3.8. БПЛА комплекса «Типчак» : БЛА-05, БЛА-07, БЛА-08, БЛА-09
Переход к содержанию
Переход к предыдущему разделу
Переход к следующему разделу
Комплекс воздушной артиллерийской разведки «Типчак» ОАО «Конструкторское бюро «Луч» проводит серийное изготовление комплекса воздушной артиллерийской разведки «Типчак», а также его дальнейшую модернизацию с включением в его состав новых БЛА.
В базовом наземном комплексе, который предназначен для ведения воздушной разведки в любое время суток в сложных метеоусловиях и обеспечивает поиск, обнаружение, распознавание, определения координат наземных объектов, наблюдение за местностью и корректирование огня ствольной и реактивной артиллерии, используется малоразмерный беспилотный летательный аппарат БЛА-05 (9М62) — дистанционный артиллерийский разведчик и корректировщик огня, оснащенный разнообразной разведывательной аппаратурой и системой радиоуправления и передачи информации и обеспечивающий ведение разведки на дальности до 70 км и более в течение 2-4 часов.
Основными преимуществами комплекса считается наличие цифровой помехоустойчивой радиолинии управления и передачи широкополосной информации, надежного пилотажно-навигационного комплекса, малогабаритной оптико-электронной системы высокого разрешения, информационно-программного комплекса автоматизированной обработки разведывательной информации в реальном масштабе времени и современной элементной базы.
Согласно информации КБ «Луч», в настоящее время ведется поэтапная модернизация комплекса «Типчак» с целью повышения его основных тактико-технических характеристик — дальности действия до 100…120 км, времени полета БЛА до 6…8 час, а также в направлении уменьшения количества машин сопровождения и снижения стоимости. Комплекс «Типчак» рассматривается в перспективе как базовый для дальнейшего развития — с использованием его унифицированных элементов и технологий планируется создание ряда новых комплексов с БЛА различного назначения малой и средней дальности, которые крайне необходимых для модернизации Вооруженных Сил РФ, а также для обеспечения силовых структур и промышленных структур.
Так, недавно, кроме наземного варианта, создан морской (береговой) вариант функционирования комплекса «Типчак», который обеспечивает полный цикл разведки и наблюдения морской поверхности в заданных координатах в любое время суток с одновременным применением двух БЛА.
Комплекс обеспечивает получение и обработку видовой информации в режиме реального времени, выдачу информации по результатам наблюдения на пункт управления. Основными составными элементами наземного и морского (берегового) вариантов комплекса являются наземный пункт управления с антенной и операторской машинами (либо контейнеры), транспортно-пусковая машина (либо стационарная катапультная установка), машина технического обеспечения, а также до 6 единиц БЛА трех типов. Для обеспечения разведки морских целей создан новый малогабаритный тактический БЛА многоразового использования с поршневым двигателем БЛА-07.
Рис. 1. БЛА-07
Это 35-килограмовый беспилотник, в состав полезной нагрузки которого входит совмещённая ТВ/ИК камера и цифровой фотоаппарат высокого разрешения.
Предприятием разрабатывается еще один БЛА — 90-килограмовый малоскоростной аппарат БЛА-08 многократного использования с длительным временем полета, оснащенный поршневым двигателем. Он будет задействован при проведении различных разведывательных задач на большом удалении. Его проектирование начато в 2005 году и в настоящее время работы находятся на заключительной стадии. Полноразмерный макет этого БЛА был впервые продемонстрирован на нынешнем салоне МАКС-2009. Аппарат БЛА-08 является самым крупным и функциональным из всей линейки «Типчаков». В состав его полезной нагрузки могут входить цифровой двухспектральный фотоаппарат, гиростабилизированная оптико-радиотехнической разведки, радиоэлектронной борьбы и адиационно-химической разведки. В ходе его разработки в соответствии с новыми реалиями были скорректированы тактико-технические требования.
Рис. 2. БЛА-08
Поэтому характеристики БЛА-08 несколько изменились по сравнению с данными, распространяемыми еще год назад.
Ранее скорость полета планировалась порядка 65…125 км/ч, теперь она составляет 80…180 км/час. Возросли стартовая масса и масса целевой нагрузки – 90 кг вместо проектных 50 кг и 15 кг вместо 7 кг, соответственно.
Продолжительность полета стала почти в два раза больше — 8 часов. Кроме того, планировалось, что способ взлета/посадки будет только парашютный, теперь — парашютный и ВПП. Изменилась и компоновка БЛА. При проектировании двигательная установка должна была размещаться над хвостовой балкой, а в окончательном варианте установлена в фюзеляже с оригинальной конструкцией передачи крутящего момента на толкающий винт.
Кроме того, в ходе салона был впервые показан не входящий в комплекс «Типчак» малогабаритный (длина – 1,33 м, размах крыла – 2,1 м) легкий беспилотник БЛА-09 нормальной самолетной схемы с обратным V-образным оперением. Предназначен для выполнения задач наблюдения на высотах 150-3000 м и скоростях 60-120 км/ч при помощи ТВ- или фотокамеры. Его полетная масса составляет 10 кг, дальность полета – 25 км, время полета – 1 час. Двигатель – электрический с тянущим винтом. Старт — из компактной пневматической катапульты, посадка – на парашюте.
Рис. 1.3. БЛА-09
Луч ТИПЧАК Разведывательный БПЛА
Разработкой комплекса «Типчак» занималось ОАО «Конструкторское бюро «Луч». Работы по проектированию были начаты еще в конце 80-х годов. Первый этап госиспытаний был проведен в 2006-2007 гг. На втором этапе испытаний аппарат проверялся в полевых условиях.
Изначально комплекс готовили для 2 вариантов исполнения. В нынешнее время реализован проект с запуском БПЛА с пневматической катапульты. В перспективе рассматривают разработку других вариантов комплекса.
«Типчак» – специальный комплекс воздушной разведки с БЛА-05, предназначение которого заключается в обнаружении и распознавании с воздуха различных наземных объектов, определении их координат и передаче данных в режиме реального времени на расстояние до 40 км от наземной станции управления в любое время суток.
Комплекс создан с учетом того, чтобы обеспечить точность следования по заданному маршруту и возможность монтажа различного рода полезной нагрузки. БЛА можно руководить в режиме непосредственного управления и по программе.
Проводить разведку наземных объектов могут сразу 2 летательных аппарата.
Полезная нагрузка может быть представлена строчной разведывательной аппаратурой видимого и ИК-диапазонов. В случае необходимости ее можно заменить аппаратурой ретрансляции, химической и радиотехнической разведки и другого назначения.
Комплекс «Типчак» состоит от 4 до 6 БЛА-05.
Предназначение БЛА-05 заключается в транспортировании приемопередающей и разведывательной аппаратуры в интересах сбора и передачи информации на наземный пункт управления в режиме реального времени при радиокомандном и автономном полете. Быстрая сборка БЛА обеспечивается высокой технологичностью комплекса, который хранится в разобранном виде и собирается за 15 минут.
Двигательная установка представлена поршневым двигателем.
Передача команд управления одновременно на 2 БЛА обеспечивается антенной машиной. Также эта машина определяет координаты БЛА радиолокационным способом, занимается приемом видовой, навигационной и телеметрической информации. В ней располагается оборудование для управления двумя БЛА и антенно-мачтовое устройство высотой 12 м, которое обеспечивает качественное управление и обмен данными с БЛА.
Обратный канал работает в сантиметровом, прямой – в дециметровом диапазонах волн. Устройство вращается в азимутальной проекции в секторе углов по вертикали от -10 до + 45 градусов. Чтобы определить место расположения машины и провести топографическую привязку к местности, применяют систему спутниковой навигации «ГЛОНАСС».
Электропитание представлено трехфазной сетью переменного тока 380/22 В или электроэнергией, издаваемой встроенными дизельными генераторами.
За управление комплексом, регистрацию, обработку и воспроизведение видовой и телеметрической информации отвечает операторская машина. Также с ее помощью производится коррекция БЛА, привязка местности к цифровой карте, определение координат разведываемых объектов и взаимодействие с потребителями информации и органами управления.
Машина состоит из трех автоматических рабочих мест, с которых проводится управление комплексом, выполняется прием и выдача результатов выполнения задания, распознавание объектов разведки, определение их местоположения и координат, а также автоматизированная привязка полученных изображений к электронной карте местности и подготовка разведывательных донесений. Время, которое требуется машине для выдачи формализированного донесения после завершения разведки, не превышает 30 секунд. Между АРМ связь выполняется по протоколам типа Ethernet-10 и Ethernet-100.
Луч ТИПЧАК. Характеристики:
Модификация | БЛА-05 |
Размах крыла, м | 3. 40 |
Длина, м | 2.40 |
Высота, м | |
Масса, кг | |
пустого | |
максимальная взлетная | 70 |
топлива | 160 |
Тип двигателя | 1 ПД |
Мощность, л.с. | 1 х |
Крейсерская скорость, км/ч | 90-190 |
Радиус действия, км | 70 |
Продолжительность полета, ч | 3 |
Статический потолок, м | 3000 |
Другие БПЛА
Самолеты
Минобороны получило второй комплекс с БПЛА «Типчак» // АвиаПорт.Новости
Москва. 28 февраля. АвиаПорт — Министерство обороны РФ получило второй комплекс воздушной беспилотной разведки с беспилотными летательными аппаратами (БПЛА) «Типчак», сообщил «АвиаПорту» информированный источник в оборонно-промышленном комплексе.
Он уточнил, что в конце 2010 года были успешно завершены квалификационные испытания второго комплекса «Типчак» перед его отправкой заказчику. Первый комплекс с БПЛА «Типчак» был поставлен заказчику в 2009 г., изготовление второго комплекса началось в 2009 г. В настоящее время первый комплекс проходит опытную эксплуатацию.
Второй комплекс отличается усовершенствованной двухспектральной целевой нагрузкой, что сделано по инициативе и за счет разработчика. Поставленный комплекс включает в себя, также как и первый, 6 БПЛА и 4 автомобиля с необходимыми средствами и оборудованием.
Заказ комплекса «Типчак» в 2011 г. не планируется, не было заказа на комплекс и в 2010 г. Таким образом, исходя из цикла производства, новый комплекс не может быть построен ранее 2012 г. Однако, по неофициальной информации, вопрос о дальнейшем производстве и поставка БЛА «Типчак» в войска обсуждается, отметил специалист.
Основные характеристики БЛА «Типчак»
- Максимальный радиус ведения разведки, км — 70
- Диапазон высот полета, м — 200-3000
- Диапазон скоростей полета, м/с — 25-55
- Стартовая масса, кг — не более 60
- Продолжительность полета, ч — не менее 3
- Среднеквадратическое отклонение определения координат объектов, м, — не менее 50
- Количество одновременно управляемых аппаратов, шт. — 2
- Время выдачи формализованного донесения от момента окончания разведки объекта, с, — не более 30
- Время развертывания, мин. — не менее 20
Материал «Минобороны получило второй комплекс с БПЛА «Типчак»» подготовлен сотрудниками агентства «АвиаПорт». Мы просим при цитировании указывать источник информации и ставить активную ссылку на главную страницу сайта или на цитируемый материал.
Военный учебный центр — Всероссийский фестиваль науки НАУКА 0+
В Финансовом университете начался новый сезон научной деятельности.
10 октября прошел традиционный Всероссийский фестиваль науки «Наука 0+». Фестиваль науки – один из самых масштабных социальных проектов в области популяризации науки. Данное мероприятие стало дебютным для Научного студенческого общества Военного учебного центра.
В рамках Фестиваля активистами нашего НСО был организован конкурс студенческих работ: «Физики — фронту: роль модернизации ракетно-артиллерийского вооружения в обеспечении национальной безопасности Российской Федерации».
Были организованы следующие подсекции по теме:
1. Физика будущего: влияние научно-технического прогресса в развитии военного производства ракетно-артиллерийского вооружения
В подсекции были рассмотрены вопросы, посвященные: развитию самоходной зенитной артиллерии РФ, ракетно-артиллерийскому вооружению Сухопутных войск РФ, влиянию научно-технического прогресса в развитии производства средств оптической разведки, боевых ракет, БПЛА и другим аспектам развития военной техники Вооружённых Сил РФ.
2. Хочешь мира – готовься к войне: роль физики в модернизации оборонно-промышленного комплекса России
Во второй подсекции были рассмотрены вопросы, посвященные: физическим аспектам работы Военной техники.
В связи с усложнением эпидемиологической обстановки в условиях пандемии COVID-19 мероприятие прошло в дистанционном режиме на базе платформы Microsoft Teams. Всего в заявку попало 74 участника (а это 32 доклада).
В качестве приглашенных экспертов на мероприятии выступили:
• представитель Военной академии Генерального штаба полковник Доценко Сергей Анатольевич;
•представители Михайловской военной артиллерийской академии: полковники кандидат технических наук Митрофанов Георгий Алексеевич, Васильев Андрей Николаевич;
Кроме этого, интерес к конкурсу проявили и выпускники Военного учебного центра:
- Багинский Кирилл Евгеньевич
- Мыскин Андрей Александрович
- Страхов Иван Андреевич
- Самойлов Никита Станиславович
- Семенов Никита Сергеевич
В ходе мероприятия эксперты военных образовательных учреждений не только смогли дать высокую оценку подготовки курсантов Военного учебного центра Финуниверситета, но и предложили в дальнейшем сотрудничать в области популяризации военных наук среди студентов.
Конкурс студенческих работ был организован при учебно-методической поддержке преподавателей Военного учебного центра: начальника ВУЦ полковника Литвина Юрия Ивановича и полковника Ахметова Миннегалея Гизятовича, которые приняли непосредственное участие в данном мероприятии.
Конкурсной комиссией было принято решение о награждении следующих курсантов дипломами.
В секции №1 «Физика будущего: влияние научно-технического прогресса на развитие военного производства ракетно-артиллерийского вооружения» получили дипломы:
I степени
Работа:
«Развитие вычислительных приборов реактивной артиллерии»
Авторы:
- Коннов Клим Русланович
- Потехин Павел Андреевич
- Секушин Алексей Юрьевич
Научный руководитель:
II степени
Работа:
«Развитие боевых ракет на дымном порохе и техники их пуска»
Авторы:
- Мерьяш Арсений Мишелевич
- Дибров Алексей Всеволодович
Научный руководитель:
II степени
Работа:
«Развитие производства БЛА и опыт их применения в боевых действиях»
Авторы:
- Регнацкий Владислав Владимирович
- Батулов Валерий Иванович
Научный руководитель:
II степени
Работа:
«Физика будущего: влияние научно-технического прогресса в развитии производства средств оптикоэлектронной разведки – тепловизоров ТНП»
Авторы:
- Рощин Павел Андреевич
- Пантелеев Алексей Александрович
Научный руководитель:
III степени
Работа:
«Влияние научно-технического прогресса в развитии производства Беспилотных летательных аппаратов (БЛА – Типчак, Орлан-10)»
Авторы:
- Парамзин Денис Сергеевич
- Ратников Андрей Владимирович
Научный руководитель:
В секции №2 «Хочешь мира — готовься к войне: роль физики в модернизации оборонно-промышленного комплекса России» получили дипломы:
I степени
Работа:
«Роль физики в развитии противотанковых ракетных комплексов»
Авторы:
- Денисенко Александр Олегович
- Постников Семен Ильич
Научный руководитель:
II степени
Работа:
«Роль физики в развитии боеприпасов реактивной артиллерии»
Авторы:
- Петросян Спартак Сейранович
- Семенихин Александр Константинович
Научный руководитель:
III степени
Работа:
«Роль физики в модернизации средств подвижных разведывательных пунктов ПРП-4, 4м»
Авторы:
- Михайлянц Кирилл Эдуардович
- Скурихин Николай Романович
Научный руководитель:
III степени
Работа:
«Применение физики в развитии радиосвязи в артиллерии радиоволны, коротковолновый диапазон эволюция развития радиостанций»
Авторы:
- Карика Семён Андреевич
- Кобзев Егор Андреевич
Научный рукводоитель:
III степени
Работа:
«Роль физики в модернизации средств радиолокационной разведке движущихся целей»
Авторы:
- Пугоев Беслан Адамович
- Трошин Андрей Дмитриевич
Научный рукводоитель:
Кроме того, конкурсной комиссией было принято решение о поощрении ряда курсантов в виде благодарности начальника ВУЦ.
АО «КБ «Луч»
АО «КБ «Луч» – интеллектуальные технологии! АО «Конструкторское бюро «Луч» – современное, стабильно работающее и динамически развивающееся предприятие, которое с 1955 года трудится в научной сфере России. В годы становления основным направлением деятельности Конструкторского бюро была разработка радиоэлектронной аппаратуры для бортовых авиационных и наземных измерительных комплексов. Первые разработки КБ – операционные усилители и сервоусилители – широко использовались в авиационной технике. С начала 60-х годов основное направление деятельности КБ – разработка доплеровских измерителей скорости и угла сноса (ДИСС) для летательных аппаратов и разработка командных радиолиний наведения. В настоящее время «визитной карточкой» КБ «Луч» является разработка комплексов воздушной разведки с применением беспилотных летательных аппаратов и информационно–командных радиолиний. Предприятие располагает научной и производственной базами, позволяющими реализовать полный жизненный цикл изделий: исследование, разработку, изготовление, испытания, постановку на серийное производство, выпуск малых серий, а также авторское сопровождение при изготовлении и эксплуатации изделий, продление их технического ресурса. В структуре предприятия имеются подразделения и специалисты, обеспечивающие выполнение всего комплекса работ по созданию сложных радиоэлектронных систем. Самый известный комплекс с использованием беспилотных летательных аппаратов – это комплекс воздушной разведки «Типчак», предназначенный для ведения разведки в любое время суток. Комплекс может использоваться для мониторинга городских инфраструктур, нефтегазопроводов, лесных массивов. Значительное место отведено вопросам международного сотрудничества. Демонстрация разработок АО «КБ «Луч» проводилась на международных выставках «МАКС», «Многоцелевые беспилотные комплексы в интересах ТЭК» и др. В ходе работы выставок к экспозиции Конструкторского бюро проявлялся высокий интерес со стороны российских и иностранных делегаций. Предприятие неоднократно награждалось на выставках и Салонах медалями и дипломами за передовые научно-технические, технологические и коммерческие решения по разрабатываемой продукции. АО «КБ «Луч» ведет активную научно-исследовательскую работу по разработке передовых технологий и предлагает множество вариантов партнерского и инвестиционного сотрудничества. В последние годы, благодаря правильно выбранному курсу развития, компания занимает одно из лидирующих мест в отечественной радиоэлектронной промышленности. Наращивание производственного потенциала, внедрение новых и совершенствование существующих технологических процессов, комплексный подход и взаимодействие систем различных технических направлений, позволяют с уверенностью говорить о перспективах дальнейшего развития АО «Конструкторское бюро «Луч». С 2004 года предприятие входит в состав Концерна радиостроения «Вега»(www.vega.su).
Lutch, JSC is a Russian research and development company founded in 1955. During the early days the main company’s focus was on the development of airborne and ground telemetry systems. The first Lutch’s design, a set of servo and operational amplifiers, was used extensively in aircraft engineering. Since early 60’s the company has been specializing in the development of Doppler radars and fighter aircraft command and control radio links.
Lutch today is the leader in research and design of the reconnaissance unmanned aerial vehicles (UAV) and radio data link systems. Modern facilities and extensive expertise allow us to support the complete product life cycle from analysis and design to manufacturing and testing to service and support. Our staff assure high performance at all stages of the process.
Our most famous system is the TIPCHAK mobile air reconnaissance system. It can be used at any time for many missions including monitoring of city infrastructures, oil and gas pipelines, and forests.
Lutch pays great attention to international cooperation both in military and commercial areas. The company actively participated both in the MAKS Air Show and in the UVS-TECH exhibition where many visitors showed deep interest in our solutions. The company has won several awards for high level of scientific and commercial solutions.
Lutch’s continuous technology advancements, wide choice of investment and partnership options, and smart business strategy not only allow us to be in the forefront of the industry but also to be confident in our future.
Lutch has been a part of JSC Vega Radio Engineering Corporation since 2004(www.vega.su).
что делают в Сирии казанские беспилотники?
«Бесчеловечное» присутствие Татарстана в зоне самого жаркого международного конфликта
Первые акции российских военных в Сирии показали беспримерную для них ранее интенсивность использования беспилотников, во всяком случае, для фиксации и публичной демонстрации результатов авиаударов. Разведка, по официальным данным, тоже не обходится без этих машин. Как рассказал «БИЗНЕС Online» ведущий российский эксперт по беспилотной тематике, в Сирии, скорее всего, применяют и казанские аппараты компаний ЭНИКС и ОКБ им. Симонова.
Сирийские джихадисты заявили о том, что они сбили некий беспилотник. В аппарате опознается «Элерон-3СВ» |
НЕ КОРАБЛЯМИ ЕДИНЫМИ
30 сентября российская авиационная группа, размещенная на сирийском аэродроме «Хмеймим», нанесла первые точечные удары по объектам террористической организации ИГИЛ (запрещена на территории ряда стран, в том числе в России — прим. ред.). На сегодня известно, что в состав группы входят полсотни самолетов и вертолетов: Су-24М, Су-25СМ, Су-30СМ, Су-34, А-50, Ми-8, Ми-24. Военные говорят и об использовании беспилотных летательных аппаратов (БЛА). Но никаких названий типов БЛА не приводится, сообщается только, что они активно задействуются «для получения достоверной информации о местоположении террористов и результатах огневого поражения». Между тем есть основания полагать, что российские военные применяют и беспилотники казанского ЗАО «ЭНИКС». Таким образом Татарстан представлен в зоне конфликта не только военными кораблями, построенными в Зеленодольске.
Напомним, первые «подозрения» в том, что либо сирийские, либо российские военные используют в этой стране эниксовские БЛА, появились в июле, то есть еще до официального объявления о помощи Башару Асаду. Тогда в сети появились фото беспилотника «Элерон-3СВ», разбившегося на северо-западе Сирии. Джихадистская группировка «Джабхат ан-Нусра» заявила, что она сбила этот БЛА в районе населенного пункта Арафит в горном массиве Джабаль-Акрад. Директор, главный конструктор ЭНИКСа Валерий Побежимов тогда признал, что это аппарат, изготовленный его компанией, но выразил удивление тем, как он мог попасть за границу: «Мы не поставляем «Элероны» за рубеж — только по России».
Побежимов не исключил, что фото — «монтаж с каких-нибудь учений». Эксперты также не исключили, что публикация фото сбитого «Элерона» — подделка, элемент информационной войны, хотя и предположили, что были и контракты на поставку беспилотников Сирии, просто ЭНИКС эту информацию не разглашает. Сегодня необходимость в маскировке вроде отпала, но никаких данных о том, какие БЛА применяет в Сирии Россия, по-прежнему нет.
Военные — одни из главных заказчиков ЭНИКСа |
«ЗАКАЗОВ МНОГО, НО ГДЕ ПРИМЕНЯЮТСЯ НАШИ АППАРАТЫ, МЫ НЕ ЗНАЕМ»
«Думаю, среди прочего в Сирии используются беспилотники компаний СТЦ и ЭНИКС, — рассказал «БИЗНЕС Online» ведущий российский эксперт по беспилотным системам Денис Федутинов. — Некоторые сомнения были относительно возможностей применения в Сирии БЛА «Форпост» — мне казалось, что это вряд ли будет сделано главным образом по политическим мотивам («Форпост» — российская отверточная сборка израильских БЛА — прим. авт.), однако качество «картинки» авиаударов в Сирии, а также некоторые другие ее особенности дают основания предполагать, что были использованы не только БЛА «Элерон» и «Орлан», но и аппараты более крупного класса… Возвращаясь к комплексам мини-БЛА, таким, какие производит ЭНИКС, необходимо отметить, что дальность их применения относительно невелика, это все же системы ближнего радиуса действия, что в сирийском случае означало бы необходимость переброски оснащенных ими разведподразделений в непосредственную близость к объектам, намеченным для поражения, что, очевидно, связано с определенными сложностями. Поэтому полагаю, что они там могут применяться главным образом в рамках системы охраны периметра авиабазы, а также для обеспечения безопасности конвоев».
Что такое «Элерон-3СВ»? На сайте компании сообщается, что это специальное разведывательное средство ближнего радиуса действия. БПЛА адаптирован для установки на гиростабилизированном подвесе сменной модульной полезной нагрузки: телевизионной, тепловизионной и фотокамер. Время подготовки аппарата к запуску из походного положения — 15 минут. Радиус действия — около 25 км, продолжительность полета — до 120 минут, высота полета — до 3 километров. При максимальной взлетной массе 3,5 кг «Элерон» может нести 0,5 кг полезной нагрузки, в том числе станции радиотехнической разведки и постановки помех. Размах крыла — 147 сантиметров. «Навигационно-пилотажная система собрана на новейшей элементной базе, что позволило радикально расширить ее возможности, — говорится в релизе. — Полностью обновлено программное обеспечение. Увеличена грузоподъемность и скороподъемность БЛА. Акустически незаметен».
Предположительно, комплекс с беспилотниками «Элерон-3СВ» — самый востребованный беспилотник ЭНИКСа. Эти аппараты поставляются в МЧС, ФСБ, МВД, ракетным войскам стратегического назначения, арктическим экспедициям. Сухопутные войска в дополнение к 17 заказанным ими в 2013 году (и уже поставленным) комплексам БПЛА в 2014-м заказали еще 40.
«Понятия не имею, — ответил на вопрос «БИЗНЕС Online» о применении в Сирии «Элеронов» Побежимов. — Мы только делаем, а не распределяем. Заказов много, а где наши аппараты применяют, не знаем».
БЕСПИЛОТНИКИ СТАРТУЮТ С НЕБА
Отметим, что вместе с СТЦ (Санкт-Петербург) и ZALA (Ижевск) ЭНИКС входит в тройку российских лидеров в области малых БЛА. И есть основания ждать от компании новых продуктов. Например, на авиасалоне МАКС-2015 ЭНИКС показал прототип перспективного БЛА с воздушным стартом. Носителями такого аппарата могут быть и самолеты, и вертолеты. После отделения от носителя БЛА может до четырех часов собирать информацию и передавать ее на командный пункт или на «родной» летательный аппарат.
ЭНИКС вообще один из пионеров беспилотной темы «воздушный старт». Еще в середине 90-х казанцы создали БЛА «Типчак-РН», доставляемый в зону разведки снарядом реактивной системы залпового огня «Смерч». Любопытно, что в минувшем сентябре о работе над аналогичной системой рассказало руководство концерна «Техмаш» (входит в «Ростех»). «БИЗНЕС Online» поинтересовался у Побежимова, патентовал ли ЭНИКС свою разработку. «Мы были первыми, — рассказал он. — Но ничего не патентовали: в те времена кончилась патентная система, попросту негде было патентовать — это же были 90-е!»
Отметим, что ЭНИКС — не единственная казанская фирма, разрабатывающая тему воздушного старта, предположительно, аналогичную работу ведет и ОАО «НПО «ОКБ им. Симонова». В мае руководство обороны рассказало журналистам о двух беспилотных новинках: тяжелом БЛА «Альтиус» от ОКБ им. Симонова и беспилотнике воздушного старта «Зеница». А в отчетности ОАО «Московский вертолетный завод им. Миля» за 2014 год говорится о выполнении составной части опытно-конструкторской работы «Изделие 860», в рамках которой произведено дооборудование двух вертолетов аппаратурой управления БЛА, проведены наземные и летные испытания. Акцентировавший внимание на этой информации известный ВПК-блогер alexeyvvo предположил, что речь идет о «симбиозе» вертолета Ми-8 и БЛА от ОКБ им. Симонова. «БИЗНЕС Online» предложил ОКБ прокомментировать эту информацию, но ответа не получил.
Один из БЛА воздушного старта от ЭНИКСа |
РАЗВЕДКА В БЫСТРО МЕНЯЮЩЕЙСЯ ОБСТАНОВКЕ
«Эффективность действия армейской авиации в немалой степени зависит от оперативности выполнения разведки или доразведки в условиях быстро меняющейся обстановки при одновременном снижении риска для собственных сил, — прокомментировал «БИЗНЕС Online» интерес разработчиков к теме воздушного старта Федутинов. — Решить эту задачу можно различными способами. Один из них — улучшение интеграции с другими средствами разведки, в том числе беспилотными. Иллюстрация данного подхода — американский вертолет Apache, который некоторое время назад получил опциональную возможность управления беспилотниками. Очевидное ограничение данного подхода — необходимость наличия БЛА в воздухе в районе проведения операции. Второй способ заключается в оснащении беспилотниками собственно самого пилотируемого летательного аппарата. Этот способ повышает оперативность разведки, однако может несколько снижать возможности аппарата-носителя. Здесь также уже имеются примеры реализации подобных систем. Причем не только в мире в целом, но и в России».
«Тема популярна потому, что и концепция актуальна, и соответствующие технические средства появились, — рассказал «БИЗНЕС Online» главный редактор журнала «Арсенал Отечества» Виктор Мураховский. — Беспилотники — это передовой отряд: они вскрывают системы ПВО, радиоэлектронной борьбы и одновременно выполняют задачи подавления радиолокационных и радиоэлектронных средств. Предполагается, что такие БЛА действуют на достаточном удалении от пилотируемого аппарата-носителя, чтобы он своевременно мог выполнить маневр или подавление ПВО. И сейчас появились технические возможности для воплощения этой концепции — цифровые средства связи нового поколения, программные алгоритмы работы БЛА в таких режимах. Сейчас это все отрабатывается и у нас, и за рубежом, пока на уровне концепции применения таких аппаратов и создания опытных образцов. Темой занимаются американцы, израильтяне, подключился Китай. Мы вполне вовремя занялись этим вопросом и сейчас находимся примерно на одном уровне с конкурентами (конечно, с учетом того, что по БЛА мы от Израиля и США пока существенно отстаем с технологической точки зрения) и по созданию концепции, и по техническим наработкам».
Страницы:Начало … 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 … Конец |
Оценка пространственной и временной изменчивости роста пастбищ и их усвояемости при чередовании пастбищ в сочетании с беспилотным летательным аппаратом (БПЛА) с имитационными моделями сельскохозяйственных культур
4. Чжан Дж., Бассо Б., Прайс РФ, Путман Г., Шуай Г. Оценка расстояния до растений кукурузы с использованием беспилотного летательного аппарата
(БПЛА). PLoS ONE. 2018; 13 (4): e0195223. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195223
PMID: 29677204
5. Чепмен Д.Ф. Использование экофизиологии для повышения эффективности фермы: применение в системах молочного животноводства умеренного климата Graz-
.Сельское хозяйство. 2016; 6 (2): 17.
6. Чапман Д.Ф., Тармарадж Дж., Агнусдей М.Г., Хилл Дж. Динамика роста и правила принятия решения о выпасе: далее
Анализдля систем молочного производства, основанных на пастбищах из многолетнего райграса (Lolium perenne L.). Трава
Корм Наука. 2012; 67 (1): 77–95. https://doi.org/10.1111/j.1365-2494.2011.00824.x
7. Парсонс AJ. Влияние сезона и ухода за травой. В: Jones MB,
Lazenby A, редакторы. Травяные культуры: физиологические основы производства.Дордрехт: Springer Neth-
erlands; 1988. с. 129–77.
8. Lo
´pez-Dı
´az J, Roca-Ferna
´ndez A, Gonza
´lez-Rodrı
´guez A. Измерение массы травы неразрушающим методом —
методы: обзор. J Agric Sci Technol. 2011; 1: 303–14.9. Ромера А., Бюкес П., Кларк Д., Кларк С., Тейт А. Модель роста пастбищ для помощи менеджменту на молочных фермах
: тестирование концепции с фермерами. Наука о пастбищах.2013; 59 (1): 20–9.
10. Инсуа Дж. Р., Агнусдей М. Г., Бероне Г. Д., Бассо Б., Мачадо К. Ф. Моделирование питательной ценности дефолиированных
овсяниц высокорослых пастбищ на основе морфогенеза листьев. Агрон Дж. 2019; 111 (2): 1–11. https://doi.org/10.2134/
agronj2018.07.0439
11. Роуз Дж. У. Мониторинг весеннего продвижения и ретроградации (эффект зеленой волны) естественной растительности —
tation. Отчет НАСА / GSFC о ходе работ типа II Гринбелт, Мэриленд. 1973.
12. Бассо Б., Джиола П., Дюмон Б., Миглиорати МДА, Каммарано Д. , Прунедду Г. и др.Компромисс между урожаем силоса
кукурузы и выщелачиванием нитратов в средиземноморской зоне, уязвимой к нитратам, при текущих и прогнозируемых климатических сценариях
. PLoS ONE. 2016; 11 (1): e0146360. https://doi.org/10.1371/journal.pone.
0146360 PMID: 26784113
13. Albarenque SM, Basso B, Caviglia OP, Melchiori RJ. Пространственно-временная реакция азотных удобрений в кукурузе
: полевые исследования и моделирование. Агрон Дж. 2016; 108 (5): 2110–22.
14. Лю Л., Бассо Б.Пространственная оценка продуктивности просеянного травы при историческом и будущем климатическом сценарии —
ios в Мичигане. GCB Bioenergy. 2016; 9: 1320–32.
15. Инсуа Дж. Р., Уцуми С., Бассо Б. Оценка и моделирование роста пастбищ при различных азотных удобрениях —
Измеритель и скорость дефолиации в Аргентине и Соединенных Штатах. Агрон Дж. 2019; 111 (2): 1–12.
16. Бассо Б., Ричи Дж. Т., Грейс П. Р., Сартори Л. Моделирование воздействия систем обработки почвы на биофизические свойства почвы с использованием модели SALUS. Итал Дж. Агрон. 2006; 1 (4): 677–88.
17. Бассо Б., Ричи Дж. Т.. Моделирование роста сельскохозяйственных культур и биогеохимических потоков в ответ на управление земельными ресурсами —
с использованием модели SALUS. Экология сельскохозяйственных ландшафтов: долгосрочные исследования на пути
к устойчивости Oxford University Press, Нью-Йорк, Нью-Йорк США. 2015: 252–74.
18. Дзоци К., Бассо Б., Джонс Дж. Разработка, анализ неопределенности и чувствительности простой модели сельскохозяйственных культур SALUS
в DSSAT. Модель Ecol.2013; 260: 62–76.
19. Инсуа Дж. Р., Агнусдей М.Г., Ди Марко О.Н. Морфогенез листа влияет на динамику пищевой ценности высокорослых сортов овсяницы
(Lolium arundinaceum) разной мягкости листа. Crop Past Sci. 2017; 68 (1): 51–61.
http://dx.doi.org/10.1071/CP16254.
20. Лемер Г., Да Силва С.К., Агнусдей М.Г., Уэйд М., Ходжсон Дж. Взаимодействие между продолжительностью жизни листьев и частотой
дефолиации на пастбищах умеренного и тропического климата: обзор. Травяной корм Sci.2009; 64 (4): 341–
53. https://doi.org/10.1111/j.1365-2494.2009.00707.x
21. Lemaire G, Chapman D. Тканевые потоки в сообществах пастбищных растений. В: Ходжсон Дж., Иллиус А.В., редакторы.
Экология и управление пастбищной системой. Уоллингфорд: КАБИНА; 1996. стр. 3–36.
22. Лоу К.Ф., Боудлер Т.М., Кейси Н.Д., Мосс Р.Дж. Показатели многолетних пастбищ умеренного пояса в субтропиках Австралии
1. Урожайность, стойкость и качество пастбищ. Aust J Exp Agric. 2000; 39 (6): 663–76.
https://doi.org/10.1071/EA98021.
23. Каллоу М.Н., Лоу К.Ф., Боудлер Т.М., Лоу С.А., Гобиус Н.Р. Урожай сухого вещества, качество кормов и стойкость —
тс сортов овсяницы высокорослой (Festuca arundinacea) по сравнению с райграсом многолетним (Lolium perenne)
в субтропических условиях. Aust J Exp Agric. 2003; 43 (9): 1093–9. http://dx.doi.org/10.1071/
EA02001.
24. Каллен Б., Буллен Д., Хатчесон С., Джейкобс Дж. , Дейтон М. Изменения питательных свойств, связанные с высотой растения
и выбором питательных веществ молочными коровами, выпасающими четыре многолетних пастбищных травы.Животное
Производство. 2017; 57 (7): 1392–7.
25. Геринг Х. К., Ван Сост П. Дж. Анализ кормовой клетчатки (аппаратура, реагенты, методики и некоторые приложения —
). Вашингтон, округ Колумбия: Служба сельскохозяйственных исследований — USDA; 1970.
26. Van Soest PJ. Экология питания жвачных животных. Итака, Нью-Йорк: издательство Корнельского университета; 1994. 476 с.
Оценка изменчивости роста пастбищ с помощью БПЛА и моделей сельскохозяйственных культур
PLOS ONE | https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212773 13 марта 2019 г. 20/21
(PDF) Нормализованная разница индекса растительности в сравнении с индексом темно-зеленого цвета для оценки состояния азота на гибриде бермудской травы и овсянице высокорослой
Крам, Дж. М., Р. Н. Кэрроу и К. Карнок. 2010. «Пространственное картографирование сложных участков дернового газона:
Единицы управления и протоколы для конкретных участков». Crop Science 50: 301–315. DOI: 10.2135 /
сельскохозяйственных культурci2009.04.0173.
Лалиберте, А.С. и А. Ранго. 2011. «Процедуры обработки изображений и классификации для анализа
изображений субдециметрового диапазона, полученных с помощью беспилотного летательного аппарата над засушливыми пастбищами.”GIScience &
Дистанционное зондирование 48 (1): 4–23. DOI: 10.2747 / 1548-1603.48.1.4.
Лейнауэр, Б., Д. М. Ван-Леувен, М. Серена, М. Скьявон и Е. Севостьянова. 2014. «Анализ цифрового изображения
и спектральная отражательная способность для определения качества газонной травы». Agronomy Journal 106 (5):
1787–1794. DOI: 10.2134 / agronj14.0088.
Li, J., F. Zhang, X. Qian, Y. Zhu, and G. Shen. 2015. «Количественное определение азотного баланса рисового покрова
Индексс использованием цифровых изображений с беспилотного летательного аппарата. Письма о дистанционном зондировании 6: 183–189.
DOI: 10.1080 / 2150704X.2015.1021934.
Ма, Б. Л., М. Дж. Моррисон и Л. М. Дуайер. 1996. «Светоотражение растительного покрова и экологичность поля для
Оценка азотных удобрений и урожайность кукурузы». Agronomy Journal 88: 915–920. DOI: 10.2134 /
agronj1996.00021962003600060011x.
Магни, С., М. Гаэтани, Н. Гросси, Л. Катургли, С. Ла Белла, К. Лето, Г. Вирга, Т. Туттоломондо, Ф. Лулли,
и М. Вольтеррани. 2014 г.«Адаптация бермудских трав в средиземноморском климате: фенотипические признаки
44 образцов». Достижения в области садоводства 28 (1): 29–34.
Моррис, К. Н. и Р. К. Ширман. 2008. «Руководство по оценке NTEP Turfgrass». В семинаре по оценке NTEP Turfgrass
, 1–5, Белтсвилл, Мэриленд. По состоянию на август 2018 г. http://www.ntep.org/coopera
tor.html
O’Brien, D. 2017. «Новые технологии для оценки характеристик лужаек для гольфа». Докторская диссертация
, AR, США: Арканзасский университет. https://scholarworks.uark.edu/etd/2614/
Perry, E. M., and J. R. Davenport. 2007. «Спектральные и пространственные различия в реакции растительности
индексов на обработку азотом на Apple». Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве 59 (1-2):
56–65. DOI: 10.1016 / j.compag.2007.05.002.
Программа Quantum GIS 2.18. По состоянию на июль 2018 г. https://www.qgis.org
Remondino, F., and C. Fraser. 2006. «Методы калибровки цифровых фотоаппаратов: соображения и
сравнения.”Международный архив фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственного измерения
Информационные науки 36 (5): 266–272.
Резали А. и Р. Лахлали. 2017. «Азот (N) Минеральное питание и датчики изображений для
Определение статуса азота и требований кукурузы». Journal of Imaging 3 (4): 51. doi: 10.3390 /
jimaging3040051.
Рори, Р. Л., Л. К. Перселл, Д. Э. Керхер и К. А. Кинг. 2011a. «Оценка содержания азота в листьях кукурузы
по цифровым изображениям. Наука о растениеводстве 51 (5): 2174–2180. DOI: 10.2135 / Croccci2010.12.0699.
Рори, Р. Л., Л. К. Перселл, М. Мозафари, Д. Э. Карчер, К. А. Кинг, М. К. Марш и Д. Э. Лонгер. 2011b.
«Связь« зелени »кукурузы с урожаем и концентрацией азота в листьях». Агрономия
Journal 103 (2): 529–535. DOI: 10.2134 / agronj2010.0296.
SAL engineering MAIA S2 (Модена, Италия; EOPTIS, Тренто, Италия). По состоянию на июль 2018 г. https: // www.
salengineering.it/public/en/p/maia.asp
Самборски, С. М., Н. Тремблей и Э. Фэллон. 2009. «Стратегии использования диагностической информации на основе датчиков растений
для рекомендаций по азоту». Agronomy Journal 101 (4): 800–816.
DOI: 10.2134 / agronj2008.0162Rx.
Шарф П. К. и Дж. А. Лори. 2009. «Калибровка измерений отражательной способности для прогнозирования оптимального уровня азота для кукурузы
». Agronomy Journal 101 (3): 615–625. DOI: 10.2134 / agronj2008.0111.
Spectrum Technologies, Inc. 2018. Руководство по продукту, арт. 2910ТА, 2910Т. По состоянию на сентябрь
11 2018. http://www.specmeters.com/assets/1/22/2910TA_2910T_GreenIndex__Turf1.pdf
Тренхольм, Л. Э., Р. Н. Кэрроу и Р. Р. Дункан. 1999. «Связь данных мультиспектральной радиометрии
с качественными данными в исследованиях газонных трав». Crop Science 39: 763–769. DOI: 10.2135 /
сельскохозяйственных культурci1999.0011183X003
0025x.Вергара-Диас, О., М.А. Заман-Аллах, Б. Масука, А. Хорнеро, П. Зарко-Техада, Б.M. Prasanna,
J. E. Cairns и J. L. Araus. 2016. «Новый подход дистанционного зондирования для прогнозирования урожайности кукурузы
при различных условиях азотного удобрения». Границы растениеводства 7: 666.
doi: 10.3389 / fpls.2016.00666.
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING 15
Автоматическая идентификация мер по сохранению почвы и воды на основе снимков с беспилотных летательных аппаратов с сантиметровым разрешением
Аннотация
Появление беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) привело к новой эре дистанционного зондирования, особенно для приложений, требующих точной классификации изображений. В этой статье описывается автоматический метод определения показателей сохранения почвы и воды (SWC) на основе изображений БПЛА с сантиметровым разрешением с использованием подхода объектно-ориентированного анализа изображений (OBIA) и моделей машинного обучения, а также модели опорных векторных машин (SVM). Район исследования расположен в уезде Итун провинции Цзилинь в черноземном регионе северо-востока Китая. Существует четыре часто используемых меры SWC, в том числе экологически восстановленные леса, экологически восстановленные луга, контурные гряды и гряды.Блок красных, зеленых и синих (RGB) изображений был получен 26 мая 2018 года в районе исследования, и изображения были обработаны для создания детального ортофотоплана с высоким разрешением (5 см). Некоторые особенности были получены из изображения БПЛА, включая показатели цвета, рельеф, текстуру, форму и информацию о краях, которые были включены в метод OBIA. Для получения информации о растительности из исследуемой области были выбраны три цветовых индекса, включая избыток зеленого, нормализованный индекс различия зеленого и красного и избыток зеленого минус избыток красного. Затем был отобран ряд образцов для улучшения результатов классификации с использованием модели SVM. Результаты показали, что общая точность и коэффициент каппа составили 91,20% и 0,87 соответственно. Таким образом, метод OBIA оказался эффективным для выявления, классификации и описания подробных мер SWC. Однако некоторые объекты, такие как ступени и борозды в контурных измерениях гребня, не были идентифицированы в некоторых регионах с помощью метода OBIA, но модель машинного обучения SVM решила эту проблему.Это исследование демонстрирует существенные преимущества изображений с БПЛА сантиметрового масштаба по сравнению со спутниковым и воздушным дистанционным зондированием и демонстрирует потенциал недорогих RGB-камер для точной идентификации различных измерений SWC и детального получения параметров формы линейных измерений SWC.
Оценка индекса азотного питания травяных посевов с помощью мультиспектральной камеры, установленной на БПЛА — Исследования
Внесение адекватных азотных (N) удобрений для семян трав важно для достижения высокого урожая семян. Внесение азота неизбежно приведет к чрезмерному удобрению на некоторых полях и, соответственно, к повышенному риску неблагоприятного воздействия на окружающую среду, такого как загрязнение почвы и / или поверхностных вод. Это исследование было разработано для оценки N-статуса двух зерновых культур: овсяницы красной (Festuca rubra L.) и райграса многолетнего (Lolium perenne L.) с использованием изображений, полученных с помощью мультиспектральной камеры, установленной на беспилотном летательном аппарате (БПЛА). Два типа БПЛА, БПЛА с неподвижным крылом и БПЛА с несколькими роторами, работающие на двух разных высотах и установленные с одной и той же мультиспектральной камерой, использовались в различных полевых экспериментах в одном и том же месте в Дании в период с 432 по 861 год. градусо-дни.Семь индексов растительности, рассчитанных на основе мультиспектральных изображений с четырьмя полосами: красный, зеленый, красный край и ближний инфракрасный (NIR), были оценены на предмет их взаимосвязи с сухим веществом (DM), концентрацией N, поглощением N и индексом питания N (NNI). Результаты показали лучший прогноз концентрации N, поглощения N и NNI, чем DM, с использованием индексов вегетации. Кроме того, среди всех вегетационных индексов два индекса на основе красного края, нормализованная разница красного края (NDRE) и индекс хлорофилла красного края (CIRE), показали лучшие результаты при оценке концентрации N (R2 = 0.69–0,88), поглощение N (R2 = 0,41–0,84) и NNI (R2 = 0,47–0,86). Кроме того, выбор БПЛА и, следовательно, высоты полета не оказал никакого влияния на оценку NNI. Таким образом, выбор типа БПЛА не влияет на возможность диагностики статуса азота в семенах трав. Мы пришли к выводу, что можно оценить NNI на основе мультиспектральных изображений с камер, установленных на дронах, и этот метод может помочь фермерам определить, следует ли им вносить дополнительное количество азота в поле. Мы также делаем вывод, что дальнейшие исследования должны быть сосредоточены на оценке количества N для внесения и на дальнейшем развитии метода для включения большего количества видов трав.
Мониторинг высоты и зелени недревесной растительности поймы с помощью временных рядов БПЛА
Резюме
Растительность поймы рек имеет важные функции для биоразнообразия, но также может иметь негативное влияние на безопасность наводнений. Пойменная растительность становится все более неоднородной во времени и пространстве в результате проектов восстановления рек. Для документирования пространственно-временных закономерностей растительности поймы возникает потребность в эффективных методах мониторинга.Мониторинг обычно осуществляется путем картирования поймы на основе данных дистанционного зондирования за одну эпоху, без учета сезонной динамики растительности. Растущая доступность беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) увеличивает частотный потенциал мониторинга. Поэтому мы стремились оценить эффективность разновременных изображений с высоким пространственным разрешением, собранных с помощью БПЛА, для регистрации динамики высоты и озеленения пойменной растительности в течение вегетационного периода. Поскольку точность классификации текущих аэросъемок остается недостаточной для низких типов растительности, мы сосредоточили внимание на сезонных изменениях травянистой и травянистой растительности с высотой до 3 метров.Полевые справочные данные о высоте растительности собирались шесть раз в течение одного года на 28 полевых участках в пределах одной поймы вдоль реки Ваал, основного притока реки Рейн в Нидерландах. Одновременно с каждой полевой съемкой мы записывали изображения БПЛА в истинных и искусственных цветах, на основе которых были рассчитаны нормализованные цифровые модели поверхности (nDSM) и индекс растительности для потребительских камер (CGCVI). Мы заметили, что: (1) точность цифровой модели местности (ЦМР), созданной с помощью БПЛА, изменяется в течение вегетационного периода и является наиболее точной зимой, когда растительность находится в состоянии покоя, (2) высота растительности может быть определена с помощью nDSM в листе. -на условиях с помощью линейной регрессии (RSME = 0. 17–0,33 м), (3) многоступенчатые nDSM дали значимые временные профили зелени и высоты растительности и (4) травянистая растительность показывает гистерезис для зелени и высоты растительности, но для пастбищной растительности явного гистерезиса не наблюдалось. Эти результаты показывают высокий потенциал использования датчиков на борту БПЛА для повышения точности классификации низинной растительности поймы в рамках мониторинга поймы.
Ключевые слова
Поймы рек
Высота растительности
Индекс растительности потребительской камеры
Многосемпоральная аэрофотосъемка
БПЛА
DSM
Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)
2018 Авторы.Опубликовано Elsevier B.V. от имени Международного общества фотограмметрии и дистанционного зондирования, Inc. (ISPRS).Рекомендуемые статьи
Ссылки на статьи
Lion сотрудничает с Gardiner Foundation и Monash Uni для исследования мониторинга пастбищ — Bega Dairy Suppliers
Lion сотрудничает с Gardiner Foundation и Monash Uni для исследования по мониторингу пастбищ
Могут ли спутники и дроны улучшить управление пастбищами?
Lion в партнерстве с Victoria’s Gardiner Foundation и Monash Industry Team Initiative изучает преимущества изображений с дистанционным зондированием для использования в управлении пастбищами молочных ферм. В исследовании сравнивалась эффективность спутников и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА или дронов) с измерителем высоты тарелки и оценкой глаз.
Заинтересованность Lion в проведении исследования проистекает из тесной связи между использованием пастбищ и прибыльностью фермы, учитывая, что пастбища являются самым дешевым кормом. Если используется традиционная оценка на глаз, средний фермер распределяет желаемое количество корма с коэффициентом ошибок плюс / минус 50% от целевого значения1, поэтому поиск более точных способов измерения использования пастбищ является одним из способов повышения производительности фермы.
Исследование проводилось в течение 12-недельного периода на двух орошаемых молочных фермах в Северной Виктории, где выращивались пастбища, включая люцерну, овсяницу, просо и райграс многолетний. Исследование выявило несколько полезных методов, которые могут помочь фермерам управлять своими пастбищами, хотя ни одна из них не была безупречной.
Основные выводы:
- Стоимость каждой технологии зависит от размера фермы и интенсивности ведения сельского хозяйства.
- Малые фермы (<200 га):
- В этом исследовании «Пастбища из космоса» (PfS) в некоторых случаях значительно занижали урожайность пастбищ для некоторых загонов, скорее всего, из-за высокой урожайности пастбищ и небольших размеров загонов.
- Использование свободно доступных изображений Sentinel может помочь повысить точность оценок фермеров и выявить различия в качестве пастбищ в загонах.
- Для областей с высокой облачностью или если требуются более частые измерения, может быть желательна покупка БПЛА. Первоначальная первоначальная стоимость БПЛА или использование подрядчика является ограничением, но, безусловно, со временем стоимость будет снижаться.
- Большая ферма (> 200 га):
- Более крупные фермы с большими загонами могут получить выгоду от PfS, хотя недооценка урожайности все еще может быть проблемой.Более крупные фермы также могут получить максимальную выгоду от использования беспилотных технологий, поскольку они позволяют быстро оценивать качество пастбищ на больших площадях. Дроны с длительным временем полета и многоспектральными камерами (а не модифицированными потребительскими камерами), вероятно, принесут наибольшую пользу. В качестве альтернативы более крупные фермы могут решить просто использовать услуги подписки, предоставляемые Sentinel, которые предлагают еженедельные изображения и возможность интеграции в другие технологии автоматизации, такие как автоматические системы полива или внесение удобрений.Оценка силы ветра и повторяемости облачности поможет фермерам выбрать между этими вариантами.
Хотите узнать больше?
Прочтите полный отчет здесь.
Пастбища из космоса (спутниковые снимки).
Использование дронов для измерения пастбищ.
Беспилотный летательный аппарат Falcon, использованный в исследовании.
Подробнее о Фонде Гардинера.
Или поговорите со своим сотрудником по обслуживанию фермеров для получения дополнительной информации.
В воздухе и на земле
TECH. .. КомментарииЭксперты обсуждают будущее беспилотных летательных аппаратов и робототехники в сельском хозяйстве
ОПУБЛИКОВАНО
Деннис Боуман, преподаватель Иллинойсского университета и эксперт в области сельскохозяйственных технологий, в том числе беспилотников, объясняет, что существует большой интерес со стороны земледельцев к технологиям БПЛА из-за возможности увидеть «большую картину» того, что происходит на их полях. (Маурисио Лима через Flickr)
УРБАНА, Иллинойс. Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) и другие роботизированные транспортные средства больше не рассматриваются как игрушки для любителей, но становятся важным инструментом будущего сельского хозяйства.Но у многих людей все еще есть вопросы о безопасности дронов, о том, как фермеры используют беспилотные летательные аппараты на своих фермах и какие существуют правила для использования этих новых технологий.
Деннис Боуман, преподаватель и специалист по сельскохозяйственным технологиям, включая дроны, из Иллинойского университета, объясняет, что земледельцы проявляют большой интерес к технологиям БПЛА из-за возможности увидеть «более широкую картину» того, что происходит на их полях. Хотя разведчики урожая могут видеть проблемы при прохождении через акры кукурузы в начале сезона, становится все труднее обнаружить проблемы на поле в конце сезона.
«Когда кукуруза поднимается над головой, трудно увидеть, что происходит на всем поле. Возможность сделать это изображение с воздуха, чтобы увидеть, что происходит на дальнем конце поля площадью 120 акров, которое не так легко видно с дороги, вы можете лучше видеть все, что может быть продолжается », — говорит он.
Он добавляет, что технология беспилотных летательных аппаратов уже позволяет фермерам видеть участки поля, демонстрирующие такие проблемы, как нехватка азота, проблемы с сорняками и масштабы проблем, а также влияние проблем с дренажом на поле. «Все это есть на этих аэрофотоснимках. Документируя события, происходящие в течение года, историческую перспективу развития сельскохозяйственных культур в течение сезона, мы можем добавить к набору данных.
«Эта технология вызывает большой интерес».
Недавно Боуман вместе с Гиришем Чоудхари, доцентом кафедры сельскохозяйственной и биологической инженерии Университета I и экспертом в области полевой робототехники и беспилотных воздушных систем (БПЛА), рассказали о некоторых достижениях и ограничениях роботизированных транспортных средств в сельском хозяйстве во время часовой чат и подкаст в Twitter.
Чоудхари объясняет, что БПЛА, также называемый дронами, относится к летательному аппарату, внутри которого нет человека, и которым управляет оператор с помощью пульта дистанционного управления, или самолету, который скользит или плавает. БАС, однако, относится к комбинации самолета, интерфейса связи, оператора и любой другой системы поддержки, которая помогает беспилотному летательному аппарату делать что-то полезное. «БПЛА стали популярными в начале 2000-х, но БПЛА использовались уже давно», — говорит Чоудхари. «Беспилотные летательные аппараты стали более осуществимыми и практичными в начале 2000-х, когда компьютеры стали меньше и мощнее.”
Чоудхари говорит, что следующим этапом развития технологий БПЛА и БПЛА станет совместная работа наземных роботов и дронов для решения таких проблем на полях, как прополка, удобрение или отбор проб растений.
«Настоящая игра изменится, когда дроны начнут работать с автономным наземным оборудованием — маленькими роботами, которые могут проходить под навесом», — говорит он. «Дроны действительно полезны, когда купол закрывается, потому что по нему нельзя ходить. К сожалению, часто возникают проблемы, но к тому времени, когда они видны в куполе, часто бывает уже слишком поздно.Наземные роботы, которые достаточно малы, чтобы проехать между рядами и пройти под навесом, могут по-другому взглянуть на происходящее и потенциально работать в тандеме с дронами, чтобы быстрее находить проблемы и их причины ».