+7 (495) 720-06-54
Пн-пт: с 9:00 до 21:00, сб-вс: 10:00-18:00
Мы принимаем он-лайн заказы 24 часа*
 

Эргатическая система это: Эргатическая система и эргатические функции.

0

Эргатическая система, эргатические функции. Типология эргатических функций, их эволюция в истории человеческого общества.

Эргатическая система – это система взаимодействия человека с внешней реальностью, т.е. система «субъект – объект». Пр.: система «человек – машина», «человек – техника – среда» и т.д. Эргатическая система производит то, в чём нуждаются, и что способны потребить люди, общество (вещественный предмет, полезная информация, общественные процессы и проч.). Т.о., Эти системы объединяют субъектов труда, предмет труда, средства труда, производственную среду. Система – производственная организация, которая все это объединяет для получения нужных человеческому сообществу продуктов. Например, банда, которая грабит магазины, не создает ценных продуктов, или может быть клуб по интересам, который не является чистой эргатической системой.

Понятие «эргатическая функция» включает в себя следующие понятия.

Трудовая функция – это любые процессы активности людей, упорядоченные в соответствии с  целями и обстоятельствами труда (ориентация на человека).

Функция средств труда – это снятие ограничений и увеличение возможностей человека (или группы) как субъекта труда при достижении целей (ориентация на средства труда, например на технику).

Динамика: сначала человек выполнят трудовую функцию, но потом эта функция может быть передана технике. Пр.: рукопись проверяет на ошибки какой-нибудь дяденька в издательстве, а затем компьютер выделяет ошибки красным или зеленым.

Т.о., эргатическая функция – это более общее понятие!

Эргатическая функция – некий процесс, с помощью которого производится продукт. Может выполняться людьми (трудовая деятельность), может опредмечиваться и передаваться машинам или домашним животным.

Эволюция эргатической функции (по Климову)на примере первобытного рубила (не просто камень,  заостренный к концу, чтобы зону работы было  лучше видно):

1.     В общине постепенно осознается необходимость иметь инструменты более удобные, чем случайно подобранные камни.

2.     Мысленный образ потребного будущего – рубила – продукт коллективного воображения (т.к. создание рубила, как необходимость, осознается всей общиной)  

3.     Пока все охотятся, рыбачат или собирают ягоды (разделение труда), какой-нибудь человек занят производством рубила (перераспределение традиционных функций внутри сообщества):

— создается мысленный образ результата

— Находит камень-заготовку (сырье)

— Принимает решение – подходит ли этот камень для рубила, оценивает его свойства (оценка заготовки)

— Организует рабочее место

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Расчет стоимостиГарантииОтзывы

— Обрабатывающий станок – сам человек (его функц. состояния регулируются организмом и обществом , т. е., напр., передышки и т.п. и социально – ритуалы и т.д.)

— Путем проб и ошибок вырабатываются рабочие движения

— Сличение получаемого полупродукта с образом желаемого результата

Все это и составляет эргатическую систему (совокупность взаимосвязанных элементов, включающая исполнителя, непосредственно связанных с ним деловыми отношениями членом сообщества, предмет, средства, условия труда). 

Пример эволюции эрггатической функции (на примере физического труда): сперва человек пахал землю с помощью сохи, затем запряг лошадь и прицепил плуг, ну а с развитием техники приспособил для этого трактор.

Перечень основных эргатических функций:

 I.      Функции духовного производства (присуща всем субъектам труда):

1)    Построение идеологии

2)    Построение ближайших перспектив развития сообщества

3)    Целеполагание

4)    Накопление истинных знаний

5)    Накопление эмоционального опыта

6)    Построение смыслов трудовой деятельности

II.       Функции производства упорядоченности социальных процессов:

1.     Построение общественных норм и правил

2.     Построение социальных коммуникаций и власти

3.     Построение общих планов деятельности

4.     Построение защиты эргатической системы от помех, отклонений, разрушения

III.      Функции производства полезных действий и обслуживания и самообслуживания:

1)    Построение жизнеобеспечения субъекта труда

2)    Построение средств стабилизации, восстановления, развития (режим работы, обучение, лечение, ремонт, совершенствование эргатической системы)

IV.      Функции материального производства:

1.     Оперативно-гностические функции (прием, переработка и хранение информации, принятие решения).

2.     Оперативно-практические функции (организация предметной и социальной среды, внешних средств работы, себя самого, управление средством и т.д.).

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

  • Реферат

    Эргатическая система, эргатические функции. Типология эргатических функций, их эволюция в истории человеческого общества.

    От 250 руб

  • Контрольная работа

    Эргатическая система, эргатические функции. Типология эргатических функций, их эволюция в истории человеческого общества.

    От 250 руб

  • Курсовая работа

    Эргатическая система, эргатические функции. Типология эргатических функций, их эволюция в истории человеческого общества.

    От 700 руб

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость

4. Понятие эргатической системы

В соответствии с системной концепцией восприятия и изучения окру­жающего нас мира он весь состоит из совокупности взаимосвязанных объек­тов — систем, т. е. множеств закономерно связанных друг с другом элемен­тов, представляющее собой определенное целостное образование. Неотъемлемые свойства системы — это, во-пер­вых, наличие новых свойств, которые порождены совокупностью входящих в нее элементов и не присущи этим элементам в отдельности, и, во-вторых, способность, вследствие этого, к выполнению некоторых функций, действий или движений.

Системы, связанные с деятельностью человека, мы называем искусс­твенными. В данном случае нас интересует система, которую человек создает в самом процессе труда для получения общественно-необхо­димого продукта. Такая система называется эргатической системой (ЭС) (от греч. «эргон» — работа). В зависимости от характера продукта труда они могут быть производственными, информационными, транспортными и т.п. Если говорить о современном производстве, то здесь встречается и такой термин: «полиэргатическая», то есть современное производство, включая в себя различные ЭС, является полиэргатическим.

Существенным обстоятельством является то, что современная эргатическая система — это человеко-машинная система. Для проектирования таких систем необходим учет человеческого фактора, то есть выделения аспектов, связанных с присутствием человека. Наука, комплексно изучающая человека в конкретных условиях его деятель­ности в условиях современного производства, как уже говорилось, называется эргономикой. Как наука и как метод исследования она изучает условия выполнения работы оператором. Ее целью является оптимизация орудий, условий и процесса ту­да, повышение безопасности и экологичности производства. Наибольшее раз­витие она получила в таких передовых в техническом отношении странах как США, ФРГ, Великобритания, Япония, Франция и др.

Важнейшими задачами эргономики, то есть задачами, возникающими при рассмотрении ЭС «Человек-машина» являются оптимальное распределение функций между человеком и машиной и исследование рабочих нагрузок на че­ловека.

Схематичное представление современной эргатической системы показано на рисунке 1.

Уровни организации эргатических систем.

Уровни организации системы «человек-машина» могут быть различны. Возможны и различные схемы классификации уровней организации. Рассмотрим классификацию эргатических систем по вкладу машин и людей в систему.

Первый уровень (нижний): здесь человек обеспечивает как энергетичес­кую, так и управляющую функции системы. Классический пример — человек с лопатой.

Второй уровень: человек осуществляет управляющую функцию, а энергетическая функция поручается машине. Один из примеров этого уровня организации системы — человек, управляющий прессом. Это — уровень ме­ханизации.

Третий уровень: машина обеспечивает энергетическую и информационную функции, а человек — управляющую. Сюда входит любое производство, на ко­тором люди пользуются средствами отображения и органами управления.

Четвертый, высший уровень организации системы — это машина, обеспечивающая энергетическую, информационную и управляющую функции, тогда как человек только контролирует ее работу. Пример этого уровня — автоматизированные линии, управляемые компьютерами.

Современные человеко-машинные системы состоят из аппаратных средств, программного обеспечения и персонала. Эти компоненты действуют совместно для выполнения некоторой функции или достижения цели. Выполне­ние задания зависит от большого числа переменных, характеризующих функ­ции системы.

Системные функции могут осуществляться как персоналом, так и аппа­ратно-программными компонентами системы, а часто — и тем и другим вмес­те. Требования к исполнению оператором функций зависят от степени авто­матизации системы.

На низком уровне автоматизации — уровне механизации — оператор не­посредственно управляет оборудованием и контролирует параметры и резуль­таты его работы с помощью предъявляемой сенсорной информации, непосредс­твенного восприятия или сочетания того и другого. В индивидуальном про­изводстве работа станочника достаточно многообразна, двигательные функ­ции играют вспомогательную роль, основное — четкое программирование сво­ей деятельности.

В мелкосерийном производстве — возрастают монотонность, повышается скорость работы вследствие повторяемости операций. В крупносерийном — двигательная функция упрощается и начинает преобладать фактор монотон­ности. Программирующая (умственная) деятельность сводится к минимуму.

В полуавтоматическом производстве человек выключается из процесса собственно обработки детали или изделия. Деятельность его заключается в выполнении простых операций по обслуживанию станка: включить двигатель, вставить деталь, вынуть готовую деталь. Этот труд не требует высокой квалификации, он бессодержателен и монотонен.

При повышении уровня автоматизации машинный элемент системы во все большей степени управляет работой системы ( например, поддерживает ре­жимные параметры на должном уровне без вмешательства человека). На более высоком уровне он поддерживает адекватное соотношение между параметрами, а на еще более высоком — изменяет саму схему управления с целью оптими­зации соотношений между параметрами в зависимости о условий и режима ра­боты.

С повышением уровня автоматизации характер деятельности оператора становится все в большей степени контролирующим по своей природе. Чело­век в эргатической системе проверяет, наблюдает, оценивает выполнение системных функций аппаратными и программными средствами, регулирует и координирует их работу как того требуют производительность и безопас­ность системы.

Человеческий компонент в ЭС, таким образом, несет конечную ответс­твенность за распознавание, интерпретацию, устранение или компенсацию недостатков, ошибок и неисправностей в работе оборудования. Поэтому в сообщениях об отказах систем часто встречаются термины «человеческая ошибка», или «экспертная ошибка». Здесь мы уже оказываемся в области, граничащей с более общими, философскими проблемами. Так, разумный подход к человеку как контролирующему звену системы заключается в том, чтобы обеспечить достаточно хорошую работу системы в течение длительного вре­мени без вмешательства человека, так как обычно высокоорганизованная система работает лучше без его участия. Например, в аварии на АЭС «Три­майл-Айленд» в США в момент возникновения аварийной ситуации автомати­ческие системы безопасности сработали, как и было предусмотрено, и вклю­чили аварийные насосы. Операторы же допустили ошибку и вручную отключили насосы. Цепь человеческих ошибок, наложенных на несовершенство техничес­ких систем, привела к Чернобыльской катастрофе.

В этой связи при проектировании систем «человек-машина» высокого уровня существуют два противоположных подхода.

Первый состоит в том, чтобы полностью исключить человека из систе­мы. Если это невозможно, (например, при наличии требований закона о при­сутствии человека на АЭС), то роль человека должна быть минимальной. Этот подход уменьшает возможность человеческой ошибки и, тем самым повы­шает надежность системы. Кроме этого, замена людей машинами может пони­зить эксплуатационные расходы.

Другой подход, наоборот, состоит в максимально возможном вклю­чении человека-оператора в систему даже ценой введения каких-либо допол­нительных, кажущихся ненужными операций. Это может быть, например, счи­тывание характеристик системы с экрана дисплея. Делается это для того, чтобы поддержать человека в рабочем состоянии, чтобы, в случае отказа машинной части системы, оператор мог быстро вмешаться и предотвратить неблагоприятные последствия.

Таким образом, первый подход (минимальное вмешательство человека) предполагает, что человек-оператор так или иначе не будет способен ре­шить проблему. Второй же подход делает ставку на то, что человек умен, способен к адаптации и часто может разрешить непредвиденные проблемы. Человек здесь, таким образом, рассматривается как эргатический резерв системы.

Однозначно выбрать тот или иной подход, очевидно, невозможно. По-видимому, лучше минимизировать включение человека в систему, когда его вклад невелик. Действительно, если человек сознает, что в работе, которую он выполняет, нет необходимости, она становится неприятной ему, создает напряжение, вызывает утомление и стресс. Поэтому важнейшая зада­ча при проектировании и создании ЭС — это обеспечение людей осмысленной, достойной человека работой.

основы, термины и понятия, цели и функции

Эргатическая система состоит из ручных инструментов и других вспомогательных средств, которые связаны с человеком, контролирующим все операции. Операторы таких систем используют свою собственную физическую энергию как основной источник. Эргатические системы могут варьироваться от человека с молотком до человека со сверхпрочной подачей экзоскелета.

В чем суть?

Разработка системы человеческих машин отличается от более общих и хорошо известных областей, таких как взаимодействие человека, компьютера и социотехнической инженерии, поскольку она фокусируется на сложных динамических системах управления, которые часто частично автоматизированы (например, летают на самолете).

Управление эргатическими системами также подразумевает решение проблем человека в естественных условиях или в симулированных средах.

Области применения этих систем безграничны, но их еще предстоит широко изучить. Пути расширения эргатических систем с помощью механизмов машины указывают на то, как тело может действовать вне своей биологической формы и функций, а также за пределами локального пространства, в котором оно обитает. Раскрытие загадки того, как движение человека трансформируется в движение машины, а затем может быть выражено и расширено в виртуальную производительность в Интернете, обещает новые возможности как в концептуальном подходе, так и в эстетическом применении. Например, включение представлений виртуальной камеры о выполняемой эргатической системе гармонизирует взаимодействие различных ее элементов и усиливает конечный результат.

Эргономика и биомеханика

Машина мышц — это гибридная машина для ходьбы человека и робота. Разработанная художником Джеймсом Стеларком (который также создал другие подобные системы), это экзоскелет с шестью роботизированными ногами, которые контролируются движением ноги и руки его пилота. Подобные проекты замечательно иллюстрируют возможности эргатических систем.

Рассмотрим эффективность этих систем на примере современных проектов экзоскелетов. Резиновые мышцы сжимаются при раздувании и растягиваются при истощении. Это приводит к более надежному проектированию. Тело стоит на земле внутри шасси машины, которое включает в себя нижний корпус экзоскелета, соединяющий его с роботом. Кодеры на тазобедренных суставах предоставляют данные, которые позволят человеческому контроллеру перемещать и направлять машину, а также регулировать скорость, с которой она будет двигаться. Действие человеческого оператора, поднимающего ногу, поднимает три чередующиеся ножки машины и качает их вперед. Поворачивая туловище, тело заставляет машину ходить в том направлении, в котором она обращена. Таким образом, интерфейс и взаимодействие более прямолинейны, позволяя интуитивно понять взаимодействие человека и машины и, таким образом, облегчая пользование этой системы.

Система хождения с прикрепленными датчиками акселерометра генерирует данные, которые преобразуются в звуки, что увеличивают акустическую пневматику и работу машинного механизма. Как только машина находится в движении, она больше не применима, чтобы спросить, контролируется ли человек или машина, когда они полностью интегрируются и перемещаются как одна. Шестиногий робот расширяет тело и превращает свою двуногую походку в 6-ногое насекомоподобное ползание.

Влияние массовой культуры

Эргатические системы были представлены в средствах массовой информации в большом изобилии. Киборги, увиденные в таких фильмах, как «Терминатор» и «Робокоп», являются фантастическими описаниями того, как человеко-машинные системы могут когда-нибудь выглядеть.

Человеческий фактор в эргономике

Изучение человеческих факторов и эргономика — это применение психологических и физиологических принципов для проектирования и разработки продуктов, процессов и систем. Цель человеческих факторов — уменьшить человеческие ошибки, повысить производительность, безопасность и комфорт, уделяя особое внимание взаимодействию человека и вещи, представляющей для него интерес.

Понятие эргатической системы

Эта наука представляет собой комбинацию многочисленных дисциплин, таких как психология, социология, инженерия, биомеханика, промышленный дизайн, физиология, антропометрия, дизайн взаимодействия, визуальный дизайн, пользовательский интерфейс и дизайн пользовательского интерфейса. В исследованиях человеческие факторы используют научный метод для изучения поведения человека, чтобы полученные данные могли быть применены к четырем основным целям. По сути, это исследование проектирования оборудования, устройств и процессов, которые соответствуют человеческому телу и его познавательным способностям. Термин «человеческие факторы» ранее был синонимом эргономики в английском языке. Сейчас же во всем мире предпочитают термины «эргономика», однако человеческий фактор по-прежнему считается одним из важных элементов любой эргатической системы. К слову, в ФРГ эту науку некогда называли «антропотехникой».

Подвиды науки

Эргономика включает три основные области исследований: физическую, когнитивную и организационную эргономику.

В этих широких категориях есть много специализаций. Специализации в области физической эргономики могут включать визуальную эргономику. Специализации в области когнитивной эргономики могут включать в себя удобство использования, взаимодействие между человеком и компьютером и инженерное проектирование пользователей. Все это так или иначе относится к изучению эргатических систем.

Социальная роль

Некоторые специализации могут пересекать эти области: экологическая эргономика связана с взаимодействием человека с окружающей средой, характеризующейся климатом, температурой, давлением, вибрацией, светом. Появляющаяся область человеческих факторов в безопасности на дорогах использует принципы человеческого фактора, чтобы понять действия и возможности участников дорожного движения — водителей автомобилей и грузовиков, пешеходов, велосипедистов и т. д. — и использовать эти знания для проектирования дорог и улиц, чтобы уменьшить дорожные столкновения. Ошибка водителей указана в качестве фактора, способствующего 44 % фатальных столкновений в Соединенных Штатах, поэтому тема, представляющая особый интерес, заключается в том, как дорожные пользователи собирают и обрабатывают информацию о дороге и ее окружении, и как помочь им принять соответствующее решение.

Области специализации

Несмотря на постоянные научные открытия и, соответственно, появление новых терминов (в том числе, в сфере эргономики), специалисты в этой области все так же востребованы в разработке оборудования, систем и методов работы для того чтобы улучшить комфорт, здоровье, безопасность и производительность во всех сферах человеческой жизни. Исследованиями, которые лежат в основе подобных разработок, обычно занимаются в институтах эргатических систем.

По данным Международной ассоциации эргономики, в рамках эргономики есть две основные области специализации:

  1. Когнитивная эргономика связана с умственными процессами, такими как восприятие, память, рассуждение и двигательные реакции, поскольку они влияют на взаимодействие между людьми и другими элементами любой системы. К числу релевантных тем этой области относится умственная нагрузка, принятие решений, квалифицированная производительность, надежность человека, стресс и обучение, поскольку они могут относиться к проектированию эргатических систем и человеко-компьютерного взаимодействия.
  2. Организационная эргономика связана с оптимизацией социально-технических систем, включая их организационные структуры, политику и процессы. Релевантные темы этой области включают коммуникации, управление ресурсами экипажа, дизайн работы, рабочие системы, дизайн рабочего времени, коллективную работу, совместный дизайн, эргономику сообщества, совместную работу, новые рабочие программы, виртуальные организации, дистанционную работу и управление качеством.

Научно-испытательные институты эргатических систем

Самым старым профессиональным органом для специалистов по человеческим факторам и эргономистов является Chartered Institute of Ergonomics and Human Factors, до этого известный под названием Общество эргономики, созданный в 1946 году в Великобритании. Первые признанные основные компоненты эргатической системы (человек, механизм и система управления) были открыты именно этой организацией.

Общество человеческих факторов и эргономики (HFES) было основано в 1957 году. Миссия Общества заключается в содействии открытию и обмену знаниями о характеристиках людей, которые применимы к дизайну систем и устройств всех видов.

Ассоциация канадских эргономистов была основана в 1968 году. Первоначально она была названа Ассоциацией человеческого фактора Канады (HFAC). Согласно заявлению миссии 2017, ассоциация объединяет и продвигает знания и навыки эргономики и человеческих факторов для оптимизации человеческого и организационного благополучия. БЖД в эргатических системах относится к сфере интересов этой организации.

Заключение

Впервые об эргономике заговорили в Польше в XIX веке. Позже этот термин был позаимствован англичанами, и в середине прошлого века в туманном Альбионе возник первый НИИ эргатических систем. Сейчас эти системы существуют по всему миру в самых разных областях: в менеджменте, продвинутой педагогике, кибернетике, дизайне и т. д. Эргономику называют наукой будущего, и системы, которые она изучает, постепенно внедряются во все сферы человеческой жизни. Эргатические системы незаметно становятся неотъемлемой частью нашей обыденности, и скоро станут такими же привычными, как и интернет. Взаимная интеграция психологии и менеджмента, срастание человека и машины, рационализация трудовых и социальных процессов — все это в значительной степени заслуга систем, связанных с эргономикой.

Либернетические и генеративные принципы в построении сложных систем | Маслов

Новиков Д. А. Методология управления. М.: Либро-ком, 2011. 128 с. [ D. A. Novikov, Methodology of manage-ment, (in Russian). Мoscow: Librokom, 2011. ]

Непейвода Н. Н. Интеллектуальные вирусы [Элек-тронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-virusy (дата обращения 01.12.2018). [N. Nepejvoda (2018, Dec. 01). Intel-lectual viruses [Online]. Available:

https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-virusy]

Никаноров С. П. Теоретико-системные конструкты для концептуального анализа и проектирования. М.: Кон-цепт, 2008. 312 с. [ S. P. Nikanorov, Theoretical system con-structs for conceptual analysis and design, (in Russian). Мoscow: Koncept, 2008. ]

Косиков С. В. Информационные системы: категор-ный подход. М.: «ЮрИнфоР-Пресс», 2005. 96 с. [ S. V. Kosikov, Information systems: categorical approach., (in Rus-sian). Мoscow: Koncept, 2008. ]

Ковалёв С. П. Теоретико-категорный подход к мета-программированию. М.: ИПУ РАН, 2014. 112 с. [ S. P. Ko-valyov, Theoretical — categorical approach to metaprogram-ming, (in Russian). Мoscow: IPU RAN, 2014.]

Антонов В. В. Метод проектирования адаптивного программного комплекса на основе методологии категор-ной формальной модели открытой предметной области // Вестник УГАТУ. 2015. Т. 19, № 1 (67). С. 258–263.

[ V. V. Antonov, Method the design of adaptive software sys-tem based on the methodology categorical formal model of open subject area, (in Russian), in Vestnik UGATU, vol. 19, no. 1 (67), pp. 258–263, 2015.]

Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. 534 с. [George J. Klir, Architecture of systems problem solving, (in Russian). Мoscow: Radio i svyaz, 1990.]

Черкашин А. К. Полисистемный анализ и синтез. Приложение в географии. Новосибирск: Наука, 1997. – 502 с. [А.К. Cherkashin, Polysystem analysis and synthesis. The applications in geography, (in Russian). Novosibirsk: «Nauka» Sibirskoe predpriyatie RAN, 1997.]

Петров А. Е. Тензорный метод двойственных сетей. М.: ООО «Центр информационных технологий в природо-пользовании», 2007. 496 с. [А. E. Petrov, The tensor method of dual networks, (in Russian). Moscow: OOO «Centr infor-macionny`x texnologij v prirodopol`zovanii», 2007.]

Коренев Г. В. Цель и приспособляемость движе-ния. М.: Наука, 1974. 528 с. [G. V. Korenev, Purpose and adaptability of the movement, (in Russian). Мoscow: Nauka, 1974.]

Тыртышников Е. Е. Матрицы, тензоры, вычисления [Электронный ресурс]. URL:http://www.mat.uniroma2.it/~tvmsscho/Rome-Moscow_School/2012/files/romos-T.E.E.pdf (дата обраще-ния 01.12.2018). [E. Е. Tyrtyshnikov (2018, Dec. 01). Matrixes, tensors, calculations [Online]. Available: http://www.mat.uniroma2.it/~tvmsscho/Rome-

Moscow_School/2012/files/romos-T.E.E.pdf]

Кутергин В. А. Искусственные объекты и конструк-тивные процессы. Ижевск: ИПМ УрО РАН, 2007. 552 с.

[V. A. Kutergin, Artifical objects and design processes, (in Russian). Izhevsk: IPM UrO RAN, 2007.]

Непейвода Н.Н. Конструктивная математика: обзор достижений, недостатков и уроков. Части I, II, III // Логи-ческие исследования / Logical Investigations. I:2011, Т. 17. 20 №1. С.191–239; II:2012, Т. 18 № 1. С.157–181; III:2014, Т. № 20

№ 1. С. 112–150 [ N. N. Nepejvoda, Constructive mathematic: review of progress, lacks and lessons, (in Russian), in // Logicheskie Issledovaniya / Logical Investigations, I: vol. 17, no. 1, pp. 191– 39, 2011; II: vol. 18, no 1, pp. 157–181, 2012; III: vol 20, no 1, pp. 112–150, 2014.]

Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2015. 801 с. [А. Piegat, Fuzzy modeling and control, (in Russian). Moscow: Binom. Laboratoriya znanij, 2015.]

Человеческий фактор в сложных технических си-стемах и средах «Эрго 2016» данных / С. Ф. Сергеев [и др.] // Эргономист, 2017, № 48. С. 4–13. . [ S. F. Sergeev, et al., “The human factor in complex technical systems and envi-ronments «Ergo 2016», (in Russian), in Ergonomist, vol. 48, pp. 4–13, 2017.]

Маслов С. Г. Алгоритмические аспекты индексных обозначений // Вестник Удмуртского университета. 1993. № 1. С. 149–164. [ S. G. Maslov, Algorithmic Aspects of Index Notation, (in Russian), in Vestnik Udmurtskogo universiteta, no. 1, pp. 149–164, 1993.]

Кузнецов О. Л., Кузнецов П. Г., Большаков Б. Е. Устойчивое развитие: Научные основы проектирования в системе «природа – общество – человек. Дубна, 2001. 604 с. [O. L. Kuznetsov, P. G. Kuznetsov, B. E. Bolshakov, The scien-tific foundations of design in the system “nature — society – human”, (in Russian). Dubna, 2001.]

Смолянинов В. В. От инвариантов геометрии к ин-вариантам управления // Интеллектуальные процессы и их моделирование. М.: Наука, 1987. С. 66-111. [V. V. Smol-yaninov From geometry invariants to control invariants // Intellectual processes and their modeling, (in Russian). Mos-cow: Nauka, 2001.]

Маслов С. Г. О либернетическом подходе в искус-стве и дизайне //Всерос. конф. «Знания – Онтологии – Теории» (ЗОТН’2011) Новосибирск, 3–5 октября 2011. Т. 2.

С. 74–80. [S. G. Maslov, “About libernetic approach in art and design,” in All-Russian conference «Knowledge-Ontology-Theory» (KONT-11), 2011, vol. 1, pp. 74–80.]

Dave Whyte Worm sun [Электронный ресурс]. URL:

https://dribbble.com/shots/3868342-Worm-Sun

https://beesandbombs.tumblr.com/image/166297719784

https://www.instagram.com/davebeesbombs/

(дата обращения 30.09.2019). Dave Whyte Worm sun [Online]. Available:

https://dribbble.com/shots/3868342-Worm-Sun

https://beesandbombs.tumblr.com/image/166297719784

https://www.instagram.com/davebeesbombs/ ]/

San Base Digital Dynamic Painting: 21st century Art [Электронный ресурс]. URL:

www.sanbasestudio.com (дата обращения 01.12.2018). [ San Base Digital Dynamic Painting: 21st century Art [Online]. Available: www.sanbasestudio.com

Wolfengagen V. E. Applicative computing. Its quarks, atoms and molecules /Edited by Dr. L. Yu. Ismailova. Moscow: «Center JurInfoR», 2010. 62 p. [V. E. Wolfengagen, Applicative computing. Its quarks, atoms and molecules /Edited by Dr. L. Yu. Ismailova. Moscow: «Center JurInfoR», 2010.]

Beltiukov А. Р., Maslov S. G. Deductive Ergatic Design of Constructive Tasks Solutions // Proc. 17th Workshop on Computer Science and Information Technologies CSIT’2017, (Baden-Baden, Germany, Oct. 8–10. 2017). Ufa: UGATU, 2017. Vol. 1. P. 233–240. [ A. P. Beltiukov and S. G. Maslov , “Deductive Ergatic Design of Constructive Tasks Solutions,” in Proc. 17th Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT’2017), 2017, vol. 1, pp. 233–240.]

Renick Bell FARM 2016 concert: live music and visuals produced through functional programming // Proc. of the 4th International Workshop on Functional Art, Music, Modelling, and Desig (FARM 2016, Nara, Japan — September 24 — 24, 2016), pp. 61–63 [ Renick Bell “FARM 2016 concert: live music and visuals produced through functional programming,” in Proc. of the 4th International Workshop on Functional Art, Music, Modelling, and Desig (FARM 2016), 2016, pp. 61–63.]

Adilla Susungi, Norman A. Rink, et al. Meta-programming for Cross-Domain Tensor Optimizations // Proc. 17th International Conference on Generative Programming: Concepts & Experiences (GPCE 2018, 5 – 6, November 2018 Boston), pp.79–92 [Adilla Susungi, Norman A. Rink, et al. “Meta-programming for Cross-Domain Tensor Optimizations” in Proc. 17th International Conference on Generative Pro-gramming: Concepts & Experiences (GPCE 2018, 5 – 6, No-vember 2018 Boston), 2018, pp.79–92.]

Adilla Susungi and Norman A. Rink, et al. Towards Compositional and Generative Tensor Optimizations // Proc. 16th International Conference on Generative Programming: Concepts & Experiences (GPCE 2017, October 23–24, 2017, Vancouver, Canada), pp. 169–175 [Adilla Susungi and Norman A. Rink, et al. “Towards Compositional and Generative Tensor Optimizations” in Proc. 16th International Conference on Gen-erative Programming: Concepts & Experiences (GPCE 2017, October 23–24, 2017, Vancouver, Canada), pp. 169–175.]

Venkatesan T. Chakaravarthy and Jee W. Choi et al. On Optimizing Distributed Tucker Decomposition for Sparse Tensors // Proc. of the 2018 International Conference on Su-percomputing (ICS ’18, June 12–15, 2018, Beijing, China). pp. 374–384 [Venkatesan T. Chakaravarthy and Jee W. Choi et al. “On Optimizing Distributed Tucker Decomposition for Sparse Tensors” in Proc. of the 2018 International Conference on Supercomputing (ICS ’18, June 12–15, 2018, Beijing, China). pp. 374–384.]

Kristian B. Ølgaard and Garth N. Wells Optimizations for quadrature representations of finite element tensors through automated code generation // ACM Transactions on Mathematical Software, Vol. 37, Issue 1, January 2010 pp. 8:1-8:23 [Kristian B. Ølgaard and Garth N. Wells “Optimiza-tions for quadrature representations of finite element tensors through automated code generation” in ACM Transactions on Mathematical Software, Vol. 37, Issue 1, January 2010 pp. 8:1–8:23.]

Martin Abadi, Michael Isard, Derek G. Murray A com-putational model for TensorFlow: an introduction // Proc. of the 1st ACM SIGPLAN International Workshop on Machine Learning and Programming Languages (MAPL 2017, Barcelo-na, Spain — June 18 — 18, 2017), pp. 1–7 [Martin Abadi, Mi-chael Isard, Derek G. Murray “A computational model for Ten-sorFlow: an introduction” in Proc. of the 1st ACM SIGPLAN International Workshop on Machine Learning and Program-ming Languages (MAPL 2017, Barcelona, Spain — June 18 — 18, 2017), pp. 1–7.]

Mart’ın Abadi, Ashish Agarwal et al. TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems [Электронный ресурс]. URL:https://www.tensorflow.org/about/bib (дата обраще-ния 01.12.2018). [ Mart’ın Abadi, Ashish Agarwal et al. Ten-sorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems [Online]. Availa-ble:https://www.tensorflow.org/about/bib]

Systems of Systems (SoS) [Электронный ресурс]. URL:

https://www.sebokwiki.org/wiki/Systems_of_Systems_(SoS)

(дата обращения 01.12.2018). [Systems of Systems (SoS) [Online]. Available:

https://www.sebokwiki.org/wiki/Systems_of_Systems_(SoS)

Paolo Salvaneschi Modeling of Information Systems as Systems of Systems through DSM // Proc. of the 4th Interna-tional Workshop on Software Engineering for Systems-of-Systems (SESoS ’16, Austin, Texas — May 14 — 22, 2016). pp.8 – 11 [Paolo Salvaneschi “Modeling of Information Systems as Systems of Systems through DSM” in Proc. of the 4th Interna-tional Workshop on Software Engineering for Systems-of-Systems (SESoS ’16, Austin, Texas — May 14 — 22, 2016). pp.8 – 11]

Christopher Peters, Ginevra Castellano, Sara de Freitas An exploration of user engagement in HCI // Proc. of the International Workshop on Affective-Aware Virtual Agents and Social Robots (AFFINE ’09, Boston, Massachusetts — November 06 — 06, 2009), pp. 9:1–9:3 [Christopher Peters, Ginevra Castellano, Sara de Freitas “An exploration of user engagement in HCI” in Proc. of the International Workshop on Affective-Aware Virtual Agents and Social Robots (AFFINE ’09, Boston, Massachusetts — November 06 — 06, 2009), pp. 9:1–9:3.]

Jiaxin Lin, Jie Li An Effective User Centered Approach: Using Web Design Framework to Support User Experience Design of Interactive Multi-functional Product //Proc. of the 2016 CHI Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’16, San Jose, California, USA — May 07 — 12, 2016), pp. 3129-3135 [Jiaxin Lin, Jie Li “An Ef-fective User Centered Approach: Using Web Design Frame-work to Support User Experience Design of Interactive Multi-functional Product” in Proc. of the 2016 CHI Conference Ex-tended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’16, San Jose, California, USA — May 07 — 12, 2016), pp. 3129–3135.]

Katsumi Watanabe Explicit and implicit aspects of embodied knowledge // Proc.UbiComp/ISWC’15 Adjunct Ad-junct Proc. of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2015 ACM International Symposium on Wearable Computers (UbiComp/ISWC’15, Osaka, Japan — September 07 — 11, 2015), pp. 911–913 [Katsumi Watanabe “Explicit and implicit aspects of embodied knowledge” in Proc.UbiComp/ISWC’15 Adjunct Adjunct Proc. of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Pro-ceedings of the 2015 ACM International Symposium on Wear-able Computers (UbiComp/ISWC’15, Osaka, Japan — Septem-ber 07 — 11, 2015), pp. 911–913.]

Valentina Franzoni, Alfredo Milani, Jordi Vallverdú Emotional affordances in human-machine interactive planning and negotiation // Proc. of the International Conference on Web Intelligence (WI’17, Leipzig, Germany — August 23 — 26, 2017), pp. 924-930 [Valentina Franzoni, Alfredo Milani, Jordi Vallverdú “Emotional affordances in human-machine interac-tive planning and negotiation” in Proc. of the International Conference on Web Intelligence (WI’17, Leipzig, Germany — August 23 — 26, 2017), pp. 924–930.]

Sanjit A. Seshia Sciduction: combining induction, de-duction, and structure for verification and synthesis // Proc. of the 49th Annual Design Automation Conference (DAC ’12, San Francisco, California — June 03 — 07, 2012), pp.356–365 [San-jit A. Seshia “Sciduction: combining induction, deduction, and structure for verification and synthesis” in Proc. of the 49th Annual Design Automation Conference (DAC ’12, San Francis-co, California — June 03 — 07, 2012), pp.356–365. ]

Benjamin Delaware, Clément Pit-Claudel et al. Fiat: Deductive Synthesis of Abstract Data Types in a Proof Assis-tant // Proc. of the 42nd Annual ACM SIGPLAN-SIGACT Symposium on Principles of Programming Languages (POPL ’15, Mumbai, India — January 15 — 17, 2015), pp. 689–700 [Benjamin Delaware, Clément Pit-Claudel et al. “Fiat: Deduc-tive Synthesis of Abstract Data Types in a Proof Assistant” in Proc. of the 42nd Annual ACM SIGPLAN-SIGACT Symposium on Principles of Programming Languages (POPL’15, Mumbai, India — January 15 — 17, 2015), pp. 689–700.]

Oleksandr Polozov, Sumit Gulwani FlashMeta: a framework for inductive program synthesis // Proc. of the 2015 ACM SIGPLAN International Conference on Object-Oriented Programming, Systems, Languages, and Applications (OOPSLA 2015, Pittsburgh, PA, USA — October 25 — 30, 2015), pp. 107–126 [Oleksandr Polozov, Sumit Gulwani “FlashMeta: a framework for inductive program synthesis” in Proc. of the 2015 ACM SIGPLAN International Conference on Object-Oriented Programming, Systems, Languages, and Applications (OOPSLA 2015, Pittsburgh, PA, USA — October 25 — 30, 2015), pp. 107–126.]

Структуризация целостной эргатической системы | Статья в журнале «Молодой ученый»

Авторы: Давыдов Александр Станиславович, Данилов Александр Максимович

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №7 (87) апрель-1 2015 г.

Дата публикации: 31.03.2015 2015-03-31

Статья просмотрена: 23 раза

Скачать электронную версию

Скачать Часть 2 (pdf)

Библиографическое описание:

Давыдов, А. С. Структуризация целостной эргатической системы / А. С. Давыдов, А. М. Данилов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 7 (87). — С. 112-115. — URL: https://moluch.ru/archive/87/16998/ (дата обращения: 01.10.2022).

Рассматриваются преобразования структурной схемы целостной эргатической системы для управления продольным движением транспортного самолета на стадии когнитивного моделирования.

Ключевые слова: эргатические системы, структуризация, продольное движение, параметрическая идентификация, когнитивное моделирование.

 

Основная трудность идентификации целостной эргатической системы заключается в переходе от описательных структурных схем к формализуемым. Она связана с организмическим принципом управления в эргатической системе (объект предопределяет поведение оператора; управление организмически оптимально). Так, в соответствии с уравнениями продольного движения [1…3] транспортного самолета структурную схему эргатической системы можно привести к виду, изображенному на рис. 1. Ее можно преобразовать к виду, приведенному на рис.2. Здесь достаточно ясными становятся трудности, возникающие при формализации эргатической системы в терминах автоматического регулирования. Они заключаются в составлении уравнения замыкания, а также в определении некоторой эквивалентной передаточной функции , характеризующей связь мысленного образа  выходной координаты .

Нетрудно видеть, что предлагаемая на рис.2 структурная схема является лишь детализацией схемы, приведенной на рис.1.

Действительно, в результате структурных преобразований схемы 2 легко получить схему, приведенную на рис.1.

Из сравнения схем следует:

.

коэффициенты  характеризуют . При необходимости вместо них можно взять более сложные передаточные функции. Проведя приводимые структурные преобразования схемы 2, получим схемы, изображенные на рис.3,4.


Рис. 1

 

Рис. 2


Рис. 3

 

; ;

Рис. 4

 

Сигнал  позволяет определить программное движение и сигнал по стабилизации программного движения. Это позволяет составить уравнение замыкания в терминах отклонения ручки управления, то есть программное движение задавать функцией , выходную координату — функцией , а ошибку — функцией . При этом получим верное равенство

.

Как видим, эргатическая система оказалась формализованной.

Для идентификации передаточной функции  можно воспользоваться соотношением:

,

где

,

,

 — корреляционные функции.

Приближенные значения неизвестных параметров объекта и человека-оператора можно определить по полученной передаточной функции  (в соответствии со структурными схемами 3,4).

Приведенный подход использовался на стадии когнитивного моделирования продольного движения рассматриваемых целостных эргатических систем [4…6].

 

Литература:

 

1.                   Andreev A. N., Danilov A. M., Klyuev B. V., Lapshin E. V., Blinov A. V., Yurkov N. K. Information models for designing conceptual broad-profile flight simulators / Measurement Techniques. August 2000. — Vol.43. Issue 8. — P.667–672.

2.                  Будылина Е. А., Гарькина И. А., Данилов А. М. Приближенные методы декомпозиции при настройке имитаторов динамических систем / Региональная архитектура и строительство. — 2013. — № 3. — С. 150–156.

3.                  Гарькина И. А., Данилов А. М., Королев Е. В. Когнитивное моделирование при синтезе композиционных материалов как сложных систем / Известия высших учебных заведений. Строительство. — 2009. — № 3–4. — С. 30–37.

4.                  Данилов А. М., Гарькина И. А. Теория вероятностей и математическая статистика с инженерными приложениями: учебное пособие. — Пенза: ПГУАС. — 2010. — 228 с.

5.                  E. Budylina, A. Danilov. Approximation of aerodynamic coefficients in the flight dynamics simulator  Contemporary Engineering Sciences, Vol. 8, 2015, no. 10, 415–420 http://dx.doi.org/10.12988/ces.2015.5256

6.                  Гарькина И. А., Сухов Я. И. Некоторые соображения о корректности и точности линейной аппроксимации уравнений движения эргатической системы / Молодой ученый.- № 3(83). — 2015. — С. 245–247.

Основные термины (генерируются автоматически): продольное движение, когнитивное моделирование, программное движение, система, структурная схема, выходная координата, структурное преобразование схемы, транспортный самолет, функция.

Ключевые слова

параметрическая идентификация, эргатические системы, структуризация, продольное движение, когнитивное моделирование. , когнитивное моделирование

эргатические системы, структуризация, продольное движение, параметрическая идентификация, когнитивное моделирование.

Похожие статьи

Изучение

движения квадрокоптера в вертикальной плоскости

Структурная схема трехканальной системы управления движением представлена на рисунке 4. Рис. 4. Структурная схема управления движением летающего робота.

Моделирование алгоритма работы бесплатформенной…

В соответствии со структурной схемой БИНС построим модель в среде Matlab/Simulink. При моделирование не рассматривался

Рис. 7. Траектория движения объекта. Заключение. В данной работе была разработана модель алгоритма БИНС в среде MATLAB/Simulink.

Управление

движением автономного мобильного робота…

В данной работе представлен способ управления движением автономного мобильного робота в относительной системе координат гравитационного и магнитного поля Земли. В процессе разработки были получены: общая структурная и функциональная схема мобильного робота…

Разработка алгоритма для управляющих действий боковым…

Структурная схема системы с автопилотом называется системой траекторного управления. Они отличаются тем, что вместо звена с передаточной функцией оператора включено звено с передаточной функцией автопилота.

Исследование

системы векторного управления…

Рис.1. Структурная схема модели системы векторного управления в осях (u — v).

Обратное преобразование координат для перехода из системы координат (1–2) в систему координат (u — v) имеет вид

Анализ передаточной

функции структурной схемы вентильного…

В данной статье рассматриваются структурная схема вентильного электродвигателя, приведен алгоритм определения передаточной функции не по правилам преобразований структурных схем

Технологические объекты второго порядка с запаздыванием

Рис. 1. Структурная схема системы управления объектом с задержкой.

За счет использования наблюдающего устройства осуществляется соответствие движений в объекте управления и в его приближенной модели.

Моделирование системы векторного управления для привода…

Каждый блок реализует определенный элемент структурной схемы.

− Блок MA_ (a, b) — модель асинхронного двигателя в стационарной системе координат

Рис. 2. Структурная схема системы управления электропривода в системе MATLAB «Simulink».

Устройство сопряжения объектов для авиационного тренажера

Все программное обеспечение объединено в единую систему, причем структура ПО не должна быть жесткой и может быть в любой момент дополнена или доработана.

Структурная схема интерфейсной машины показана на рис. 1.

Похожие статьи

Изучение

движения квадрокоптера в вертикальной плоскости

Структурная схема трехканальной системы управления движением представлена на рисунке 4. Рис. 4. Структурная схема управления движением летающего робота.

Моделирование алгоритма работы бесплатформенной…

В соответствии со структурной схемой БИНС построим модель в среде Matlab/Simulink. При моделирование не рассматривался

Рис. 7. Траектория движения объекта. Заключение. В данной работе была разработана модель алгоритма БИНС в среде MATLAB/Simulink.

Управление

движением автономного мобильного робота. ..

В данной работе представлен способ управления движением автономного мобильного робота в относительной системе координат гравитационного и магнитного поля Земли. В процессе разработки были получены: общая структурная и функциональная схема мобильного робота…

Разработка алгоритма для управляющих действий боковым…

Структурная схема системы с автопилотом называется системой траекторного управления. Они отличаются тем, что вместо звена с передаточной функцией оператора включено звено с передаточной функцией автопилота.

Исследование

системы векторного управления…

Рис.1. Структурная схема модели системы векторного управления в осях (u — v).

Обратное преобразование координат для перехода из системы координат (1–2) в систему координат (u — v) имеет вид

Анализ передаточной

функции структурной схемы вентильного…

В данной статье рассматриваются структурная схема вентильного электродвигателя, приведен алгоритм определения передаточной функции не по правилам преобразований структурных схем

Технологические объекты второго порядка с запаздыванием

Рис. 1. Структурная схема системы управления объектом с задержкой.

За счет использования наблюдающего устройства осуществляется соответствие движений в объекте управления и в его приближенной модели.

Моделирование системы векторного управления для привода…

Каждый блок реализует определенный элемент структурной схемы.

− Блок MA_ (a, b) — модель асинхронного двигателя в стационарной системе координат

Рис. 2. Структурная схема системы управления электропривода в системе MATLAB «Simulink».

Устройство сопряжения объектов для авиационного тренажера

Все программное обеспечение объединено в единую систему, причем структура ПО не должна быть жесткой и может быть в любой момент дополнена или доработана.

Структурная схема интерфейсной машины показана на рис. 1.

[PDF] Применение виртуальных сред при обучении операторов эргатических систем title={Применение виртуальных сред для обучения операторов эргатических систем}, author={Игорь Петухов, Людмила Стешина и А.

В. Глазырин}, год = {2018} }
  • Петухов И., Стешина Л., Глазырин А.
  • Опубликовано 2018
  • Информатика

Большинство современных технологических объектов можно отнести к эргатическим системам (ЭС). Главной особенностью таких систем являются их социально-психологические аспекты, отличающие их от типичных человеко-машинных систем. Современная техника вызывает развитие значительно измененных эргатических функций. Реализация виртуальной и альтернативной реальностей обеспечивает более высокую эффективность обучения и профессиональной деятельности оператора ЭС. В то же время их оперативная гностическая… 

Алгоритм функционирования системы управления Программно-аппаратная платформа тренажерного комплекса

Предлагается разработать универсальную программно-аппаратную платформу на базе автоматизированной беговой дорожки, позволяющую организовать естественное движение пользователя в виртуальной среде с возможностью программного управления различные параметры движения, такие как скорость и наклон бегового полотна.

FASSI 2019 Proceedings

  • H. Washizaki
  • Информатика

  • 2019

В статье представлен новый подход к проектированию каркаса тренажера в виртуальной реальности с использованием ориентированного на пользователя и объектно-замкнутого проектирования на основе базовых принципов построения двухуровневой архитектуры. .

Модель проектирования тренажера в виртуальной реальности

  • Петухов И.В. центрированное проектирование и объектно-замкнутое проектирование, основанные на основных принципах построения двухуровневой архитектуры.

    Анализ и моделирование негативного влияния виртуальной реальности

    Для отслеживания негативного влияния виртуальной реальности на физическое состояние человека разработан алгоритм анализа состояния пользователя, позволяющий собирать данные о состоянии человека при взаимодействии с виртуальная реальность.

    Алгоритмы управления программно-аппаратной платформой для перемещения в виртуальной реальности

    В статье рассмотрены несколько подходов к организации управления программно-аппаратной платформой для повышения качества передвижения в виртуальной реальности.

    Алгоритм сбора и обработки данных о процессе обучения на тренажерных комплексах

    Реализация модулей позволяет решать актуальные задачи сбора и анализа данных о процессе обучения с возможностью подведения итогов обучения, определения текущих компетенций студента, корректируя его индивидуальные параметры, а также определяя параметры обучающей подсистемы, влияющие на дальнейшее обучение.

    ПОКАЗАНЫ 1-10 ИЗ 42 ССЫЛОК

    SORT BYRelevanceMost Influenced PapersRecency

    Human Factors Issues in Virtual Environments: A Review of the Literature

    • K. Stanney, R. Mourant, R. Kennedy
    • Computer Science

      Presence

    • 1998

    The Обсуждаются проблемы, которые каждый из этих факторов представляет для эффективного проектирования виртуальных сред, и систематические подходы к решению каждой из них.

    Концептуальная модель виртуальной реальности

    Разработано трехуровневое определение ВР, в котором рассматриваются, соответственно, что такое ВР, как она достигается и ее влияние/spl минус/как ВР на участника, так и участника на окружающую среду.

    Дизайн и разработка виртуальной реальности: анализ проблем, с которыми сталкиваются преподаватели

    Рассматриваются вопросы, касающиеся определения подходящих методов интеграции виртуальной реальности в традиционный учебный дизайн, а также соображения по развитию для нетехнических педагогов.

    Иммерсивные обучающие системы: виртуальная реальность, образование и обучение

    • Джозеф Псотка
    • Информатика

    • 1995

    погружение, как оно генерируется в синтетических средах, что такое погружение и каковы его преимущества.

    Моделирование виртуальной реальности: инновационный учебный инструмент для экспериментального обучения диетологии

    • А. Дэвис
    • Информатика

    • 2015

    Изучаются основные педагогические методы, уделяя особое внимание эффективной подготовке, подходу и представлению учебного контента, а конкретные правила проектирования представлены с учетом гипермедиа, виртуальных и образовательный характер такого рода приложений.

    На пути к модели опыта виртуальной реальности: виртуальная субъективность

    После анализа того, как опыт виртуальной реальности моделируется в рамках взаимодействия человека с компьютером (CHI), обнаруживается, что существует глубокий теоретический пробел и определение модели, которая, в конце концов, , восполнить этот пробел предлагается.

    Система поддержки принятия решений для оценки профессиональной пригодности операторов человеко-машинных систем

    На основе метода анализа иерархий разработана модель профессиональной пригодности и процесса принятия решений в классе иерархических систем, что позволило сократить затраты на подготовку специалистов и повышение уровня профессионального мастерства операторов.

    VRID: модель проектирования и методология разработки интерфейсов виртуальной реальности

    • В. Танриверди, Р. Джейкоб
    • Информатика

      VRST ’01

    • 2001

    Предлагается модель проектирования интерфейса виртуальной реальности (VRID) и связанная с ней методология VRID, чтобы помочь разработчикам разобраться со значительными концептуальные и методологические проблемы при разработке интерфейсов виртуальной реальности.

    Симулятор пожарной подготовки на основе виртуальной реальности, интегрированный с данными динамики пожара

    • Мухён Ча, Сунхунг Хан, Джайкён Ли, Бёнгил Чой
    • Engineering

    • 2012

    Присутствие и память: Поиммерная виртуальная реальность воздействия на Cued Remeple

    • Jakki O. Bailey, J. Baileenson, A. S. Won, J. Flora, K. Armel
    • Психология

    • 004.
    • 2012

    Присутствие, психологический опыт «нахождения там» является важной конструкцией, которую следует учитывать при исследовании влияния опосредованных переживаний на познание. Хотя в нескольких исследованиях…

    Измерения эргативности у инуитов: теория и микровариации

    Автор(ы)
    Юань, Мишель, Ph. Д. Массачусетский технологический институт.

    Download1108654617-MIT.pdf (2.650Mb)

    Другие участники

    Массачусетский технологический институт. Кафедра языкознания и философии.

    Советник

    Давид Песецкий.

    Условия использования

    Тезисы MIT защищены авторским правом. Их можно просматривать, загружать или распечатывать из этого источника, но дальнейшее воспроизведение или распространение в любом формате запрещено без письменного разрешения. http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/7582

    Метаданные
    Показать полную запись элемента

    Abstract

    В этой диссертации исследуются микровариации в эргативной системе диалектного континуума инуитов как окно в теоретический статус эргативного выравнивания, лицензирования аргументов и согласия. Эмпирическое внимание в этой диссертации сосредоточено на инуитских разновидностях, в которых каноническая эрг-абсивная эргативная конструкция была замечена как относительно слабая по сравнению с другими разновидностями, возникающая в необычном падежном выравнивании, имеющем свойства как эргативных, так и аккузативных систем (например, Джонса). , 2001, 2006; Кэрриер, 2017). Следовательно, с типологической точки зрения наличие такой вариации представляет собой уникальный полигон для изучения этих грамматических явлений. В то время как большая часть предыдущей литературы по этому более слабому паттерну была сосредоточена на расширении распространения антипассивной конструкции «abs-mod», я представляю новое свидетельство, указывающее на микроизменения в синтаксисе самой эргативной конструкции.

     

    Центральное предположение этого тезиса состоит в том, что статус эргативности в данной разновидности инуитов напрямую связан с лежащим в основе статусом морфологии согласования объектов, и что это является источником вариаций в свойствах падежного выравнивания в инуитском диалекте. континуум. Эта корреляция выявляется путем документирования и анализа нескольких ранее незамеченных свойств инуктитут, группы инуитских диалектов, на которых говорят в Нунавуте, Канада. В частности, объектные морфемы в паттерне инуктитут, такие как местоименные двойные клитики, расходятся с канонически эргативными инуитскими разновидностями (например, Kalaallisut, на котором говорят в Гренландии), чьи объектные морфемы ведут себя как представители истинного согласия. Я представляю новый анализ эргативности у инуитов, который интерпретирует это различие — согласие и клитическое удвоение как вариацию синтаксической природы структурно высокого абс-объекта, сосуществующего с эрг-субъектом.

     

    В частности, я утверждаю, что модальность присвоения эрг-падежа остается неизменной во всех диалектах: эрг-падеж единообразно является зависимым падежом (Marantz, 1991; Baker, 2015), присвоенным именному при наличии второго, структурно локальный номинальный элемент (его корпусной конкурент). Однако распространение эрг-падежа одновременно ограничивается природой его локального падежного конкурента, который представляет собой полный абс DP в строго эргативных разновидностях, таких как Kalaallisut, но местоименный элемент D0 в более слабо эргативных разновидностях, таких как Inuktitut. Таким образом, изменение статуса эргативности у инуитов определяется исключительно свойствами транзитивного объекта, в то время как свойства транзитивного (эргативного) субъекта остаются постоянными. Затем я связываю теоретические основы этого предложения с двумя другими важными свойствами грамматики инуктитут. Во-первых, я утверждаю, что клитическое удвоение происходит в результате двух взаимодействующих шагов —

     

    синтаксическое движение D0-элемента, за которым следует постсинтаксическое слияние — и продемонстрировать, что произношение цепочек движений регулируется слиянием. Важно отметить, что этот же уровень взаимодействия лежит в основе определенных непокорных аспектов инкорпорации существительных в инуктитут, что, в свою очередь, мотивирует постсинтаксический анализ инкорпорации существительных в инуктитут (ср. Бок-Беннема и Гроос, 1988). Во-вторых, я утверждаю, что удвоение клитики запускается опцией -Agree, которая в инуктитуте способна нацеливаться на DP, но не на PP; встреча с PP приводит к неудачному соглашению (Bobaljik, 2008; Preminger, 2011, 2014). Об этом свидетельствуют до сих пор незамеченные взаимодействия между -Согласен и анафорическими объектами, которые, как утверждается, несут лексический модусный падеж как Эффект Согласия Анафоры, а также параллельные взаимодействия между -Согласен и антипассивными объектами, которые несут структурный модусный Падеж (ср. Бок- Беннема, 19 лет91; Спренг, 2012).

     

    В более широком смысле, эта диссертация предлагает тематическое исследование использования микровариации в качестве методологии исследования синтаксической теории, и наоборот, рассматривая обсуждаемые инуитские разновидности как минимально различающиеся точки вдоль градиентной системы.

     

    Описание

    Эта электронная версия была представлена ​​студентом-автором. Заверенная диссертация находится в архивах и специальных фондах института.

     

    Диссертация: доктор философии в области лингвистики, Массачусетский технологический институт, факультет лингвистики и философии, 2018 г.

     

    Включает библиографические ссылки (стр. 251–274).

     

    Дата выпуска
    2018

    URI
    https://hdl.handle.net/1721.1/122054

    Департамент
    Массачусетский Институт Технологий. Кафедра языкознания и философии

    Издательство

    Массачусетский технологический институт

    Ключевые слова

    Лингвистика и философия.


    Коллекции
    • Докторские диссертации

    Теоретические основы оптимизации структур эргатических систем управления – Системы мониторинга окружающей среды

    В.И. Швецова

    Севастопольский государственный университет, РФ, г. Севастополь, ул. Университетская, 33

    E-mail: [email protected]

    DOI: 10.33075/2220-5861-2022-2-101-108

    UDC 62-523.8                                                             

    Abstract:

    Представлен методический подход к оптимизации эргатической системы управления и защиты взрывопожароопасного объекта, основанный на системном анализе синтеза крупных технических систем. В статье рассмотрена структурная декомпозиция системы на элементы в виде подсистем, модулей, блоков с целью определения их надежности и эффективности, а по ним и системы в целом.

       Последовательная схема определения надежности эргатической системы представлена ​​в виде обобщенного указателя ее эффективности, включающего шесть этапов. Математический аппарат оценки надежности технической части эргатической системы контроля и защиты взрывоопасного объекта описан на основе известных положений теории надежности. Сформулирована интегральная целевая функция эргатической системы пожарной безопасности. Показано, что полная практическая оптимизация структуры эргатической системы достигается на этапе критериально-параметрической оптимизации по интегральному критерию в виде целевой функции, включающей в себя и экономические характеристики.

       Предлагаемый новый методический пошаговый подход к прогнозной оценке оптимальности структуры эргатической системы основан на учете особенностей как охраняемого опасного объекта, так и адаптивных к нему свойств самой системы.

       Эта методика позволяет разработчикам и проектировщикам эргатических систем управления и защиты опасных объектов, наряду с отсутствием статистических данных (расчетных оценок), принимать окончательные конструктивные решения на основе своей интуиции, практического опыта и теоретической осведомленности, что называется экспертной оценки.

    Ключевые слова: эргатическая система управления, оптимизация, надежность, эффективность.

    Цитировать:

    Полный текст в PDF(RUS)

    ЛИТЕРАТУРА

    1. Холл А.Д. Определение понятия системы. Исследование по общей теории систем. Москва: Прогресс, 1969. С. 252–286.
    2. Кузнецов Ю.Н. Методическое указание по применению системно-морфологического поиска новых технических решений. Киев: КПИ, 1985, 60 стр.
    3. Швецова В.И. и Одинков А.Н. Методология морфологического анализа характеристик человека-оператора в эргатических системах безопасности. Вестник СевНТУ: Оптимизация производных процессов, 2014. № 15. С. 218–223.
    4. ГОСТ 27.002-2015. Москва: Стандартинформ, 2016.
    5. ГОСТ 27.310–95. Минск: ИПК, Изд-во стандартов. Приложения А, Б.
    6. Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2019 © Все права защищены. Карта сайта