Карта мира с аэропортами и городами: Большая физическая карта России с дорогами, городами и аэропортами | Россия | Европа | Maps of the World

Большая физическая карта России с дорогами, городами и аэропортами | Россия | Европа | Maps of the World

Большая физическая карта России с дорогами, городами и аэропортами | Россия | Европа | Maps of the World | Карты всех регионов, стран и территорий Мира

Размер изображения превышает 2МБ!

Для увеличения необходимо кликнуть на изображение!

Описание карты России

Россия — большая физическая карта с дорогами, городами и аэропортами.

Большая физическая карта России с дорогами, городами и аэропортами.

Информация об изображении

• Тип: jpeg
• Размер: 2.119 Мб
• Размеры: 1800 x 1097
• Ширина: 1800 пикселей
• Высота: 1097 пикселей

Рейтинг карты

Оцените эту карту

Похожие карты

Вернуться к началу

Имена для аэропортов: интерактивная карта России с городами, где голосовали за великих соотечественников

24 декабря 2018

Обновлено 31 мая 2019

Подпись к фото,

Жукова и Чайковского все знают в лицо. А вот того, что на стендах по всей Москве был размещен неправильный портрет Туполева (на фото — не сам конструктор, а его сын), не заметили ни москвичи, ни даже сами организаторы. На ошибку указал читатель Русской службы Би-би-си.

Спустя полгода после всероссийского голосования за названия для аэропортов страны президент Владимир Путин утвердил его результаты своим указом. Однако выбор жителей Петербурга, проголосовавших во втором туре за романиста Федора Достоевского, было решено не учитывать.

В народном голосовании за имена 47 аэропортов, которое проходило в два тура в конце 2018 года, победил Пушкин, и «Шереметьево» получит его имя в дополнение к своему официальному названию. Аэропорт «Внуково» будет носить имя автора самолетов «Ту» Туполева, а Домодедово — неожиданно для многих — имя Михаила Ломоносова.

В целом цари и военные значительно отстали в этом рейтинге народных симпатий от писателей, ученых и художников. В списке отражена вся история России в лицах, начиная с IX века, через реформацию Петра Первого, мировые войны и сталинские репрессии вплоть до разработки нефти в советской Сибири.

Летчики и космонавты обогнали правителей России (семеро против пяти), при этом среди монарших особ, чьими именами назовут аэропорты, больше женщин (императрицы Екатерина II и Елизавета Петровна, княгиня Ольга — правительница Киевской Руси). Женщин в списке всего три.

В честь ученых, авиаконструкторов, геологов и инженеров будут названы 12 аэропортов — при этом в Сибири заметно выделяется группа нефтяников.

Русская служба Би-би-си собрала все самое важное о жизни 47 человек, которых 6 млн россиян выбрали в ходе голосования, в интерактивной карте России: для информации по персоналиям надо приблизить выбранный вами регион и кликнуть на город.

Ваш браузер не поддерживает этот контент

*Город Симферополь является частью Крыма, аннексированного РФ в 2014 г.

Карта разработана с помощью инструмента Carto.

Как Питер оказался и без Петра, и без Достоевского?

По данным проекта «Великие имена России», примерно 6 миллионов жителей России участвовали в голосовании в двух турах, один из которых проходил в конце осени, а второй — в декабре. В начале многие регионы претендовали на имена одних и тех же исторических фигур.

«Нарасхват» оказались имена императора Петра Великого, поэта Михаила Лермонтова и генерального конструктора космической программы СССР Сергея Королева — каждое из них в ходе осеннего голосования заняло первое место в двух городах. По правилам конкурса в этом случае имя отдали аэропорту того города, где в голосовании участвовала большая доля населения города.

Автор фото, Alexander Demianchuk/Getty Images

Итоги оказались парадоксальны: например, за аэропорт Петра Великого изначально высказалось большинство в Петербурге и в Воронеже, но в Северной столице общее число поданных онлайн за Петра голосов было 59 тыс. , а в Воронеже больше 83 тыс. С учетом размеров городов преимущество получил Воронеж.

Имя Лермонтова оспорили друг у друга Минеральные Воды и Пенза, Королева — московское «Внуково» и Самара. При этом ни во Внукове, ни в Самаре Королев не жил и не работал. (Так же как и Николай II не бывал в Мурманске, а фельдмаршал Суворов — в Ставрополе).

Во втором туре Пенза выбрала имя литературного критика позапрошлого века Виссариона Белинского, а аэропорт «Внуково» получил имя авиаконструктора Туполева — создателя плеяды самолетов «Ту». Туполев также сыграл важную роль в жизни генерального конструктора Сергея Королева — он спас его от смерти в лагере на Колыме, забрав в свое тюремное КБ.

Автор фото, Anton Vaganov/Getty Images

Подпись к фото,

Авиапассажиры могли проголосовать непосредственно в зале вылета

Петербуржцы оказались «наказаны» за свою неактивность и во втором туре должны были выбирать между Шостаковичем, Достоевским и триумфатором Ледового побоища князем Александром Невским.

В течение двух недель лидерство держал Александр Невский (умерший за 450 лет до появления города Петербурга), но в последний день с преимуществом в 3% вперед вырвался писатель Федор Достоевский.

Автор фото, Heritage Images/Getty

Подпись к фото,

Именем автора этой картины Бориса Кустодиева будет назван аэропорт Астрахани. Петра I выбрали для своего аэропорта жители Воронежа. А Петербург, где стоит «Медный всадник» и где писал Кустодиев, проголосовал со второй попытки за Достоевского. Само полотно Кустодиева было продано с торгов в Нью-Йорке в 2011 году.

«Проигрыш» Шостаковича (как и Чайковского при голосовании за московское «Внуково») оставил карту аэропортов России без композиторов (однако есть два певца: Дмитрий Хворостовский и Владимир Высоцкий — который, конечно, может быть также причислен и к поэтам, и к актерам).

Но и мнение петербуржцев в конце концов не попало в указ президента Путина. Глава Общественной палаты Валерий Фадеев объяснил это «просьбами региональных общественных палат» (о которых, однако, публично не сообщалось).

Проект не военно-патриотический, а художественно-исторический

В качестве персоналий для увековечения местные власти регионов и Общественная палата выдвинули в начале многих маршалов и государственных деятелей, но в итоге по результатам голосования россиян люди искусства заметно опередили деятелей науки и техники. Цари и военные значительно отстали в этом рейтинге симпатий.

Результаты голосования в Петербурге (где победителем был объявлен Достоевский) и Волгограде (летчик Маресьев) Кремль не утвердил — как объяснили инициаторы проекта в Общественной палате РФ, во избежание поляризации общественных настроений в этих регионах.

Имя полководца Великой Отечественной войны маршала Жукова было в шорт-листах сразу нескольких городов, однако нигде не вышло на первое место.

Каждый шестой в списке «великих» был жертвой репрессий со стороны государства в разных формах — будь то ссылка или царская каторга (Пушкин, Лермонтов, Достоевский) или расстрел или заключение в ГУЛАГе (конструкторы Сергей Королев и Андрей Туполев (Самара и Москва-Внуково), император Николай II, исследователи Арктики и Дальнего Востока Урванцев и Арсеньев, якутский поэт Платон Ойунский).

Могила Канта и другие скандалы

Прозрачность и объективность подсчета голосов в некоторых случаях — особенно в первом раунде — вызывала вопросы.

Главный скандал разгорелся в Калининграде: философ Иммануил Кант был бесспорным лидером онлайн-голосования на сайте Великиеимена.рф в течение нескольких недель, однако после выступления начальника штаба Балтийского флота России, который назвал Канта «предателем» и заявил, что голосовать за иностранца непатриотично, промежуточные итоги резко изменились. Вандалы облили краской могилу Канта и памятник ему и разбросали листовки с призывом к студентам Балтийского федерального университета не учиться в университете, носящем такое имя.

Один иностранный подданный все же будет на карте аэропортов России — это датчанин Витус Беринг (аэропорт Петропавловска-Камчатского).

Автор фото, Dmitry Feoktistov/Getty Images

Подпись к фото,

Кампания за присвоение Омскому аэропорту имени покойного рокера Егора Летова была громкой, но в шорт-лист Летов включен не был

Из-за скандала был вовсе исключен из конкурса аэропорт Горно-Алтайска, где в первом туре философ, эзотерик и художник Николай Рерих получил лишь на несколько десятков больше голосов, чем алтайский живописец из коренного народа телеутов, ученик Шишкина — расстрелянный в 1937 году Григорий Чорос-Гуркин.

Организаторы сослались на жалобы местных властей на то, что большинство голосов за Рериха пришло издалека, в то время как сами жители Алтая очень бы хотели увековечить память именно своего земляка Чорос-Гуркина.

Автор фото, Lev Fedoseyev/Getty Images

Подпись к фото,

Император Николай II в Мурманске никогда не бывал, но по его указу был заложен город. Это последний город, основанный в Российской империи.

При подведении результатов голосования за аэропорт «Кольцово» в Екатеринбурге внезапно победителем оказался купец и промышленник из династии Демидовых, хотя в онлайн-голосовании он был лишь третьим. Возможно, лидеру голосования на сайте — автору сказов о Хозяйке Медной горы Павлу Бажову — помешала его работа в большевистском подполье, участие в подавлении крестьянских восстаний на Урале и продразверстке.

Против увековечивания памяти любых фигур, участвовавших в большевистском терроре, активно выступала депутат Госдумы, экс-прокурор Крыма Наталья Поклонская.

Пушкин как затычка

«Поэт — Пушкин, фрукт — яблоко», — гласит самый распространенный в России ответ к тесту на стандартность мышления. «Уроки Пушкин будет за тебя делать?» — десятилетиями спрашивали школьников учителя.

Неудивительно, что фигуранты обязательной школьной программы перекочевали в карикатуры и мемы. Героем мемов стал и Федор Достоевский — один из самых мрачных русских писателей, мучительные нравственные искания которого в известном пародийном переводе фильма «Властелин колец» были приравнены к опасному и жуткому пути хоббита Фродо в Мордор.

Пушкин и Лермонтов не пострадают от того, что их имена появятся на вывесках аэропортов, они и не такое видали, говорит литературовед Александр Васькин, автор книг об обоих поэтах.

Автор фото, Marina Lystseva/Getty Images

Подпись к фото,

Александра Пушкина превратили в универсальную культурную «икону» еще в XIX веке.

«Мне вспоминается 37-й год (1937-й), когда массово переименовывали в честь Пушкина все что только можно. Появился музей изобразительных искусств имени Пушкина на Волхонке — ну казалось бы, какое отношение имеет к нему Пушкин? Теперь у нас два Пушкинских музея рядом, и многие путаются. Колхозы, совхозы, фабрики и заводы — всё это Пушкин».

«Он уже как затычка, и это началось у нас давно: любое место — давай Пушкиным назовем» Пушкин очень удобен: чуть что придумали — давай туда его. Конечно, звучит несколько необычно — аэропорт имени Пушкина. Мы привыкли к другому — музей имени Пушкина, театр. Пушкин же не летал никогда на самолетах — хотя и в театре этом он тоже не был, и это нам не мешает», — сказал Васькин в интервью Би-би-си.

«Однако многоэтажные названия-конструкции (Москва-Шереметьево имени Пушкина — терминал D) будут сложны для произношения, и вскоре имя может просто забыться. В электронных билетах строчка слишком коротка, название аэропорта останется прежним: три буквы SVO. Когда вы будете заказывать билеты на сайтах, ни о каком Пушкине не будет и речи. Многие иностранцы и не узнают, что они прилетели в Шереметьево имени Пушкина».

Автор фото, Heritage Images

Подпись к фото,

За Достоевского во втором туре отдали голоса 128 тысяч петербуржцев. Князь Александр Невский и композитор Дмитрий Шостакович остались позади.

Лучше звучные имена великих давать новым, свежепостроенным аэропортам, считает литературовед, а не тем, названия которых уже давно устоялись.

«Домодедово» имени Ломоносова — конечно, в определенной степени это издевательство над Ломоносовым. Ну причем здесь Домодедово? Ну назовите именем Ахматовой — она умерла в Домодедове, в санатории, и немногие это знают.», — говорит Александр Васькин.

Параллельно можно вспомнить, что удостоенный Нобелевской премии Борис Пастернак жил и умер близ Внукова, в дачном поселке писателей Переделкино (имена Ахматовой и Пастернака ни в длинные, ни в короткие списки для голосования включены не были — однако в их честь недавно названы улицы в новом многоэтажном районе).

Превращение поэта Александра Пушкина в официальную культурную «икону» возмущало публицистов и до революции.

После торжеств на открытии памятника поэту в Москве в 1880 году Глеб Успенский с досадой писал о спикерах: «Привязанные, точно веревкой, к великому имени Пушкина, они сумели-таки поутомить внимание слушателей, под конец торжеств начавших даже чувствовать некоторую оскомину от ежемгновенного повторения «Пушкин», «Пушкин», «Пушкину»!.. И чего-чего только не говорилось о нем! Он сказочный богатырь, Илья-Муромец, да, пожалуй, чуть ли даже не Соловей-разбойник! Он летает на ковре-самолете, носится из конца в конец, из Петербурга в Кишинев, в Одессу, в Крым, на Кавказ, в Москву».

Такой образ мобильного Пушкина, впрочем, как нельзя лучше подходит к аэропорту.

Карта Priority Pass в банке АТБ

Среди многочисленных банковских привилегий и преимуществ, предоставляемых нашим VIP-клиентам платежными системами, отдельного упоминания заслуживает карта Priority Pass. Она позволяет экономить на доступе в бизнес-залы аэропортов Москвы и других городов России, а также стран Европы, Азии, Африки, Америки, Австралии (более 1 000 аэропортов во всем мире).

Условия получения и преимущества карты «Приорити Пасс»

Банковская карта Priority Pass выдается каждому клиенту АТБ, который оформляет подключение к программе «Статус» (таким образом, заказывать отдельно ее не придется). После этого можно скачать соответствующее приложение, зарегистрироваться в нем и получать необходимую и интересную информацию о каждом ВИП-зале в режиме онлайн.

В течение года с момента выдачи банком карты в Вашем распоряжении окажутся безлимитные проходы в VIP-залы аэропортов, согласно действующих условий Тарифов Статус. На предоставление услуги ни класс билета, ни авиакомпания никак не влияют. Банковские клиенты, предъявившие Priority Pass, могут пригласить в лаунж-зону своих спутников до 4 человек, включая владельца карты. В таких местах есть все для полноценного отдыха и комфортного ожидания вылета:

• удобная мебель, уютная обстановка;
• Wi-Fi, возможность зарядить телефон и другие устройства;
• бесплатные закуски и напитки;
• в некоторых аэропортах, в том числе в Москве, — конференц-залы для деловых встреч, спа-кабинеты и многое другое.

Просмотреть список ВИП-залов аэропортов, а также бизнес-залов, доступ в которые открывает карта «Приорити Пасс», узнать тарифы и подробные условия их использования Вы можете также на сайте программы. Отследить же историю своих перелетов и посещений лаунж-зоны, оценить предоставляемые услуги и быть всегда в курсе новостей Программы Вам поможет мобильное приложение Priority Pass.

VIP-клиенты банка АТБ осуществляют проход в бизнес-залы аэропортов не только по карте «Приорити Пасс», аналогичный доступ предоставляется с помощью MasterCard World Elite. В залы «Мастеркард» количество проходов не ограничено.

Дополнительную информацию о бесплатных посещениях лаунж-зон аэропортов участниками программы «Статус» Вы найдете здесь.

Аэропорты Италии на карте. Список аэропортов Италии

Если вы планируете отправиться в Италию, для рассмотрения будет достаточно нескольких аэропортов. В общей сложности около 20 аэропортов обслуживают более 1 млн пассажиров в год, а около 20 небольших аэропортов обслуживают менее 1 млн пассажиров в год. Ниже вы можете найти информацию о каждом из аэропортов, и, как вы видите дальше в тексте, мы также сделали карту, на которой вы можете легко найти все аэропорты в Италии. Карта находится в конце этого сообщения.

Итальянские аэропорты

• Аэропорт Рима Фьюмичино – код IATA FCO – (~ 38,5 млн. пассажиров)

Аэропорт Леонардо да Винчи Рим является самым крупным аэропортом в Италии и главным центром крупнейших самолетов компании Италии Alitalia.  Аэропорт расположен к западу от Рима, недалеко от побережья Средиземного моря, в городе Фьюмичино. Добраться до аэропорта Да Винчи до центра Рима быстро и легко. В качестве альтернативы полетам в аэропорт да Винчи можно воспользоваться аэропортом Рима Чампино. Если вы путешествуете в Лацио, Умбрии или Абруццо, один из этих двух аэропортов Рима может быть лучшим выбором из-за большого количества международных соединений.

• Миланский аэропорт Мальпенса – код IATA MXP – (~ 19 млн. пассажиров)

Основным аэропортом в районе Милана является аэропорт Мальпенса, который расположен к северо-западу от города . Из аэропорта легко добраться до центра города и других небольших городов рядом с аэропортом. В качестве альтернативы Мальпенсе можно использовать аэропорт Милана Линате или аэропорт Бергамо. Милан Мальпенса – самый близкий аэропорт в такие города, как Комо, Варезе или Навара, и это также может быть лучшим вариантом для поездки в Лугано или некоторые из популярных горнолыжных курортов в Италии и Швейцарии.

Аэропорт Милан Линате – код IATA LIN – (~ 9 млн. пассажиров)

Аэропорт Линате расположен к югу от Милана, и из этого аэропорта легко добраться до центра Милана . Если вы едете в Монцу, чтобы посмотреть гонку Формулы 1 или такие города, как Павия, Пьяченца, Кремона или небольшие города к югу от Милана, Линате – оптимальный аэропорт для полета.

Путешествуйте по миру из аэропортов Италии

• Аэропорт Бергамо – код IATA BGY – (~ 9 млн. пассажиров)

Еще один действительно оживленный аэропорт в Ломбардии – аэропорт Бергамо, который расположен в Орио-аль-Серио, к югу от центра города рядом с шоссе А4. Аэропорт хорошо связан с центром города, в который можно добраться менее чем за 30 минут. Аэропорт Бергамо можно также использовать при поездке в Милан; Аэропорт находится в 50 км к востоку от города. Кроме того, при поездке в Брешию, озеро Гардаили горнолыжные курорты в северо-восточной части Италии, аэропорт Бергамо является подходящим вариантом.

• Аэропорт Венеции – код IATA VCE – (~ 8,5 млн. пассажиров)

При поездке в Венецию аэропорт Марко Поло , расположенный чуть севернее города, является первоочередной задачей. От аэропорта до Венеции можно добраться всего за 30 минут . Полет в аэропорт Венеции также рекомендуется при поездке в Падую, Виченца и города на побережье Адриатического моря, например, Лидо ди Езоло или Кьоджа. В качестве альтернативы аэропорту Венеции можно использовать аэропорт Тревизо.

• Аэропорт Катании – код IATA CTA – (~ 7,3 млн. Пассажиров)

Аэропорт Катания Фонтанаросса – главный аэропорт острова Сицилия . Аэропорт расположен в Фонтанароссе, который находится к югу от Катании; Добраться от аэропорта до центра Катании занимает около 20-30 минут. Аэропорт Катания – это оптимальный аэропорт при поездках в такие города, как Мессина, Сиракузы, Кальтаниссетта и другие города на восточной части острова. Для городов в западной части острова, недалеко от аэропорта Трапани и Палермо.

• Аэропорт Болоньи – код IATA BLQ – (~ 6,5 млн. Пассажиров)

Аэропорт Болонья Гульельмо Маркони расположен в нескольких километрах к северо-западу от Болоньи. От аэропорта требуется около 30 минут, чтобы добраться до центра города, а из аэропорта есть хорошие связи с Моденой, Равенной, Флоренцией, Феррарой, Моденой и Римини . Аэропорт Болонья также является самым близким аэропортом к знаменитой трассе Имола Формулы 1 и музею и заводу Ferrari.

• Аэропорт Неаполя – код IATA NAP – (~ 6 Mio. пассажиры)

Аэропорт в Неаполе – самый большой аэропорт в южной части материковой Италии. Аэропорт расположен в нескольких километрах к северу от центра города и от аэропорта занимает менее 30 минут, чтобы добраться до центра города . Из аэропорта Неаполя легко добраться до Авеллино, Салерно, Казерты и других городов поблизости; Аэропорт также обслуживает паромный порт.

• Аэропорт Рима Чампино – код IATA ЦРУ – (~ 5 млн. Пассажиров)

Аэропорт Рима Чампино (GB Pastine International Airport) расположен немного южнее города.  От аэропорта требуется около 30-40 минут, чтобы добраться до центра Рима . Если вы едете в Априлию, Латину, Фрозиноне или где-то в восточной части региона Лацио, получение полета в аэропорт Чампино будет оптимальным решением

• Аэропорт Пизы – код IATA PSA – (~ 4,7 млн. Пассажиров)

Галилей Аэропорт Галилео является самым крупным аэропортом в Тоскане, аэропорт находится всего в нескольких километрах к югу от Пизы, из аэропорта можно добраться до центра города за 25-30 минут . Аэропорт Пизы – это аэропорт, который выберет, если вы едете в такие города, как: Специя, Масса, Ливорно, Гроссето, и это второй лучший выбор при поездке во Флоренцию

• Аэропорт Палермо – код IATA PMO – (~ 4,5 млн. Пассажиров)

Аэропорт Фальконе-Борселлино расположен в небольшом городке под названием Чиниси, который находится примерно в 30 км к западу от центра Палермо. До аэропорта можно добраться за 45 минут . До аэропорта по дороге E90 можно добраться до аэропорта, что позволяет легко добраться до таких городов, как Алькамо, Мазара-дель-Валло и других городов восточной части Сицилии.

Аэропорт Бари – код IATA BRI – (~ 3,7 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Кароль Войтыла или аэропорт Палезе.
• Близлежащие города: Барлетта, Андрия, Полиньяно а Маре, Монополи, Фоджа.
• В город Бари из аэропорта : поезд 18 минут или автобус 25-30 мин.

Аэропорт Кальяри – код IATA CAG – (~ 3,7 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Эльмас или аэропорт Марио Мамели.
• Близлежащие города: Все города в южной части острова Сардиния, альтернативные аэропорты на острове Альгеро или Ольбия.
• В город Кальяри из аэропорта : Поезд 10 мин.

Аэропорт Турина – код IATA TRN – (~ 3,4 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Турин-Казелле или аэропорт Сандро Пертини.
• Близлежащие города: Риволи, Пинероло и другие города в северо-западной части Италии.
• В город Турин из аэропорта : автобус. 45-50 мин, поезд 45 минут (изменение необходимо).

Аэропорт Вероны – код IATA VRN – (~ 2,7 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Виллафранка или аэропорт Валерио Катулло.
• Близлежащие города: Ближайший аэропорт до озера Гарда и таких городов, как Виченца, Леньяго и Тренто.
• До города Вероны от аэропорта : Автобус автобуса 15 мин.

Аэропорт Ламеция-Терме – код IATA SUF – (~ 2,4 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Сант-Эуфемия.
• Ближайшие города: Козенца, Катандзаро, Кротоне и другие объекты в юго-западной части материковой Италии.
• В город Ламеция-Терме из аэропорта: Автобус-автобус 30 мин.

Аэропорт Флоренции – код IATA FLR – (~ 2,3 млн. Пассажиров)

• Также называется: Amerigo Vespucci Airport.
• Близлежащие города: Ареццо, Сиена, Прато и другие города материковой Тосканы.
• До города Флоренции из аэропорта : Автобус-автобус 20 мин.

Аэропорт Тревизо – код IATA TSF – (~ 2,3 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Сант-Анджело или Венеция-Тревизо (главный аэропорт в Венецию – Марко Поло).
• Близлежащие города: Венеция, Падуя, Виченца и города в северо-восточной части Италии.
• В город Тревизо из аэропорта : Маршрутный автобус 20 мин. (Также есть автобус до автобусов и вокзалов в Венеции от аэропорта)

Аэропорт Бриндизи – код IATA BDS – (~ 2,1 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Саленто или аэропорт Бриндизи Папола Казале.
• Близлежащие города: Лечче, Таранто, Отранто, Леука и Галлиполи.
• До города Бриндизи от аэропорта: Автобус-автобус 20-30 мин. (Также автобус для Бари и других городов региона)

Аэропорт Ольбия – код IATA OLB – (~ 2,1 млн. Пассажиров)

• Также называется: Аэропорт Коста Смеральда.
• Близлежащие города: Города в северо-западной части острова Сардиния.
• В город Ольбия из аэропорта: Общественный автобус 20 мин. (Также автобусные сообщения из аэропорта в Кальяри и Альгеро и другие города на острове)

Аэропорт Альгеро – код IATA AHO – (~ 1,6 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Ривьера-дель-Коралло или аэропорт Альгеро-Фертилия.
• Близлежащие города: Города в северо-восточной части острова Сардиния.
• В город Альгеро из аэропорта: Общественный автобус 20-30 мин. (Также автобусное сообщение от аэропорта до Сассари, Боса, Санта-Тереза Галлура, Нуоро и других городов на острове)

Аэропорт Трапани – код IATA TPS – (~ 1,6 млн. Пассажиров)

• Также называется: Аэропорт Винченцо Флорио Трапани-Биржи.
• Близлежащие города: Города в западной части острова Сицилия, такие как, например, Марсала, Мазара-дель-Валло.
• До города Трапани от аэропорта: Общественный автобус 30 мин.

Аэропорт Генуи – код IATA GOA – (~ 1,2 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Кристофоро Коломбо.
• Близлежащие города: Рапелло, Савона, Альбенга, Империя, Сан-Ремо.
• В Геную из аэропорта: Общественный автобус 30 мин.

Аэропорт Триеста – код IATA TRS – (~ 0,7 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Фриули-Венеция-Джулия или аэропорт Ронки-дей-Легионари.
• Близлежащие города: Монфальконе, Удине, Гориция, Пальманова.
• До города Триеста из аэропорта: Общественный автобус 1 час.

Аэропорт Пескара – код IATA PSR – (~ 0,5 млн. Пассажиров)

• Также называется : аэропорт Абруццо.
• Близлежащие города: Сан-Бенедетто-дель-Тронто, Термоли, Васто.
• В город Пескара из аэропорта: Общественный автобус 30 мин.

Аэропорт Реджо-Калабрия – код IATA REG – (~ 0,5 млн. Пассажиров)

• Также называется: Aeroporto dello Stretto.
• Близлежащие города: Сан-Бенедетто-дель-Тронто, Термоли, Васто.
• До города Реджо-Калабрия от аэропорта: Общественный автобус 30 минут или на железнодорожной станции находится в 1 км от аэропорта, есть бесплатный трансфер.

Аэропорт Анкона – код IATA AOI – (~ 0,5 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Марке или аэропорт Анкона Фальконара.
• Близлежащие города: Чивитанова Марке, Сенигаллия, Лорето, Порто-Сан-Джорджо.
• В город Анкона из аэропорта: маршрутный автобус 30 минут или поезд от железнодорожного вокзала Кастельфферти 20 мин ..

Аэропорт Римини – код IATA RMI – (~ 0,5 млн. Пассажиров)

• Также называется Federico Fellini Int. Аэропорт или аэропорт Римини Мирамаре.
• Близлежащие города: Фано, Пезаро, Каттолика, Беллария, Чезенатико, Чезена.
• До города Римини от аэропорта: Общественный автобус 30 мин.

Аэропорт Кунео – код IATA CUF – (~ 0,2 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Кунео Левальдиги или аэропорт Турина Кунео.
• Близлежащие города: Мондови, Бра, Альба, Борго Сан-Далмаццо.
• В город Cuneo из аэропорта: # N / A.

Аэропорт Перуджи – код IATA PEG – (~ 0,2 млн. Пассажиров)

• Также называется: San Francesco d’Assisi или Umbria Int. Аэропорт.
• Близлежащие города: Фолиньо, Читта ди Кастелло, Сполето.
• В город Перуджа из аэропорта: Общественный автобус 30 мин.

Аэропорт Парма – код IATA PMF – (~ 0,2 млн. Пассажиров)

• Также называется: аэропорт Джузеппе Верди.
• Близлежащие города: Реджо-Эмилия, Фиденца, Пьяченца, Модена.
• В Парму из аэропорта: Общественный автобус 30 мин.

Итальянские аэропорты с менее чем 100 000 пассажиров ежегодно:

• Аэропорт Больцана – код IATA BZO
• Аэропорт Брешиа – код IATA VBS
• Аэропорт Фоджа – код IATA FOG
• Аэропорт Гроссето – код IATA GRS
• Аэропорт Комизо – код IATA CIY
• Аэропорт Форли – код IATA FRL
• Аэропорт Сиена – код IATA SAY

Аэропорты Италии на карте

Калькулятор расстояний — считайте расстояния онлайн!

С калькулятором расстояний distance.to так легко узнавать расстояния между разными местами на Земле. Просто укажите места в поле поиска, и вы получите кратчайшее расстояние между ними (по воздуху), возможный маршрут и всю важную информацию. Разумеется, вы можете считать расстояния и задавая координаты (долготу и широту).

Хотите узнать, сколько сейчас времени в пункте назначения или сколько часовых поясов вы пересечете? Ответ вы найдете здесь. Калькулятор расстояний показывает часовые пояса и местное время и высчитывает разницу во времени между исходной точкой и пунктом назначения.

Хотите узнать, где середина пути между двумя городами или местами, или где можно встретиться «посередине»? Distance.to вычисляет географическую середину между точками и показывает середину маршрута.

Россия: города

Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Самара, Омск, Казань, Ростов-на-Дону, Челябинск, Уфа, Волгоград, Пермь, Красноярск, Саратов, Воронеж, Тольятти, Краснодар, Ульяновск, Ижевск, Ярославль, Барнаул, Владивосток, Иркутск, Хабаровск, Хабаровск Второй, Оренбург, Новокузнецк, Рязань, Тюмень, Липецк, Пенза, Набережные Челны, Калининский, Астрахань, Махачкала, Томск, Кемерово, Тула, Киров, Чебоксары, Калининград, Брянск, Иваново, Магнитогорск, Курск, Тверь, Нижний Тагил, Ставрополь, Улан-Удэ, Архангельск, Белгород, Курган, Калуга, Красногвардейский, Сочи, Орёл, Волжский, Смоленск, Мурманск, Владикавказ, Череповец, Вологда, Владимир, Чита, Саранск, Сургут, Тамбов, Йошкар-Ола

Список стран

AD (Андорра), AE (Объединённые Арабские Эмираты), AF (Афганистан), AG (Антигуа и Барбуда), AL (Албания), AM (Армения), AO (Ангола), AR (Аргентина), AT (Австрия), AU (Австралия), AZ (Азербайджан), BA (Босния и Герцеговина), BB (Барбадос), BD (Бангладеш), BE (Бельгия), BF (Буркина-Фасо), BH (Бахрейн), BI (Бурунди), BJ (Бенин), BN (Бруней), BO (Боливия), BR (Бразилия), BG (Болгария), BS (Багамские острова), BT (Бутан), BW (Ботсвана), BY (Белоруссия), BZ (Белиз), CA (Канада), CD (Демократическая Республика Конго), CF (Центральноафриканская Республика), CG (Республика Конго), CH (Швейцария), CI (Кот-д’Ивуар), CL (Чили), CM (Камерун), CN (Китай), CO (Колумбия), CR (Коста-Рика), CU (Куба), CV (Острова Зеленого Мыса), CY (Кипр), CZ (Чехия), DE (Германия), DJ (Джибути), DK (Дания), DM (Доминика), DO (Доминиканская Республика), DZ (Алжир), EC (Эквадор), EE (Эстония), EG (Египет), ER (Эритрея), ES (Испания), ET (Эфиопия), FI (Финляндия), FJ (Фиджи), FR (Франция), GA (Габон), GB (Великобритания), GD (Гренада), GE (Грузия), GH (Гана), GM (Гамбия), GN (Гвинея), GQ (Экваториальная Гвинея), GR (Греция), GT (Гватемала), GW (Гвинея-Бисау), GY (Гайана), HN (Гондурас), HR (Хорватия), HT (Гаити), HU (Венгрия), ID (Индонезия), IE (Ирландия), IL (Израиль), IN (Индия), IQ (Ирак), IR (Иран), IS (Исландия), IT (Италия), JM (Ямайка), JO (Иордания), JP (Япония), KE (Кения), KG (Киргизия), KH (Камбоджа), KI (Кирибати), KM (Коморы), KN (Сент-Китс и Невис), KP (Северная Корея), KR (Республика Корея), KW (Кувейт), KZ (Казахстан), LA (Лаос), LB (Ливан), LC (Сент-Люсия), LI (Лихтенштейн), LK (Шри-Ланка), LR (Либерия), LS (Лесото), LT (Литва), LU (Люксембург), LV (Латвия), LY (Ливия), MA (Марокко), MK (Македония), MC (Монако), MD (Молдавия), ME (Черногория), MG (Мадагаскар), ML (Мали), MM (Мьянма), MN (Монголия), MR (Мавритания), MT (Мальта), MU (Маврикий), MV (Мальдивские о-ва), MW (Малави), MX (Мексика), MY (Малайзия), MZ (Мозамбик), NA (Намибия), NE (Нигер), NG (Нигерия), NI (Никарагуа), NL (Нидерланды), NO (Норвегия), NP (Непал), NR (Науру), NZ (Новая Зеландия), OM (Оман), PA (Панама), PE (Перу), PG (Папуа – Новая Гвинея), PH (Филиппины), PK (Пакистан), PL (Польша), PT (Португалия), PY (Парагвай), QA (Катар), RO (Румыния), RS (Сербия), RW (Руанда), SA (Саудовская Аравия), SB (Соломоновы Острова), SC (Сейшельские Острова), SD (Судан), SE (Швеция), SG (Сингапур), SI (Словения), SK (Словакия), SL (Сьерра-Леоне), SM (Сан-Марино), SN (Сенегал), SO (Сомали), SR (Суринам), SS (Южный Судан), ST (Сан-Томе и Принсипи), SV (Сальвадор), SY (Сирия), SZ (Свазиленд), TD (Чад), TG (Того), TH (Таиланд), TJ (Таджикистан), TL (Восточный Тимор), TM (Туркмения), TN (Тунис), TO (Тонга), TR (Турция), TT (Тринидад и Тобаго), TV (Тувалу), TW (Тайвань), TZ (Танзания), UA (Украина), UG (Уганда), US (США), UY (Уругвай), UZ (Узбекистан), VA (Ватикан), VC (Сент-Винсент и Гренадины), VE (Венесуэла), VN (Вьетнам), VU (Вануату), WS (Самоа), XK (Косово), YE (Йемен), ZA (Южно-Африканская Республика), ZM (Замбия), ZW (Зимбабве)

Карта италии с расстоянием между городами

Италия на карте – спутник и схема

Географический атлас

Справочная информация

Официальное название:	Итальянская Республика (итал. Repubblica Italiana)
Столица:	Рим
Площадь кв. км.:	301 340
Население:	59 589 445
Географическое положение:	Южная Европа
Часть света:	Европа
Валюта:	Евро (EUR)
Официальный язык:	итальянский

№	Населенный пункт	Субъект федерации	Координаты	Вокзалы
1	Милан	Италия	45.4692,9.1814
2	Флоренция	Италия	43.7798,11.2658
3	Рим	Италия	41.9027,12.4962

Италия – это европейское государство, которое находится в южной части Европы. Италия входит в состав Евросоюза и представляет собой удобное место для торгово-экономических отношений в географическом аспекте.

Карта Италии. Географическая характеристика

Подробная карта Италии включает в себя обозначения не только городов и регионов, но и прочих объектов: рек, озер, гор. С географической точки зрения Италия расположилась на полуостровах (она занимает весь Апеннинский полуостров и северо-западную часть Балканского) и островах (например, Сардиния и Сицилия). Италия находится на побережье Средиземного моря, ее площадь составляет 301 тысячу км 2 .

Она граничит со следующими странами:

Внутри государства также есть границы с Сан-Марино и Ватиканом.

Италия отличается от других стран протяженной береговой линией, ее длина достигает 7600 км. Это сделало государство не только популярным курортом, но и перспективным местом для развития торгово-денежных отношений.

Италия на карте мира: география, природа и климат

Географическое строение территории, где сегодня находится Итальянская Республика, отличается наличием вулканов. Этна – действующий вулкан, высота которого составляет 3340 метров. Он находится на острове Сицилия, его окружают пейзажи региона Калабрия. Среди вулканов Липарских островов популярными являются Стромболи и Вулькано. Среди потухших вулканов выделяется Везувий, который находится вблизи Неаполя. Специалисты считают, что этот вулкан еще будет активным, поэтому его стоит опасаться.

Карта Италии на русском языке включает в себя названия таких популярных рек как:

Северная часть Италии представляет собой обилие речных каналов, поэтому и рек здесь больше всего. Италия – это страна на воде, поэтому и морской транспорт, позволяющий переплавляться по рекам, здесь очень хорошо развит.

Источником воды на территории итальянского государства также являются озера, которых здесь около полутора тысяч. Большая их часть – это горные озера, площадь которых является незначительной. К ним относятся Лугано, Комо, Гарда (самое большое озеро в Италии), Изео. Озера находятся вблизи цитрусовых и оливковых рощ.

Рельеф государства представлен преимущественно горной местностью, которая занимает около 50% от всей территории. Высота возвышенностей и гор, составляющих почти половину площади страны, начинается от 702 метров. При этом на равнины приходится меньше 25%.

Высшая точка в Италии – гора Монблан, она находится на южных склонах Альп. Горный массив под названием Альпы делится на следующие части:

• Лигурийские;
• Приморские;
• Грайские;
• Бергамские;
• Юлийские;
• Доломитовые;
• и некоторые другие.

Кроме Альп на территории Италии есть Аленнинские горы и Калабрийские Апеннины.

Италия на карте мира – это большая европейская страна, которая имеет субтропический средиземноморский климат. Здесь комфортно находиться большую часть года, так как Альпы «защищают» государство от северных и западных ветров. Климат в северной части страны (вблизи Альп) является континентальным.

В центральной части Италии температура редко опускается ниже нуля, а средняя температура летом составляет +23 градуса по Цельсию. Южное побережье отличается среднегодовой температурой в районе +18 градусов по Цельсию, что делает эту местность оптимальной для отдыха в любое время года. Максимальные температуры достигают +40-45 градусов по Цельсию, в районе Сардинии; минимальные – до -20 градусов по Цельсию, в горной местности.

Карта Италии с городами. Административное деление страны

Карта Италии с городами на русском языке позволяет наглядно рассмотреть, как именно поделена страна. Италия состоит из 20 регионов, каждый из которых имеет свои особенности. При этом у пяти из 20 областей есть особый автономный статус и другие (отличные от итальянского) официальные языки. Это связано с проживанием на этой территории национальных и языковых меньшинств. Административно-территориальное устройство Италии подразумевает, что в каждом регионе есть правительства и городские советы, которые занимаются самоуправлением. Одними из крупнейших городов государства являются:

• Рим – столица, самый большой по площади город. Находится в центральной части страны, расположен на реке под названием Тибр. Рим является административным центром области Лацио.
• Милан – город, который является наиболее популярным в северной части страны. По своей площади он уступает только Риму, а население превышает 1 миллион. Милан – это административный центр наиболее крупного региона страны, он называется Ломбардия.
• Неаполь – административный центр региона Кампания, находится вблизи Неаполитанского залива, недалеко от острова Искья. Неаполь расположился на юге государства, он возглавляет провинцию с одноименным названием.

Карта Италии позволяет разобраться с географическим положением государства, с его рельефом и с климатическими условиями. Данную информацию можно использовать как для расширения кругозора, так и для самостоятельных поездок в Италию.

Италия — это одна из самых развитых стран ЕС. Государство, в котором каждый турист найдёт себе занятие по вкусу, благодаря его уникальному географическому расположению.

Путешественникам в Италии предлагаются многочисленные экскурсионные программы, пляжный отдых на адриатическом и средиземноморском побережьях, катание на альпийских горнолыжных курортах, и незабываемый шопинг в аутлетах при крупных городах. Кроме того, многие путешественники пользуются услугами проката автомобилей и с удовольствием колесят по роскошным автострадам Италии, пытаясь охватить как можно больше мест для отдыха в течение одного отпуска.

Описание карты Италии

Начинать знакомство со страной можно практически с любого крупного города, так как в Италии большое количество международных аэропортов — в Риме, Венеции, Милане, Флоренции, Вероне, Римини и т. д., каждый из которых принимает рейсы из РФ. Однако логично было бы приземлиться в южной части страны — в Риме. Затем, в соответствии с картой или интерактивным навигатором, двигаться по всей стране, замыкая круг.

Основные маршруты между городами на карте городов Италии приведены ниже:

• Из Рима лучше сразу отправиться в Неаполь, расстояние в 230 км на юг, по платной дороге под названием Autostrada del Sole преодолевается всего за 2 часа. В самом древнем городе, родине знаменитой пиццы Маргарита, можно осмотреть старый город и сделать удивительные фото вулкана Везувий, ставший некогда причиной разрушительного землетрясения и гибели древнеримского города Помпеи.
• Из Неаполя путешественникам следует пересечь всю Италию поперёк и отправиться прямиком к Адриатическому морю, в столицу южной части страны — древний портовый, а ныне известный курортный город Бари. При детальном изучении, карта Италии с городами говорит о том, что путь туда проходит опять же, по платному автобану Е842 и занимает 260 км, однако, со скоростью около 130 км/ч расстояние покрывается уже за 2,5 часа.
• После короткого отдыха в Бари у туриста появится уникальная возможность прокатиться 310 км по идеальному асфальту автодороги до города Пескара, в сторону северной части Италии, в течение 3 часов по автодороге Е55. В городе можно погулять по шумным вечернем улочкам или остановиться на пару дней в пляжном отеле, которых вдоль побережья к услугам гостей очень много.
• Из Пескары можно доехать вдоль всё того же адриатического побережья до излюбленного среди русских людей курорта Римини, по дороге заехав в город Анкона, расположенный в 60 км от него, вдоль того же шоссе Е55. Из Римини каждому туристу рекомендуется подняться в гору по живописному серпантину, на высоту более 1,5 км и там, почти в облаках, их взору откроется замечательный город-государство Сан-Марино, известный своим католическим собором. Общий путь из Пескары до Римини займёт 3 часа, за который будет преодолено расстояние в 270 км.

• После отдыха во Флоренции, воспользовавшись трассой Е78, через 270 км или 2,5 часа пути, туристы снова прибудут в Рим, где, отдышавшись от увлекательного путешествия в течение 1 — 2 дней и осмотрев все достопримечательности древнего города, отчалить обратно, в Россию.

Важно! Указанный туристический маршрут автопутешествия занимает около 2 недель, за которые преодолевается расстояние в 2100 км. Туристы могут выбрать свои собственные точки на карте и заехать в интересующие их места, так как Италия богата не менее живописными городками и курортными зонами. Стоит также учесть, что между перечисленными городами параллельно автомобильным построены железные дороги, и вокзалы имеются в каждом городе, что создаёт привлекательную альтернативу для путешественников, не любящих ездить за рулём.

Если у путешественников больше времени на отдых, они имеют возможность выбрать альтернативные маршруты и не только избежать платных дорог, но и полюбоваться горными дорогами, обилием плантаций винограда и прочими красотами страны, но при этом значительно удлинив себе путь.

Основные аэропорты в Италии

Посмотрев на карту, можно выделить несколько основных воздушных гаваней, принимающих воздушные рейсы из России, и пользующиеся популярностью среди россиян:

• Рим, аэропорт Фьюмичино, им. Леонардо-да-Винчи, официальный портал. Гавань расположена в 32 км от центра города и принимает большинство регулярных и чартерных рейсов из РФ, направляющихся в Италию.
• Милан, аэропорт Мальпенса, около 46 км до центра столицы моды, сайт, многие российские авиакомпании направляют туда свои самолёты для перевозки пассажиров в любое время года.

Автострада в Италии

• Римини, гавань им. Федерико Фелини, расположен непосредственно среди курортных зон, принимает, в основном, чартерные рейсы, организованные для пакетных туристов по готовой путёвке.
• Венеция, аэропорт им. Марко Поло, сайт, расположенный в пригородном селе Тесера, в 25 км от самого города на воде и является одним из крупнейших аэропортов Европы.
• Бари, гавань им. Короля Войтылы, официальный портал, принимает гостей, прилетающих регулярными рейсами из Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга и прочих крупных городов РФ.

Важно! Для более подробной информации о том, как добраться из аэропорта в город или где взять авто напрокат, необходимо обращаться по приведённым выше ссылкам.

Вокзалы Италии

В Италии очень развита сеть ЖД сообщений и её поезда славятся своим плавным ходом и немыслимой скоростью. Порой путешествие в вагоне первого класса, со множеством комфортных опций, на скорости около 300 км/ч, бывает даже интересней, чем поездки за рулём на арендованном авто. Основные вокзалы, где можно купить билет и начать путешествие, расположены во всех перечисленных выше городах страны.

Забронировать билеты онлайн может каждый турист, у кого есть доступ в интернет и кредитная карта. Для данной операции лучше всего подойдут такие электронные сервисы, на официальном портале железных дорог страны, также на многих сопряжённых системах бронирования, таких, как Букинг или Каяк.

С итальянской интерактивной картой железнодорожного сообщения страны каждый путешественник может ознакомиться здесь.

Важно! Приобретая билет, путешественникам следует знать, что многие железнодорожные маршруты простираются и за пределы страны. Имея на руках шенген, любой желающий может отправиться в сопредельные страны Евросоюза, например, в Швейцарию, Австрию, Словению, Францию.

Какие ещё города и провинции полезно посетить на карте Италии

Столь развитая во всех отношениях страна может предложить массу интересных мест для любого отдыха и показать районы Италии с уймой достопримечательностей как античной, средневековой, так и новой эпох, не обладающих столь большой популярностью, но не менее прекрасных, в частности:

• На самом юге средиземной части страны расположился провинциальный портовый городок Таранто, регион Апулия.
• Если путешественник захочет отдохнуть в настоящих тропиках, он может отправиться ещё южнее, через Мессинский пролив, на остров Сицилию и его столицу Палермо.
• Между Неаполем и Бари, прямо на склонах гор приютился невероятно живописный город Потенца, провинция Базиликата.
• В 150 км севернее Бари расположена Фоджа, в той же области, что и Таранто. Древний стратегический город Римской империи, богатый памятниками архитектуры того времени.
• Между Римом и Анконой, в самом центре страны, путешественники могут осмотреть чарующий средневековый посёлок Перуджа, провинция Умбрия.
• Путешественники, которым по душе горные озёра, трекинг и горные лыжи, не должны упустить шанс и побывать на самом севере страны, в пригородах городков Вербания и Беладжио, регион Пьемонт, на самой границе со Швейцарией.

Аэропорт в Венеции

Подводя итог, следует сказать, что в Италии на карте имеются интересные места, которые стоит посмотреть. Все расстояния покрываются за кратчайшее время, учитывая идеальное состояние дорог. Однако путешественники не должны забывать, что почти каждый автобан в стране платный и стоимость отрезка пути, протяжённость около 30 — 40 км обходится в 5 — 7 евро*, полное кольцо, описанное выше, стоит около 300 евро* за весь путь, не считая, разумеется, расходов на бензин, который здесь весьма недешёвый. Ещё один недостаток заключается в том, что во многих отдалённых маленьких городках путешественникам, не владеющим итальянским языком с трудом придётся преодолевать языковый барьер, так как мало кто из местных жителей владеет английским.

* Цены актуальны на сентябрь 2018 г.

Сервис рассчитывает расстояния между городами используя данные Гугла или использует собственные данные и маршруты по 22 странам Европы и Азии с прокладкой Эконом маршрутов с минимальным расходом топлива.

Расчет расстояний между городами Италии выполняются по данным Гугл, поэтому расход топлива в расчетах расстояний по Италии рассчитывается умножением расстояния на норму расхода топлива.

Маршруты предлагаются сайтом Флагма исключительно в ознакомительных целях. Администрация сайта не несет ответственности за достоверность информации в маршрутах. При планировании маршрута необходимо учитывать текущее состояние дорог и погодные условия.

Как и зачем мы внесли 22 тысячи изменений в дизайн Яндекс.Карт

Привет, меня зовут Тая Лавриненко, я дизайнер-картограф из команды Яндекс.Карт. Как и всё на свете, карты имеют свойство устаревать, поэтому в течение прошлого года мы проектировали и поэтапно внедряли новый, более сбалансированный стиль Карт. Этот редизайн — одно из самых значимых и заметных обновлений картографического стиля сервиса за последние 5 лет.

Немного предыстории

Яндекс.Карты появились в далёком 2004 году. В то время сервис использовали только на компьютерах. Сценарий, фактически, был один: заранее найти адрес, продумать свой маршрут или распечатать схему проезда.

Когда начали набирать популярность смартфоны, Карты столкнулись с задачей сочетать в себе сценарии как для водителей, так и для пешеходов. Кроме того, водитель может интересоваться пробками на дорогах и оптимальным маршрутом, а может искать место для парковки — два разных сценария, для каждого из которых нужны свой масштаб и детализация. С пешеходами всё ещё сложнее. Найти удобный выход из метро, построить маршрут без лестниц или отыскать работающее кафе рядом — использование карт давно не ограничиваются стандартным «проложить путь из пункта А в пункт Б». И у каждого человека свой набор сценариев взаимодействия с картой и требований к ним. Добавьте к этому сложность внутреннего устройства самих карт: больше 200 слоёв геоданных, логика отображения которых меняется в зависимости от выбранного масштаба с 0 по 21, где 0 масштаб — это карта мира, а 21 — подъезд дома.

При кажущейся простоте, процесс редизайна — это постоянный поиск баланса между пользовательскими сценариями: карта должна быть удобна всем.

Зачем вообще что-то менять

Яндекс.Карты, как мы выяснили в ходе многочисленных экспериментов и тестов, узнают благодаря их «теплоте» и «автомобильности». Теплота создаётся за счёт жёлтых оттенков базовых элементов карты — общего фона, кварталов, зданий, основных магистралей и других объектов. Автомобильность — акцентом на дорожной сети. Использовать карту для других, не автомобильных сценариев было довольно сложно: кроме толстых линий дорог, она была перегружена одинаковыми чёрными подписями и разными иконками. Да и в целом выглядела тяжёлой и устаревшей, хотя неоднократно менялась с момента своего создания:

_{От автомобильной карты к сбалансированной карте: сместили фокус внимания с дорожной сети на транспорт, метро, иконки достопримечательностей, сетку небольших улиц. Главные магистрали города всё ещё видны, но при этом стали лучше считываться станции метро.}

Чтобы упростить и ускорить ориентирование по Картам, нам предстояло спроектировать новый дизайн, перераспределить визуальные акценты, найти баланс между информативностью и хорошей читаемостью на любых устройствах, как в мобильной, так и в десктопной версии. И, конечно же, создать новый гармоничный стиль, сохраняя узнаваемость Яндекс.Карт.

С чего мы начали: проанализировали сценарии использования, настроили логику

Любой редизайн начинается с исследований. С анализа сценариев использования, обращений в поддержку, закрытых UX-исследований, изучения других картографических сервисов.

Картографический дизайн — это работа, в первую очередь, с данными, и только потом со стилем. Поэтому сначала мы спроектировали логику и порядок отображения объектов по масштабам, учитывая сценарии использования.

Чаще всего люди пользуются картами, чтобы:

• Ориентироваться, изучать местность
• Искать объекты (по адресу, названию места, категории объекта или даже названию товара)
• Планировать маршруты (авто, общественного транспорта, пешеходные, велосипедные, такси)
• Анализировать тематические слои (пробки, парковки, зеркала и т. д.)

При этом в каждом сценарии человек решает свои задачи, используя разные масштабы:

Так, на обзорных масштабах (с 0 по 8) мы исследуем мир и страны, на средних (8-15) изучаем города, а на крупных ищем нужную улицу, дом (14-21).

На крупных масштабах водителю важно понимать, где парковка/шлагбаум или подъезд, а вот пешеходу интересно совсем другое: где подземный переход, нужная остановка или аптека.

Проанализировав пользовательские сценарии, мы спроектировали логику и порядок отображения объектов и информации о них, отфильтровали ненужное, обновили устаревшую информацию и дополнили карту новыми данными. Например, отметили горы и популярные зоны, добавили инфраструктуру парков, внутренние схемы для аэропортов и торговых центров и многое другое.

Таким образом, можно сказать, что то, каким будет картографический стиль в основном определяют сами пользователи: наборы данных, из которых состоит карта, зависят от выбранного сценария.

_{Разметка геоданных в Народной карте}

_{Визуализация в Яндекс.Картах}

Следующим шагом была настройка визуальных акцентов. Объекты, которые обычно требует выделения — подписи значимых населённых пунктов, главные автомагистрали, аэропорты, станции метро, названия улиц и номера домов, важные ориентиры в городе и на природе. Но когда акцентов много, ориентироваться в них становится сложно, какого сценария использования ни придерживайся. Мы настроили отображение всех объектов так, чтобы пользоваться ими было удобно на каждом масштабе: найти страну и город, куда собираетесь в отпуск, ближайший парк или подземный переход:

_{Добавили коды аэропортов, платные дороги и новые шильды их названий. Изменили отображение населённых пунктов, чтобы крупный город было легче отличить от небольшого населённого пункта с первого взгляда.}

_{Одно из ключевых изменений: сместили фокус с дорожной сети, чтобы сбалансировать стиль для всех сценариев работы с картой. Автомобильные дороги сделали тоньше и не такими яркими, чтобы они не мешали искать объекты, прокладывать пешеходные маршруты и ориентироваться на местности.}

_{Ввели новую логику отображения метро: теперь расположение входов на карте соответствует их географическому местонахождению, появилась нумерация.}

Картографический дизайн

После настройки логики отображения данных мы начали собирать визуальные концепции стиля.

_{Прототипы стилей в сравнении с продакшен-версией, октябрь 2019}

О гармоничности сочетания цветов и типографике с точки зрения вкусовых предпочтений можно спорить бесконечно. Но выбор в пользу одного из вариантов, как правило, преследует вполне прикладную цель: объекты на карте должны легко считываться и быть узнаваемыми. При этом сочетание оттенков критически важно, например, для людей с нарушениями цветового восприятия.

При проектировании стиля важно учиться не только на своём опыте, но и на чужом, находить лучшие решения среди уже существующих. К примеру, карта «2ГИС» выделяется хорошим контрастом, OpenStreetMap — детализацией данных, а у Google Maps на сером фоне лучше считываются цветные иконки организаций.

_{Сравнение картографических стилей разных картографических сервисов}

Подбирая цветовое решение, мы стремились сохранить баланс между эстетикой и информативностью: карта должна быть понятной, достаточно контрастной для ориентирования и навигации. Одновременно — не чересчур яркой, чтобы быть хорошей подложкой для тематических данных: результатов поиска, пробок или линий маршрутов автобусов.

Чтобы сохранить узнаваемость, важно было придерживаться тёплой палитры, как бы мы ни меняли сочетания оттенков:

Стилевая и смысловая преемственность

Карта — это динамическое изображение, поэтому при проектировании нового дизайна было важно учитывать стилевую и смысловую преемственность. Это значит, что по мере увеличения карты появление различных типов данных должно быть предсказуемо и понятно. Одновременно важно выдержать единый стиль и сохранить целостность продукта на всех масштабах, создать непрерывный пользовательский опыт:

_{По мере приближения к центру города на карте появляется более подробная сетка улиц и транспортные хабы}

_{Так, при увеличении масштаба в парке Горького появляются сначала дорожки, достопримечательности, а потом все остальные объекты инфраструктуры. При сильном приближении можно понять, где есть лужайки для пикника, что, например, на масштабе города было бы не так важно.}

_{Чем ближе, тем детальнее прорисованы здания}

Ещё один важный фактор проектирования стиля — локализация объектов. Мы настраиваем карту для всего мира, поэтому стиль дорог и зданий должен хорошо считываться и на территории с плотной застройкой, и в маленькой деревне, и в другой стране, где инфраструктура и плотность данных существенно отличаются от российской.

_{Дорожная сеть в разных городах}

_{Плотность застройки}

Учитывая все эти факторы, мы подобрали чистые и свежие цвета, настроили плавные переходы стиля между масштабами, перерисовали иконки и шильды, настроили типографику и добавили цветные подписи на карте. Тем самым получилось разгрузить карту и убрать визуальный шум. Карта стала удобнее для всех пользовательских сценариев. Еще немного картинок:

_{Сделали контрастные границы стран и дорожную сеть}

_{Систематизировали подписи для населенных пунктов}

_{Для водителей добавили платные дороги, новые шильды дорог}

_{Сделали редизайн иконок и настроили цветные подписи для каждой категории объектов (магазины, аптеки, общепит), чтобы их было легче находить и различать.}

_{Настроили контрастные силуэты зданий}

_{Добавили новую категорию иконок-иллюстраций для главных ориентиров в городе — SuperPOI. Они помогают не только туристам, но и тем, кому нужно быстро сориентироваться на местности: крупные и легко узнаваемые.}

Тем, кто перемещается пешком, пригодятся не только типично городские ориентиры — улицы, достопримечательности и иконки организаций, но и детальная инфраструктура парков:

_{Добавили тропинки и лужайки, чтобы вы могли спланировать прогулку}

За городом тоже стало легче ориентироваться: теперь на Картах больше тропинок, гор, водопадов и родников — мы добавили новые иконки, чтобы их было проще найти.

_{А у горнолыжных курортов появился свой стиль}

С 2019 мы стали показывать внутренние планы для крупных торговых центров, вокзалов и аэропортов. Мы регулярно обновляем и актуализируем их, в том числе благодаря вам — спасибо участникам Народных карт!

А вот так теперь выглядит ночная версия Карт (справа — новый вариант):

_{Тонкие линии, более спокойные цвета — карта не будет ослеплять водителя ночью}

К чему пришли

Мир меняется, меняются и карты. Редизайн был нужен, чтобы адаптировать картографический стиль к текущим реалиям, сделать карты более практичными, функциональными и современными, одновременно сохранив фирменный стиль Яндекса.

Текущий дизайн Карт — это результат около 22 000 изменений, которые мы выкатывали шаг за шагом, чтобы обеспечить пользователям плавный и безболезненный переход от старого стиля карты к новому.

Базовая карта стала сбалансированной, ещё более информативной и удобной для всех сценариев пользователя: навигации, поиска, прокладывания маршрута, просмотра пробок или просмотра маршрута автобуса.

Недавно мы зарелизили новый стиль пробок. Подобрали более насыщенные и контрастные цвета и перенастроили логику отображения. Теперь толщина линии пробки зависит от класса дороги: на МКАДе линия будет шире, чем на обычной улице. Фокус сместился на проблемные участки дорог и развязки. А чтобы люди с нарушением цветового восприятия могли лучше ориентироваться в дорожной ситуации, мы добавили зависимость длины линии пробки от степени загруженности: чем сильнее пробка, тем короче линия паттерна.

Для режима навигатора мы спроектировали специальный стиль с акцентом на дорожную сеть:

И у нас большие планы на следующий год. Уже отрисованы более 200 новых иконок с популярными ориентирами для 14 городов:

Мы продолжаем работать над стилем, улучшать данные и, конечно, мониторить отзывы, чтобы Карты оставались удобными для вас, а благодаря бдительным участникам Народных Карт — ещё и актуальными. Всегда рады обратной связи и вашим предложениям. Спасибо!

Два интерактивных примера (отступы такие больше из-за интеграции с Хабром; полноэкранные версии тут и тут):

Аэропорты Бразилии, аэропорты Бразилии Карта

900ul12 Almenara Аэропорт Кампо-Гранде 13 Канара Аэропорт Канкана Аэропорт Итамбакуриo 9000 Sao Felix Do Xingu3 Airporto 9000 Кампос 900 12 Аэропорт Сан-Хосе-дус-Кампус Аэропорт

Город	Airport_code	Аэропорт
Ariquemes	AQM	Ariquemes Airport
Marilia	MIIao	Dr Gasta	ARU	Аэропорт Аракатуба
Каролина	CLN	Аэропорт Каролина
Вотупоранга	VOT	Аэропорт Вотупоранга
Аэропорт Санта-Крус-ду-Сул
Аэропорт Санта-Крус-ду-Сул
Espinosa	ESI	Espinosa Airport
Eirunepe	ERN	Eirunepe Airport
Ilha Solteira	ILB	Ilha Solteira PO
Patos12 Patos Аэропорт Патос-де-Минас
Пассос	PSW	Аэропорт Пассос
Пассо-Фундо	PFB	Аэропорт Пассо-Фундо
Тейшейра-де-Фрейтас	TXF		Тейшейра-де-Фрейтас
AMJ	Almenara Airport
Palmas	PMW	Palmas Airport
Anapolis	APS	Anapolis Airport
Parintins	PIN	Parintibna Airport	Parintibna Airport	PBB	Аэропорт Паранаиба
Franca	FRC	Franca Airport
Petrolina	PNZ	Международный аэропорт Петролина
Сан-Паулу	CGH	Международный аэропорт Конгоньяс 9 0013
Аленкер	ALT	Аэропорт Аленкер
Кампинас	CPQ	Международный аэропорт Кампинас
Тарауака	TRQ	Аэропорт Тарауака
Монте-Дора 900U Аэропорт
Sao Lourenco Do Sul	SQY	Sao Lourenco Do Sul Airport
Ilheus	IOS	Eduardo Gomes Airport
Picos	PCS	Picos Airport		BVM	Аэропорт Бельмонте
Tangara da Serra	TGQ	Tangara da Serra Airport
Gravatai	GCV	Gravatai Airport
Bom Jesus Da Lapa	LomAZ	LomAZ Лапа аэропорт
Campina Grande	CPV	Joao Suassuna Airport
Jales	JLS	Jales Airport
Manaus	MAO	Eduardo Gomes International Airport
Matupa	Matupa Аэропорт Матупа
Ояпоке	OYK	Аэропорт Ояпоке
Жоакаба	JCB	Аэропорт Жоакаба
Убатуба	UBT	Убатуба	UBT	Убатуба		Якоб 9	Джакоба	Джакоба		Джакоба
Ji-Parana	JPR	Ji Parana Airport
Colorado do Oeste	CSW	Colorado do Oeste Airport
Irece	IRE	Irece Airport
2 THE	Senador Petronio Portella Airport
Pato Branco	PTO	Pato Branco Municipal Airport
Presidente Prudente	PPB	Adhemar De Barros Airport
Cuiaba	CGB Аэропорт
Альто-Парнаиба	APY	Аэропорт Альто-Парнаиба
Барбелос	BAZ	Аэропорт Барбелос
Оринхос	OUS	Аэропорт Оринхос
Масейо Аэропорт
Пинейро	PHI	Аэропорт Пинейро
Ijui	IJU	J Batista Bos Filho Airport
Bage	BGX	Airport Cmdt Gustavo Kraemer Airport	Lont 910 910
LOI	Helmuth Baungartem Airport
Sao Miguel do Oeste	SQX	Sao Miguel do Oeste Airport
Uberaba	UBA	Uberaba Airport	Montes Montes	Montes Аэропорт Кларос
Ориландия	OIA	Аэропорт Ориландия
Макаэ	MEA	Аэропорт Макаэ
Макапа	MCP	Международный аэропорт Макапа
Кампо-Гранде
Horizontina	HRZ	Horizontina Airport
Barra	BQQ	Barra Airport
Senhor Do Bonfim	SEI	Senhor Do Bonfim Airport
CAU	Caruaru Airport
Belem	BEL	Val De Cans Airport
Maringa	MGF	Regional De Maringa SBMG Airport
Arapoti	AAG	Arapoti
Флорианополис	FLN	Аэропорт Эрсилио Луз
Сальвадор Баия	SSA	Аэропорт Луис Эдуардо Магальяес
Куритиба	BFH	Аэропорт Бакачери	Cacachena
Boca Do Acre	BCR	Boca Do Acre Airport
Blumenau	BNU	Blumenau Airport
Tefe	TFF	Tefe Airport
IPatinga Усимин as Airport
Manaus	PLL	Ponta Pelada Airport
Santana Do Araguaia	CMP	Campo Alegre Airport
Jequie	JEQ	Jequie Airport	IPia		IPia	Ipiau Airport
Floriano	FLB	Cangapara Airport
Itauba	AUB	Itauba Airport
Itaqui	ITQ	Itaqui		Itaci		Itaci		Itaci
Итаперуна	ITP	Аэропорт Итаперуна
Бревес	BVS	Аэропорт Бревес
Каравелас	CRQ	Аэропорт Каравелас
Мато Гату	3	Аэропорт Мату-Гросу
Рондонополис	ROO	Аэропорт Рондонополис
Каскавел	CAC	Аэропорт Каскавел
Сорокаба	SOD	Сорокаба		Брайан 9000 9000 Пауль3	Аэропорт Браганса Паулиста
Парнаиба	PHB	Аэропорт Сантос-Дюмон
Урубупунга	URB	Эрнесто Почлер
Итабуна	ITN	Итабуна	ITN	Itabuna SFK	Аэропорт Суре
Федеральный округ Бразилиа	BSB	Аэропорт президента Жуселину Кубичека
Итакоатиара	ITA	Аэропорт Итакоатиара
Карутапера	CTP	Аэропорт Карутапера
Говернадор Валадарес	GVR	Аэропорт Говернадор Валадарес
Франсиско Бельтрао	FBE	Аэропорт Франсиско Бельтрао
Эрехим	ERMante	Krae	Costa Marques	CQS	Costa Marques Airport
Canavieiras	CNV	Canavieiras Airport
Sao Paulo	PGG	Progresso Airport
Sao Luis	SLZ
Borba	RBB	Borba Airport
Sao Miguel de Aragao	SQM	Sao Miguel de Aragao Airport
Sao Mateus	SBJ	Sao Mateus	Serra Norte	RRN	Serra Norte Airport
Sena Madureira	ZMD	Sena Madureira Airport
Iguassu Falls	IGU	Cataratas Airport
Serra Pelada	Serra Pelada Аэропорт Пелада
Pelotas	PET	Federal Airport
Cruz Alta	CZB	Carlos Ruhl Airport
Monte Alegre	MTE	Monte Alegre Airport
Ararara	Аэропорт Араракуара
Бенто Гонсалвес	BGV	Аэропорт Бенто Гонсалвес
Сан-Лоуренко	SSO	Сан-Лоуренко аэропорт
Санта-Фе-До-Сул	SFV-До-Сул
Araxa	AAX	Аэропорт Araxa
Santa Maria Rs	RIA	Base Aerea De Santa Maria Airport
Санта-Изабель До Морро	IDO	Аэропорт Рио
Criciuma	Criciuma	CCM	Criciuma Airport
Varginha	VAG	Maj Brig Trompowsky Airport
Sao Paulo	GRU	Aeroporto Internacional Guarulhos Airport
Boa VistaB	Boa VistaB	Boa VistaB	Boa VistaB
Fortaleza	FOR	Аэропорт Пинту Мартинс
Sao Gabriel	SJL	Da Cachoeira Airport
Sao Felix Do Xingu	SXX	Sao Felix Do Xingu3
SJK
Сан-Жозе-ду-Риу-Прету	SJP	Аэропорт Сан-Жозе-ду-Риу-Прету
Сантос	SSZ	Аэропорт Сантос
Санта-Терезинья	STZ	Confresa Аэропорт
Белу-Оризонти Минас-Жерайс	CNF	Международный аэропорт Танкредо Невес
Кампос	CAW	Аэропорт Бартоломеу Лисандро
Санта-Витория 9003	CTQ	10 Аэропорт Рио-де-Пальмар	Verde	RVD	Аэропорт Рио-Верде
Лабреа	LBR	Аэропорт Лабреа
Рио-Гранде	RIG	Аэропорт Рио-Гранде
Fernando De Noronha	FENando
Alegrete	ALQ	Federal Airport
Brumado	BMS	Brumado Airport
Lages	LAJ	Lages Airport

Карта | WRWA

G2

Конференц-зал

Securitas, Inc.Служба охраны аэропорта, административный офис

Колдуэлл Транспорт

Эскалатор / Лестница Эскалаторы, соединяющие первый и второй уровни.

Касса

Зона помощи питомцам Место для использования вашим животным-поводырем в уборной.Расположен на посту безопасности, рядом с общественными туалетами.

Питомник

Единая багажная касса Открывается после каждого прилетающего рейса.

АМЕРИКАНСКИЙ БАГАЖНЫЙ ОФИС Открывается после каждого прилетающего рейса.

ЮГО-ЗАПАДНЫЙ БАГАЖНЫЙ ОФИС Открывается после каждого прилетающего рейса.

Эскалатор / Лестница Эскалатор / лестница, соединяющая парковочный туннель и уровень выдачи багажа.

Эскалатор / Лестница Эскалаторы, соединяющие первый и второй уровни.

Таксофон

Информация и пейджинг

Лифт Лифт к парковочному туннелю, выдаче багажа, билетной кассе и выходам.

Вендинг

ПРЕТЕНЗИЯ ПО БАГАЖУ 6 United Airlines

ПРЕТЕНЗИЯ ПО БАГАЖУ 5 Alaska Airlines / United Airlines / Allegiant Airlines / Frontier Airlines

Эскалатор / Лестница Эскалаторы, соединяющие первый и второй уровни.

Общественные туалеты Мужские и женские туалеты.Семейный туалет находится между ними.

Почтовый ящик США

Лифт Лифт к месту выдачи багажа, билетной кассе и выходам, а также административным офисам

ПРЕТЕНЗИЯ ПО БАГАЖУ 4 американские авиалинии

ПРЕТЕНЗИЯ ПО БАГАЖУ 3 Юго-западные авиалинии

ПРЕТЕНЗИЯ ПО БАГАЖУ 2 Дельта

Лифт Грузовой лифт на все уровни.

Общественные туалеты Мужские и женские туалеты. Семейный туалет находится между ними.

Касса

Касса

Эскалатор / Лестница Поднимитесь по эскалатору от уровня получения багажа до уровня билетной кассы.

Информация и пейджинг Информация и пейджинг

Лифт Лифт в туннель парковки, багаж и билетная касса.

Эскалатор / Лестница Спуск по эскалатору с уровня билетной кассы на уровень выдачи багажа.

Общественные туалеты Мужские и женские туалеты. Семейный туалет находится между ними.

Лифт Лифт на уровни 1 и 2

Общественные туалеты Мужские и женские туалеты.

Багажная касса Delta 9:30 — 12:00 полночь

Эскалатор / Лестница Эскалаторы, соединяющие первый и второй уровни.

Вендинг

Лифт Лифт в билетную кассу.

Общественные туалеты Мужские и женские туалеты.Семейный туалет находится между ними.

Банкомат Услуги Bank of America и MidFirst Bank

Лифт Лифт для получения багажа, билетной кассы и выходов, а также административных офисов.

Эскалатор / Лестница Эскалаторы, соединяющие первый и второй уровни.

Банкомат Услуги MidFirst Bank

Общественные туалеты Мужские и женские туалеты.Семейный туалет находится между ними.

Ворота 11 United Airlines

Ворота 9 United Airlines

Общественные туалеты Мужской туалет. Рядом с мужским туалетом находится семейный туалет.

Ворота 5 United Airlines

Ворота 3 United Airlines

Ворота 1 Allegiant Air

Ворота 2 Аляска Эйрлайнз

Ворота 4 американские авиалинии

Ворота 6 американские авиалинии

Ворота 8 американские авиалинии

Ворота 10 United Airlines

Ворота 14 Юго-западные авиалинии

Ворота 16 Юго-западные авиалинии

Ворота 18 Юго-западные авиалинии

Ворота 20 Дельта Эйр Лайнз

Ворота 22 Дельта Эйр Лайнз

Ворота 24 ЗАКРЫТО из-за строительства

Помощь домашним животным на открытом воздухе Место для использования вашим животным-поводырем в уборной.

ПРЕТЕНЗИЯ ПО БАГАЖУ 1 Временно закрыто

Контрольно-пропускного пункта Восточный контрольно-пропускной пункт

Лифт Грузовой лифт на все уровни.

Эскалатор / Лестница Эскалаторы, соединяющие первый и второй уровни.

Контрольно-пропускного пункта Западный контрольно-пропускной пункт безопасности

Общественные туалеты Женский туалет.Семейный туалет находится через коридор рядом с мужским туалетом.

Ворота 12 Frontier Airlines

Тесты аэропорта

Проведено	Викторина
106,280	Можете ли вы назвать города, которые обслуживаются 50 самыми загруженными аэропортами мира?
96 021	Мы даем вам код аэропорта.Вы даете нам крупный город, обслуживаемый этим аэропортом.
64 431	Мы составили список 50 самых загруженных аэропортов Европы. Назовите города, которые они обслуживают.
63 277	Можете ли вы назвать города, которые обслуживаются 35 самыми загруженными аэропортами США?
45 766	Назовите район метро, ​​обслуживаемый каждой группой аэропортов.
42 341	Требуются знания о путешествиях по миру!
39 918	Назовите города с наибольшим международным воздушным сообщением из США.
27 324	Можете ли вы назвать города, которые обслуживаются этими аэропортами, по именам людей?
25 875	Назовите страны мира, в которых больше всего аэропортов или аэродромов, узнаваемых с воздуха.
24 267	Назовите самые загруженные авиамаршруты, начинающиеся в Нью-Йорке. С картой!
20 010	Назовите 50 наиболее популярных направлений для путешественников, уезжающих из Лос-Анджелеса.
13 526	Назовите города и страны, из которых совершаются беспосадочные рейсы в один из международных аэропортов Новой Зеландии.
13 201	Мы составили список 50 самых загруженных аэропортов Азии. Назовите города, которые они обслуживают.
7 379	Можете ли вы назвать города, которые обслуживаются этими аэропортами, по именам людей?
5,393
5 068
4,906
4,716
3,407
3 392
2,531
2,429
2,384
2,292
2,221
2 189
2,161
2,134
2 049
2,021
1 952
1 901
1,825
1,727
1,688
1,567
1,463
1,450
1,370
1,364
1,351
1,287
1,275
1,247
1,228
1,172
1,105
1,066
1,036
1,015
1,003
996
976
956
917
908
874
868
840
774
761
732
707
688
686
682
678
617
590
590
577
568
566
559
538
537
531
519
519
516
503
502
492
486
485
481
479
459
457
440
428
425
417
411
406
401
397
396

Mapping Airport Connections Tutorial | Вега

Система воздушного движения Соединенных Штатов, от крупных узловых аэропортов до небольших местных постов, состоит из множества соединений между сотнями аэропортов.В этом руководстве мы визуализируем эту систему аэропортов и соединений на основе данных за 2008 год. Нашей целью будет создание нашей собственной версии карты аэропортов D3.js Майка Бостока.

В процессе мы коснемся многих функций, поддерживаемых Vega: преобразование данных, объединение нескольких наборов данных, обработка пользовательского ввода, отображение географических данных и построение графиков как табличных, так и сетевых данных. Вот шаги, которые мы будем выполнять:

1. Встречайте данные
2. Строительные леса для визуализации
3. Нарисуйте букву U.С. Государственная карта
г.
4. Участок Все аэропорты
5. Фильтр аэропортов по трафику
6. Размер аэропортов по трафику
7. Показывать название аэропорта при наведении курсора мыши
8. Сортировать аэропорты по размеру
9. График соединения аэропортов
10. Показывать соединения при наведении курсора мыши
11. Добавить ускорение мыши с помощью клеток Вороного
12. One Last Thing…

По мере того, как вы работаете с руководством, мы рекомендуем вам создавать и экспериментировать с каждым шагом в онлайн-редакторе Vega.

Шаг 1. Встречайте данные

Давайте начнем с изучения наших сырых ингредиентов. Мы построим визуализацию из трех наборов данных; каждый находится в подпапке data и доступен в редакторе Vega.

us-10m.json

Это файл TopoJSON, содержащий границы штатов США в масштабе 1: 10 000 000. Мы будем использовать этот файл, чтобы нарисовать карту штатов США в качестве базового слоя нашей визуализации. Если вы заинтересованы в создании собственных данных TopoJSON, ознакомьтесь с U.Инструменты S. Atlas TopoJSON.

airport.csv

Этот набор данных содержит список аэропортов США в формате CSV (значения, разделенные запятыми). Первый столбец ( iata ) содержит уникальный идентификатор, предоставленный Международной ассоциацией воздушного транспорта. Последующие столбцы описывают название и местоположение аэропорта, включая координаты широты и долготы . Мы будем использовать эти координаты для построения аэропортов.

  iata, имя, город, штат, страна, широта, долгота
00M, Тигпен, Бэй-Спрингс, штат Массачусетс, США, 31.95376472, -89.23450472
00R, Livingston Municipal, Ливингстон, Техас, США, 30.68586111, -95.017

00V, Мидоу-Лейк, Колорадо-Спрингс, Колорадо, США, 38.94574889, -104.5698933
01G, Перри-Варшава, Перри, штат Нью-Йорк, США, 42.74134667, -78.05208056
  

рейсы-airport.csv

Этот набор данных содержит информацию о рейсах за 2008 год. Каждая запись состоит из аэропорта происхождения (идентифицированного IATA id), аэропорта назначения и количества рейсов по этому маршруту.Мы будем использовать этот набор данных для расчета трафика по аэропортам и построения связей между аэропортами.

  пункт отправления, пункт назначения, количество
ABE, ATL, 853
ABE, BHM, 1
ABE, CLE, 805
ABE, CLT, 465
  

Шаг 2. Визуализация строительных лесов

А теперь приступим к созданию нашей визуализации! Начнем с основной лески:

  {
  "$ schema": "https://vega.github.io/schema/vega/v5.json",
  «ширина»: 900,
  «высота»: 560,
  "padding": {"top": 0, "left": 0, "right": 0, "bottom": 0},
  "сигналы": [],
  "данные": [],
  "напольные весы": [],
  "прогнозы": [],
  "Метки": []
}
  

Сначала мы устанавливаем ширину ( 900 пикселя) и высоту ( 560 пикселя) представления и изначально устанавливаем отступ на ноль (мы это отрегулируем позже).Мы также включаем пустые массивы для:

• сигнализирует для переменных, которые динамически реагируют на ввод пользователя,
• данные для загрузки и преобразования наборов данных,
• масштабирует для отображения значений данных в визуальные переменные,
• проекции для построения базовой карты с указанием штатов США и
• отмечает для графических элементов, визуализирующих данные.

Мы будем заполнять каждый из этих аспектов по мере продвижения.

Шаг 3. Нарисуйте карту штата США

Теперь, когда у нас есть базовая настройка, давайте добавим карту штата США в качестве фонового слоя нашей визуализации. Для этого требуется два шага: подготовка данных и построение карты.

Загрузить данные TopoJSON

Чтобы загрузить географические данные, мы добавляем запись в массив данных :

  "данные": [
  {
    "имя": "состояния",
    "url": "data / us-10m.json",
    "формат": {"тип": "topojson", "особенность": "состояния"}
  }
],
  

Эта запись определяет новый набор данных с именем состояния и загружает его из предоставленного URL.Мы используем свойство формата , чтобы указать, что это данные topojson и что мы хотим использовать функцию с именем состояния . Файлы TopoJSON могут включать любое количество функций с произвольными именами; us-10m.json включает в себя функции штата и округа .

Теперь мы можем загрузить данные, и Vega распаковывает запрошенную функцию в коллекцию координат широты и долготы в формате GeoJSON. Чтобы визуализировать состояния, мы теперь хотим добавить картографическую проекцию, чтобы отобразить координаты (долгота, широта) в координаты (x, y).В то время как ряд прогнозов может быть разумным выбором, проекция Альберса сохраняет область, а специальная версия albersUsa помещает Аляску и Гавайи в удобные места для просмотра, что позволит нам лучше видеть полеты, происходящие из этих штатов.

  «прогнозы»: [
  {
    "имя": "проекция",
    "type": "albersUsa",
    «масштаб»: 1200,
    "перевод": [{"сигнал": "ширина / 2"}, {"сигнал": "высота / 2"}]
  }
],
  

В дополнение к проекции типа , мы поставляем масштаб и перевод параметров для установки уровня масштабирования и относительного положения карты.Мы используем сигнальных выражений , чтобы гарантировать, что мы переведем карту в центр обзора. Определив нашу проекцию, мы можем обновить определение набора данных, чтобы генерировать пути для каждого состояния, используя преобразование geopath :

  "данные": [
  {
    "имя": "состояния",
    "url": "data / us-10m.json",
    "формат": {"тип": "topojson", "функция": "состояния"},
    "преобразовать": [
      {
        "тип": "геопат",
        "проекция": "проекция"
      }
    ]
  }
],
  

Для каждого состояния преобразование geopath устанавливает свойство path , которое содержит контуры для каждого состояния в виде строк пути SVG.

Нарисовать границы штатов

После того, как мы сгенерировали контурные пути для каждого состояния, их просто построить:

  «знаки»: [
  {
    "тип": "путь",
    "от": {"данные": "состояния"},
    "encode": {
      "войти": {
        "fill": {"value": "#dedede"},
        "stroke": {"value": "white"}
      },
      "Обновить": {
        "путь": {"поле": "путь"}
      }
    }
  }
]
  

Здесь мы добавляем определение метки пути к массиву меток .В блоке введите мы установили цвет заливки на светло-серый, а цвет обводки на белый. В блоке обновления мы используем свойство path для контура пути. (Мы помещаем кодировку пути в блок обновления , чтобы обеспечить обновление контуров карты, если мы изменим размер визуализации или изменим другие аспекты.)

Et voilà! Наша визуализация теперь содержит базовую карту. Если вы любите приключения, попробуйте поэкспериментировать с изменением проекции карты, настройкой параметров проекции и изменением размера визуализации!

Шаг 4: нанесите на карту все аэропорты

Теперь мы можем нанести аэропорты на нашу карту.Мы загружаем данные аэропорта, добавляя новую запись аэропорта в конец массива данных :

  {
  "название": "аэропорты",
  "url": "data / airport.csv",
  "формат": {"тип": "csv", "синтаксический анализ": "авто"}
}
  

Мы используем свойство формата , чтобы указать, что это данные csv и что мы должны auto проанализировать значения данных. Vega автоматически попытается определить, какие столбцы являются числами, какие - строками и так далее.

Чтобы отобразить данные, нам нужно спроецировать переменные долготы и широты в координаты x и y. Здесь мы используем преобразование geopoint с той же проекцией, что и раньше. По умолчанию геоточка записывает прогнозируемые координаты в поля x и y объектов данных (хотя вы можете использовать как параметр , чтобы указать другие имена полей).

  {
  "название": "аэропорты",
  "url": "данные / аэропорты.csv ",
  "формат": {"тип": "csv", "синтаксический анализ": "авто"},
  "преобразовать": [
    {
      "тип": "геоточка",
      "проекция": "проекция",
      "поля": ["долгота", "широта"]
    },
    {
      "тип": "фильтр",
      "expr": "datum.x! = null && datum.y! = null"
    }
  ]
}
  

Кроме того, мы добавляем преобразование фильтра для удаления любых точек данных с нулевыми координатами . Аэропорты за пределами 50 штатов и Вашингтона (например, на территории США) не поддерживаются прогнозом albersUsa .Проекция возвращает нулевых значений x и y для этих аэропортов.

Для визуализации аэропортов мы добавляем новую запись символа в массив меток :

  {
  "тип": "символ",
  "from": {"data": "airport"},
  "encode": {
    "войти": {
      "size": {"value": 16},
      "fill": {"value": "steelblue"},
      "fillOpacity": {"значение": 0,8},
      "stroke": {"value": "white"},
      "strokeWidth": {"значение": 1,5}
    },
    "Обновить": {
      "x": {"field": "x"},
      "y": {"поле": "y"}
    }
  }
}
  

Тип символьной метки по умолчанию - круги, если не указано свойство shape .Мы позиционируем каждый аэропорт в соответствии с координатами x и y , установленными преобразованием географической точки . Мы также устанавливаем ряд постоянных значений для размера, заливки и обводки.

В результате получилась карта всех аэропортов США. Сколько аэропортов!

Шаг 5. Отфильтруйте аэропорты по трафику

Теперь мы хотим визуализировать дополнительную информацию об аэропортах. Насколько интенсивен трафик в каждом аэропорту в 2008 году? При этом мы также можем отфильтровать те аэропорты, которые не обслуживали коммерческие рейсы в 2008 году.Чтобы включить эту информацию, нам нужно загрузить данные о рейсах.

Мы можем добавить следующую запись в массив данных , до , данные аэропорта :

  {
  "name": "traffic",
  "url": "data / flight-airport.csv",
  "формат": {"тип": "csv", "синтаксический анализ": "авто"},
  "преобразовать": [
    {
      "тип": "совокупный",
      "groupby": ["origin"],
      "поля": ["количество"], "операции": ["сумма"], "как": ["полеты"]
    }
  ]
}
  

Загружаем данные и разбираем файл CSV.Затем мы используем агрегатное преобразование для подсчета общего количества рейсов, вылетающих из каждого аэропорта. Результирующий набор данных трафика представляет собой таблицу с двумя переменными: аэропорт происхождения и общее количество рейсов , вылетевших из этого аэропорта.

Теперь, когда у нас есть измерение трафика по аэропортам, мы хотели бы объединить (или, в терминах базы данных, присоединиться к ) эти данные с нашими исходными данными об аэропортах. Для этого мы используем преобразование поиска от Vega.Это преобразование ищет указанные ключевые значения первичного набора данных во вторичном наборе данных и, если оно найдено, добавляет соответствующую запись данных в качестве нового свойства первичных данных.

  {
  "название": "аэропорты",
  "url": "data / airport.csv",
  "формат": {"тип": "csv", "синтаксический анализ": "авто"},
  "преобразовать": [
    {
      "тип": "поиск",
      "от": "трафик", "ключ": "происхождение",
      "fields": ["iata"], "as": ["traffic"]
    },
    {
      "тип": "фильтр",
      "expr": "datum.traffic! = null"
    },
    {
      "тип": "геоточка",
      "проекция": "проекция",
      "поля": ["долгота", "широта"]
    },
    {
      "тип": "фильтр",
      "expr": "datum.x! = null && datum.y! = null "
    }
  ]
}
  

Здесь данные аэропорта являются нашим основным набором данных, а данные трафика используются в качестве справочной таблицы. Для каждого аэропорта мы ищем запись в данных о трафике, свойство origin которой совпадает со свойством iata аэропорта. Если совпадение найдено, мы добавляем запись трафика к данным аэропорта в свойстве с именем traffic .

Мы также добавляем новый фильтр преобразование , чтобы удалить аэропорты, для которых мы не смогли найти совпадение в наборе данных трафика (обозначено нулевым значением ).Этот шаг отфильтровывает все аэропорты, для которых мы не наблюдали вылетающих рейсов в 2008 году. Хотя мы могли бы объединить критерии фильтрации в один экземпляр фильтра, здесь мы отфильтровываем посторонние аэропорты заранее, чтобы не тратить время на бесполезные вычисления географии. -координаты.

Теперь мы видим только те аэропорты, которые включены в данные flight-airport.csv .

Шаг 6. Определите размер аэропортов по трафику

Мы также можем использовать данные трафика для определения размера каждого аэропорта в зависимости от количества вылетающих рейсов.Сначала мы добавляем запись в массив scale для отображения трафика на круговую область:

  «весы»: [
  {
    "имя": "размер",
    "тип": "линейный",
    "домен": {"данные": "трафик", "поле": "рейсы"},
    "диапазон": [16, 1000]
  }
],
  

Здесь мы определяем линейный масштаб, который отображает область счетчиков полетов в диапазон [16, 1000] пикселей. В этот момент вы можете подумать: почему именно линейная шкала? Если мы сопоставим это с радиусом круга, не будем ли мы преувеличивать площадь и вводить в заблуждение наших зрителей? (В общем, вы будете правы!) Однако в этом случае мы используем параметр size нашего символа меток: это свойство устанавливает область , а не радиус символа.

  {
  "тип": "символ",
  "from": {"data": "airport"},
  "encode": {
    "войти": {
      "size": {"scale": "size", "field": "traffic.flights"},
      "fill": {"value": "steelblue"},
      "fillOpacity": {"значение": 0,8},
      "stroke": {"value": "white"},
      "strokeWidth": {"значение": 1,5}
    },
    "Обновить": {
      "x": {"field": "x"},
      "y": {"поле": "y"}
    }
  }
}
  

Здесь мы модифицируем наш аэропорт символ марок. Свойство size теперь устанавливается при запуске трафика .рейсы через нашу шкалу размеров. Мы также устанавливаем fillOpacity для создания эффекта прозрачности и увеличиваем ширину штриха до .

Теперь мы можем видеть огромные узлы, местные аванпосты и все, что между ними!

Шаг 7. Отображение названия аэропорта при наведении курсора мыши

Хотя мы видим различия между аэропортами, было бы неплохо увидеть и их названия. Теперь мы добавим взаимодействия, чтобы отображать название аэропорта и идентификатор IATA при наведении курсора мыши. Для этого мы добавляем две записи в массив сигналов :

  «сигналы»: [
  {
    "name": "hover",
    «значение»: ноль,
    "на": [
      {"events": "symbol: mouseover", "update": "datum"},
      {"events": "symbol: mouseout", "update": "null"}
    ]
  },
  {
    "имя": "название",
    "value": "U.С. Аэропорты, 2008 г. »,
    "update": "hover? hover.name + '(' + hover.iata + ')': 'Аэропорты США, 2008 г." "
  }
],
  

Сигналы — это переменные, которые могут динамически изменяться в ответ на ввод данных пользователем. Каждый сигнал состоит из имени, начального значения и необязательного набора одного или нескольких правил обновления. Правила обновления определены как набор обработчиков для входных событий , которые обновляют значение сигнала. Чтобы узнать больше о выражениях, см. Документацию по языку выражений.

Сигнал наведения содержит текущую запись аэропорта (или точку отсчета ) под курсором мыши, или null , если над аэропортом не наведен курсор. В записях из указано, что после перехода из символа в качестве значения сигнала устанавливается текущее значение . При событии mouseout установите значение сигнала на null . Короче говоря, этот сигнал отслеживает данные текущего зависшего символа.

Сигнал title содержит строку, описывающую текущий аэропорт, или общую строку заголовка, если аэропорт не выбран.Запись update отвечает на изменения в сигнале hover , создавая строку, содержащую имя аэропорта и iata id, если определена точка данных hover .

Чтобы показать эту информацию, мы добавляем новую запись с текстом в конец массива меток :

  {
  "тип": "текст",
  "интерактивный": ложь,
  "encode": {
    "войти": {
      "x": {"сигнал": "ширина", "смещение": -5},
      "y": {"value": 0},
      "fill": {"value": "black"},
      "fontSize": {"value": 20},
      "align": {"value": "right"}
    },
    "Обновить": {
      "текст": {"сигнал": "название"}
    }
  }
}
  

Обратите внимание, что это определение текстовой метки не имеет свойства из , указывающего на резервный источник данных.Если свойство из опущено, Vega по умолчанию генерирует один экземпляр метки. Устанавливаем макет текста и внешний вид. Мы используем комбинацию выражения сигнала и смещения, чтобы расположить заголовок на 5 пикселей от правой стороны представления. Мы устанавливаем содержимое текста как сигнал заголовка . При изменении сигнала заголовок текст будет обновляться в ответ.

К сожалению, проблема все еще существует: мы разместили текст в правом верхнем углу дисплея, так что большая часть текста фактически будет отображаться за пределами экрана!

  "padding": {"top": 25, "left": 0, "right": 0, "bottom": 0},
  

Чтобы устранить проблему, мы можем добавить 25 пикселей заполнения к верхним визуализации.

Теперь мы можем навести указатель мыши на каждый аэропорт, чтобы увидеть дополнительную информацию.

Шаг 8. Отсортируйте аэропорты по размеру

Заметили какие-нибудь проблемы с нашей визуализацией? Взгляните на Чикаго: О’Хара полностью покрывает Мидуэй! Или посмотрите на Даллас, где DFW забивает DAL. При визуализации точек разного размера обычно выполняется сортировка по размеру, так что более мелкие элементы рисуются поверх более крупных.

  {
  "название": "аэропорты",
  "url": "data / airport.csv",
  "формат": {"тип": "csv", "синтаксический анализ": "авто"},
  "преобразовать": [
    {
      "тип": "поиск",
      "от": "трафик", "ключ": "происхождение",
      "fields": ["iata"], "as": ["traffic"]
    },
    {
      "тип": "фильтр",
      "expr": "datum.трафик! = ноль "
    },
    {
      "тип": "геоточка",
      "проекция": "проекция",
      "поля": ["долгота", "широта"]
    },
    {
      "тип": "фильтр",
      "expr": "datum.x! = null && datum.y! = null"
    },
    {
      "type": "collect", "sort": {
        "поле": "traffic.flights",
        «порядок»: «по убыванию»
      }
    }
  ]
}
  

Теперь мы добавляем преобразование collect к данным аэропорта : эта операция собирает все объекты в потоке данных, позволяя нам сортировать их.Мы включаем параметр сортировки , который указывает, что мы должны отсортировать по данным счетчиков полетов поле в порядке убывания . Эта сортировка приводит к тому, что большие точки отображаются перед точками меньшего размера.

Так лучше!

Шаг 9: Постройте взаимосвязи между аэропортами

Теперь мы готовы визуализировать связи между аэропортами.

Давайте добавим новую запись ( маршрут ) в конец массива данных :

  {
  "имя": "маршруты",
  "url": "данные / рейсы-аэропорт.csv ",
  "формат": {"тип": "csv", "синтаксический анализ": "авто"},
  "преобразовать": [
    {
      "тип": "поиск",
      "from": "аэропорты", "ключ": "iata",
      «поля»: [«происхождение», «место назначения»], «как»: [«источник», «цель»]
    },
    {
      "тип": "фильтр",
      "expr": "datum.source && datum.target"
    },
    {
      "тип": "путь по ссылке",
      «форма»: «линия»
    }
  ]
}
  

После загрузки файла CSV мы применяем серию преобразований. Во-первых, нам нужны координаты аэропортов исходной точки и пунктов назначения , поэтому мы выполняем поиск по данным аэропорта .Преобразование аналогично нашему предыдущему поиску данных трафика , за исключением того, что здесь мы выполняем два поиска одновременно, чтобы получить как источник, так и пункт назначения. Во-вторых, мы отфильтровываем любые маршруты, поиск которых не удался. Это обезопасит нас, если данные маршрута содержат какие-либо пункты отправления или назначения, отсутствующие в данных аэропортов .

Наконец, мы добавляем преобразование linkpath , которое генерирует путь SVG на основе конечных точек ссылки. Путь ссылки Форма по умолчанию имеет прямую линию, но мы явно установили для параметра формы значение линия , чтобы прояснить наше намерение.(Для другого стиля попробуйте вместо этого установить форму , кривая !)

Для определения конечных точек ссылки преобразование linkpath по умолчанию ищет свойства source.x и source.y (и аналогично для target ). В этом случае нам не нужно предоставлять какую-либо дополнительную конфигурацию - поэтому мы установили источник и цель в качестве выходных свойств преобразования поиска !

Теперь мы можем добавить новую метку пути к массиву меток для визуализации маршрутов:

  {
  "тип": "путь",
  "интерактивный": ложь,
  "from": {"data": "routes"},
  "encode": {
    "войти": {
      "path": {"field": "path"},
      "stroke": {"value": "black"},
      "strokeOpacity": {"значение": 0.15}
    }
  }
}
  

Мы установили для свойства interactive значение false, чтобы ссылки не мешали событиям мыши от символов аэропорта. Поскольку может быть много ссылок с большим количеством перекрытий, мы также установили для strokeOpacity низкое значение ( 0,15 ).

Какой бардак! Давайте отфильтруем связи и воспользуемся взаимодействием, чтобы отображать детали по запросу.

Шаг 10. Отображение подключений при наведении курсора мыши

Добавить фильтрацию, чувствительную к наведению, теперь довольно просто:

  {
  "имя": "маршруты",
  "url": "данные / рейсы-аэропорт.csv ",
  "формат": {"тип": "csv", "синтаксический анализ": "авто"},
  "преобразовать": [
    {
      "тип": "фильтр",
      "expr": "hover && hover.iata == datum.origin"
    },
    ...
  ]
}
  

У нас уже есть сигнал hover , настроенный для отслеживания данных, связанных с текущим выбранным аэропортом. Нам просто нужно добавить фильтр преобразование к нашим данным маршрута : новый фильтр в начале списка преобразований сохраняет только те маршруты, исходная точка которых совпадает с выбранным аэропортом.Кроме того, мы увеличиваем путь strokeOpacity до 0,35 , чтобы он был немного более непрозрачным.

Теперь мы можем в интерактивном режиме исследовать сеть маршрутов!

Шаг 11: Добавьте ускорение мыши с помощью клеток Вороного

Теперь у нас есть хорошая интерактивная визуализация, но мы можем сделать ее еще лучше. Некоторые аэропорты довольно маленькие, и их сложно выбрать. Вместо того чтобы наводить курсор мыши непосредственно на точку, давайте обновим визуализацию, чтобы выбрать ближайший аэропорт к курсору мыши.

Для этого мы можем создать диаграмму Вороного, которая подразделяет пространство на ячейки, содержащие все точки, наиболее близкие к нашим точкам данных. Затем мы можем отфильтровать маршруты, наведя курсор мыши на ячейки Вороного. Для вычисления ячеек Вороного мы добавляем преобразование voronoi к данным аэропорта перед операцией сортировки:

  {
  "название": "аэропорты",
  "url": "data / airport.csv",
  "формат": {"тип": "csv", "синтаксический анализ": "авто"},
  "преобразовать": [
    ...
    {
      «тип»: «вороной», «х»: «х», «у»: «у»
    },
    {
      "type": "collect", "sort": {
        "поле": "трафик.полеты »,
        «порядок»: «по убыванию»
      }
    }
  ]
},
  

Преобразование voronoi вычисляет охватывающие ячейки для каждого аэропорта с использованием координат x и y . Результатом является строка пути SVG, записанная в свойство path .

Затем мы добавляем ячейки Вороного в визуализацию как невидимый набор из пути меток. Мы добавляем следующее к массиву знаков , справа после символа аэропорта знаков:

  {
  "тип": "путь",
  "имя": "ячейка",
  "from": {"data": "airport"},
  "encode": {
    "войти": {
      "fill": {"value": "transparent"}
    },
    "Обновить": {
      "путь": {"поле": "путь"}
    }
  }
},
  

Мы устанавливаем заливку на прозрачный , чтобы гарантировать, что ячейки Вороного не будут видны, но все равно будут получать входные события.Мы также указываем свойство name , чтобы мы могли ссылаться на эти метки в другом месте.

Затем мы добавляем «autosize»: «none» , чтобы размер визуализации определялся исключительно предоставленными шириной, высотой и отступом. Без этого ячейки Вороного могут вызвать нежелательное автоматическое изменение размера:

  "обивка": {...},
"autosize": "none",
"сигналы": [...],
  

Наконец, мы обновляем наш сигнал hover , чтобы реагировать на события мыши в ячейках Вороного, а не на кружке символ меток:

  {
  "name": "hover",
  «значение»: ноль,
  "на": [
    {"events": "@cell: mouseover", "update": "datum"},
    {"events": "@cell: mouseout", "update": "null"}
  ]
},
  

Здесь мы просто заменяем символ: на @cell: .Шаблон @name выбирает только события, происходящие от метки с указанным именем.

Теперь у нас есть значительно улучшенный, удобный для пользователя выбор мышью!

Шаг 12: Последнее…

Теперь у нас есть полная интерактивная визуализация! Но прежде чем мы закончим, добавим немного пасхального яйца. Мы используем невидимые ячейки Вороного, чтобы помочь с выделением мышью. Чтобы лучше понять их, было бы неплохо увидеть их на самом деле! Давайте переключим их видимость двойным щелчком…

Мы добавляем новый сигнал с именем cell_stroke к нашему массиву сигналов :

  {
  "name": "cell_stroke",
  «значение»: ноль,
  "на": [
    {"events": "dblclick", "update": "cell_stroke? null: 'brown'"},
    {"events": "mousedown!", "update": "cell_stroke"}
  ]
}
  

Этот сигнал реагирует на любое событие двойного щелчка ( dblclick ), переключая сигнал cell_stroke между null и «коричневым» .Однако действие двойного щелчка может привести к автоматическому выделению текста на странице из-за поведения веб-браузера по умолчанию. Чтобы предотвратить выделение текста при двойном щелчке, мы включили дополнительный обработчик событий для mousedown событий. Восклицательный знак ( mousedown! ) указывает, что обработчик должен обработать событие , тем самым предотвращая побочные эффекты, такие как выделение текста; сам сигнал просто сохраняет свое текущее значение.

Наконец, мы обновляем метки наших ячеек Вороного:

  {
  "тип": "путь",
  "имя": "ячейка",
  "from": {"data": "airport"},
  "encode": {
    "войти": {
      "fill": {"value": "transparent"},
      "strokeWidth": {"значение": 0.35}
    },
    "Обновить": {
      "path": {"field": "path"},
      "stroke": {"signal": "cell_stroke"}
    }
  }
},
  

Мы добавляем ширину обводки к свойствам ввода и добавляем обводку цвета к свойствам обновления . Мы устанавливаем штрих как значение сигнала cell_stroke , чтобы ячейки Вороного автоматически переключали свою видимость при двойном щелчке.

Чтобы протестировать наше пасхальное яйцо, прокрутите назад к началу этой страницы и попробуйте дважды щелкнуть визуализацию! Теперь вы также можете ознакомиться с нашей полной спецификацией Vega.

Следующие шаги

Хотя мы подошли к концу этого руководства, есть ряд дополнительных вариантов, которые вы можете попробовать самостоятельно:

• Можете ли вы изменить сигналы для поддержки событий касания, а также событий мыши?
• Можно ли выделить аэропорт отправления новым цветом, помимо отображения ссылок при наведении курсора?
• Можно ли выделить пункты назначения при выборе аэропорта отправления?
• Можно ли изменить проекцию карты, чтобы увидеть маршруты с другой точки зрения?
• Можете ли вы собрать дополнительные данные и визуализировать аэропорты по всему миру?

% PDF-1.6 % 35 0 объект > эндобдж xref 35 128 0000000016 00000 н. 0000003344 00000 п. 0000003425 00000 н. 0000003605 00000 н. 0000004724 00000 н. 0000005149 00000 н. 0000005371 00000 п. 0000006054 00000 н. 0000006531 00000 н. 0000006961 00000 н. 0000007005 00000 н. 0000007229 00000 н. 0000007274 00000 н. 0000007319 00000 н. 0000007364 00000 н. 0000007594 00000 н. 0000007639 00000 н. 0000007684 00000 н. 0000007729 00000 н. 0000007774 00000 н. 0000007819 00000 п. 0000007864 00000 н. 0000007909 00000 н. 0000007955 00000 п. 0000008000 00000 н. 0000008046 00000 н. 0000008091 00000 н. 0000008137 00000 н. 0000008183 00000 п. 0000008229 00000 п. 0000008275 00000 н. 0000008320 00000 н. 0000008366 00000 н. 0000008412 00000 н. 0000008447 00000 н. 0000008493 00000 п. 0000008539 00000 н. 0000008767 00000 н. 0000008844 00000 н. 0000010863 00000 п. 0000012373 00000 п. 0000013913 00000 п. 0000015495 00000 п. 0000015619 00000 п. 0000018164 00000 п. 0000018296 00000 п. 0000021078 00000 п. 0000021484 00000 п. 0000021727 00000 н. 0000024487 00000 п. 0000024668 00000 п. 0000025133 00000 п. 0000027188 00000 п. 0000027641 00000 п. 0000027734 00000 п. 0000030427 00000 п. 0000030947 00000 п. 0000031387 00000 п. 0000031607 00000 п. 0000032337 00000 п. 0000032526 00000 п. 0000033087 00000 п. 0000033672 00000 п. 0000034128 00000 п. 0000034718 00000 п. 0000035294 00000 п. 0000035785 00000 п. 0000036067 00000 п. 0000036492 00000 п. 0000036825 00000 п. 0000037266 00000 п. 0000037702 00000 п. 0000037800 00000 п. 0000038222 00000 п. 0000038660 00000 п. 0000039256 00000 п. 0000039891 00000 п. 0000040493 00000 п. 0000043599 00000 п. 0000043821 00000 п. 0000044016 00000 п. 0000044317 00000 п. 0000047632 00000 п. 0000047874 00000 п. 0000048091 00000 п. 0000048319 00000 п. 0000049068 00000 н. 0000049210 00000 п. 0000049457 00000 п. 0000049926 00000 н. 0000050394 00000 п. 0000050582 00000 п. 0000051024 00000 п. 0000051466 00000 п. 0000053146 00000 п. 0000054140 00000 п. 0000059878 00000 п. 0000060973 00000 п. 0000061496 00000 п. 0000063288 00000 п. 0000063724 00000 п. 0000064288 00000 п. 0000064741 00000 п. 0000064937 00000 п. 0000065296 00000 п. 0000065555 00000 п. 0000139547 00000 н. 0000140161 00000 н. 0000140933 00000 н. 0000141693 00000 н. 0000142246 00000 н. 0000143024 00000 н. 0000143727 00000 н. 0000159755 00000 н. 0000162554 00000 н. 0000163067 00000 н. 0000163656 00000 н. 0000163979 00000 н. 0000164856 00000 н. 0000165201 00000 н. 0000165596 00000 н. 0000166018 00000 н. 0000166391 00000 н. 0000167191 00000 н. 0000170947 00000 н. 0000171414 00000 н. 0000171771 00000 н. 0000002856 00000 н. трейлер ] / Назад 250004 >> startxref 0 %% EOF 162 0 объект > поток h ތ M (a {} ߌ F | ~ {1 $! IKI ~ 6 (fJ6B! Y ~ YjX2 $ PlOY ظ y

Как сделать карты полетов

Нас постоянно спрашивают, как мы составляем карты, на которых показаны наши сумасшедшие маршруты.Очевидно, что они полезны для сообщений в блогах, но я знаю других людей, которые любят их показывать друзьям и родственникам, добавлять в фотоальбом поездки и т. Д., И когда я делал несколько снимков экрана для предстоящего поста, мне пришло в голову что мы никогда не делали учебник.

Возможно, существуют и другие инструменты и сайты, но мы предпочитаем Great Circle Mapper . Интерфейс прост, так что вы можете пойти туда прямо сейчас и даже не читать этот пост, но есть некоторые продвинутые приемы, которые, как мне показалось, было бы интересно изучить.

Знайте коды аэропортов

Чтобы использовать инструменты карты, вам необходимо знать коды аэропортов, через которые вы планируете лететь. Технически вы можете искать коды аэропортов по названиям городов, но если вы попытаетесь ввести маршрут только с названиями городов, вы получите ошибку.

Гораздо лучше вместо этого ввести код IATA определенного аэропорта. Вы можете ввести конкретные аэропорты (например, LHR для лондонского аэропорта Хитроу) или коды городов (LON для всех аэропортов Лондона).Чтобы показать маршрут, соедините коды аэропортов тире.

Итак, если вы хотите провести линию между Лос-Анджелесом и Лондоном, вы должны ввести:

LAX-LON

Что даст:

Это выходит за рамки городских пар. Если вы хотите показать маршрут из Лос-Анджелеса в Дубай через Лондон, введите:

.

LAX-LON-DXB

Что даст:

Помимо объединения маршрутов полета, вы также можете показать несколько маршрутов, разделив их запятой.Чтобы показать рейс Майами — Мадрид на том же экране, что и рейс в Дубай, введите:

.

LAX-LON-DXB, MIA-MAD

Что даст:

По сути, вы собираетесь соединять все тире или разделять их запятыми. Это будет полезная информация в будущем.

Стилизация карты

Хотя карты по умолчанию — отличное начало, вы также можете немного их настроить. Давайте возьмем сумасшедшее путешествие, которое мы с Беном берем в качестве примера, когда вы, возможно, захотите еще немного подправить карту.Наш маршрут:

LAX-SVO-BEG-JFK-GYD-IEV-JFK-DCA

Конечно, как и каждый.

Поскольку рейс из Лос-Анджелеса в Москву является полярным маршрутом, на карте по умолчанию показана эта проекция:

Но если вы прокрутите вниз и щелкните вкладку «Конфигурация карты», вы можете выбрать другой угол обзора для своей карты.

Прямоугольный выступ в этом случае немного легче рассмотреть.

Вы также можете изменить фон карты.Есть более светлый вариант, на котором легче увидеть линии:

Или вариант «Синий мрамор», который показывает местность:

Вы также можете немного поиграть со шрифтами, толщиной линии, формой булавки и т. Д. Внизу страницы есть вкладка «Маркеры», которая позволяет вам все это контролировать.

Также есть раскрывающееся меню «Ярлык», в котором можно выбрать отображение названия города (или нескольких других вариантов) вместо кода аэропорта.

Намного лучше, правда?

Изменение цвета

Это продвинутая программа для создания карты большого круга, но вам не нужно придерживаться красных точек и линий. Скажем, я хотел показать разбивку нашей текущей поездки, например, поскольку она включает в себя несколько комплектов билетов.

Я могу изменить цвет каждой строки (или серии строк), добавив «цвет: [название цвета]» перед строкой, отделив его от следующего кода аэропорта запятой.

Итак, если я хотел бы выделить премию SkyMiles, которую мы использовали, чтобы добраться до Белграда, я мог бы оставить этот красный цвет и заменить остальные рейсы на синий. В этом случае мы должны ввести:

LAX-SVO-BEG, цвет: синий, BEG-JFK-GYD-IEV-JFK-DCA

И получаем:

Или, если бы я хотел изо всех сил показать каждый комплект билетов разного цвета, я тоже мог бы это сделать:

Код для этого:

LAX-SVO-BEG, цвет: синий, BEG-JFK, цвет: фиолетовый, JFK-GYD, цвет: оранжевый, IEV-JFK, цвет: зеленый, JFK-DCA

Имейте в виду, что если вы хотите изменить цвет в точке соединения, вам нужно будет повторить этот город в строке.Так примерно так:

Можно было бы записать как:

LAX-LON, цвет: фиолетовый, LON-JFK

Вам также не нужно придерживаться стандартных цветов. Любое название цвета можно заменить на шестнадцатеричный код. Поэтому, если бы я хотел выбрать свои собственные оттенки пурпурного и красного, я мог бы ввести:

цвет: # cc0000, LAX-LON, цвет: # df80ff, LON-JFK

И получаем:

Намного больше

Это просто «красивая» сторона Great Circle Mapper.Владелец сайта Карл Л. Шварц создал фантастический инструмент, который делает гораздо больше, чем просто показывает траектории полета.

Вы также можете рассчитать приблизительные расстояния сегментов полета, которые, как правило, довольно близки к расчетам, используемым программами пробега. Поэтому, если вы решали, куда ехать по маршруту Сан-Диего> Нью-Йорк — из Чикаго или Далласа, вы должны ввести:

SAN-ORD-JFK, SAN-DFW-JFK

В дополнение к карте, сайт показывает вам пройденное расстояние для каждого полета и маршрута в целом.

Вы можете наносить на карту диапазоны, искать ETOPS, видеть широту и долготу аэропорта и т. Д. Это может быть настоящая кроличья нора, и он также время от времени выкладывает забавные тематические карты.

Так что ничего грандиозного, но, надеюсь, полезно для некоторых из вас!

Есть ли у вас инструмент для картографии полетов, который вы бы порекомендовали?

Карты, созданные Картографом Великого Круга — авторское право © Карл Л. Шварц

Путеводители по всему миру — Карты терминалов и информация об аэропорте

Путеводители по всему миру

Добро пожаловать в World Airport Guides — универсальный ресурс для получения информации об аэропортах, гостиницах в аэропортах, парковках в аэропортах, пакетах Air-Hotel-Parking и многом другом.

Туристический портал

World Airport Guides предоставляет полезные путеводители по более чем 170 международным аэропортам по всему миру, предлагая вам основные туристические услуги и информацию об аэропортах, которая регулярно обновляется. Здесь вы можете отслеживать рейсы, просматривать магазины в аэропорту, рестораны и варианты наземного транспорта или использовать конвертер валют и прогнозы погоды на сайте, чтобы облегчить планирование поездки на будущее.

Справочники

World Airport Guides позволяют вам заранее составить большинство планов поездки, предлагая широкий выбор качественных отелей, поставщиков услуг по аренде автомобилей и пакетов, которые объединяют парковку, бронирование отелей и авиабилетов в один простой процесс бронирования.

Наш обширный выбор качественных отелей в аэропорту — все они расположены в пределах 30 миль от аэропорта — предлагает вам удобство и комфорт, независимо от того, останавливаетесь ли вы на ночь или планируете длительный отпуск или деловую поездку. Просто выберите выбранный вами отель и забронируйте онлайн, чтобы получить гарантированное бронирование за считанные минуты. Большинство наших ссылок для бронирования ведут непосредственно к собственной системе бронирования отеля, предлагая вам все преимущества бронирования напрямую в отеле в аэропорту.