+7 (495) 720-06-54
Пн-пт: с 9:00 до 21:00, сб-вс: 10:00-18:00
Мы принимаем он-лайн заказы 24 часа*
 

Фото кукурузника: На легендарный «кукурузник» начали устанавливать американские двигатели

0

Самолет Ан-2.История создания и применения.

Самолет Ан-2 (по кодификации НАТО: Colt- Жеребенок, разг. -Кукурузник, Аннушка) -советский легкий транспортный самолет, с поршневым двигателем, биплан с расчалочным крылом. До появления самолета Ан-3 был самым большим одномоторным самолетом.

Оборудован двигателем АШ-62ИР Швецова мощностью 1000 л.с. и винтом АВ-2.Номинальный полетный вес самолета -5250 кг.

В марте 1940 года Олегу Константиновичу Антонову, в то время работавшему на Ленинградском заводе № 23, было поручено разработать аналог немецкого легкого самолета  Fieseler Fi 156. Аналог «Физелера» получил название «самолет №2»(ОКА-38). На его базе Антонов предложил создать военно-транспортный самолет «самолет №4» , отличительными особенностями которого были звездообразный двигатель М-62Р мощностью 800 л.с. и трехлопастной воздушный винт ЗСМВ-3, легкий фюзеляж и бипланная коробка крыльев. Он был расчитан на перевозку 800 кг груза или 10-ти солдат с полным снаряжением и вооружением.

Однако в феврале 1941 эксперты НИИ ВВС отклонили этот проект по причине малой скорости полета(не более 300 км/ч).

Великая Отечественная Война поставила другие цели и задача создания лекгого транспортного самолета временно потеряла актуальность, но уже после войны Олег Константинович вновь вернулся к этой теме.

В 1945 году О.К. Антонов , будучи заместителем главного конструктора ОКБ-115, обратился к А.С. Яковлеву с предложением разработать самолет собственной конструкции и получил от него согласие. Давний проект «самолета №4» был полностью переработан. От прежнего осталась только бипланная коробка.

В марте 1946 новосибирский филиал ОКБ-115 был преобразован в самостоятельное ОКБ-153. Его главным конструктором и был назначен Антонов. Главной задачей нового КБ была разработка нового транспортного самолета.

Основными характеристиками модели были:

-профиль крыла P-IIC, разработанный П.П. Красильниковым и применявшийся ранее на многих планерах Антонова, а также на немецком самолете разведки и связи Fieseler Fi 156 Storch;

-расширенная механизация крыла, состоящая из предкрылков на передней кромке во весь размах верхнего крыла и двухэлементных закрылков, делящих профиль на две части;

-неубирающееся шасси;

— по техническим условиям на самолет предполагалось поставить мотор АШ-21 мощностью 720 л. с., но дальнейшие исследования показали необходимость использования более мощного двигателя АШ-62ИР мощностью 1000 л.с.

В начале 1946 года была готова предварительная проектная документация, а в феврале открыт заказ на изготовление деталей, а в марте создана первая модель для испытаний в аэродинамической трубе.

31 августа 1947 года  при благоприятной погоде и легком боковом ветре летчик-испытатель П.Н. Володин впервые поднял первый прототип, обозначенный СХА. Самолет выполнил два больших круга на высоте 1200 метров и после 30 минут полета совершил посадку.

В декабре 1947 в НИИ ВВС начались Государственные испытания, которые продолжались до марта 1948 года. В июле того же года завершились испытания второго прототипа с двигателем АШ-21.

23 августа 1948 года самолет под обозначением Ан-2 был принят на вооружение ВВС и на снабжение ГВФ. Серийное производство было организовано на заводе № 473 в Киеве.

9 сентября 1949 года летчик-испытатель Г.И. Лысенко поднял в небо первый серийный Ан-2 (в транспортном варианте).

Ан-2 построен по аэродинамической схеме расчалочного биплана. Фюзеляж цельнометаллический (Д-16Т, Д-16АТ) полумонокок балочно-стрингерного типа с работающей обшивкой. Крылья прямые, двухлонжеронные, образованы двояковыпуклым несимметричным профилем Р-II-ЦАГИ. Коробка крыльев одностоечная с I-образными стойками. Верхнее крыло снабжено автоматическими предкрылками по всему размаху, щелевыми нависающими закрылками и элерон-закрылками. На нижнем крыле установлены только щелевые закрылки. Обшивка крыльев и оперения — полотняная. Шасси —  неубирающееся, трехопорное, с хвостовым колесом. В зимнее время предусмотрена установка лыжного шасси. Силовая установка состоит из поршневого 9-цилиндрового двигателя воздушного охлаждения АШ-62ИР с четырехлопастным воздушным винтом.

На самолетах первых 129 серий устанавливался деревянный винт В-509А-Д7 диаметром 3,6 метра с саблевидными лопастями. Позже он был заменён винтом В-509А-Д9. Начиная с 57 серии польского производства устанавливался металлический винт AB-2 с прямыми лопастями.

Запас топлива размещен в 6-ти крыльевых баках (в верхнем крыле). В левом борту установлена грузовая дверь размером 1,46х1,53 м, а в ней пассажирская меньших размеров (0,81х1,42 м). Фонарб кабины летчиков выполнен выпуклым с боков для лучшего обзора назад и вниз.

Первые серийные самолета Ан-2 поступили в распоряжение Министерства геологии СССР. Также оснащались ими летные отряды гражданского воздушного флота. С июня 1950 года Ан-2 начал поступать в МВД и авиацию Погранвойск, с июня 1951 года — в ДОСААФ(первые пять самолетов получил Центральный аэроклуб им. В.П. Чкалова в Москве).

В 1952 году первые самолеты получили штабные эскадрильи ВВС и ВМФ. В феврале 1959 Ейское ВАУЛ стало применять Ан-2 для летной и парашютной подготовки курсантов, а через два года ими обзавелись уже все летные училища.

Самолеты Ан-2 разных модификаций использовались в сельском и лесном хозяйстве, для перевозки пассажиров и грузов на местных авиалиниях (к 1977 году они обслуживали 3254 населенных пункта), тренировки парашютистов в аэроклубах и частях ВДВ, аэрофотосъемки и геологоразведки, разведки льдов, рыбы и морского зверя, разрушения льда путем его опыления черным порошком, мониторинга нефте-и газопроводов и ЛЭП, обработки реагентами разливов нефти, для решения многих других задач.

Ан-2 обслуживал крупные стройки страны: Главный Туркменский канал, Куйбышевская, Сталинградская и Вилюйская ГЭС, БАМ и др. Использовался как административный самолет: в время освоения Целины на нем летал Л.И. Брежнев, специально для Хо Ши Мина в 1956 году был изготовлен «салонный» вариант. На этом самолете летали руководитель Гренады М. Бишоп и король Непала Махендра. На Ан-2 установлено несколько всесоюзных и международных рекордов, выполнен ряд дальних перелетов(в том числе кругосветный в 1997 году).

Ан-2 зарекомендовал себя  как простой и очень надежный самолет. Бипланная схема с развитой механизацией крыла позволила достичь очень малых взлетной и посадочной скоростей, что позволило применять самолет с тех площадок, где раньше могли использоваться только легкие самолеты У-2(По-2) и Як-12.

Его можно встретить на всех континентах Земли, включая Антарктиду. Зимой 1954 года пилоты Саратовского авиаотряда присвоили самолету наименование «Аннушка», которое закрепилось за ним на всю жизнь. К январю 1987 года на Ан-2 было перевезено 370 млн. пассажиров, 9 млн. тонн грузов, выполнено 96% авиахимработ. Эксплуатация самолета продолжается и в настоящее время. Дальнейшим развитием стал турбовинтовой Ан-3.

При создании статьи использовались источники:

1.ВикипедиЯ

2.Сайт Авиарос.Народ.Ру

Метки:colt, Fieseler, ав-2, Ан-2, ан-3, аннушка, антонов, аш-62ир, винт, кукурузник, окб, самолет

Ан-2: самолет, способный летать хвостом вперед

  • Стивен Даулинг
  • BBC Future

Автор фото, Thinkstock

Советский биплан Ан-2, о котором недавно напомнили публике новостные сообщения из Северной Кореи, способен на невероятные трюки, пишет корреспондент BBC Future.

В начале апреля северокорейские СМИ опубликовали новую схему раскраски одного из основных самолетов на вооружении современных ВВС КНДР. Государственное телевидение даже показало верховного лидера страны, Ким Чен Ына, сидящим за штурвалом одного из свежепокрашенных самолетов. Причем речь шла не о современном реактивном истребителе, а о биплане 1940-х годов, внешне напоминающем крылатый автобус. Однако эксперты полагают, что эти тихоходные машины, которые трудно засечь радаром, могут скрытно пересечь границу на малой высоте и десантировать группы спецназа на территории соседней Южной Кореи.

Ан-2 в новом камуфляже, с гордостью продемонстрированном северокорейскими военными, выкрашен в зеленый цвет сверху и в голубой – снизу. Такая цветовая схема делает биплан малозаметным как для наблюдателей на земле, так и для самолетов, пролетающих сверху. Почему же в наши дни КНДР все еще эксплуатирует воздушное судно, которому впору сниматься в исторических приключенческих фильмах об Индиане Джонсе?

Ан-2, созданный конструкторским бюро имени Антонова (а в то время и под его непосредственным руководством), впервые поднялся в воздух в 1947 г. Советский Союз тогда восстанавливал экономику, разрушенную в ходе Великой Отечественной войны. Даже для своего времени новый самолет выглядел слегка архаичным: эпоха реактивной авиации уже наступила. Но конструкция Ан-2 оказалось исключительно удачной: за несколько десятилетий серийного производства были выпущены многие тысячи самолетов этого типа, которые экспортировались по всему миру, а некоторые из них до сих пор в строю. В дополнение к потрясающим взлетно-посадочным характеристикам (для взлета и посадки требуется очень короткая дистанция), у Ан-2 есть одно уникальное отличие от большинства самолетов: он может лететь хвостом вперед.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Ан-2 на земле: он действительно очень неприхотлив в эксплуатации

Ан-2 задумывался как сельскохозяйственный самолет – для распыления пестицидов и удобрений (отсюда его разговорное название — «кукурузник»), а также как многоцелевой и легкий военно-транспортный. КБ Антонова создало большой однодвигательный биплан с закрытой кабиной, способный перевозить до 12 пассажиров или чуть больше тонны груза.

Ан-2 предназначался для эксплуатации с необорудованных аэродромов – не только с грунтовых полос без капитального покрытия, но и с проселочных дорог и лесных просек в малозаселенных регионах с отсутствием аэродромной инфраструктуры. Соответственно, был необходим конструкционно простой и прочный планер с укороченными дистанциями взлета и посадки, который к тому же был бы более неприхотлив в эксплуатации, чем технически сложные вертолеты.

Вплоть до 1991 г. в СССР и Польше было построено более 19 000 самолетов Ан-2, а Китай выпустил по лицензии еще несколько тысяч штук (мелкосерийное производство продолжается в Китае до сих пор).

Очень шумный самолет

«Ан-2 до сих пор эксплуатируется, потому что ему просто нет равных, — говорит авиационный эксперт Берни Лейтон, которому довелось полетать на этом биплане в Белоруссии. – Если вам нужно перевезти по воздуху с десяток солдат, коммерческих пассажиров или, скажем, коз из одного богом забытого места в другое, выбор у вас невелик – или Ан-2, или вертолет».

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Да, шумный. Но «в воздухе это потрясающая машина!»

Лейтон продолжает: «Ощущения от полета на Ан-2 непохожи на то, что чувствуешь, находясь на борту любого другого современного самолета. Начать с того, что вместо носового шасси у него – хвостовая опора, поэтому на земле пол салона под весьма ощутимым углом наклонен в сторону хвоста. Кроме того, находясь внутри, очень хорошо чувствуешь все неровности взлетной полосы и любые манипуляции летчика с рулями управления. Следует, однако, помнить о том, что этот самолет строился не для комфорта пассажиров».

Лейтон отмечает высокий уровень шума в салоне, несмотря на то, что Ан-2 оборудован всего одним двигателем. «И все же в воздухе это потрясающая машина!» — говорит он.

Аэродинамическая схема типа «биплан» была выбрана неслучайно: два параллельных крыла создают больше подъемной силы, благодаря чему самолет может взлетать с очень коротких полос.

Кроме того, за счет увеличенной подъемной силы минимальная скорость Ан-2 чрезвычайно мала. Даже при скорости 40 км/ч самолет остается полностью управляемым. Для сравнения, популярные среди частных пилотов пропеллерные самолеты американской компании Cessna теряют управление при падении скорости до 80 км/ч. Как результат, Ан-2 широко используется школами подготовки парашютистов и скайдайверов. Кроме того, низкая скорость сваливания (скорость, при которой самолет больше не производит подъемную силу, достаточную для управляемого полета) подразумевает, что при определенных условиях самолет может буквально парить над землей. Летчики нередко демонстрируют этот трюк на авиашоу. Если встречный ветер достаточно силен, Ан-2 будет зависать относительно земли, а иногда даже двигаться хвостом вперед, при этом не теряя управляемости.

«Летучий» самолет

Казалось бы, такое невозможно. Спросим мнение Билла Лири, руководителя полетов британского клуба владельцев и ценителей Ан-2, базирующегося на аэродроме Попхэм рядом с городом Бейсингсток. Самолет, на котором Лири летает уже 14 лет, раньше эксплуатировался в Венгрии.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Для взлета и посадки биплану Ан-2 требуется лишь несколько сот метров

Ан-2 способен зависать над землей, а при определенных условиях и двигаться назад относительно земли, благодаря развитой механизации крыла. По передней кромке крыла расположены так называемые предкрылки – отклоняемые панели. Их обычно выпускают при посадке, поскольку в выпущенном положении они увеличивают лобовое сопротивление, что приводит к падению скорости. Схожие панели по задней кромке крыла –закрылки – также можно использовать для снижения скорости, но при этом их выпуск приводит к изменению профиля крыла, за счет чего увеличивается подъемная сила. На Ан-2 закрылки установлены по всей длине задней кромки нижнего крыла, а также на верхнем крыле. В совокупности они существенно увеличивают подъемную силу при очень низкой минимальной скорости.

«При достаточно сильном встречном ветре – скажем, в 30-40 км/ч – самолет может парить над землей, — говорит Лири. – Если выпустить все закрылки и предкрылки, повернуть самолет под углом в 40 градусов к набегающему потоку и вывести двигатель на максимальную мощность, можно удерживаться над одной точкой».

По его словам, пилотирование Ан-2 — захватывающее занятие, но от летчика требуется постоянная концентрация. Самолет очень чувствителен к движениям штурвала. Ан-2, на жаргоне летчиков, — довольно «летучая» машина, поэтому взлететь на нем не составляет особого труда. Но вот маневрирование в воздухе требует больших физических усилий. В отличие от современных авиалайнеров наподобие Boeing или Airbus, Ан-2 не оборудован ни компьютерами, которые управляли бы рулевыми поверхностями, ни даже гидроусилителями, позволяющими снижать физическое усилие на органы управления. «Все, что есть у летчика, — это механические тяги и собственная физическая сила, — отмечает Лири. – А силы нужно много. Необходимо в прямом смысле качать мускулы».

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Ан-2 очень надежен, поэтому до сих пор пользуется спросом в самых разных сферах авиации

Если бы Ан-2 был сконструирован и построен по другую сторону «Железного занавеса», за счет своей надежной конструкции он мог бы получить гораздо большую известность. «Разбиться на Ан-2 можно только в случае очень глупой ошибки пилотирования, — говорит Лейтон. – Конструкция самолета настолько проста, что даже такие факторы, как усталость металла, не ведут к катастрофам. Если откажет двигатель, подобрать площадку для вынужденной посадки не составит труда. Ан-2, конечно, не самый комфортабельный самолет, но он исключительно безопасен».

Сведения очевидцев о пропавшем Ан-2 в Бурятии пока не подтвердились

https://ria.ru/20200728/1575018525.html

Сведения очевидцев о пропавшем Ан-2 в Бурятии пока не подтвердились

Сведения очевидцев о пропавшем Ан-2 в Бурятии пока не подтвердились

Спасатели пока не подтвердили сведения очевидцев, которые якобы видели самолет Ан-2, пропавший 19 июля в Бурятии, сообщили РИА Новости в пресс-службе… РИА Новости, 28.07.2020

2020-07-28T07:00

2020-07-28T07:00

2020-07-28T07:00

исчезновение ан-2 в бурятии

республика бурятия

ан-2

происшествия

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn22. img.ria.ru/images/155808/69/1558086973_0:636:1936:1725_1920x0_80_0_0_fb65b3cfefd3b12dbe79e0d558c6a941.jpg

КРАСНОЯРСК, 28 июл — РИА Новости. Спасатели пока не подтвердили сведения очевидцев, которые якобы видели самолет Ан-2, пропавший 19 июля в Бурятии, сообщили РИА Новости в пресс-службе регионального главка МЧС.»Кукурузник» авиакомпании «Феникс» пропал вечером 19 июля, на борту было шесть человек. Самолет облетал Тункинский и Окинский районы Бурятии, чтобы наметить территорию химической обработки лесов от тутового шелкопряда. СК возбудил уголовное дело о нарушении правил безопасности движения и эксплуатации воздушного транспорта.В ведомстве сообщили, что из Новосибирска выехали добровольцы поискового отряда «Лиза Алерт» с беспилотным летательным аппаратом, который позволяет осуществлять поиски в течение шести часов и на расстоянии до 400 километров. Ми-8 и Ан-2, по данным на вечер понедельника, обследовали более 12 тысяч квадратных километров.

https://radiosputnik.ria.ru/20200727/1575003242. html

республика бурятия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn23.img.ria.ru/images/155808/69/1558086973_0:454:1936:1906_1920x0_80_0_0_01ccb1a7d622fd160e0e8139dfe540c3.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og. xn--p1ai/awards/

исчезновение ан-2 в бурятии, республика бурятия, ан-2, происшествия

ВЗГЛЯД / Гражданская авиация заждалась новый «кукурузник» :: Общество

Меньше чем через пять лет в массовое производство запустят замену «кукурузника» Ан-2 – рабочей лошадки, на которой держалась вся советская малая авиация. У нового самолета «Байкал» весьма запутанная история. За право довести проект до воплощения бились разработчики с Урала и из Сибири. Чей проект в итоге победил и почему?

Девятиместный пассажирский самолет «Байкал», который сможет заменить в небе «кукурузник» Ан-2, должен пойти в производство в 2024 году. Об этом заявил в среду президент Владимир Путин на встрече с премьер-министром Михаилом Мишустиным. «Уральское КБ его создало. В Улан-Удэ он должен производиться… В 2021 году опытный образец должен быть готов, а в 2024 году должна начаться серия, самолет должен полететь в первом квартале», – цитировал ТАСС главу государства.

В России нужно создать всю цепочку авиационной отечественной техники, которая бы обслуживала граждан, подчеркнул Путин. «Следующий по линейке – L-410, это уже 19 мест, и L-610 – это 44 места, в 2024 году должен полететь, – сказал президент. – Затем по этой линеечке у нас идет Ил-114-300, он уже поднялся в воздух, и это очень важно. Мы говорили о необходимости «сшивать» страну, и здесь с такой территорией, как у России, без авиации не обойтись, это совершенно очевидная вещь».

Напомним, что двухмоторные самолеты для внутренних линий L-410 и L-610, изначально производившиеся в Чехии, обрели вторую жизнь в России. Два года назад сборка «четыреста десятых» была начата на базе Уральского завода гражданской авиации (УЗГА) в Екатеринбурге. Здесь же в 2019 году был размещен первый заказ на L-610.

Что касается Ил-114-300, то эту турбовинтовую машину (чье производство началось в начале 1990-х и было быстро остановлено) начали «реанимировать» в этом году – первый полет состоялся в середине декабря. Путин на встрече в среду напомнил, что для запуска Ил-114-300 на первом этапе выделялись средства «Роснефтегаза», и этот проект «ни в коем случае нельзя потерять».

Наконец, у проекта «Байкал» – который должен стать базой для обновленной малой авиации России и заменой безотказных советских «кукурузников» – долгая и весьма запутанная история. Дело в том, что под одним и тем же именем «Байкал» скрываются две разные разработки различных КБ.

Первый «Байкал» – биплан ТВС-2ДТС. Машина разработана в Сибирском научно-исследовательском институте авиации (СибНИА) имени Чаплыгина, и должна была производиться на Улан-Удэнском авиазаводе (У-УАЗ). Но то же имя принадлежит другому проекту – моноплану ЛМС-901, который был разработан ООО «Байкал-инжиниринг», дочерним предприятием екатеринбургского Уральского завода гражданской авиации (УЗГА). В 2018-м и вплоть до лета прошлого года сообщалось, что скорее всего в производство пойдет именно разработка новосибирского СибНИА – биплан ТВС-2ДТС. Самолет уже был представлен на авиасалоне МАКС в 2017 году, сообщалось о том, что производство разработанных в Новосибирске «Байкалов» будет развернуто на мощностях У-УАЗ уже в 2019-м.

Однако в конце августа того же года в екатеринбургском УЗГА заявили, что собираются создать девятиместный моноплан на замену Ан-2. А ровно год назад «дочка» Уральского завода – фирма «Байкал-инжиниринг» – выиграла тендер Минпромторга на создание своей машины ЛМС-901. Газета ВЗГЛЯД подробно писала об этой ситуации. В профильной прессе сообщения об отказе от новосибирской разработки объяснялись тем, что на ТВС-2ДТС используются американские комплектующие: двигатель Honeywell и винт производства фирмы Hartzell Propeller Inc. В декабре прошлого года на совещании президента с правительством (тогда премьером был Дмитрий Медведев) в качестве одной из задач было обозначено «рассмотреть вопрос о проектировании и запуске серийного производства самолета «Байкал» на основе прототипа ТВС-2ДТС». Но, по всей видимости, рассмотрение вопроса дало иной результат.

В январе 2020 года директор новосибирского СибНИА Владимир Барсук в интервью Sibnet.ru признался: разработанный ими ТВС-2ДТС «Байкал» запускаться в серийное производство на Улан-Удэнском заводе не будет. «Мы столкнулись с мнением большинства эксплуатантов, что самолет «Байкал» из-за композитной конструкции требует ангарного хранения и будет совершенно непригоден в условиях Севера», – сказал Барсук.

И вот наконец на встрече с Мишустиным в среду президент озвучил формулу: уральское (а не новосибирское) КБ создало столь необходимый для страны самолет, а в Улан-Удэ его будут собирать. Следовательно, победа оказалась за ЛМС-901 разработки «дочки» Уральского завода гражданской авиации, и именно эту машину будут выпускать на У-УАЗ.

Дополнительную ясность вносит недавнее интервью советника главы Бурятии по экономическим вопросам Алдара Бадмаева радиостанции «Эхо Москвы». Все наработки пошли на создание другой модели – ЛМС-901, но с тем же названием «Байкал», разъяснил Бадмаев. «Еще на начальной стадии, когда шел выбор модели, мы отказались от варианта, который был в наибольшей степени зависим от импортных комплектующих, и переориентировались на модель, имеющую больший удельный вес отечественных комплектующих и запчастей», – указал бурятский чиновник.

Но дело не только в импортных деталях ТВС-2ДТС. Тем более, как признал в интервью изданию «АвиаПорт» главный конструктор УЗГА по самолетостроению Вадим Демин, на первом этапе на ЛМС-901 будет устанавливаться также зарубежный двигатель General Electric H80-200 (и лишь в дальнейшем он должен быть заменен на отечественный «движок» ВК-800).

«Дело в том, что пропустив самолет через экспертное и бизнес-сообщество, пришли к выводу: у ТВС-2ДТС есть два существенных недостатка, – сказал газете ВЗГЛЯД главред портала Avia.Ru Роман Гусаров. – Первый – использование дорогих композитных материалов. Эти материалы дают всегда преимущества в весе. Для самолетов это ощутимо важно, но этот выигрыш ощущается только на больших самолетах. На маленьких самолетах вроде Ан-2 и его аналогов такого существенного выигрыша не получается. Но зато существенно возрастает цена. Изготовление такого маленького самолета получается в несколько раз дороже».

Второй минус – однодвигательная схема, пояснил Гусаров. Именно такая схема используется на ТВС-2ДТС и Ан-2. «Но по современным сертификационным правилам таким самолетам запрещено перевозить пассажиров. У самолета – значительные ограничения по пассажировместимости, – пояснил Гусаров. – А все-таки самолет должен быть сравнительно большим, 12-14 пассажиров. К таким самолетам уже другие требования – двухдвигательная компактная схема, из соображений безопасности».

И тогда Минпромторгом было принято решение взять за основу другой проект – разработку «Байкал-Инжиниринга» и УЗГА, заметил собеседник. Гусаров добавил, что и Уральский завод гражданской авиации, и Улан-Удэнский авиазавод имеют определенное отношение к Ростеху: УЗГА до недавнего времени входил в состав этой корпорации, а У-УАЗ принадлежит АО «Вертолеты России», которое до 2017 году прямо подчинялось Ростеху.

«Подробной информации о ЛМС-901 нет, но примерный облик его можно себе представить. Понятно, что это будет не биплан, а моноплан. Это будут двигатели на крыльях. Пассажировместимость 9-12 человек», – отметил Гусаров. «Одно из основных его преимуществ – то, что он вдвое дешевле самых дешевых западных аналогов, – продолжает эксперт. – Таковых на рынке много, но они безумно дорогие: при такой цене самолета, мы никогда не смогли бы обеспечить приемлемые по цене билеты на него». 

Кроме того, «Байкал», по свидетельству эксперта, удовлетворяет и другим важным требованиям: он технологичен в производстве, экономичен и состоит из отечественных комплектующих, что влияет не только на отпускную цену, но и на стоимость эксплуатации и ремонта. «Разумеется, у него при этом два двигателя, и они отечественные. Немаловажно также, что двигатели турбовинтовые – керосиновые: авиабензин стоит слишком дорого и производство его в мире почти свернуто», – говорит Гусаров.

По его словам, будучи монопланом (в отличие от Ан-2), «Байкал» – более скоростная машина и обладает достаточной дальностью полета, при этом сохраняя все достоинства старой доброй «Аннушки» конструкции 1948 года, которую «по совокупности характеристик» ни один серийный самолет до сих пор не переплюнул». «Теперь, конечно, требуется большая высота полета, а значит – герметичная теплая кабина, большая грузоподъемность. Но и на любую поляну он должен уметь сесть, как его предшественник», – говорит эксперт.

«В гражданской авиации 30 лет ждали заявления главы государства о сроках принятия в серию самолета – сменщика Ан-2. Это, пожалуй, главное в этой истории», – отметил бывший замминистра гражданской авиации СССР, председатель комиссии по гражданской авиации Общественного совета Ространснадзора Олег Смирнов. «До 1990 года проводилась политика аэрофикации страны – создания сети авиасообщения. Небольшие населенные пункты, вплоть до сел, связывались регулярными рейсами с областными центрами, при том, что стоимость билета была два-три рубля. И тогда, и по сей день до 60% территории страны не имеет ни железных дорог, ни автомобильных трасс», – заметил собеседник. Он напомнил, что в 1990-е годы система, обеспечивавшая связность страны, была разрушена: из 1300 аэродромов малой авиации в действующем состоянии осталось около двухсот, самолетный парк устаревал и выходил из строя.

«Поэтому заявление президента крайне важно, а какой именно авиазавод будет производить машины взамен Ан-2 – это детали, – заметил Смирнов. – Правда, у коллег остаются вопросы, сможет ли новый самолет стать полноценной заменой Ан-2. Например, можно ли будет крепить поплавки для посадки на воду, сможет ли машина садиться на лыжных шасси на снеговую поверхность. Если этого не будет, то это и не станет заменой самолета, который был разработан в 1940-х».

С заказами на новую модель «самолета, в принципе, все хорошо – уже есть потенциальные заказчики. В основном это дальневосточные и сибирские регионы и компании, предварительно готовые заказать свыше 200 самолетов», – поделился планами Улан-Удэнского завода советник главы Бурятии Бадмаев.

Рассчитать точное количество «Байкалов», необходимых сегодня России – задача нетривиальная, отметил в свою очередь Гусаров. «Здесь нельзя просто суммировать количество летающих сегодня Ан-2, потому что спрос на подобные самолеты гораздо больше. В СССР это был самый массовый самолет – более 18 тысяч их выпустили. А с той поры у нас не изменилась ни география, ни климат, ни плотность населения», – указал авиационный эксперт. Только в Якутии находится около 40 грунтовых аэродромов для связи между районами, добавил он. Надо также учесть, отметил эксперт, что «кукурузники» использовались не только для малых авиаперевозок и собственно в сельхозавиации. «Это также мониторинг трубопроводов и линий электропередач, авиалесоохрана, пожарная охрана, приграничное патрулирование», – перечислил Гусаров, добавив:

Поэтому в ближайшие же годы нашей стране потребуются сотни «Байкалов».

При этом надо учесть богатые экспортные возможности новой машины. «В том же Китае, где очень много наших «кукурузников», внимательно следят за нашими новинками в этом классе. Там не раз заявляли, что будут готовы покупать то, что Россия сделает на замену Ан-2», – отметил авиаэксперт.

«Кроме того, глава государства дал очень важное указание – нужна цепочка самолетов: девятиместный «Байкал», L-420 на 19 мест и так далее, вплоть до Superjet 100 на 150 посадочных мест и среднемагистрального самолета МС-21. О том, что необходима именно цепочка, давно уже говорили представители гражданской авиации», – добавил Смирнов. При этом, подчеркнул собеседник, вызывает удивление то, что Минпромторг лишь сейчас озаботился обеспечением импортозамещения важнейших деталей, в том числе двигателей. «Сейчас президент придал ускорение профильным министрам. Посмотрим, как они справятся с оживлением нашего гражданского авиастроения после 30-летнего падения», – заметил Смирнов.

Смотрите ещё больше видео на YouTube-канале ВЗГЛЯД

К поискам свердловского Ан-2 подключились «черные спасатели». Под видом розыска «кукурузника» неизвестные проникают в заповедники (ФОТО) » Вечерние ведомости

К поискам пропавшего в начале июня серовского самолета Ан-2 подключились новые «добровольцы». «Волонтеры» на автомашине ЗИЛ без номеров, под видом поисков «кукурузника», проникли в «Денежкин камень», чтобы обогатиться кедровыми шишками.

– После официального представления с предъявлением служебных удостоверений инспекторами заповедника, у спасателей так и не нашлось ни номерных знаков, ни каких-либо документов. Зато в кузове в мешках нашлись кедровые шишки. Немного – полтора мешка, – пишет в своем «Живом журнале» замдиректора «Денежкиного камня» Константин Возьмитель. – В ходе короткой беседы выяснилось, что никакие они не спасатели, а просто поехали в заповедник за кедровыми шишками, но вынуждены были возвращаться, но не потому, что встретили инспекторов, а потому что их товарищ упал на спину и что-то себе сломал.

Пострадавший, за которым вернулись «черные спасатели», лежал в кузове ЗИЛа. Об инциденте сотрудники заповедника сообщили в МЧС, в скорую помощь и полицию. Сотрудники данных ведомств встретили ЗИЛ, когда машина выехала на дорогу общего пользования.

– Они остановили ЗИЛ в пределах видимости, что-то там копошились, затем пошли группами пешком к машинам скорой помощи и милиции. Сдавать пострадавшего в руки медицины они не торопились, – пишет Константин Возьмитель. – Я думаю, что, увидев милицию, они что-то скинули с машины, или спрятали. Или пошли «договариваться». Действительно, оказалось, что все почти знакомы, и с милиционером, и даже с водителем скорой помощи! Что не удивительно ничуть для маленького замкнутого района с одним городком. Инспекторам заповедника пришлось напоминать, что, вообще-то, у вас человек в кузове с каким-то переломом в спине. Только после каких-то переговоров, ЗИЛ выехал на дорогу, и раненый, на носилках, был перемещён в скорую. Там он подал признаки сознания, и попросил сигарету.

На данный момент известно, что пострадавший имеет перелом рёбер и тазобедренного сустава. Сотрудники полиции обещали помочь с установлением личностей «черных спасателей».

– Удастся ли привлечь их к ответственности за нарушение режима заповедника и взыскать с них ущерб, или мы вновь поимеем сожжённые кордоны и «отсутствие состава преступления в действиях неустановленного лица», – я не знаю, – заключает Возьмитель. – Вот так, оказывается, не только чёрные копатели, археологи, металлисты есть. Завелись в наших лесах чёрные спасатели. Без вести пропали 13 человек, два месяца длятся масштабные поиски, родственники выплакали все слёзы. А эти…..

Фото: wozmitel.livejournal.com/

© Вечерние ведомости

Аэродромы и авиационные музеи России: где полетать на кукурузнике

Один из самых современных авиационных музеев России готов открыть двери для посетителей во Всеволожске, что неподалеку от Санкт-Петербурга. Музей совершенно новый и оборудован, как говорится, по последнему слову техники. В первую очередь, это, конечно, кладезь истории военной авиации: интерактивные стенды и экраны содержат в себе материалы ни одной энциклопедии. Если вам интересна история Великой Отечественной, то вы никак не можете пропустить эту точку на своей карте: высококвалифицированные гиды расскажут обо всем, что происходило в авиации во время блокады Ленинграда, а дети в то же время смогут развлечься прохождением квизов об истории авиации или потренироваться в умении вести интерактивный воздушный бой. Всеволожский музей – это воплощение мечты о том, чтобы «у нас было как у них» и в стране появился действительно аккуратный и качественный современный авиационный музей. А во дворе собирают памятник – полноразмерный макет бомбардировщика Пе-2. 

«Дом Авиаторов»: Ленинградская область, Всеволожск, Колтушское ш., 40

Не менее легендарный Ли-2 представлен в музее «Дорога Жизни» на Ладожском озере. Легендарный самолет спас жизни тысячи ленинградцев. Вывозя из города людей и привозя туда бесценные продукты и товары первой необходимости. Ли-2 был отреставрирован (как и весь) музей, но обычно на него можно посмотреть только снаружи. Заглянуть внутрь можно в составе группы на специально организованных экскурсиях. Кроме непосредственного знакомства с самолетом, в музее также расскажут о том, к каким уловкам и хитростям прибегали советские летчики, чтобы выжить во время блокады и спасать людей, насколько сложно было летать над неспокойной Ладогой.  

Музей «Дорога Жизни»: Ленинградская область, Всеволожский муниципальный район, Рахьинское городское поселение, п. ст. Ладожское Озеро, шоссе Дорога Жизни, №58

Авиационные музеи и аэродромы хороши тем, что там можно провести целый день и даже выходные. Сложность, во-первых, в том, что порой они находятся на некотором отдалении от города и добраться до можно только на собственном автомобиле. Во-вторых, пока что в России нет моды на такой вид досуга, поэтому и информации о возможности приехать на аэродром или даже полетать на сертифицированной для этого технике не найти без специального запроса.   

Если вы не готовы самостоятельно искать эти места, то предоставьте организацию вашего авиаприключения команде Avia Events – это настоящие фанаты неба, самолётов, аэродромов. Они знают всё и с удовольствием покажут вам мир авиации. Пока что во время пандемии коронавируса экскурсии приостановлены, но вы можете уже сейчас подбирать себе маршрут по душе на будущие путешествия.   

Материал подготовлен в рамках акции #прорвёмсясBiletix для поддержки наших друзей и коллег из туриндустрии в непростое время. Всё обязательно наладится, самолёты вновь взлетят в небо, и путешественники осуществят свои мечты!

как украсят праздничные площадки в День города / Новости города / Сайт Москвы

Около 100 ярких арт-объектов появится в столице ко Дню города, который в этом году отпразднуют 5 и 6 сентября. Например, в Парке Горького можно будет полюбоваться объемной копией картины Ивана Шишкина «Утро в сосновом лесу». Площадь инсталляции составит более 100 квадратных метров. А в Измайловском парке и парке Победы в Зеленограде установят масштабные макеты военных наград разных лет: орденов Святого Георгия и Красной Звезды. В детском ландшафтном парке «Южное Бутово» организуют выставку, которая познакомит с культурой и бытом Москвы XVI века, а также флорой и фауной города.

Кроме того, в праздничные дни москвичи и туристы смогут увидеть полноразмерный макет легендарного самолета — кукурузника, модели самых известных машин марки «Москвич», необычный «Лес кристаллов» и многое другое.

Отправиться в прошлое и рассмотреть шедевры живописи

В музее-заповеднике «Коломенское» рядом с входом на праздничную площадку установят два арт-объекта, которые познакомят с жизнью средневековой Москвы. Один из них — «Большой Каменный мост» — позволит заглянуть на улицы старого города с деревянными домами и каменными палатами. Арт-объект «Кран на причале» — точная копия деревянного подъемного устройства, с помощью которого рыбаки в XVII веке разгружали ялы (легкие парусные лодки).

А в парке «Печатники» можно будет посетить деревянный «Археологический дом», стилизованный под походную палатку ученых, участвующих в раскопках. В экспозиции представлены уникальные артефакты, найденные во время археологических исследований в Зарядье и Охотном ряду. Кроме того, парк на День города украсят репродукциями работ Валентина Серова «Похищение Европы» и Виктора Васнецова «Богатыри».

Рассмотерть шедевры живописи гости праздника смогут и в парке 50-летия Октября. Здесь установят масштабные репродукции картин «Демон сидящий» Михаила Врубеля, «Березовая роща» Архипа Куинджи и «Завтрак на траве» Клода Моне. А в Парке Горького «оживет» картина Ивана Шишкина «Утро в сосновом лесу». 3D-эффект создадут за счет объемных фигур медведей, будто выходящих из картины площадью более 100 квадратных метров, и живых сосен. Увидеть ее можно будет на Пушкинской набережной. 

Все полотна, копии которых представят в парках, хранятся в собраниях Третьяковской галереи и Государственного музея изобразительных искусств имени Пушкина.

Вспомнить военные подвиги и посетить музей под открытым небом

Оформление нескольких праздничных площадок посвятят военной истории и боевой технике. В Измайловском парке установят макет ордена Святого Георгия — на сегодняшний день это высшая военная награда Российской Федерации. Знак отличия был учрежден императрицей Екатериной II 26 ноября 1769 года.

Основной темой праздничной площадки в парке Победы в Зеленограде станет оборона Москвы в 1941 году. На специальном постаменте установят большую реплику ордена Красной Звезды — эта награда за значительные заслуги в обороне Советского Союза была учреждена одной из первых.

Также в парке все желающие смогут сделать фотографии в тантамаресках — например, запечатлеть себя на борту первого советского истребителя И-1, самого распространенного сверхзвукового боевого самолета в мире МиГ-21 и других. Кроме того, на площадке установят макет знаменитого кукурузника.

В детском ландшафтном парке «Южное Бутово» горожане смогут посетить настоящий музей под открытым небом. На территории парка установят 12 стеклянных витрин, экспозиции в них познакомят с уникальной флорой и фауной Москвы, расскажут о событиях Отечественной войны 1812 года и Второй мировой войны, продемонстрируют крестьянский быт и культуру XVI века. Витрины созданы совместно с Государственным биологическим музеем имени К.А. Тимирязева, Музеем Отечественной войны 1812 года и Музеем Победы. 

Прогуляться по «Ботанической тропе» и побыть геологом

Погрузиться в мир науки приглашают в ландшафтном парке «Митино». Здесь установят группу арт-объектов под общим названием «Лес кристаллов». Необычная композиция собрана из минералов, найденных на территории Москвы. А в «Тоннеле кристаллов» посетители смогут почувствовать себя геологами. Кроме того, гостям представят макет аммонита в разрезе. 

Площадку на Академической площади в Троицке посвятят советскому автопрому. Для детей здесь установят интерактивное панно, демонстрирующее устройство автомобиля. Взрослые смогут вспомнить легендарные модели машины «Москвич». На площадке будет, например, прославленный участник множества ралли «Москвич-412», герой фильма «Бриллиантовая рука» «Москвич-408» и редчайший легкий внедорожник «Москвич-415С».

На переходе от площади Революции к Манежной площади оборудуют шесть тематических лаундж-зон, в которых можно будет отдохнуть и сфотографироваться. Они будут называться «Зоология», «Аптекарский огород», «Наука и техника», «Транспорт Москвы», «Искусство» и «Археология». Кроме того, горожане смогут прогуляться по «Ботанической тропе» с живыми деревьями и светодиодными экранами, изображающими пруд с водными растениями.

В этом году День города посвятят музеям. Мероприятия пройдут более чем на 40 площадках. Гостей ждут исторические реконструкции, игры, спортивные тренировки, выставки, лекции, мастер-классы для детей, а также специальные программы московских музеев.​

Кукуруза PNG изображения скачать, желтая кукуруза PNG

Дома » ОВОЩИ » Кукуруза

Кукуруза — крупное зерновое растение, впервые одомашненное коренными народами Мексики около 10 000 лет назад. Шесть основных типов кукурузы: зубчатая кукуруза, кремневая кукуруза, стручковая кукуруза, попкорн, мучная кукуруза и сладкая кукуруза .

Листовой стебель растения дает отдельную пыльцу и яйцеклеточные соцветия или колосья, которые представляют собой плоды, дающие зерна или семена.Зерна кукурузы часто используются в кулинарии как крахмал.

Кукуруза цветков иногда могут проявлять мутации, приводящие к образованию женских цветков в кисточке. Эти мутации, ts4 и Ts6, запрещают развитие тычинок, одновременно способствуя развитию пестиков.

Кукуруза (/ meɪz / MAYZ; Zea mays subsp. Mays, от испанского: maíz после Taino: mahiz), также известная как кукуруза (североамериканский и австралийский английский), представляет собой зерновое зерно, впервые одомашненное коренными народами на юге Мексики около 10000 лет. назад.Листовой стебель растения дает соцветия пыльцы и отдельные яйцеклеточные соцветия, называемые колосьями, которые дают зерна или семена, которые являются плодами.

Кукуруза стала основным продуктом питания во многих частях мира, при этом общее производство кукурузы превышает производство пшеницы или риса. Помимо того, что кукуруза потребляется непосредственно людьми (часто в форме маса), кукуруза также используется для производства кукурузного этанола, кормов для животных и других продуктов из кукурузы, таких как кукурузный крахмал и кукурузный сироп. Шесть основных видов кукурузы: зубчатая кукуруза, кремневая кукуруза, стручковая кукуруза, попкорн, мучная кукуруза и сладкая кукуруза.Сорта, богатые сахаром, называемые сладкой кукурузой, обычно выращиваются для потребления человеком в виде зерен, в то время как сорта полевой кукурузы используются в качестве корма для животных, различных пищевых продуктов на основе кукурузы (включая измельчение в кукурузную муку или маса, прессование в кукурузное масло, а также ферментацию и дистилляцию. в алкогольные напитки, такие как виски из бурбона), а также в качестве химического сырья. Кукуруза также используется в производстве этанола и других видов биотоплива.

Кукуруза широко культивируется во всем мире, и каждый год производится больше кукурузы, чем любого другого зерна.В 2014 году общее мировое производство составило 1,04 миллиарда тонн. Кукуруза является наиболее широко выращиваемой зерновой культурой в Северной и Южной Америке: только в США в 2014 году было выращено 361 миллион метрических тонн. Генетически модифицированная кукуруза составляла 85% кукурузы, посеянной в Соединенных Штатах в 2009 году. Субсидии в Соединенных Штатах помогают чтобы объяснить высокий уровень выращивания кукурузы в Соединенных Штатах и ​​тот факт, что США являются крупнейшим производителем кукурузы в мире.

Поскольку он не переносит холода, в умеренных зонах кукурузу необходимо сажать весной.Его корневая система обычно неглубокая, поэтому растение зависит от влажности почвы. Как растение, использующее фиксацию углерода C4, кукуруза является значительно более водосберегающей культурой, чем растения, использующие фиксацию углерода C3, такие как люцерна и соя. Кукуруза наиболее чувствительна к засухе в момент появления всходов шелка, когда цветы готовы к опылению. В Соединенных Штатах хороший урожай традиционно предсказывался, если кукуруза была «по колено к Четвертому июля», хотя современные гибриды обычно превышают эту скорость роста.Кукуруза, используемая для силоса, собирается, пока растение еще зеленое, а плоды незрелые. Сладкую кукурузу собирают на «молочной стадии», после опыления, но до образования крахмала, между концом лета и началом-серединой осени. Полевая кукуруза оставляется на поле до самой поздней осени, чтобы полностью высушить зерно, и иногда даже может не собираться до зимы или даже ранней весны. Важность достаточной влажности почвы показана во многих частях Африки, где периодические засухи регулярно вызывают неурожай кукурузы и, как следствие, голод.Хотя его выращивают в основном во влажном и жарком климате, говорят, что он хорошо растет в холодных, жарких, сухих или влажных условиях, что означает, что это чрезвычайно универсальная культура.

Кукуруза была посажена коренными американцами на холмах в сложной системе, известной некоторым как Три сестры. Кукуруза обеспечивала поддержку бобов, а бобы обеспечивали азот, полученный из азотфиксирующих бактерий ризобий, которые живут на корнях бобов и других бобовых культур; и кабачки служили почвенным покровом, чтобы остановить сорняки и препятствовать испарению, создавая тень над почвой. Этот метод был заменен посадкой одного вида на холмах, где каждый холм на расстоянии 60–120 см (2 фута 0 дюймов — 3 фута 11 дюймов) засевали тремя или четырьмя семенами, метод, который до сих пор используется домашними садоводами. Более поздней техникой была «проверенная кукуруза», при которой холмы располагались на расстоянии 1 м (40 дюймов) друг от друга в каждом направлении, что позволяло культиваторам перемещаться по полю в двух направлениях. В более засушливых землях это было изменено, и семена были посеяны на дно борозд глубиной 10–12 см (4–4 1⁄2 дюйма) для сбора воды. Современная техника выращивает кукурузу рядами, что позволяет выращивать кукурузу в молодом возрасте, хотя техника холма все еще используется на кукурузных полях в некоторых индейских резервациях.Когда кукуруза высаживается рядами, это также позволяет сажать другие культуры между этими рядами, чтобы более эффективно использовать площадь земли.

Сегодня в большинстве регионов кукуруза, выращиваемая в жилых садах, по-прежнему часто сажается вручную с помощью мотыги, тогда как кукуруза, выращиваемая в коммерческих целях, больше не высаживается вручную, а, скорее, высаживается сеялкой. В Северной Америке поля часто засеваются севооборотом с двумя культурами с азотфиксирующими культурами, часто люцерна в более прохладном климате и соя в регионах с более длинным летом.Иногда в севооборот добавляют третий урожай — озимую пшеницу.

Многие сорта кукурузы, выращиваемые в США и Канаде, являются гибридами. Часто сорта были генетически модифицированы, чтобы они могли переносить глифосат или обеспечивать защиту от естественных вредителей. Глифосат — гербицид, убивающий все растения, кроме растений с генетической толерантностью. Эта генетическая толерантность очень редко встречается в природе.

На Среднем Западе США обычно используются методы земледелия с низкой или нулевой обработкой почвы.При малой обработке почвы поля обрабатываются один или два раза почвообрабатывающим агрегатом либо перед посевом сельскохозяйственных культур, либо после предыдущего урожая. Поля засажены и удобрены. С сорняками борются с помощью гербицидов, и во время вегетационного периода обработка почвы не проводится. Этот метод уменьшает испарение влаги из почвы и, таким образом, обеспечивает больше влаги для сельскохозяйственных культур. Технологии, упомянутые в предыдущем абзаце, позволяют осуществлять низко- и нулевую обработку почвы. Сорняки конкурируют с культурой за влагу и питательные вещества, что делает их нежелательными.

До 20 века уборка кукурузы производилась вручную, выпасом или каким-то их сочетанием. Независимо от того, были ли собраны колосья вручную и стебли травки, или все растение было срезано, собрано и потрясено, всю работу выполняли люди и домашний скот. Между 1890-ми и 1970-ми годами технология уборки кукурузы значительно расширилась. Сегодня все такие технологии, от полностью ручной уборки до полностью механизированной, все еще используются до некоторой степени, в зависимости от потребностей каждой фермы, хотя полностью механизированные версии преобладают, поскольку они предлагают самые низкие удельные затраты при масштабировании на крупные фермерские операции.Для небольших хозяйств их удельная стоимость может быть слишком высокой, поскольку их более высокая фиксированная стоимость не может быть амортизирована для такого количества единиц.

До Второй мировой войны большая часть кукурузы в Северной Америке собиралась вручную. Это вовлекло большое количество рабочих и связанных социальных мероприятий (шелушение или шелушение пчел). С 1890-х годов стало доступно некоторое оборудование для частичной механизации процессов, такое как одно- и двухрядные механические сборщики (сбор колосов, оставление соломы) и вяжущие устройства для кукурузы, которые представляют собой вяжущие жатки, разработанные специально для кукурузы (например, , Видео на YouTube).Последние производят шкивы, которые можно сотрясать. Ручной или механический сборщик собирает весь початок, для чего требуется отдельная операция кукурузоотделителя для удаления зерен из початка. Целые початки кукурузы часто хранили в кукурузных стойлах, и эти целые початки являются достаточной формой для использования в качестве корма для некоторых домашних животных. Сегодня кукурузные ящики с целыми початками и кукурузные вяжущие менее распространены, потому что большинство современных хозяйств собирают зерно с поля с помощью комбайна и хранят его в бункерах. Комбайн с кукурузоуборочной насадкой (с остриями и роликами вместо мотовила) не режет стебель; он просто тянет стебель вниз.Стебель продолжает опускаться и скомкается в кучу на земле, где обычно остается, чтобы стать органическим веществом для почвы. Початок кукурузы слишком велик, чтобы пройти между прорезями в тарелке, так как зажимные ролики отрывают стебель, оставляя только початок и шелуху для входа в механизм. Комбайн разделяет шелуху и початки, оставляя только ядра.

Когда кукуруза является силосной культурой, обычно все растение сразу измельчается кормоуборочным комбайном (измельчителем) и силосуется в силосах или полимерных обертках.Силосование снопов, нарезанных кукурузным вяжущим, раньше было обычным делом в некоторых регионах, но теперь стало редкостью.

Для хранения зерна в бункерах влажность зерна должна быть достаточно низкой, чтобы избежать порчи. Если влажность собранного зерна слишком высока, используются зерносушилки, чтобы снизить влажность путем продувки нагретого воздуха через зерно. Это может потребовать большого количества энергии в виде горючих газов (пропана или природного газа) и электричества для питания воздуходувок.

Кукуруза широко культивируется во всем мире, и каждый год производится больше кукурузы, чем любого другого зерна. В 2018 году общее мировое производство составило 1,15 миллиарда тонн, во главе с США — 34,2% от общего объема (таблица). Китай произвел 22,4% от общемирового объема.

В этой галерее вы можете скачать бесплатно PNG изображения: Кукуруза PNG картинки скачать, желтая кукуруза PNG

В этой галерее «Кукуруза» у нас 76 бесплатных изображений PNG с прозрачным фоном.


Бычья картина для кукурузы и сои

Глобальный прогноз на пшеницу на 2020/21 год предполагает увеличение потребления, увеличение экспорта и сокращение запасов по сравнению с WASDE прошлого месяца.

Мировое производство пшеницы остается на рекордно высоком уровне.

Урожай пшеницы в Аргентине прогнозируется на уровне 18 млн тонн, что на 1 млн тонн меньше, чем в октябрьском обновлении, что вызвано засухой и повреждениями от местных морозов.

Производство сои в США снижено до 113,5 млн тонн в прогнозном отчете Министерства сельского хозяйства США, при этом более низкие урожаи сообщаются в нескольких основных штатах-производителях.Конечные запасы снизились до 5,2 млн т. Так случилось, что команда AHDB заявила, что это будут самые низкие конечные запасы сои за последние пять-шесть лет.

«В течение нескольких месяцев мы видели, как кукуруза и соя достигли наивысшего уровня в ноябре с 2012 и 2013 годов соответственно. Этот последний WASDE рисует дальнейшую оптимистичную картину для кукурузы и сои », — заявили британские аналитики в своем обзоре последнего WASDE.

Производство кукурузы [кукурузы] в США снизится 5.5 млн тонн до 368,5 млн тонн, а экспорт из США увеличился на 8,3 млн тонн. « Сочетание сокращения производства и увеличения экспорта привело к увеличению конечных запасов США до 43,2 млн тонн, что на 11,8 млн тонн меньше, чем в октябре по сравнению с WASDE».

Между тем, объем производства кукурузы в Украине также был снижен до 28,5 млн тонн с 36,5 млн тонн, при этом экспорт также снизился на 8 млн тонн по сравнению с октябрьскими оценками, говорится в анализе AHDB.

«На глобальном уровне конечные запасы прогнозируются на уровне 291,4 млн тонн, что на 9,0 млн тонн меньше, чем за месяц».

Модели закупок в Китае

Импорт кукурузы в Китай был пересмотрен с 7 млн ​​тонн до 13 млн тонн на 2020/21 год, но рынок уже в определенной степени ожидал этого, сообщила команда AHDB.

«Китайский импорт за январь-сентябрь 2020 года составил 6,7 млн ​​тонн, тогда как годовая квота по тарифам (TRQ) составляла 7,2 млн тонн. Кроме того, Китай уже взял на себя обязательство закупить 10,8 млн т кукурузы в этом маркетинговом году (с сентября по август), из которых 2,2 млн т уже экспортированы после сентября. Эти закупки выше уровня TRQ продолжали поддерживать зерновые рынки ».

Аналитики AHDB считают, что, если текущая модель покупок в Китае сохранится, спрос может значительно превысить прогноз в 13 млн тонн в последнем отчете WASDE.

Пекинский офис Министерства сельского хозяйства США оценил прогноз импорта кукурузы на 2020/21 год на уровне 22 млн тонн.

На других рынках-экспортерах кукурузы, таких как Аргентина и Бразилия, недавняя засушливая погода затруднила рост посевов и прорастание сельскохозяйственных культур, отметили они.

«Одним из ключевых направлений будет бразильская сафринья (вторая), посевная в период с января по март. Поскольку урожай последовал за отложенным урожаем сои, поздний посев этой культуры может повлиять на урожайность, что может повлиять на мировые поставки кукурузы на рынки.”

Кукуруза многих цветов, жизненный материал — CIMMYT

Тонахуикстла, небольшой городок, расположенный в мексиканском штате Пуэбла, сильно пострадал от деградации окружающей среды из-за вырубки лесов и эрозии. Сельскохозяйственные земли находились в плохом состоянии, и город прекратил выращивать многие из своих семейных сортов кукурузы, что стало потерей как для биоразнообразия в регионе, так и для местной культуры. Уровень бедности увеличился, что вынудило многих мигрировать в более крупные города или в Соединенные Штаты в поисках работы.У тех, кто остался дома, в большинстве своем женщины, было мало способов заработать на жизнь своим семьям.

Сегодня история Тонахуикстла изменилась. Город активно участвует в лесовосстановительных и противоэрозионных мероприятиях. Производство кукурузы Landrace увеличивается, что позволяет сохранить биоразнообразие и обычаи города и региона. У жителей есть возможности трудоустройства, которые позволяют им оставаться в своем городе и не мигрировать, при этом сохраняя местное биоразнообразие и защищая окружающую среду.

Что вызвало это изменение?

Лузга кукурузная.

Кукурузная шелуха, долгое время считавшаяся ненужным продуктом, получила новую жизнь благодаря проекту «Тотомокстл». Названный в честь традиционного на науатле слова, обозначающего кукурузную шелуху, Totomoxtle превращает шелуху местной кукурузы, встречающейся в различных цветах, в красивый и устойчивый шпон для мебели и стен. Компания Totomoxtle, основанная мексиканским графическим дизайнером Фернандо Лапоссе, дала фермерам стимул снова посадить местную кукурузу, сохранив бесценное биоразнообразие для будущих поколений.

Когда Дениз Костич, руководитель отдела сбора кукурузы банка зародышевой плазмы Международного центра улучшения кукурузы и пшеницы (CIMMYT), услышала о проекте Totomoxtle, она знала, что хочет помочь. Страстно заботясь о сохранении местной кукурузы, она и ее команда определили 16 местных сортов из коллекции кукурузы CIMMYT, которые дают шелуху интересных цветов и могут хорошо расти в высокогорных и климатических условиях Тонахуикстла. Она пригласила Лапоссе и участников проекта посетить генобанк и узнать о работе CIMMYT, а также передала им семена выявленных ими местных сортов.

«Это то, что мы обычно делаем в нашей работе в банке гермоплазмы — мы даем людям семена», — сказал Костич. «Но это превратилось в более тесное сотрудничество».

В засушливой и гористой местности, окружающей деревню Тонахуикстла, сохранение местной кукурузы и лесовосстановление сыграли ключевую роль в защите окружающей среды и культуры. (Фото: Дениз Костич / CIMMYT)

Красочное сотрудничество

Команда банка зародышевой плазмы кукурузы организовала для участников проекта Totomoxtle обучение методам контролируемого опыления местных сортов кукурузы на одной из экспериментальных станций CIMMYT.

«Техническим специалистам станции CIMMYT в Агуа Фриа понравилось встречаться с участниками проекта из Тонахуикстла, и они сразу же увлеклись проектом Totomoxtle», — сказал Костич. «По сей день технические специалисты по-прежнему сохраняют всю цветную кукурузную лузгу, полученную при испытаниях кукурузы CIMMYT, и отправляют их в Тонахуикстла, чтобы предоставить им дополнительный материал для своего проекта».

В деревне Тонахуикстла участники проекта — многие из них женщины — гладят кукурузную шелуху и приклеивают ее к жесткой основе, а затем отправляют курьером в мастерскую Лапоссе в Лондоне, где он использует их для создания красивой мебели и стеновые панели.Эта работа позволяет жителям Тонахуикстла оставаться в своей деревне и не быть вынужденным мигрировать, сохраняя при этом биоразнообразие кукурузы и защищая окружающую среду.

«Часть того, что делает этот проект, также помогает сохранить семьи вместе — обеспечивая средства к существованию, чтобы люди могли оставаться в своих общинах, чтобы им не приходилось отправлять всех своих молодых людей в Мехико или в Соединенные Штаты. Состояния. Для меня все это действительно связано, — сказал Костич.

Ценность устойчивого развития

Проект также показывает пересечение между сохранением биоразнообразия и защитой местной окружающей среды.Шелуха кукурузы, используемая в проекте, является экологически чистым и биоразлагаемым материалом, и любые остатки кукурузной лузги, которые не используются для проекта Totomoxtle, либо скармливаются животным в засушливый сезон, либо используются для производства удобрений, которые затем возвращаются на завод. кукурузные поля, полностью круговой цикл, в котором ничего не теряется.

«Я думаю, что многие сообщества, в которых мы работаем, действительно понимают ценность и важность биоразнообразия», — сказал Костич. «В Тонахуикстла люди пытаются восстановить лес на склонах холмов в своем регионе.Они понимают связь между отсутствием растительности на холмах и тем, что дождевая вода просто скатывается с холмов во временные потоки, теряя, таким образом, этот критически важный ресурс. За прошедшие годы, в результате работы, которую они проделали там, они своими глазами увидели улучшение окружающей среды, не только то, что холмы теперь покрыты растительностью, но и стали меньше стоков и эрозии. Я думаю, это действительно важный урок для всех.У меня экологический опыт, поэтому я всегда очень рад участвовать в проектах, где речь идет не только о кукурузе, но и обо всем. Это также касается жизни людей, питания и связей между ними «.

Сохранение местного биоразнообразия кукурузы важно не только для Тонахуикстла — это важно для всего человечества. Аборигенные сорта кукурузы на протяжении тысячелетий приспосабливались к фермерским полям по всей Мезоамерике, развивая естественную устойчивость к местным вредителям и болезням растений, а также к климатическим условиям, таким как жара или засуха.Эти местные семена кукурузы, передаваемые из поколения в поколение, могут стать ключом к созданию улучшенных сортов кукурузы, которые смогут противостоять новым болезням кукурузы или экстремальным погодным явлениям, связанным с изменением климата. Если это биоразнообразие будет потеряно, это нанесет ущерб глобальной продовольственной безопасности в целом.

CIMMYT защищает многие из этих местных сортов кукурузы в своем банке зародышевой плазмы, в котором хранится более 28 000 различных коллекций кукурузы. Эти семена хранятся в холодном хранилище в оптимальных условиях в хранилище семян CIMMYT, эти семена сохраняются для будущих поколений и доступны всем, кто в них нуждается, включая фермеров, таких как жители Тонахуикстла, которые потеряли большую часть своего природного разнообразия кукурузы.

«Биоразнообразие культурных растений — залог будущего», — сказал Костич. «Это наша резервная копия безопасности. Семенная безопасность — это продовольственная безопасность ».

Початки кукурузы и фанера из кукурузной шелухи экспонируются на выставке проекта Totomoxtle в Мехико. (Фото: Дениз Костич / CIMMYT) Члены команды CIMMYT Germplasm Bank фотографируются с различными старыми сортами на выставке проекта Totomoxtle в Мехико.(Фото: Эмилио Диас)

Фото на обложке: Дениз Костич (в центре, в розовой шляпе) стоит с членами проекта Totomoxtle и сотрудниками банка гермоплазмы CIMMYT около Тонахуикстла. (Фото: предоставлено Дениз Костич / CIMMYT)

Моделируемые изображения растений повышают точность подсчета листьев кукурузы

РЕЗЮМЕ

Автоматическая оценка признаков растений с использованием комбинации изображений и глубокого обучения обещает ускорить сбор данных, научные исследования и прогресс в селекции.Однако применение этого подхода в настоящее время сдерживается доступностью больших и соответствующим образом аннотированных наборов обучающих данных. Наборы данных по раннему обучению были ориентированы на арабидопсис или табак. Морфология этих растений сильно отличается от морфологии таких трав, как кукуруза. Два набора обучающих данных кукурузы, один из реальных и один синтетический, были сгенерированы и аннотированы для растений кукурузы на поздней вегетативной стадии с использованием количества листьев в качестве модельного признака. Сверточные нейронные сети (CNN), обученные на полностью синтетических данных, обеспечивали предсказательную силу для подсчета количества листьев в реальных изображениях.Эта мощность была меньше, чем у CNN, обученных с равным количеством реальных изображений, однако в некоторых случаях CNN, обученные с большим количеством синтетических изображений, превосходили CNN, обученные с меньшим количеством реальных изображений. Когда реальных обучающих изображений было мало, дополнение реальных обучающих данных синтетическими данными обеспечивало повышение точности прогнозов. Количественное определение количества листьев с течением времени может дать представление о темпах роста растений и реакции на стресс, а также может помочь параметризовать модели роста сельскохозяйственных культур.Описанные здесь подходы и аннотированные обучающие данные могут помочь в будущих усилиях по разработке алгоритмов точного подсчета листьев для кукурузы.

Введение

Сбор данных о признаках стал ограничивающим шагом во многих аспектах количественной генетики селекции растений и животных [1]. Высокопроизводительные технологии фенотипирования обещают устранить это узкое место [2–4]. Различные технологии, сгруппированные под этим заголовком, стремятся либо увеличить пропускную способность при сборе данных о признаках, либо снизить стоимость собранной точки данных.Одна из часто заявляемых целей — сделать для данных о признаках то, что прогресс в технологии высокопроизводительного секвенирования сделал для генетических данных. Тем не менее, одни только достижения в технологии секвенирования не изменили бы биологию. Также требовались новые программные средства, статистические методы и экспериментальные подходы. То же верно и для высокопроизводительного фенотипирования. Недостаточно построить технологию только для сбора больших объемов необработанных данных. Также необходимы новые программные методы для преобразования необработанных выходных данных RGB, гиперспектральных, LIDAR или других датчиков в количественные или качественные измерения характеристик растений.

Подходы к извлечению количественных или качественных измерений характеристик растений из изображений или других данных датчиков (таких как облака точек, создаваемые датчиками LIDAR) можно в общих чертах разделить на две категории: 1) те, в которых программист или ученый несет ответственность за сообщение компьютеру как обрабатывать изображения [5] и 2) те, где компьютер учится обрабатывать изображения из наборов аннотированных обучающих данных [6, 7]. Оба подхода требуют комбинации данных изображения / датчика и наземных измерений.Первый набор подходов может потребовать больших вложений квалифицированного персонала в разработку и устранение неисправностей алгоритмов, но меньшие наборы наземных измерений для получения подходящей точности измерения [5, 8–11]. Второй набор подходов, основанный на глубоком машинном обучении, часто требует существенно больших наборов достоверных данных для использования в качестве обучающих данных, но меньших затрат времени программиста на каждую дополнительную характеристику [12–16]. Использование обучающих наборов данных, которые были либо недостаточного размера, либо с аннотациями низкого качества, может привести к низкой точности прогнозирования и «переобучению», когда обучение приводит к превосходной точности прогнозирования для самих обучающих данных, но низкому прогнозированию при применении к вновь собранным данным. .

Был оценен ряд подходов для создания больших и хорошо аннотированных обучающих наборов данных, необходимых для обучения алгоритмов глубокого обучения для оценки признаков из необработанных наборов данных, собранных с помощью различных высокопроизводительных технологий фенотипирования. Один из таких подходов заключается в использовании краудсорсинга для аутсорсинга создания ручных аннотаций человека по низкой цене за изображение. Платный краудсорсинг через платформу Amazon Mechanical Turk использовался для идентификации и аннотирования кукурузных кисточек [17].Наблюдатели, работающие через платформу Zooniverse, могут достичь точности в идентификации листьев арабидопсиса, эквивалентной той, которая достигается специалистами-аннотаторами [18]. В последнее время интерес в мире фенотипирования растений начал привлекать второй подход к рентабельному созданию больших наборов данных: использование компьютерных синтетических обучающих наборов данных. Моделирование может производить большое количество аннотированных обучающих изображений за небольшую долю затрат на создание обычных данных. Поскольку трехмерная структура и свойства смоделированных растений предопределены, точные аннотации многочисленных признаков возможны без трудоемкого и дорогостоящего вмешательства человека.Было показано, что метод глубокого обучения, полностью основанный на смоделированных данных, позволяет точно подсчитывать фрукты на изображениях, полученных с реальных растений [19]. Также было показано, что использование смоделированных обучающих данных повышает точность как подсчета листьев у арабидопсиса [16, 20], так и оценки характеристик трехмерных корневых систем на основе двумерных изображений [21]. Помимо науки о растениях, моделируемые обучающие данные использовались для обучения нейронных сетей распознаванию различных стадий развития галактик в наборах астрономических данных [22].Использование данных смоделированного изображения устраняет одно потенциальное узкое место: создание и аннотирование наборов обучающих данных. Однако часто возникает другая причина: создание точных моделей in silico различных видов растений, которые могут воспроизводить естественные вариации целевых характеристик с достаточной точностью, чтобы обеспечить точные обучающие данные для алгоритмов машинного обучения.

В этом исследовании мы оцениваем возможность адаптации существующих структурных моделей процедурных объектов, первоначально разработанных для создания декораций и фонов в видеоиграх и других приложениях компьютерной графики [23], для создания обучающих данных для алгоритмов машинного обучения, предназначенных для анализа реального мира. данные высокопроизводительного фенотипирования растений.Мы демонстрируем, что смоделированные данные можно использовать для создания моделей для оценки количества листьев в реальных изображениях, хотя обучение с заданным количеством смоделированных изображений обеспечивает меньшую точность, чем обучение с эквивалентным количеством точно аннотированных реальных изображений. Мы также демонстрируем, что когда аннотированных реальных изображений мало, увеличение размера обучающих наборов данных путем добавления имитированных данных может привести к значительному увеличению точности прогнозов. Наши результаты показывают, что использование смоделированных изображений в качестве обучающих данных может стать важным инструментом для увеличения количества признаков растений, которые можно эффективно оценить по изображениям, особенно когда хорошо аннотированные реальные обучающие данные отсутствуют или недостаточны.

Результаты

Первоначальный набор реальных изображений растений кукурузы был создан с использованием автоматизированного тепличного комплекса Университета Небраски в Линкольне (UNL-GIC) [24, 25]. В UNL-GIC была выращена единственная копия панели ассоциации кукурузы Баклера-Гудмана — популяция, отобранная так, чтобы охватить как можно больше сегрегации генетического разнообразия культивируемой кукурузы [26]. Здесь мы используем изображения RGB, полученные от 281 уникального растения с интервалом в 2-3 дня между 20 и 66 днями после посадки.Набор из 6620 изображений RGB, снятых под углом, приблизительно перпендикулярным оси, на которой появилось большинство листьев, был загружен на краудсорсинговую платформу Zooniverse. Пользователям было рекомендовано исключить изображения, представляющие серьезные проблемы для точного подсчета листьев, в результате чего были получены 4633 изображения кукурузы RGB с соответствующими аннотациями количества листьев [27]. Фотографии растений на ранних стадиях, сделанные с более высоким уровнем масштабирования, были исключены из последующего анализа (1212 изображений), как и 171 изображение, на котором количество наблюдаемых листьев было <8 или> 16.Количество листьев за пределами диапазона 8-16 наблюдалось нечасто (из случаев). Таким образом, окончательный набор данных состоит в общей сложности из 3250 аннотированных изображений генетически разнообразных растений кукурузы на взрослых вегетативных стадиях или ранних репродуктивных стадиях развития.

Экспериментальный план для аннотации включал умеренный уровень повторной оценки изображения одним и тем же пользователем и более значительный уровень повторной оценки одного и того же изображения несколькими пользователями. Эти совпадения позволили проверить как согласованность в оценке отдельных лиц, так и согласованность в оценке отдельных лиц.Подсчет листьев, примененный к одному и тому же изображению, представленному одному и тому же рабочему в разное время, был очень согласованным ( r 2 = 0,94) (рис. 1A). Согласование количества листьев между разными рабочими, набравшими одни и те же изображения, было несколько ниже ( r 2 = 0,87) (рис. 1B), и, в частности, отдельные рабочие проявляли смещение относительно друг друга, а некоторые имели тенденцию производить большее количество листьев чем другие с тех же изображений (Рисунок S1).

Рисунок S1. Различия заключаются в распределении количества листьев, о которых сообщают два самых плодовитых наблюдателя в этом исследовании.Рис. 1. Различия в результатах подсчета листьев между наблюдателями и наблюдателями

(A) Согласованность результатов подсчета листьев кукурузы для одного и того же изображения, показанного одному и тому же наблюдателю в разное время. (B) Согласование результатов подсчета листьев кукурузы для одного и того же изображения, показанного двум разным наблюдателям. Более темные кружки указывают на более высокую плотность точек данных с одинаковыми значениями оси x и оси y. Квадратные коэффициенты корреляции ( r 2 ) и количество точек данных указаны для обеих панелей.Наб: Наблюдатель.

Ручное отслеживание позволило выявить множество разногласий между наблюдателями по одному из четырех вопросов:

  1. Различия в том, когда новый лист, выходящий из верхней части мутовки, был включен в подсчет листьев для растения (рис. 2А).

  2. Различия в том, учитывались ли стареющие, молодые и поврежденные листья у основания стебля при подсчете листьев для растения (рис. 2В).

  3. Листья, простирающиеся либо прямо от камеры, либо в направлении ее перспективы, в результате чего лист либо закрывается, либо закрывается стеблем (рис. 2C).

  4. Частично или полностью перекрывающиеся листья с точки зрения наблюдателя (рис. 2D).

Рис. 2. Общие источники разногласий в сообщенном количестве листьев для одного и того же изображения.

На каждой панели область проблемной функции обозначена красной стрелкой. А) Кончик нового листа только начинает выходить из центрального мутовки. Б) Поврежденный и стареющий лист у основания стебля. C) Листья появляются параллельно углу наблюдения, а не перпендикулярно ему.D) Листья, которые частично или полностью перекрываются в данном ракурсе камеры.

Первую и вторую из этих проблем можно решить в будущих экспериментах по маркировке кукурузы, приняв более подробные инструкции сейчас, когда были выявлены общие точки путаницы. Третья и четвертая из этих проблем — неизбежные проблемы попыток количественной оценки трехмерных структур, таких как архитектуры предприятия, с использованием двумерных данных с единой точки зрения.

Используя эти начальные вручную аннотированные обучающие данные, ряд моделей был обучен с использованием подвыборочных наборов обучающих данных с равным представлением каждой категории количества листьев от 8 до 16 листьев, т.е.е. 45-720 обучающих изображений. Точность модели, количественно определенная как на основе r 2 , так и RMSE, улучшалась по мере увеличения размера обучающих данных (рис. 5A и C). Используя полный набор обучающих данных из 720 изображений, точность предсказания составила r 2 = 0,74 и RMSE = 1,33 (рисунок 3) на отдельных тестовых данных.

Рис. 3. Точность прогноза модели, обученной с использованием 720 реальных изображений кукурузы.

Корреляция между наблюдаемым и предсказанным количеством листьев для отдельного набора из 180 изображений (20 на каждую категорию количества листьев).Производительность модели ( r 2 и RMSE) была указана в верхнем левом углу. Идеальная точность прогноза — однозначное соотношение между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями — показана пунктирной серой линией. Лучшая линия линейной регрессии для этих данных и уравнение для этой линии выделены красным цветом.

Параллельно с ручной оценкой реальных изображений кукурузы был процедурно сгенерирован второй набор данных с использованием смоделированных архитектур растений кукурузы, созданных с помощью модуля кукурузы для Plant Factory Exporter [23] (см. Методы).Полученные синтетические изображения были сопоставимы с изображениями реального мира по нескольким параметрам, хотя и не в такой степени, которая могла бы ввести человека в заблуждение (рис. 4). Растения кукурузы имеют тенденцию к несовершенной и чередующейся филотаксии с последовательными листьями, имеющими тенденцию появляться на противоположных сторонах стебля. Этот образец размещения листьев не был точно отражен в коммерчески доступной процедурной модели, в которой последовательные листья выходили из стебля под случайными углами (Рисунок 4).Первоначально были сгенерированы синтетические данные с более широким диапазоном количества листьев, однако для последующего анализа использовалась подмножество из 3655 изображений с как минимум двумя сотнями изображений смоделированных растений на каждом листе между 8 и 16 листами.

Рис. 4. Сравнение изображений синтетических и биологически полученных растений кукурузы.

(A) Пример смоделированной фотографии растения кукурузы, созданной с помощью Blender и Plant Factory Exporter для этого исследования (см. Методы). (B) Пример реальной фотографии растения кукурузы, используемой в этом исследовании.

Модели были обучены, как описано выше, но с использованием полностью синтетических данных, и эти модели были оценены на предмет их точности при определении количества листьев из реальных изображений кукурузы. Модели, обученные на чисто синтетических данных, обеспечивали более низкую точность прогнозов, чем модели, обученные на реальных данных, при том же количестве обучающих данных (рис. 5A, S2). Однако в некоторых случаях точность моделей, обученных с использованием более крупных синтетических наборов данных, действительно превышала точность моделей, обученных с использованием меньших наборов реальных данных (рис. 5A, S2).Последнее сравнение может иметь большее значение для реального мира, поскольку денежные, трудовые и временные затраты на создание даже небольшого реального набора данных с высококачественными аннотациями значительно превышают затраты на создание даже большого синтетического набора данных.

Рисунок S2. Изменения в RMSE моделей, обученных с использованием либо чисто реальных (биологических), либо чисто смоделированных изображений кукурузы по разному количеству изображений в наборе обучающих данных.

Числа на оси x представляют эквивалентное количество реальных или смоделированных изображений в каждом наборе обучающих данных.Статистически значимые различия обозначаются символом * (значения p <0,05) или ** (значения p <0,01) (двусторонний t-критерий).

Рис. 5. Производительность моделей подсчета листьев, обученных с использованием синтетических, полученных биологическим путем или комбинированных данных обучения.

(A) Изменение точности предсказания r 2 в ответ на увеличенный размер обучающих данных для моделей, обученных с использованием либо чисто смоделированных, либо чисто биологически полученных изображений кукурузы. (B) Изменение точности прогнозирования r 2 в ответ на увеличение размера обучающих данных для моделей, обученных с использованием либо чисто биологически полученных изображений кукурузы, либо комбинированных симулированных и биологических обучающих данных.(C) Изменение точности прогноза RMSE в ответ на увеличение размера обучающих данных для моделей, обученных с использованием либо чисто биологически полученных изображений кукурузы, либо комбинированных симулированных и биологических обучающих данных. Во всех трех панелях статистически значимые различия указаны с использованием либо * (значения p <0,05), либо ** (значения p <0,01) (двусторонний t-критерий).

Затем мы оценили, дает ли использование синтетических обучающих данных для дополнения реальных обучающих данных повышение точности прогнозирования.Двести смоделированных изображений на количество листьев были добавлены к подвыборкам реальных обучающих данных. Модели, обученные на объединенном наборе данных, превысили точность r 2 моделей, обученных на чисто реальных данных, когда реальных обучающих данных было мало (≤ 270 реальных изображений). Когда реальных обучающих данных было больше, модели, обученные на комбинированных наборах данных, обеспечивали эквивалентную точность r 2 для моделей, обученных на чисто реальных данных, когда реальных обучающих данных было больше (рисунок 5B).Даже после того, как точность моделей r 2 , обученных с использованием реальных и комбинированных реальных и синтетических данных обучения, сошлась, модели, обученные с использованием комбинированных данных, были включены для демонстрации преимуществ в RMSE в некоторых случаях (рис. 5C). Это говорит о том, что добавление синтетических данных может уменьшить чрезмерное / недостаточное прогнозирование, как ранее сообщалось для синтетических наборов обучающих данных A. thaliana [16].

Обсуждение

Успешное продвижение области фенотипирования растений требует объединения инженеров, специалистов по информатике и биологов растений для работы над общими проблемами.Интерес к развитию и совершенствованию подходов компьютерного зрения к подсчету листьев стал одним из первых успехов в привлечении компьютерных специалистов для работы над вычислительной проблемой в области растениеводства и сельского хозяйства. Первоначальная работа в этой области была сосредоточена на розеточных растениях, в частности арабидопсисе и табаке. Хотя арабидопсис является широко используемой генетической моделью, большая заслуга в этом первоначальном внимании должна быть отдана создателям оригинального аннотированного набора данных по арабидопсису и табаку [28], а также организаторам Leaf Segmentation Challenge как части повторяющейся Практикум «Проблемы компьютерного зрения в фенотипировании растений» [29].Эти первые успехи представляют собой частичную дорожную карту того, как ученые-растениеводы могут работать, чтобы сделать другие проблемы компьютерного зрения в растениеводстве и сельском хозяйстве привлекательными для компьютерных ученых. Здесь мы создали набор из 3421 аннотированного изображения растений кукурузы, охватывающий значительную часть генетического и фенотипического разнообразия, присутствующего в зародышевой плазме кукурузы умеренного пояса [26].

Учитывая сходство структуры листьев и растений арабидопсиса и табака, было показано, что некоторые алгоритмы дают полезные результаты в результате перекрестного обучения и / или обучения на комбинированных наборах данных [30].арабидопсис и табак имеют общую структуру листьев в виде розетки до репродуктивного перехода, что позволяет эффективно захватить большинство незакрытых листьев на одной фотографии сверху вниз [28]. Морфология листьев обоих видов также схожа, с узким черешком, который затем расширяется до листовой пластинки. Кукуруза принадлежит к семейству злаковых (Poaceae), одному из наиболее экологически успешных и важных с точки зрения сельского хозяйства кладов растений на сегодняшней планете. Было одомашнено около пятидесяти различных трав, тридцать — как источники зерна [31].Из этих зерновых культур три из этих зерновых, три (кукуруза, рис и пшеница) отвечают за половину всех калорий, которые поддерживают человечество во всем мире в среднем за год, либо за счет прямого потребления, либо косвенно после скармливания. домашний скот. Травы имеют кардинально отличную структуру от таких растений, как арабидопсис и табак. Листья выходят из узлов вдоль удлиненного стебля и разделяются на листовое влагалище, обычно обернутое вокруг стебля, и пластинку листа, часть листа, которая отходит от стебля.Самая широкая часть листа обычно находится там, где лист встречается со стеблем. Основание каждого влагалища листа часто скрыто под влагалищем листа, выходящего из предыдущего узла. Во многих случаях травы также производят побеги — несколько независимых стеблей, каждый из которых несет отдельный набор листьев. Когда возможен подсчет листьев, его обычно пытаются сбоку, как это было сделано здесь, а не сверху вниз, как это часто делается для арабидопсиса. Достижения в области автоматизированного подсчета листьев трав, включая кукурузу, могут напрямую повлиять на благоприятные результаты для селекции и агрономического прогнозирования Инициирование листьев, частота появления листьев и количество конечных листьев различаются в зависимости от среды, между генотипами и проявляют неаддитивный генотип в зависимости от взаимодействия среды [ 32].Для параметризации моделей роста культур, специфичных для генотипа, необходимо знать эти параметры [33–35]. Снижение скорости появления новых листьев может служить ранним признаком стресса растений, а его обнаружение может помочь в выборе сорта в контексте селекции и направлять ранние вмешательства для защиты здоровья сельскохозяйственных культур и урожайности в контексте точного земледелия.

Увеличение количества обучающих данных почти всегда улучшает точность прогнозов для любой задачи компьютерного зрения. Однако создание и разметка обучающих данных часто может стать ограничивающим фактором.Это особенно верно для крупных сельскохозяйственных культур, таких как кукуруза и сорго, где логистика выращивания и визуализации растений в контролируемых условиях быстро становится сложной задачей по мере увеличения числа выращиваемых и визуализируемых особей. Как обсуждалось выше, было показано, что смоделированные данные помогают повысить точность и уменьшить смещение моделей, обученных оценивать признаки растений по изображениям [16, 19–21]. Однако создание точных морфологических моделей растений для создания этих смоделированных наборов данных может оказаться сложной задачей.Здесь мы оценили полезность смоделированных изображений из имеющейся в продаже процедурной модели. Несмотря на многочисленные биологические неточности (рисунок 4), обучение с использованием чисто смоделированных изображений обеспечивало ненулевую точность, демонстрируя, что смоделированные изображения могут выступать в качестве одной потенциальной замены, когда реальные данные обучения полностью недоступны, особенно когда смоделированный набор данных может захватывать надмножество геометрические формы, которые, как ожидается, будут наблюдаться в реальных растениях, а не в подмножестве. Что еще более обнадеживает, мы обнаружили, что использование смоделированных изображений для дополнения реальных данных обучения повысило точность, особенно когда реальные данные обучения были редкими (рис. 5B и C).В этом примере мы обнаружили, что преимущества увеличения синтетических данных уменьшаются по мере увеличения размера набора реальных обучающих данных.

В будущем есть четыре четких пути для дальнейшего повышения точности прогнозов. Первый — повысить точность изображений синтетических растений. Используемая здесь коммерчески доступная процедурная модель была достаточной для доказательства концепции, однако есть большие возможности для дальнейшего улучшения биологической точности, включая объединение генных сетей и погодных моделей [36], а также моделирование того, как растения растут и взаимодействуют. с их средой с течением времени [37, 38], чтобы произвести конечные взрослые структуры, более сопоставимые с теми, которые наблюдаются у реальных растений.Второй — экспериментировать с более широким кругом потенциальных моделей. Для простоты сравнения здесь мы приняли ранее предложенную модель CNN для явлений растений, включающую в общей сложности четыре сверточных слоя [14]. Однако модели с большим количеством слоев и / или более сложными модельными структурами также могут быть оценены, поскольку они, как было показано, обеспечивают более высокую точность прогнозирования в некоторых случаях использования [7, 30]. Третье ограничение в настоящем исследовании — качество доступных обучающих данных (рисунок 1).Текущие метки изображений отражают умеренную степень предвзятости S1 наблюдателя, и даже безупречная точность предсказания будет казаться несовершенной при наличии ошибок в наземной оценке достоверности. Маркировка каждого изображения несколькими наблюдениями позволит исправить это смещение. Тем не менее, некоторые ошибки в истинном количестве листьев неизбежны при оценке двухмерных изображений как человеком, так и вычислением, поскольку некоторые листья невозможно будет наблюдать с любой данной точки зрения (рис. 2). Автоматизированная тепличная технология позволяет легко получить изображение одного и того же растения под разными углами.Достижение высокоточного подсчета количества листьев кукурузы, а также родственных культур, таких как сорго, рис и пшеница, потребует интеграции изображений одного и того же растения, собранных под разными углами обзора, которые либо напрямую загружаются в модель CNN, либо на промежуточном этапе. с трехмерной моделью реконструируется до подсчета листьев. Задачи получения большого количества точных трехмерных структур из реальных растений могут сделать наборы данных синтетических растений еще более полезными в качестве источника обучающих данных в этой области.

Методы

Сбор реальных изображений кукурузы

Набор из 281 линии из панели ассоциации кукурузы Баклера-Гудмана [26], выращенной в теплице инновационного центра теплиц Университета Небраски в Линкольне (широта: 40,83, долгота : −96,69) [24, 25] в период с 1 августа по 11 октября 2018 г. и изображение с 17 августа по 7 октября 2018 г. Зерна были посеяны в горшки объемом 2,4 галлона со смесью для проращивания Fafard с добавлением 1 стакана (236 мл) Osmocote plus и 1 столовая ложка (15 мл) микронутриентов Micromax на 2 штуки.8 кубических футов (80 л) почвы. Целевой фотопериод составлял 14:10 с дополнительным светом, обеспечиваемым светодиодными лампами роста с 07:00 до 21:00 каждый день. Целевая температура установки для выращивания была между 24–26 ° C. После выращивания в теплице в течение семнадцати дней все растения перемещали на конвейерную ленту, которая перемещала каждый горшок в камеру формирования изображений каждые два дня и на станцию ​​полива каждый день. На поливочной станции растения взвешивали один раз в день и снова поливали до заданного веса, включая горшок, почву, носитель и растение: 7500 граммов 17 августа, 7400 граммов с 18 августа по 2 сентября, 7300 граммов с 3 сентября по сентябрь. 16-го, 7 800 граммов 17 сентября, 8 300 граммов с 18 по 27 сентября и 9 000 граммов с 28 сентября до окончания эксперимента.Это увеличение целевого веса в более поздние дни отражает растущую потребность созревающих растений кукурузы в воде.

Растения визуализировали каждые 2-3 дня между 29 и 66 днями после посадки с использованием набора высокопроизводительных систем визуализации фенотипирования в ранее описанной теплице [24, 25]. Если возможно, растения располагали так, чтобы большинство листьев было перпендикулярно линии между камерой и центром стебля. Всего было снято 6620 изображений RGB с разрешением 2454 × 2056 пикселей.При уровне масштабирования, используемом в этой статье, каждый пиксель представлял область размером примерно 2,36 мм 2 для объектов в диапазоне между камерой и горшком с растением.

Создание изображений синтетической кукурузы

Первоначальные трехмерные структуры растений кукурузы были сгенерированы с использованием модуля «кукуруза / кукуруза» в Plant Factory Exporter (Plant Factory Exporter 2016 R3), причем каждому параметру процедурной модели присвоено новое случайное значение для каждого новая трехмерная модель [23].Параметры для модуля «кукуруза / кукуруза» включали высоту растения, количество и расположение листьев, длину листа, угол листа, гладкость листа, толщину стебля, количество опорных корневых мутовок, количество ветвей кисточки и т. Д. Трехмерное воссоздание растения Камера визуализации была сконструирована в Blender (v2.69) с изображением камеры, сделанным без растения, используемого для создания двухмерных текстур для задней стенки и контейнера для растений / горшка. Трехмерные структуры, созданные в Plant Factory Exporter, были импортированы в Blender, их размер и новый цвет были изменены в зависимости от высоты и цветового диапазона, наблюдаемого у реальных растений, а все уши, помещенные Plant Factory Exporter, были удалены.трехмерные модели растений кукурузы вращались в камере трехмерной визуализации, чтобы обеспечить имитацию фотографии под разными углами. Импорт, изменение размера, перекрашивание, удаление ушей, поворот и захват двумерных изображений были автоматизированы с использованием скриптового интерфейса Python в Blender. Этот сценарий предоставляется как часть связанного репозитория GitHub для этого документа.

Оценка количества листьев

Реальные изображения кукурузы были оценены по количеству листьев с помощью краудсорсинговой платформы Zooniverse.Проект подсчета листьев был создан на веб-сайте Zooniverse (https://www.zooniverse.org/projects/alejandropages/maize-leaf-count), и все реальные изображения были загружены с использованием пользовательских скриптов Python, представленных в репозитории GitHub, связанном с этим документом ( Рисунок S3). Также был создан учебник по подсчету, чтобы помочь людям завершить задачи по подсчету листьев. Наблюдателям было предложено подсчитать количество листьев, щелкнув в любом месте в пределах каждого листа на каждой фотографии. Перед подсчетом наблюдателей сначала просили классифицировать каждое изображение как оцениваемое или не подлежащее оценке.Неописуемые изображения включали изображения без растения, растения настолько высокие, что верхняя часть растения была вне кадра, и растения с одним или несколькими побегами в дополнение к основному стеблю. Изображения, классифицированные как неоткрытые, не переходили на этап подсчета листьев. В последующем анализе использовались данные четырех наблюдателей, при этом 4 641, 1 917, 445 и 171 изображение были оценены соответственно наиболее плодовитыми и наименее плодовитыми наблюдателями.

Рисунок S3. Подсчет листьев кукурузы Страница проекта Zooniverse

При первом запуске проекта подсчета листьев каждому пользователю был представлен текст: Учебный слайд 1: «Добро пожаловать в подсчет листьев кукурузы! Ваша задача — посчитать листья каждого растения.Сначала мы должны отфильтровать плохие изображения: плохие изображения: несколько растений в одном горшке, серьезный наклон, слишком высокий, слишком нездоровый. (Вы можете быть консервативными с последним) ». Учебные слайды 2–5, примеры каждого «плохого» изображения. Учебный слайд 6: «Подсчет листьев» Используйте инструмент выделения листьев для подсчета листьев. Не беспокойтесь о том, куда нажимать, инструмент поможет вам отслеживать, какие листья вы уже подсчитали ». Учебный слайд 7: «Спасибо за интерес к нашему проекту! Пожалуйста, не стесняйтесь задавать вопросы для получения дополнительной информации.

Обучение и оценка моделей CNN

Обучение моделей подсчета листьев было проведено с использованием пакета Deep Plant Phenomics (DPP), который обеспечивает специфический интерфейс для фенотипирования растений и оболочку поверх TensorFlow (v1.10) [14, 39 ]. Перед обучением и тестированием модели входной размер каждого изображения был установлен равным 256 × 256 пикселей. Для всех обученных моделей изменения яркости и контрастности, зеркальное отображение изображения и кадрирование использовались для увеличения размера обучающих наборов данных.Структура модели содержала четыре сверточных слоя с размерностью фильтра (5, 5, 3, 32), (5, 5, 32, 64), (3, 3, 64, 64) и (3, 3, 64, 64) соответственно. . Размер фильтра находится в порядке [x_size, y_size, depth, num_filters], где x_size и y_size — это пространственные размеры, depth — полная глубина входного объема, которая равна 3 для изображений RGB, а num_filters — желаемое количество фильтров в этом слой. Длина шага была установлена ​​на 1 для всех сверточных фильтров. Слой максимального объединения с размером ядра 3 × 3 и значением шага 2 был добавлен после каждого сверточного слоя для уменьшения пространственного разрешения.Во всех экспериментах использовалась скорость статического обучения 0,0001 и номер эпохи 500.

Всего 9 сценариев, представляющих различное количество наборов обучающих данных, как показано на рисунке 5, были оценены для каждого типа обучающего образа, включая реальный, синтетический и комбинированный. Для каждого сценария были обучены пять уникальных моделей с использованием различных подмножеств обучающих изображений с одинаковым количеством изображений для каждой категории номеров листьев. Каждый раз, когда для обучения модели выбирались реальные изображения, из оставшихся изображений также создавались пять подмножеств тестовых данных.Во всех сценариях, в том числе обученных на реальных, синтетических или комбинированных данных, для определения точности модели использовались только данные реальных испытаний. Таким образом, точность каждой из пяти моделей была проверена в каждом из пяти наборов тестовых данных, что означает, что в общей сложности было сделано 5 * 5 = 25 различных прогнозов для каждого сценария. С помощью этих прогнозов квадрат Пирсона r ( r 2 ) и среднеквадратическая ошибка (RMSE) между прогнозируемым числом листьев и фактическим числом листьев были оценены для построения коробчатых диаграмм, как показано в разделе результатов.Весь анализ обучения и прогнозирования для этой статьи проводился на узлах вычислительного кластера Голландского вычислительного центра в Университете Небраски в Линкольне, оборудованном графическими процессорами Nvidia K20, K40 или P100. Все сценарии Python, используемые для автоматизации и проведения обучения и прогнозирования, доступны в репозитории GitHub, связанном с этой публикацией.

Заявление автора о вкладе

T.H. и J.C.S. генерировали трехмерные модели растений кукурузы и двухмерные изображения.J.Y. и E.R. создали реальные изображения растений кукурузы. СМ. и A.P забили реальные изображения растений. СМ. и Z.X. провели анализы. J.U. и является. консультировал по подходам, используемым для глубокого обучения. СМ. и J.C.S. написал газету. Все авторы просмотрели и одобрили рукопись.

Дополнительная информация

Скрипты и исходный код, использованные в этом исследовании, размещены по адресу https://github.com/freemao/MaizeLeafCounting. Изображения и аннотации, использованные в этом исследовании, были депонированы в CyVerse [27].

Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Благодарности

Эта работа была поддержана семенным грантом отдела сельскохозяйственных исследований Университета Небраски для JCS, премией Национального научного фонда (OIA-1557417) для JCS и JY, а также стипендией UCARE для AP. Этот проект был завершен с использованием Голландского вычислительного центра Университета Небраски, который получает поддержку со стороны Исследовательской инициативы Небраски. В этой публикации используются данные, полученные с помощью Zooniverse.org, разработка которой финансируется из нескольких источников, включая Global Impact Award от Google и грант Фонда Альфреда П. Слоана.

30 потрясающих кругов на полях и кукурузных лабиринтов, сделанных сверху

Getty Images

Некоторые из них — лабиринты, тщательно выращенные людьми. Другие представляют собой гигантские произведения искусства, посаженные посреди кукурузных полей.А некоторые представляют собой загадочные круги, вырезанные из пшеничных полей неизвестно чем (так они говорят). Все завораживают. Вот 30 фотографий культур, которые выглядят потрясающе сверху.

Просмотр галереи 30 Фотографии

1 из 30

Рисунок «Китайский феникс» на рапсовом поле в Китае в 2018 году.

2 из 30

Вид с воздуха показывает людей, идущих по кругам на полях в Германии в 2016 году.Узор имеет диаметр 180 метров.

3 из 30

Урожайные образования окружают дом маньяка НЛО Робби Уильямса. Это фото сделано возле его особняка в 2010 году.

4 из 30

Этот кукурузный лабиринт, изображающий президента Барака Обамы и кандидата от республиканцев Митта Ромни с американским флагом в руках, был вырезан на участке земли площадью 14 акров в 2012 году.

5 из 30

Круги на полях украшают пшеничные поля в 2009 году недалеко от Уилтшира, Англия.

6 из 30

Волнистые узоры на полях появились на полях в Англии в 2008 году.

7 из 30

Еще несколько кругов на полях в Англии, эти сфотографированы в 2009 году.

8 из 30

Самый большой в мире образ далека из Доктора Кто был создан на 18-акровом поле более миллиона живых растений кукурузы фанатом Доктора Кто в Англии в 2013 году.

9 из 30

Спутниковый снимок круговиков в Канзасе в 2005 году.

10 из 30

Круги на полях в виде снежинки в Англии в 1997 году.

11 из 30

Полностью распустившиеся цветы, образующие форму графика Тайцзи, из которой произошли идеи Инь и Ян, у подножия горы Циюнь в Китае в 2017 году.

12 из 30

Геометрический рисунок кругов на полях в Англии в 1999 году.

13 из 30

Круги на полях в Англии в 1998 году.

14 из 30

На снимке Ariel запечатлены зеленые круги на полях, образовавшиеся в результате оросительных систем в Колорадо в 2016 году.

15 из 30

Портрет Гарри Поттера вырезан в лабиринте в Англии.

16 из 30

Круги на поле возле Солсбери, Великобритания, 1990 год.

17 из 30

Изображение в искусственных цветах отображается в ближних инфракрасных, красных и зеленых полосах, чтобы сделать характеристики культуры более заметными невооруженным глазом. Красные области на этом изображении изображают самую здоровую растительность. Этот спутниковый снимок с высоким разрешением был получен спутником IKONOS компании Space Imaging в 2002 году над Кентукки.

18 из 30

«Большой лабиринт Папи», посвященный Дэвиду Ортису № 34 из команды Boston Red Sox, показан в мегамазе Дэвиса в 2016 году.

19 из 30

Люди проходят через круги на полях, сформированные в форме кукурузного поля недалеко от Германии в 2014 году. По сообщениям СМИ, воздухоплаватель обнаружил круг за несколько дней до этого. Неясно, кто создал выкройку.

20 из 30

Печать Министерства обороны выгравирована в лабиринте.

21 из 30

Фермы Андерсона в Колорадо могут похвастаться самым большим в мире лабиринтом кукурузных полей. Лабиринт был вырезан из 22 акров земли с помощью спутника глобального позиционирования, чтобы создать три лабиринта в одном: буйвол, снежный баран и горный пейзаж. В целом лабиринт состоял из 6,6 миль тропинок, и на его прохождение потребовалось почти три часа.

22 из 30

Аэрофотоснимок поля с смесью растений кукурузы, конопли, мальвы обыкновенной и подсолнечника, в котором фермеры косили лабиринт, показывающий изображение немецкого детского рассказа «Бременские музыканты» в 2013 году.

23 из 30

Фермер Том Пирси вырезал форму гигантского Спитфайра на своем кукурузном поле недалеко от Йорка, Северный Йоркшир, в 2010 году по случаю 70-летия Битвы за Британию.

24 из 30

Круги на полях площадью 160 000 квадратных футов в Англии указывают путь в Лондон, чтобы способствовать открытию выставки «Звездный путь: наука Федерации» в 2000 году в Музее науки в Лондоне.

25 из 30

Вид с дрона на лабиринт кукурузного поля в Польше в 2017 году, состоящий из 100 тысяч растений кукурузы высотой 3 метра, посаженных на 13 позвонках на площади 1,5 га.

26 из 30

Круги на полях появляются в Стоунхендж-Даун в Англии в 1996 году.

27 из 30

Чайный сад в деревне Синьбао в Китае снят сверху в 2018 году.

28 из 30

Ацтекский календарь выгравирован на кукурузе в Калифорнии в 2000 году.

29 из 30

Пшеничные поля украшены кругами на полях в Англии в 2009 году.

30 из 30

Summers Farm Adventure засеяло 300 000 семян кукурузным лабиринтом площадью 14 акров для чемпионов Суперкубка 2013 года — Baltimore Ravens.

Реклама — продолжить чтение ниже

Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты. Вы можете найти дополнительную информацию об этом и подобном контенте на сайте piano.io.

Кукуруза / Teosinte Фотографии: USDA ARS

Кукуруза / Teosinte Pictures
Sherry Flint-Garcia — USDA ARS в Колумбии, штат Миссури
Corn and Teosinte Pictures 9049inte 3 .е. для начала цветения требуются короткие дни).

Теосинте в Миссури
(среда длинного дня),
через 4 месяца после посадки.

Теосинте в Пуэрто-Рико
(дневная нейтральная среда),
7 недель после посадки.

Teosinte в камере для выращивания
(12 часов света; 12 часов темноты),
6 недель после посадки.
B73-teosinte F1 очень неадаптирован, но обратное скрещивание быстро восстанавливает фенотипы B73.

Семена B73 (слева),
teosinte (справа)

B73 (слева), teosinte (в центре),
и гибрид F1 (справа).

Колос F1 B73 x teosinte.
Початок «разлетится» при минимальном давлении. Обратите внимание на семя
, «выдавливающее» верхнюю часть
частично открытого футляра.

Растение F1 очень поздно (чувствительно к фотопериоду) и окучивается.

Растение сильно разветвленное. Боковые ветви
часто заканчиваются мужскими цветками,
и много
колосьев на одно растение.

Образец ушей BC1 (слева) по сравнению с B73 (справа).
Разнообразие инбредов кукурузы: родители-основатели NAM.

Уши 25DL, B73 и Mo17.

Морфологические различия растений в 27DL и Mo17.

кукурузы в доколумбовой Индии

кукурузы в доколумбовой Индии



Карл Л. Йоханнесен и Энн З. Паркер, «Скульптура кукурузных ушей». в XII и XIII веках А.D. Индия как индикаторы доколумбовой эпохи Diffusion, Economic Botany 43 , 1989, 164-80, утверждают, что вырезанные из камня колосья кукурузы существуют как минимум в трех доколумбовые храмы из каменных блоков Хойсала недалеко от Майсура, Карнатака штат, Индия. В их статье представлены 16 фотографий. некоторых из рассматриваемых скульптур.

Йоханнесен сделал доступными три крупномасштабные цветные фотографии. онлайн на http://geography.uoregon.edu/carljohannessen/research.html (новый URL, 10/06) с кратким обсуждением.Эти фотографии показывают значительные детали, которые теряются в уменьшенном масштабе черного и белого репродукции, опубликованные в журнальной статье. Его фото являются источником эскизов при появлении этого сайта и могут быть просмотреть в полном размере, нажав ниже:

Дальнейшие фотографии появляются в его статье 1998 года «Кукуруза, распространенная в Индии». до прихода Колумба в Америку »(см. ссылки ниже).

В своей статье 1998 г. «Изображения подсолнечника и кукурузы в доколумбовой Америке в Индии» Храмы: свидетельство контакта между цивилизациями Индии и Америки »(см. ссылки ниже), Йоханнесен продолжает процитировать несколько появлений подсолнечника, еще одной культуры Нового Света, в доколумбовые индийские храмовые скульптуры.Чтобы просмотреть рисунок 1 из этой статьи, увеличено и в цвете на его веб-сайте, нажмите на миниатюру ниже:


Следующий обзор был опубликован в модели Midwest Epigraphic Journal , г. т. 12/13, 1998-99, стр. 43-44.
Более ранняя версия появилась в 1998 г. группа новостей sci.archaeology.

Индолог подтверждает наличие кукурузы в древних скульптурах

Дж. Хьюстон Маккалок Индолог и этноботаник Шакти М. Гупта из Делийского университета подтверждает наличие кукуруза и по крайней мере пять других растений Нового Света в доколумбовых храмовых скульптурах в Индии в своей новой книге, Растения в индийском храмовом искусстве (Б.R. Publishing Corp, Дели, 1996. ISBN 81-7018-883-0).

Ранее о кукурузе сообщали в нескольких храмах Хойсала. Карла Йоханнесена и Анны З. Паркер («Кукурузные уши, скульптурные» Индия в XII и XIII веках нашей эры как индикаторы доколумбовой Diffusion, Economic Botany vol. 43, 1989, pp. 164-180). Фотографии некоторых из этих скульптур размещены на сайте http://geography.uoregon.edu/carljohannessen/research.html, http://econ.ohio-state.edu/jhm/arch/maize.html и http: // www.globalserve.net/~yuku/dif/wmzpix.htm.

Вокальные критики Йоханнесена и Паркера утверждали, что это было их непонимание тонкостей индуистского иконография, которая помешала им понять, что на этих скульптурах изображена не кукуруза, а другое — по-разному муктапхала (букв. «жемчужный плод», воображаемый плод из жемчуга), какой-то экзотический тропический фрукт, или даже, по одной из версий, Калпаврикша, мифическое дерево исполнения желаний (!).

Ранние книги Гупта, включая мифов и традиций растений в Индии, (1971), Вишну и его воплощения (1974), Легенды о Шиве (1979), и фестивалей, ярмарок и постов Индии (1990), учредили ее как авторитета в индийской мифологии и, в частности, роль растений в индийской мифологии.Теперь она предоставила окончательный текст, определяющий около 70 разновидностей растений, изображенных на индуистском языке, Джайнское и буддийское храмовое искусство в Индии.

Профессор Гупта пишет:

Различные сорта кукурузного початка [Zea mays Linn.] Широко вылеплены, но только на Индуистские и джайнские храмы Карнатаки. Различные божества показаны как несущие кукурузные початки в руках, как на Храм Ченна Кешава, Белур. Прямые ряды кукурузы зерна можно легко идентифицировать. В храме Лакшми Нарасимха, Нуггехалли, восьмирукий танцующий Вишну в женской форме Мохини держит кукурузный початок в левой руке и другие руки держат обычные эмблемы Вишну….. В Trikuta basti, Mukhamandapa, Sravanbelgola, Karnataka, a Скульптура XII века н.э., изображающая Амбику Кушмандини, сидящую на сиденье лотоса под навесом манго держит в левой руке початок кукурузы. Тарелка 223, изображающая наика, держащего кукурузный початок. в ее левой руке — из Нуггехалли, Карнатака.

Храмы, где найдены скульптуры початков кукурузы, датируется 12-13 веками нашей эры. Распространено мнение [!], что кукуруза возникла в Мексике и попала в Индию 11-12-го числа. век.К тому времени, когда были построены эти храмы, кукуруза было бы довольно распространено в Индии. (стр.176).

Гупта не останавливается на кукурузе, но продолжает определять подсолнечник, ананас, кешью, заварной крем, яблоко и монстера, все виды нового мира в храмовом искусстве доколумбовой эпохи.

Она находит подсолнечник (Helianthus annuus Linn.), Уроженец Центральная и Южная Америка, в пещере Рани Гумпа, Удайгири, 2 век до н. Э. (стр.30). Йоханнесен независимо сообщает подсолнечник в своей статье «Подсолнечник доколумбовой Америки и изображения кукурузы в индийских храмах: свидетельства контакта между Цивилизации в Индии и Америке »(в Дэвис Биттон, изд., Мормоны, Священное Писание и Древний мир: Исследования в честь Джона Л. Соренсона , FARMS, Provo UT, 1998).

Ананас (Ananas cosmosus [Linn.] Merrill), местное растение. в Бразилию, по словам Гупты, «ясно изображен» в Удаягири пещерный храм, Мадхья-Прадеш, около V века нашей эры (стр. 18). Кешью (Anacardium occidentale Linn.), Уроженец Бразилии, является изображен на рельефе балюстрады ступы Бхархут, около 2 века ДО Н.Э. (стр.17). Гупта находит заварное яблоко (Annona Squamosa Linn.) скульптуры в Бхархуте, около II века до нашей эры, и в Какатии, Карнатака, 12 век нашей эры (стр. 19-20). Согласно Encyclopaedia Britannica , это растение произрастает в Тропики Нового Света и Флорида. И, наконец, монстера (Monstera Deliciosa Liebm.), также известный как филодендрон с раздвоенными листьями, большой вечнозеленый альпинист, уроженец Центральной Америки, появляется на индуистском и Джайнские храмы в Гуджарате и Раджастане с 11 по 13 века (стр. 108-9).

По словам Гупты, перец чили (Capsicum annuum Linn.) упоминается в Шива и Вармана Пуранах, около 6-8 веков нашей эры. К сожалению, она не дает ссылок на страницы. или укажите там термин, использованный для этого, а единственная храмовая резьба она обнаружила, что это датируется 17 веком нашей эры. важный уроженец Мексики и Латинской Америки заслуживает дальнейшего изучения.

Нага лингхам, цветок Южной Америки и Запада Индийское пушечное дерево (Couroupita guaianensis Aubl.) Было, по словам Гупты, «культивировали в Индии с самых ранних времен.» В ее временные рамки это означало бы очень ранние доколумбовые времена. Она отмечает, что это фигурирует в поклонении Шиве несколько раз. храмы. Тем не менее, единственную его скульптуру она показывает снова. датируется 17 веком нашей эры.Это растение также заслуживает дальнейшего изучения.

Книга Гуптаса содержит множество свидетельств доколумбовой эпохи контакты между Новым Светом и Старым, несмотря на то, что что она не особенно интересуется или даже не знает о возможность. Она постоянно отвергает сообщения о том, что такое-то растение было завезено португальцами в 16 века, но в ее заключении предполагает, что, возможно, такие растения, как ананас и заварное яблоко, «были коренными жителями Индии.» Вопреки «расхожему мнению» (очевидно, Йоханнесену и Паркерсу) кукуруза была завезена в Индию из Мексики до строительство храмов Хойсала, она сообщает, что «кукуруза также считается, что они имеют индийское происхождение … «Насколько я понимаю, что это невозможно с ботанической точки зрения, хотя это вполне возможно что кукуруза присутствовала на субконтиненте много веков до династии Хойсала, и именно азиатские разновидности были разработаны рано.

Несмотря на подтверждение Гуптами кукурузы в скульптурах Хойсала Йоханнесен и Паркер обсуждают, она утверждает, что подобное, но явно приземистые объекты, которые появляются в более ранних скульптурах, не кукуруза, а цитрон (Citrus medica var.Limonum of Watt.) Или Лимон (Citrus limon [Linn.]), Оба растения Старого Света (стр. 53). Возможно, так, но примечательно, что «цитрон», который она говорит, Якша в скульптуре 8 века нашей эры из Айхоле имеет зерна, выровненные в ряды, похожие на кукурузу. Цитрон выглядит как большой лимон с сильно сморщенной кожицей, но морщинистость случайным образом и не имитирует зерна кукурузы, как на ее очень четкой фотографии.

К сожалению, Гупта не упоминает Йоханнесена и Паркера. или их предшественников, или оживленных дебатов вокруг «кукурузных початков».» Она также не упоминает «муктафала» или «жемчужный фрукт» на санскрите. имя, как говорят, связано с этими объектами. Я догадываюсь, что на самом деле это название использовалось для кукурузы.

Книгу Гуптаса немного сложно найти в Соединенных Штатах. Мне пришлось заказать это в библиотеках Государственного университета Огайо. специально, и в настоящее время он имеет один из двух экземпляров в весь консорциум университетских библиотек Ohiolink. 110 долларов это дороговато, но информативно, привлекательно и отлично сработано.Фотографии хорошие, но почти все черно-белые. Все иллюстрации хорошо аннотированы.


Следующие комментарии впервые появились в 1998 году в группе новостей sci.archaeology.

Комментарии к записи Andrews (1993)

Дж. Хьюстон Маккалок Статья Джин Эндрюс в 1993 г. «Распространение мезоамериканского пищевого комплекса на юго-восток Европа, Географическое обозрение 83: 194-204, имеет отношение к вопросу о сроках проведения внедрение кукурузы и других культур Нового Света в Старый Свет.

Цель Эндрюса — объяснить, как кукуруза Нового Света, перец стручковый, фасоль, кабачки и индейка пришли в Европу в 16 век из Турецкие владения на востоке, а не прямо из Иберии, чьи навигаторы якобы только что обнаружили Новый Свет впервые в 1492 году.

Особенно плотно прижимается мексиканский перец, Capsicum annuum var annuum. Кортес не проникали в Мексику до 1519 г., но трава Фукса 1542 г. (написано еще в 1538 г.) уже есть в Центральной Европе, предположительно благодаря Турецкое влияние.

Эта проблема была описана еще в 1958 г. Э. Андерсон, по ее словам, как «Анатолийская тайна»: «Как ни странно, Османская Турецкая империя, особенно Анатолия, а не Иберия стала центром разнообразия кабачки, тыквы, попкорн и, возможно, другие Американские посевы … »

Ее решение состоит в том, что португальцы, а не Испанцы завезли эти культуры в Старый Свет, а потом не в Португалию, а в их Африканские колонии. Оттуда они отвезли их в Индия, где они обосновались и со временем прошел через Персию или Аравию в Турцию, затем в Балканы и, наконец, Центральный и Западный Европа.

Она признает, что такой сценарий «невероятен» (стр. 194, 198, 203) и требует некоторого «удивительно» быстрого трансмиссия (200). Действительно, любой защитник, который перенес мяч в два раза длиннее поля, чтобы совершить кассовый город, а не просто перейти line получит двойной трофей Heisman! (Либо так, либо наказание за неспортивное поведение Поведение …)

Еще одна проблема заключается в том, что португальцы были запрещены Договором о Тордесильяс из мезоамериканского источника большинства этих культур.Это ограничение она отклоняет как «более теоретический, чем реальный в начале шестнадцатый век ».

Ее основная область знаний — перец стручковый. Ее решение раннего турецкого владения Мексиканский сорт C. annuum var annuum, а не вест-индийский Южноамериканский — бразильский C. китайский, он же aji , что, вопреки большинству мнений по этому поводу, первый должен был действительно присутствовать в Вест Индес, когда прибыл Колумб.

(Обратите внимание, что ранние ботаники думали, что даже aji возникла на Востоке, откуда C.китайский.)

По крайней мере, мне кажется, что гораздо проще решение — Йоханнесен и Паркер — что там был какой-то контакт между Индией и Мезоамерикой раньше Колумбус. Это объяснило бы как скульптурные початки кукурузы в Индии и различные свидетельства Восточное влияние в Мезоаме, как отмечает Майкл Коу. В то же время это дало бы этим культурам больше времени для разнообразия и распространения из Азии в Европа.

Если Эндрюс в 1993 году знал о статье J&P 1989 года, она не упоминает об этом.Она цитирует три документы M.D.W. Джеффрис, по совету которого J&P построен, но только как свидетельство наличия кукурузы в Кабо-Верде, Сан-Томе и Принсипи еще 1502. Она не упоминает о том, что Джеффрис твердо верил, что кукуруза присутствует в Африке и / или Индия за десять решающих лет до этого. Статьи, которые она цитирует, не включают его часть в томе 1971 года Man Across the Sea , где он наиболее убедительно излагает свои доводы.


Новые данные о кукурузе в Китае

Учибаяси (2005) сообщает об иллюстрации кукурузы в 1505 г. Китайский травяной напиток под названием Bencao Pinhui Jingyao .Он считает это маловероятно, что кукуруза могла проникнуть в Китай в всего через 13 лет после 1492 г., и поэтому интерпретирует это как «явное свидетельство» эта кукуруза должна была быть в Китае «по крайней мере за несколько десятилетий до 1505 года».

Учибаяси также сообщает об использовании слова юми (кукуруза). в стихотворении Youwu zashu , написанном Се Инфанем около 1368. Две дополнительные ссылки на yumai-zi или кукурузный шелк, фигурирует в произведениях, датируемых 15 веком, хотя не мог удостовериться, что это не были более поздние дополнения к первоначальному работает.

Учибаяси (2005), сообщающий о новых находках, на английском языке. Uchibayashi (2006a) — японское продолжение Uchibayashi (2005). Uchibayashi (2006b), также на японском языке, представляет собой обзор более ранняя работа по проблеме доколумбовой кукурузы.


ССЫЛКИ

Джин Эндрюс, «Распространение мезоамериканского пищевого комплекса на юго-восток Европа, Географическое обозрение 83 (1993): 194-204.

Шакти М. Гупта, Растения в индийском храмовом искусстве , Б.R. Publishing Corp, Дели, 1996. ISBN 81-7018-883-0. См. Обзор выше.

Карл Л. Йоханнесен, «Индийская кукуруза в двенадцатом веке [нашей эры]», Nature 14 апреля 1988 г., стр. 587.

Карл Л. Йоханнесен, «Распространение доколумбовой кукурузы и Современные названия кукурузы «в Шу Так Вонг, изд., Person, Place и вещь: интерпретационные и эмпирические эссе в области культуры География Том 31 из Геонаука и человек . Геонауки Публикации, Университет штата Луизиана.Кафедра географии и Антропология, Батон-Руж, 1992.

Карл Л. Йоханнесен, «Кукуруза распространилась в Индию до того, как Колумб прибыл в Индию». Америка », в D.Y. Gilmore and L..S. McElroy, eds., Across Before Колумб?: Доказательства трансокеанского контакта с Америкой до по 1492 , Древности Новой Англии Исследовательская ассоциация, Эджкомб, Мэн, 1998 г., стр. 109-24.

Карл Л. Йоханнесен, «Изображения подсолнечника и кукурузы в доколумбовой Америке на индийском языке» Храмы: свидетельство контакта между цивилизациями Индии и Америки », Журнал NEARA vol.32 # 1 (лето 1998 г.), стр. 4 и сл., а также в Davis Bitton, ed., Мормоны, Священное Писание и Древний мир: Исследования в честь Джона Л. Соренсона , FARMS, Provo UT, 1998.

Карл Л. Йоханнесен и Энн З. Паркер, «Скульптура кукурузных ушей». в XII и XIII веках нашей эры Индия как индикаторы доколумбовой Diffusion, Economic Botany 43 , 1989, 164-80.

М. Кумар, J.K.S. Сачан, «Древность кукурузы в Индии», в Информационный бюллетень сотрудничества в области генетики кукурузы 1993 (т.67), стр. 98. Нажмите здесь, чтобы текст.

М.М. Payak и J.K.S. Сачан, «кукуруза» в Сомнатпуре, индеец Средневековый храм », Nature 27 октября 1988 г., стр. 773-4.

М.М. Payak и J.K.S. Сахан, «Кукурузные уши, не скульптурированные в XIII веке. Храм века Сомнатхпур в Индии », , Экономическая ботаника, 47 (2), 1993, стр. 202-5.

Учибаяси, Масао, «Кукуруза в доколумбовом Китае», Якугаку Дзасси (Журнал Фармацевтического общества Японии) 125 (7), Июль 2005 г., стр.583-586. По-английски.

Учибаяси, Масао, «Кукуруза в доколумбовом Китае, найденная в Bencao Pinhui Jingyao , « Yakugaku Zasshi (Журнал Фармацевтического общества Японии) 126 (1), Январь 2006а, стр. 27–36. Расширенная версия на японском языке Учибаяси (2005).

Учибаяси, Масао, «Присутствие доколумбовой кукурузы в Старый Свет — Обзор », Yakugaku Zasshi (Журнал Фармацевтического общества Японии) 126 (6), Июнь 2006b, стр.423-427. На японском языке.

Т. Вина и Н. Сигамани, «Делайте предметы на фризах Сомнатхпура» Храм (1268 г. н.э.) в Южной Индии представляют кукурузные уши? « Current Science 25 сентября 1991 г., стр. 395-7. Смотрите также прекрасное фото на обложке номера.

Обратите внимание, что хотя статья Сачана с Кумаром (1993) предоставляет генетические доказательства древности кукурузы в Индии, таким образом независимо подтверждая Йоханнесена и Паркера гипотеза, тот же Сачан (с Паяком, 1988, 1993) любопытно остается один наиболее откровенных критиков определения J&P скульптуры.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2019 © Все права защищены. Карта сайта