+7 (495) 720-06-54
Пн-пт: с 9:00 до 21:00, сб-вс: 10:00-18:00
Мы принимаем он-лайн заказы 24 часа*
 

Миг конструктор: Умер главный конструктор МиГ-31 Валерий Васильков — Армия и ОПК

0

Умер главный конструктор МиГ-31 Валерий Васильков — Армия и ОПК

МОСКВА, 14 июля. /ТАСС/. Главный конструктор перехватчика МиГ-31 Валерий Васильков умер в возрасте 62 лет. Об этом ТАСС сообщили в российской самолетостроительной корпорации (РСК) «МиГ» (входит в Объединенную авиастроительную корпорацию госкорпорации «Ростех»).

«К сожалению, это правда. Валерий Олегович ушел из жизни», — проинформировали в РСК.

Валерий Васильков окончил Московский авиационный институт в 1982 году, после чего был призван в ряды Советской Армии, где проходил службу в должности авиационного техника самолета Ту-22. С 1984 года работал в ОКБ Сухого в отделе проектов в должностях от инженера-конструктора 3 категории до начальника бригады. Он принимал участие в разработке самолетов типа Су-27 и его модификаций.

В 1999 году Валерий Васильков пришел в ОКБ им. Микояна в Дирекцию программы ЛМФС на должность заместителя директора. С 2008 года работал в Дирекции программы МиГ-31 в должности заместителя директора программы — Главного конструктора. В 2015 году назначен на должность Главного конструктора самолета МиГ-31 и его модификаций.

Валерий Васильков посвятил работе в ОКБ им. Микояна 22 года жизни.

Истребитель МиГ-31 совершил первый полет в сентябре 1975 года. Самолет был принят на вооружение в 1981 году и до сих пор остается самым высотным серийным истребителем-перехватчиком в мире.

Наиболее современной модификацией МиГ-31 является МиГ-31БМ. Самолеты МиГ-31БМ — современная версия сверхзвукового истребителя-перехватчика дальнего радиуса действия. Он предназначен для обнаружения и уничтожения воздушных целей на предельно малых, малых, средних и больших высотах, в любое время суток и в любых погодных условиях. На МиГ-31БМ установлена новая система управления вооружением и радиолокационные станции, позволяющие обнаруживать цели на дальности до 320 км и поражать их на расстоянии до 280 км. Самолет способен сопровождать до десяти и поражать шесть воздушных целей одновременно.

Умер главный конструктор истребителя-перехватчика МиГ-31 Васильков :: Политика :: РБК

О причинах смерти в корпорации «МиГ» не сообщили

Валерий Васильков (Фото: РСК «МиГ»)

Главный конструктор перехватчика МиГ-31 Валерий Васильков умер в возрасте 62 лет, сообщает ТАСС со ссылкой на российскую самолетостроительную корпорацию (РСК) «МиГ».

«К сожалению, это правда. Валерий Олегович ушел из жизни», — сообщили агентству в РСК.

Разработка истребителя началась в 1968 году, в начале 1980-х первые перехватчики этого типа поступили на вооружение авиационных частей.

В 2000-х годах прошли испытания модернизированной версии истребителя МиГ-31БМ.

Путин понаблюдал за стрельбой из «Кинжала» у берегов Крыма

Артем Микоян: «МиГ» всей жизни

5 августа 1905 года родился авиаконструктор Артем Микоян. Машины, созданные под его руководством, вошли в историю не только отечественного, но и мирового авиастроения. На наших знаменитых «МиГах» установлено свыше 110 мировых рекордов, а имя конструкторского тандема Микояна и Гуревича стало самой известной российской авиамаркой в мире.

На протяжении нескольких десятилетий конструкторское бюро Микояна обеспечивало ВВС Советского Союза качественными конкурентными машинами. Многие самолеты А.И. Микояна были первыми в своих классах и до сих пор применяются во многих странах.
 

Анушаван-Артем 

Будущий авиастроитель родился в горном армянском селе в семье плотника Ованеса Микояна. При рождении он был назван Анушаваном, а «обрусели» его имя и отчество гораздо позже. В сельской школе Микоян отучился всего два класса, после чего в 1918 году был отправлен к родственникам в Тифлис, где смог продолжить обучение. 


В 1923 году при содействии старшего брата Анастаса, который к тому времени уже стал видным партийным деятелем, Артем Микоян переезжает в Ростов-на-Дону. Здесь днем он работает токарем на заводе, а вечером продолжает учиться в фабрично-заводской школе. В 1925 году Микоян-младший переезжает в Москву, устраивается на завод «Динамо» и по рекомендации старшего брата живет у Екатерины Шаумян, вдовы одного из 26 бакинских комиссаров.

В том же году Микоян вступает в партию.

Отслужив в армии, Артем Микоян становится секретарем парткома московского завода «Компрессор». В 1931 году комсомольская организация берет шефство над Военно-воздушным флотом, и лучшие комсомольцы получают разнарядки на обучение. Так Артем Микоян попадает по распределению на учебу в Военно-воздушную академию имени Н.Е. Жуковского. Он восполняет недостаток знаний на подготовительных курсах и становится слушателем академии. В 1935 году на практике в конструкторском бюро в Харькове вместе с другими студентами Микоян разрабатывает легкий самолет «Октябренок». В 1937 году Микоян оканчивает академию в звании военного инженера-механика.

  

Проверка войной

После окончания учебы Артем Микоян назначается военным представителем на Государственный авиационный завод №1. Здесь он контролирует серийный выпуск истребителя И-15 конструктора Н.Н. Поликарпова и проявляет себя как отличный специалист. В декабре 1939 года на предприятии образуется опытно-конструкторский отдел (ОКО), куда входят лучшие конструкторы завода. Начальником отдела назначается Артем Микоян, а его заместителем – Михаил Гуревич. Новому ОКО передаются работы по перспективному истребителю И-200, который впоследствии станет первым именным «МиГом» Микояна и Гуревича.


Авиаконструкторы Артем Иванович Микоян и Михаил Иосифович Гуревич с моделью истребителя МиГ-3

В апреле 1940 года самолет И-200, названный в серии МиГ-1, впервые поднялся в воздух, а в декабре Микояна назначают главным конструктором завода №1. Создававшийся в крайне короткие сроки истребитель не был лишен недостатков. Результатами его доработки стала новая модель КБ − самолет МиГ-3, который стал нашим основным высотным и ночным истребителем Великой Отечественной войны. МиГ-3 мог развивать скорость до 640 км/ч, что было рекордом того времени для серийных машин. Самолет прекрасно показывал себя на больших высотах и нашел широкое применение в авиации ПВО, но на малых и средних высотах, где велись основные бои, был малоэффективен и нес существенные потери. Тем не менее именно на МиГ-3 начал свой победоносный путь летчик-ас Александр Покрышкин.

Самолеты Микояна и Гуревича с первых дней войны участвовали в боях с врагами. В начале войны «МиГи» были самыми массовыми истребителями и составляли около 90% всей истребительной авиации. За первые два года войны было построено более 3000 истребителей «МиГ».  


Истребитель МиГ-3

В 1942 году ОКО Микояна возвращается из Куйбышева, куда был эвакуирован авиазавод №1. Появляется новое предприятие − опытный завод №155 (ОКБ-155), директором и главным конструктором которого назначают Артема Ивановича. За годы войны коллектив Микояна создал несколько опытных образцов техники, но в серийное производство они не пошли. Однако эти работы помогли КБ сохранить свой потенциал с тем, чтобы уже после войны начать разработку реактивных самолетов, которые выдвинули КБ Микояна в мировые лидеры авиастроения.
  

Начало реактивной эры

Уже в конце войны Микоян с коллегами вступают в гонку конструкторских бюро за первенство в создании реактивного самолета. В ней участвовали четыре КБ: Яковлева, Сухого, Лавочкина и Микояна. В разработке микояновского КБ первоначально был истребитель И-290 с двумя двигателями под крылом, который  в дальнейшем был переработан в И-300 с силовой установкой в фюзеляже. В итоге именно второй вариант пошел в серию под названием МиГ-9. 24 апреля 1946 года он стал первым советским реактивным истребителем, поднявшимся в воздух. В тот же день в небо поднялся истребитель КБ Яковлева Як-15, который также выпускался серийно.


Истребитель МиГ-9

Работа над реактивным самолетом была изматывающей. Артем Иванович получает инфаркт, но уже в скором времени возвращается в КБ. В 1946 году А.И. Микоян вместе с конструктором авиадвигателей В.Я. Климовым едет в Англию для закупки современных двигателей. К концу 1947 года согласно плану правительства КБ Микояна должно было создать новый фронтовой истребитель. МиГ-15 стал самым массовым реактивным самолетом в мире. Всего было выпущено более 17 тысяч машин, которые стояли на вооружении 40 стран.

Это был однозначный успех конструктора Микояна и его коллег.

Следующим истребителем КБ стал МиГ-17, который производился серийно с 1951 года и мог достигать скорости звука. Первым сверхзвуковым серийным самолетом стал МиГ-19. Но одной из самых знаменитых моделей Микояна и Гуревича был сверхзвуковой истребитель третьего поколения МиГ-21, который выпускался около 30 лет подряд в Советском Союзе. Самолет выпускался также по лицензии в Чехословакии, Индии и Китае, где его производство прекратилось только в 2017 году. Скорость полета МиГ-21 в два раза превышала скорость звука. На этом самолете было установлено 24 мировых рекорда.


Истребитель МиГ-21

МиГ-23, первый советский самолет с изменяемой в полете стреловидностью крыла, и МиГ-25, скорость которого в три раза превышала скорость звука, стали последними работами Микояна. В 1970 году Артем Иванович скончался в возрасте 65 лет. В 1971 году ОКБ было присвоено его имя.  Успешная работа и достижения конструктора были по достоинству оценены государством. Генерал-полковник инженерно-технической службы Артем Микоян был дважды удостоен звания Героя Социалистического Труда, награжден шестью орденами Ленина, отмечен шестью Сталинскими и одной Ленинской премией. Сын А.И. Микояна Ованес продолжил династию и стал авиаконструктором. Племянник Артема Ивановича Иван Микоян также работал конструктором в ОКБ, участвовал в создании самолетов МиГ-19, МиГ-23 и МиГ-29. 

ушел из жизни Валерий Васильков — Российская газета

После тяжелой и продолжительной болезни 13 июля 2021 года ушел из жизни Васильков Валерий Олегович. До последних мгновений своей жизни он оставался главным конструктором перехватчика МиГ-31 и его модификаций.

Валерий Олегович окончил Московский авиационный институт в 1982 году. После окончания МАИ был призван в Советскую армию, служил авиационным техником сверхзвукового ракетоносца Ту-22.

По окончании службы в 1984 году вернулся в ОКБ «Сухого», где еще в 1981-1982 годах выполнил и защитил дипломный проект. В ОКБ «Сухой» за 15 лет в бригаде истребителей отдела проектов он прошел путь от инженера-конструктора 3 категории до начальника бригады. Принимал участие в разработке самолетов типа Су-27, Су-30 и их модификаций, работал по перспективным проектам, в том числе по перспективным боевым и сверхзвуковым учебным самолетам.

С 1999 года он в ОКБ им. А.И. Микояна в должности заместителя руководителя программы перспективного истребителя. Затем вошел в ключевую и одну из самых важных для ВВС РФ программу РСК «МиГ» — программу МиГ-31, МиГ-31БМ.

С 2008 года Валерий Олегович заместитель директора программы — Главного конструктора МиГ-31, а с 2015 года — Главный конструктор самолета МиГ-31 и его модификаций.

Его исключительная техническая грамотность в сочетании с работоспособностью и бескомпромиссной порядочностью позволило ему стать авторитетным Главным конструктором, уважаемым заказчиком — минобороны, летчиками-испытателям промышленности и армии, конструкторами ОКБ им. Микояна, работниками нижегородского «Сокола» — производителя уникальных МиГ-31.

Культура общения с подчиненными и смежными организациями, умение контролировать работу, оперативно взаимодействовать с работниками различных подразделений, быстрое решение возникших вопросов позволяло под руководством Василькова успешно завершить ОКР по модернизации самолета МиГ-31БМ, полки которых теперь будут надежно защищать небо России еще многие и многие годы.

У его коллег и всех, кто знал Валерия Олеговича Василькова, он останется в памяти навсегда.

Деревянный конструктор UNIT «Самолет Миг-3» с функцией AR

UNIT «Самолет МИГ-3» – миниатюрный деревянный конструктор советского высотного истребителя времен Второй мировой войны. Вытянутые линии корпуса подчеркивают аэродинамику. Модель входит в серию конструкторов «Военная техника».

Развитие мышления и навыков 

Модели для сборки UNIWOOD помогут развить у детей пространственное мышление, мелкую моторику, творческие и инженерные навыки. Развитие еще в дошкольном возрасте обязательно скажется на успеваемости в школе. Ребенку сложно долго фокусировать внимание, а 15 минут сборки конструктора будут увлекательными и не утомят ребенка. 

Простая сборка

Все элементы вырезаны лазером и легко извлекаются, для этого в каждом конструкторе предусмотрен инструмент (Tool). Все детали фиксируются на специальных защелках, для соединения не нужен клей.

Удобный формат

По размеру этот конструктор можно сравнить с открыткой. Он занимает так мало места, что уместится и в багаже, и в сумке, и в рюкзаке. А быстрая сборка позволит собрать его в любом месте, будь то купе поезда, парк или кафе. А также миниатюрные сборные модели от UNIWOOD – это прекрасный сувенир и приятное дополнение к любому подарку. 

Развитие креативности

Берёзовая фанера хорошо поддается раскрашиванию карандашами, фломастерами и красками не на водной основе. Раскрашивание собранной модели станет увлекательным творческим занятием. Также можно раскрасить детали сразу в блистере, а потом собрать.

Дополненная реальность

В подборе цвета деталей поможет наше приложение дополненной реальности «Wood Art» — в нем можно увидеть и раскрасить объемную модель еще до сборки. После завершения раскрашивания можно сохранить последний вариант в галерею. Собирайте целые коллекции! В любой момент галерея подскажет, какие модели уже есть. 

Собирайте реальные и виртуальные коллекции с UNIWOOD! 

 

 

Комплектация: деревянный блистер с деталями, иллюстрированная инструкция по сборке, коды для скачивания приложения дополненной реальности

Материал: березовая фанера, 3 мм

Условия хранения: -35 С до + 35 С, беречь от попадания влаги, прямых солнечных лучей и механического воздействия

Конструктор содержит мелкие детали и не предназначен для детей младше 3-х лет.

Самолеты МиГ — весь модельный ряд, фото, видео


Самолеты МиГ разрабатываются Опытным конструкторским бюро Микояна и Гуревича (ОКБ «МиГ»), которое было создано в конце 30-х годов 20 века, когда советским военно-воздушным силам потребовались истребители со скоростями не менее 600 км/ч, с большим практическим потолком и мощным вооружением. Это решение было продиктовано анализом боевых действий авиации в небе Испании и Дальнего Востока, а также результатом ознакомления советских специалистов с авиационной промышленностью Германии.

 

Самолет МиГ-1

 

В декабре 1939 г. на московском авиазаводе №1 им. Авиахима приказом директора П.А. Воронина был организован самостоятельный особый конструкторский отдел (ОКО) по проектированию и постройке скоростного истребителя И-200 («Х», изд. 61). Этот самолет должен был превзойти по скорости другие отечественные и зарубежные боевые самолеты тех лет. Начальником ОКО был назначен Микоян Артем Иванович, а его заместителем Гуревич Михаил Иосифович.

 

Советские ВВС нуждались в скорейшем обновлении самолетного парка, и И-200 был создан в рекордно короткие сроки. Ко дню организации ОКО — 08 декабря 1939 г. завершилась разработка эскизного проекта. 25 декабря был рассмотрен и утвержден макет самолета. В начале февраля 1940 г. завершили изготовление рабочих чертежей, а 31 марта первый опытный экземпляр истребителя покинул сборочный цех. После завершения наземной отработки, 5 апреля летчик-испытатель А.Н. Екатов поднял его в воздух.

 

Первый смолет МиГ-1 (фото)

 

В начале заводских испытаний истребитель И-200 показал высокие летные характеристики. Поэтому решением Комитета Обороны при СНК СССР от 25 мая 1940 г. он был запущен в серийное производство на авиазаводе №1 им. Авиахима. В сентябре второй и третий опытные экземпляры успешно прошли государственные испытания, в конце октября из сборочного цеха завода стали выходить первые серийные самолеты И-200, получившие название «МиГ-1», а в декабре началась их поставка в строевые части ВВС КА.

 

Истребитель МиГ-3

 

21 октября 1940 г. на заводские испытания был передан улучшенный экземпляр истребителя И-200 (МиГ-3), на котором увеличили запас топлива и устранили выявленные недостатки. 29 октября летчик-испытатель А.Н. Екатов выполнил на нем первый полет. Параллельно с испытаниями полным ходом шло внедрение новой машины в серию, и уже 20 декабря МиГ-3 полностью сменил МиГ-1 в серийном производстве.

 

МиГ-3 стал самым скоростным и высотным истребителем ВВС Советского Союза в предвоенный период и в начале Великой Отечественной войны.

 

МиГ-3 — фото

 

В 1941 г. в сутки выпускалось до 25 МиГ-3. К началу Великой Отечественной войны «МиГи» стали самым массовым типом истребителей нового поколения в составе советских ВВС: их доля достигала 89,9%. В октябре 1941 г., когда враг приближался к Москве, завод №1 и ОКО были эвакуированы в г. Куйбышев (Самару). Выпуск МиГ-3 продолжался и здесь, однако в конце декабря 1941 он был прекращен. Пережившая потери и эвакуацию, моторостроительная промышленность не могла дать достаточное количество необходимых для МиГ-3 моторов. 

 

Всего в 1940–1942 гг. было построено 100 самолетов МиГ-1 и 3172 самолета МиГ-3. Подробнее о технических характеристиках МиГ-3 читайте в статье по ссылке.

Истребители МиГ-3 — видео

 

 

Истребитель МиГ-9

 

В 1946 г. был запущен выпуск самолетов И-300 в серийное производство на заводе №1 им. Сталина в Куйбышеве и принят на вооружение ВВС под названием МиГ-9. Всего из цехов завода №1 вышло 604 истребителя МиГ-9. На базе МиГ-9 были также построены две учебно-тренировочные модификации – И-301Т («ФТ-1» и «ФТ-2»). На самолете «ФТ-2» впервые в отечественной практике было испытано катапультное кресло пилота.  Подробнее о технических характеристиках МиГ-9 читайте в статье по ссылке.

 

Истребитель МиГ-9

 

 

Самолет МиГ-8 (утка)

 

В феврале 1945 г. в ОКБ-155 была начата работа над экспериментальным самолетом МиГ-8. В пояснительной записке к аванпроекту конструкторы А.И. Микоян и М.И. Гуревич обосновали постройку этого самолета следующим образом: «Самолет типа «утка» спроектирован и построен нами как экспериментальный с целью проверки устойчивости и управляемости машин данной схемы в воздухе и проверки работы крыла с большой стреловидностью…» Самолет схемы «утка» имеет горизонтальное оперение впереди, а крыло сзади. Продувки модели в аэродинамической трубе Т-102 ЦАГИ позволяли получить максимальную скорость 240 км/ч. Самолет МиГ-8 выполнен по схеме «утка» и представлял собой под-косный высокоплан с неубирающимся шасси с носовым колесом. Самолет данной конструкции не был запущен в серийное производство. Подробнее о самолетах МиГ-8 читайте в статье по ссылке.

 

 

Самолет МиГ-8 (утка) — фото

 

Первый советский истребитель со стреловидным крылом МиГ -15

 

Постановлением от 11 марта 1947 г. Совет Министров СССР утвердил план опытного строительства самолетов на 1947 г., в соответствии с которым приказом МАП от 15 апреля 1947 г. ОКБ-155 предстояло разработать фронтовой истребитель с реактивным двигателем и герметичной кабиной экипажа. Руководство проектными и конструкторскими работами по созданию самолета И-310 («С») с двигателем РД-45Ф – будущего МиГ-15, – которые начались еще в январе 1947 г., было возложено на заместителя главного конструктора А.Г. Брунова и инженера А.А. Андреева.

 

Самолет МиГ-15 стал первым советским серийным истребителем со стреловидным (35°) крылом. В дальнейшем серийный выпуск истребителей МиГ-15 и его модификаций осуществлялся на 9 авиационных заводах СССР, на которых был построен в общей сложности 13 131 самолет этого типа. Кроме того, серийный выпуск МиГ-15 был налажен по советской лицензии в Польше и Чехословакии. Суммарный выпуск МиГ-15 достиг рекордного для реактивных истребителей значения – более 18 тысяч машин. 

 


Самолет МиГ-15 отличался простотой и надежностью конструкции, высокими летными и эксплуатационными качествами, а также мощным вооружением, состоящим из одной пушки калибра 37 мм и двух – калибра 23 мм. По основным летным характеристикам он даже превзошел предъявлявшиеся тактико-технические требования: на высоте 5000 м скорость МиГ-15 составила 1028 км/ч, а на высоте 2620 м – 1042 км/ч. На базе МиГ-15 был построен учебно-тренировочный истребитель УТИ МиГ-15 («СТ»), который также был принят на вооружение и запущен в массовое производство. Подробнее об истребителях МиГ-15 можно прочитать в статье по ссылке.

МиГ-15 — видео

 

 

 

Истребитель МиГ-17

 

Успех МиГ-15 позволил ОКБ-155 получить от высшего руководства страны своеобразный карт-бланш на дальнейшее совершенствование этой машины.  В 1949 г. ОКБ-155 была проведена работа по модификации серийного истребителя МиГ-15 под двигатель ВК-1 с тягой 2700 кгс, который позволил повысить летные характеристики самолета. Максимальная скорость возросла до 1076 км/ч. В дальнейшем на самолете, получившем наименование МиГ-15бис («СД»), были также установлены более скорострельные пушки НР-23, гидроусилитель в системе управления элеронами, а также аппаратура слепого захода на посадку по приборам ОСП-48. 

 

Истребитель МиГ-17 на фото

 

В результате дальнейшего совершенствования МиГ-15бис был создан истребитель И-330 («СИ»), получивший при принятии на вооружение название МиГ-17. Стреловидность крыла у него увеличилась с 35° до 45°. Профиль крыла стал тоньше. Кроме того, на самолете удлинили фюзеляж и увеличили площадь тормозных щитков. Эти мероприятия позволили повысить его скоростные и маневренные качества: максимальная скорость МиГ-17 составляла уже 1114 км/ч. После успешного завершения испытаний самолет был принят на вооружение и выпускался на пяти серийных заводах. Разработка двигателя с форсажной камерой ВК-1Ф и установка его – впервые в отечественной практике – на самолете МиГ-17Ф («СФ») позволила еще более повысить его летные характеристики. Самолеты МиГ-17Ф выпускались серийно на заводах в Комсомольске-на-Амуре и Новосибирске. 

Всего на серийных заводах было выпущено 8045 самолетов МиГ-17 всех модификаций. Подробнее о технических характеристиках МиГ-17 читайте в статье по ссылке.


МиГ-17 стал первым в нашей стране серийным истребителем, способным в пикировании достичь скорости звука. 

 

Истребитель МиГ-17 — видео

 

 

 

Сверхзвуковой истебитель МиГ-19

 

Первым шагом к созданию первого советского серийного сверхзвукового истребителя МиГ-19 стал опытный самолет И-340 (СМ-1) с двумя двигателями АМ-5 тягой по 2000 кгс, построенный в 1951 г. на базе МиГ-17. В том же году был создан еще один опытный сверхзвуковой истребитель – И-350 («М») с двигателем ТР-3. Из-за недоведенности двигателя последний развития не получил, а на базе СМ-1 был разработан опытный истребитель сопровождения И-360 (СМ-2) с теми же двигателями, но уже с новой аэродинамической компоновкой, включавшей крыло со стреловидностью 55°. 

 

фото истребителя МиГ-19

 

После перекомпоновки хвостового оперения (для повышения эффективности стабилизатор был перенесен на фюзеляж) и установки форсажных двигателей АМ-9 (РД-9Б) тягой по 3250 кгс самолет получил название СМ-9. Уже в первых испытательных полетах летчик-испытатель Г.А. Седов преодолел на нем скорость звука, а затем достиг максимальной скорости 1400 км/ч. В начале 1954 г. самолет под обозначением МиГ-19 был запущен в серийное производство на заводе в Горьком, а вскоре и в Новосибирске. С марта 1955 г. МиГ-19 стал поступать в строевые части ВВС. МиГ-19 стал первым в мире самолетом, способным при старте с земли достигать сверхзвуковой скорости в горизонтальном полете.  Подробнее о технических характеристиках МиГ-19 читайте в статье по ссылке.

 

За время серийного производства из цехов заводов вышло 1890 самолетов МиГ-19 всех модификаций. Лицензии на производство истребителя были переданы в Чехословакию и Китай. 

 

Истребитель МиГ-19 — видео

 

 

Сверхзвуковой истребитель МиГ-21

 

И хотя МиГ-19 строился довольно крупной серией, массовое признание получил другой сверхзвуковой истребитель ОКБ – МиГ-21. Он создавался в соответствии с постановлением Совета Министров СССР от 9 сентября 1953 г. как легкий сверхзвуковой фронтовой истребитель третьего поколеня с треугольным крылом и одним двигателем АМ-11 (РД-11) тягой 5100 кгс, имеющий по сравнению с двухдвигательными самолетами при сохранении высокой тяговооруженности преимущество в массе конструкции и расходе топлива на один самолето-вылет.

 

Фото истребителя Миг-21

 

 

МиГ-21 стал одним из самых знаменитых и популярных истребителей в мире. На его модификациях Е-66, Е-76 и Е-33 было установлено 24 мировых рекорда. МиГ-21 выпускался серийно более 30 лет во многих модификациях на трех заводах в СССР, а также в Индии, Чехословакии и КНР, состоял на вооружении военно-воздушных сил 49 стран и участвовал во многих военных конфликтах. В Советском Союзе было построено 10158 самолетов МиГ-21. Подробнее о технических характеристиках и модификациях истребителей МиГ-21 читайте в статье по ссылке.

 

МиГ-21 — видео

 

 

 

МиГ-25

 

В первой половине 60-х гг., наряду с созданием новых модификаций истребителя МиГ-21, велась разработка принципиально нового самолета, способного летать на высоте 20 км со скоростью 3000 км/ч, получившего название Е-155, а затем МиГ-25.  МиГ-25 стал первым советским серийным самолетом, имеющим максимальную скорость полета 3000 км/ч (М=2,83). Благодаря уникальным скоростным и высотным характеристикам на опытных самолетах МиГ-25 в период с 1965 по 1978 гг. было установлено 38 мировых авиационных рекордов скорости, высоты и скороподъемности, в том числе 3 абсолютных. Более подробнее о технических характеристиках и модификациях истребителей МиГ-25 читайте в статье по ссылке.

 

Фото Миг-25

 

МиГ-25 — видео

 

 

Сверхзвуковой истребитель-бомбардировщик МиГ-27

 

МиГ-27 — советский сверхзвуковой истребитель-бомбардировщик третьего поколения с крылом изменяемой стреловидности. Силовая установка однодвигательная. Предназначен для нанесения ударов по подвижным и неподвижным наземным и воздушным целям. Может нести тактическое ядерное оружие. В связи с тяжёлой экономической обстановкой с 1993 года в России, Белоруссии и Украине практически все МиГ-27 и его модификации были выведены из эксплуатации, переданы на базы хранения и практически все утилизированы. Более подробнее о технических характеристиках и модификациях истребителей МиГ-25 читайте в статье по ссылке.

 

 

Фото МиГ-27

 

МиГ-27 — видео боевое применение

 

 

Палубный истребитель МиГ-29К

 

МиГ-29К создавался как многоцелевой истребитель в дополнение к истребителю-перехватчику Су-27К на авианосцах, которые планировалось принять на вооружение ВМФ СССР в 90-е годы. Однако в результате в серию пошел только самолет фирмы Сухого. Но не смотря на это, благодаря приобретению у России Индией авианосца «Адмирал Горшков», а в качестве многоцелевого истребителя для этого корабля было заказано сорок шесть МиГ-29К с началом поставок после 2003 года. Подробнее об  истребителях МиГ-29К читайте в статье по ссылке.

 

Фото МиГ-29

 

Истребитель МиГ-29К — видео

 

Истребитель-перехвачик МиГ-31

 

МиГ-31 (по кодификации НАТО: Foxhound — лисья гончая) — двухместный сверхзвуковой всепогодный истребитель-перехватчик дальнего радиуса действия. Разработан в 1970-х годах. Первый советский боевой самолёт четвёртого поколения. МиГ-31 строился по схеме самолёта МиГ-25, но с экипажем из двух человек — лётчика и штурмана-оператора, размещавшихся один за другим. Прототип МиГ-31 совершил свой первый полёт 16 сентября 1975 года.

МиГ-31ДЗ ВВС России на авиабазе Хотилово

 

МиГ-31 предназначен для перехвата и уничтожения воздушных целей на предельно малых, малых, средних и больших высотах, днём и ночью, в простых и сложных метеоусловиях, при применении противником активных и пассивных радиолокационных помех, а также ложных тепловых целей. Группа из четырёх самолётов МиГ-31 способна контролировать воздушное пространство протяжённостью по фронту до 1100 км.

Изначально предназначался для перехвата крылатых ракет во всём диапазоне высот и скоростей, а также низколетящих спутников. Полки МиГ-31 несколько лет имели статус спецназа (СпН) в составе ПВО. Более подробнее о технических характеристиках и модификациях истребителей МиГ-31 читайте в статье по ссылке.

 

МиГ-31 — видео

 

 
Современный истребитель МиГ-35

 

МиГ-35 — российский многофункциональный истребитель поколения «4++». Предназначен для завоевания господства в воздухе и нанесения эффективных ударов высокоточным оружием по наземным и надводным целям, из-за пределов зоны противовоздушной обороны (ПВО) противника.  Многофункциональный истребитель МиГ-35 — результат глубокой модернизации боевых самолётов МиГ-29М/М2 (изделие 9-15) и МиГ-29К/КУБ (изделие 9-31) в направлении повышения боевой эффективности и универсальности, а также улучшения эксплуатационных характеристик и доведения их до уровня самолёта поколения «4++». 

 

Фото МиГ-35

 

Максимальная взлётная масса МиГ-35 по сравнению с МиГ-29 возросла на 30 процентов и достигла 23,5 тонны. При этом конструкторам корпорации удалось сохранить высочайшие лётно-технические характеристики, а также внедрить в конструкцию ряд существенных усовершенствований. Например, улучшены несущие свойства крыла и значительно повышена общая прочность конструкции. Более подробнее о технических характеристиках и современных истребителей МиГ-35 читайте в статье по ссылке.

 

Истребитель МиГ-35 — видео

 

 

Ультрасовременный истребитель-перехватчик МиГ-41

 

 

В конце 2017 года, в информационных агентствах России появилась официальная информация о том, что Объединенная авиастроительная корпорация ведет работы над созданием высотного перехватчика нового поколения. Работы по созданию скоростного истребителя-перехватчика ведутся ОКБ МиГ совместно с конструкторским бюро авиазавода «Сокол» в Нижнем Новгороде с начала 2010-х годов.

 

МиГ-41 позиционируется как первый в мире космический истребитель.

 

 

Истребитель нового поколения — одна из немногих разработок отечественных специалистов, на которую действительно ложится большой груз ответственности. Главная задача — это противостоять американским аналогам. США неоднократно упоминали о проекте гиперзвуковой крылатой ракеты Boeing X-51, способной развивать скорость до 6200 км/ч. Подробнее о разработке и внедрении истребителя будущего МиГ-41 читайте в статье по ссылке.

 

Обзор подготовлен изданием «Оружие.инфо» на основании открытых источников

 

 

Добавить комментарий

Главный конструктор перехватчика МиГ-31 Валерий Васильков умер в 62 года

Фото: Сергей Булкин/NEWS.ru

Читайте нас в Google Новости

Главный конструктор российского истребителя МиГ-31 Валерий Васильков умер в возрасте 62 лет. Информацию об этом подтвердили в российской самолётостроительной корпорации «МиГ», пишет ТАСС.


К сожалению, это правда. Валерий Олегович ушёл из жизни, — приводит агентство слова собеседника.

Российский двухместный сверхзвуковой истребитель-перехватчик дальнего радиуса действия МиГ-31 был разработан в ОКБ-155 в 70-х годах прошлого века. Его разрабатывали на базе истребителя МиГ-25. Истребитель стал первым советским боевым самолётом четвёртого поколения. Сейчас в российской армии на вооружении находятся более 250 самолётов МиГ разных моделей.

На сегодня российский истребитель МиГ-31 постоянно перехватывает иностранные самолёты-разведчики.

Ранее сообщалось, что 19 апреля над акваторией Баренцева моря были обнаружены самолёты США и Норвегии, которые пытались приблизиться к российской государственной границе. Цели были идентифицированы российскими радарами, и на перехват вылетел МиГ-31. Российский самолёт сопроводил их над Баренцевым морем.

Смотрите нас на Youtube

java8 — Почему в java.time есть методы для создания объектов, а не просто конструкторы?

Я не проектировал и не писал Java Date-Time API, поэтому я не могу однозначно сказать, «почему они сделали это таким образом». Однако я могу предложить две основные причины, по которым им следует поступить таким образом:

  1. Выразительная сила
  2. Параллельная форма

Во-первых, рассмотрим контекст: код даты и времени Java — это большой и сложный пакет, имеющий дело с очень сложной темой.Так же часто, как и «время», реализация концепции включает в себя десятки интерпретаций и форматов, с вариациями в зависимости от географических местоположений (часовых поясов), языков, календарных систем, разрешений часов, шкал времени, числовых представлений, источников данных и интервалов. Корректирующие дельты (например, високосные годы / дни) являются обычным явлением и могут вводиться нерегулярно в любое время (високосные секунды). Тем не менее, этот пакет является основной функцией, которая, вероятно, будет широко использоваться, и ожидается, что он будет правильно и точно обрабатывать все эти варианты.Это сложная задача. Неудивительно, что в результате получился сложный API, включающий множество классов, каждый со множеством методов.

Итак, зачем использовать из методов, а не «обычный» конструктор класса? Например, почему LocalDate.of (...) , LocalDate.ofEpochDay (...) и LocalDate.ofYearDay (...) , а не просто несколько новых LocalDate (... ) звонков?

Во-первых, выразительная сила : отдельные именованные методы выражают намерение конструкции, а формируют потребляемых данных.

Предположим на мгновение, что перегрузки методов Java достаточно, чтобы позволить разнообразие конструкторов, которые вы хотите. (Не вдаваясь в обсуждение языковых функций, связанных с утиной типизацией и одиночной, динамической и множественной диспетчеризацией, я просто скажу: иногда это правда, иногда нет. А пока предположим, что нет никаких технических ограничений.)

В документации конструктора может быть указано, что «при передаче только одного значения long это значение интерпретируется как количество дней эпохи, а не года. «Если низкоуровневые типы данных, передаваемые другим конструкторам, отличаются (например, только случай эпохи использует long , а все другие конструкторы используют int ), вы можете обойтись без этого.

Если вы посмотрите на код, вызывающий конструктор LocalDate с одним long , он будет очень похож на код, в котором проходит год, особенно с прохождением года, возможно, наиболее распространенный случай. Наличие такого общего конструктора возможно, но это не обязательно приведет к большой ясности.

API, явно вызывающий ofEpochDay , однако, сигнализирует о явной разнице в единицах измерения и назначении. Точно так же LocalDate.ofYearDay сигнализирует, что общий параметр month пропускается, и что параметр дня, хотя по-прежнему имеет значение int , это dayOfYear , а не dayOfMonth . Явные методы конструктора предназначены для более ясного выражения происходящего.

Языки с динамическим и утиным типом, такие как Python и JavaScript, имеют другие средства для передачи сигналов об альтернативных интерпретациях (например,грамм. необязательные параметры и внеполосные контрольные значения), но даже разработчики Python и JS часто используют отличительные имена методов, чтобы сигнализировать о различных интерпретациях. Это еще более распространено в Java, учитывая как его технические ограничения (это статически типизированный язык с единой диспетчеризацией), так и его культурные соглашения / идиомы.

Вторая, параллельная форма . LocalDate может предоставлять стандартный конструктор Java в дополнение к двум своим методам из или вместо них.Но с какой целью? Для этих случаев по-прежнему требуется ofEpochDay и ofDayYear . Некоторые классы предоставляют как конструкторы, так и эквивалент методов XYZ — например, существуют как Float ('3.14'), и Float.parseFloat ('3.14') . Но если для некоторых вещей вам нужно конструкторов XYZ , почему бы не использовать их постоянно? Это проще, регулярнее и параллельнее. Как неизменный тип, большинство методов из LocalDate являются конструкторами.Существует семь основных групп методов, которые создают новые экземпляры (соответственно на , из , минус , из , синтаксический анализ , плюс и с префиксом ). Из 60+ методов LocalDate 35+ являются де-факто конструкторами . Только 2 из них можно было легко преобразовать в стандартные конструкторы на основе классов. Имеет ли смысл рассматривать эти два случая в особом случае, не параллельно со всеми остальными? Будет ли клиентский код, использующий эти два конструктора особого случая, заметно яснее или проще? Возможно нет.Это может даже сделать клиентский код более разнообразным и менее простым.

Конструктор ZonedDateTime (Instant, DateTimeZone, CalendarSystem)

  • Начало работы
  • Документация
  • Форумы
  • Примеры
  • Витрины
  • Интеграции
  • Предохранитель
    • Начиная
      • Поддерживаемые платформы
      • Установка и быстрый запуск
      • Введение в Fuse
      • Введение в Fuse Studio
      • Обзор возможностей
    • Руководство
      • Вступление
      • Шаг 1. Отредактируйте режим просмотра «Поход»
      • Шаг 2: несколько походов
      • Шаг 3: разделение компонентов
      • Шаг 4: Навигация и маршрутизация
      • Шаг 5: насмешка над серверной частью
      • Шаг 6. Настройка внешнего вида
      • Шаг 7: заставка
      • Шаг 8: Заключительные мысли
    • Разработка
      • Разметка UX
        • Вступление
        • Компонентизация
        • Адаптивный макет
        • Безопасный макет
        • Декларативная анимация
        • Предохранитель для дизайнеров
        • Структурирование ресурсов приложения
        • Предварительный просмотр и экспорт
        • Литералы
        • Выражения
        • Имена (ux: Имя)
        • Классы (ux: Class)
        • Зависимости (ux: Dependency)
        • Свойства (ux: Property)
        • Ресурсы (ux: Key)
        • Глобалы (ux: Global)
        • Шаблоны (ux: Template)
        • Связывание (ux: Binding & ux: AutoBind)
        • Тестирование (ux: Test)
      • Встроенные компоненты
        • Примитивы
          • Вступление
          • Текст
          • Прямоугольник
          • Круг
          • Изгиб
            • CurvePoint
          • Дорожка
          • Изображение
          • видео
          • Звук
        • Органы управления
          • Вступление
          • Кнопка
          • Ввод текста
          • TextView
          • Слайдер
          • Выключатель
          • CameraView
          • MapView
          • WebView
          • NativeViewHost
          • GraphicsView
        • Макеты
          • Вступление
          • Элемент
          • Панель
          • StackPanel
          • ДокПанель
          • Сетка
          • WrapPanel
          • ColumnLayout
          • CircleLayout
          • ScrollView
        • Навигация
          • Вступление
          • Страница
          • PageControl
          • Маршрутизатор
          • Навигатор
          • Переходы
        • Живой UX Kit
          • Вступление
          • Компоненты
          • Темы
        • Диаграмма
          • Вступление
          • участок
          • DataSeries
          • PlotAxis
          • PlotData
          • PlotPoint
          • PlotBar
          • PlotCurvePoint
      • Триггеры и анимация
        • Вступление
        • Трансформирует
        • Жесты
        • Аниматоры
        • Лента новостей
        • Действия
        • Выбор
        • StateGroups
        • MultiLayoutPanel
        • Занятый
      • Эффекты
        • Вступление
        • DropShadow
        • Размытие
        • Полутона
      • Ресурсы
        • Вступление
        • Шрифты
        • Источники изображений
        • Связанные файлы
        • Импорт из эскиза
        • Символы эскиза (бета)
        • Импортировать шрифты значков
      • Скрипты и привязка данных
        • Вступление
        • FuseJS
        • Модель API
        • API-интерфейсы FuseJS (JavaScript)
          • Полифиллы
          • EventEmitter
          • Файловая система
          • Место хранения
          • Пучок
          • Жизненный цикл
          • InterApp
          • Делиться
          • HTTP
          • Работа с REST API
          • Среда
          • Телефон
          • Камера
          • Фотопленка
          • Вибрация
          • Геолокация
          • Всплывающие уведомления
          • Местные уведомления
          • Датчики
          • Base64
          • Таймер
          • ImageИнструменты
          • Сторонние модули
        • Observables API
          • Вступление
          • Полный справочник по API
          • Узоры
        • Отладка
        • Связывание данных
          • Вступление
          • Каждый
          • С участием
          • Соответствие
            • Случай
    • Интеграция с платформой
      • Добавить Fuse в существующее приложение
      • Собственное взаимодействие (Uno)
      • Собственные компоненты UX
      • Собственные модули JS
      • Иностранный код
      • Использование сторонних SDK
      • Пример входа в Facebook с использованием внешнего кода
      • Настройки сборки
      • Особенности Android
        • Поддержка Gradle
        • Разрешения Android
        • Утилиты активности
        • Запуск Android-активности
      • Особенности iOS
        • Возможности iOS
    • Технический уголок
      • Вступление
      • API плагина Fuse
      • Как работает предварительный просмотр
      • Справочник UXL
    • использованная литература
      • Ссылка на проект (.unoproj файл)
      • Полный справочник по классам UX
      • Ссылка на класс Uno
      • часто задаваемые вопросы
      • Пакеты сообщества

Конструктор ZonedDateTime (Instant, DateTimeZone, CalendarSystem)

Расположение

Пространство имен
Uno.Time
Пакет
UnoCore 2.0.0-beta.12

Параметры

растворимый

Мгновенный

зона

DateTimeZone

календарь

CalendarSystem

Modern Best Practices for Testing in Java

Поддерживаемый и читаемый тестовый код имеет решающее значение для создания хорошего тестового покрытия, которое, в свою очередь, позволяет внедрять новые функции и выполнять рефакторинг без опасения что-то сломать.Этот пост содержит множество передовых практик, которые я собрал за годы написания модульных и интеграционных тестов на Java. Он включает в себя современные технологии, такие как JUnit5, AssertJ, Testcontainers и Kotlin. Некоторые рекомендации могут быть очевидны для вас, но некоторые могут противоречить тому, что вы читали в книгах о разработке и тестировании программного обеспечения.

  • Напишите небольшие и специфические тесты , активно используя вспомогательные функции, параметризованные тесты, мощные утверждения AssertJ, не злоупотребляя переменными, утверждая только то, что имеет значение, и избегая одного теста для всех угловых случаев.
  • Напишите автономные тесты , раскрывая все соответствующие параметры, вставляя данные прямо в тест и предпочитая композицию наследованию.
  • Напишите глупые тесты , избегая повторного использования производственного кода и сосредотачиваясь на сравнении выходных значений с жестко закодированными значениями.
  • KISS> СУХОЙ
  • Тестирование близко к производству , сосредоточив внимание на тестировании всего вертикального слайда и избегая баз данных в памяти.
  • JUnit5 и AssertJ — очень хороший выбор.
  • Инвестируйте в тестируемую реализацию, избегая статического доступа, используя внедрение конструктора, используя Clocks и отделяя бизнес-логику от асинхронного выполнения.

Дано, когда, потом

Тест должен содержать три блока, разделенных одной пустой строкой. Каждый блок кода должен быть как можно короче. Используйте подфункции, чтобы сократить эти блоки.

  • Дано (ввод): подготовка к тесту, например создание данных или настройка макетов
  • Когда (действие): вызовите метод или действие, которое вы хотите протестировать.
  • Then (Output): выполнение утверждений для проверки правильности вывода или поведения действия.
  // Делаем
@Тестовое задание
public void findProduct () {
    insertIntoDatabase (новый продукт (100, «Смартфон»));

    Продукт product = dao.findProduct (100);

    assertThat (product.getName ()). isEqualTo ("Смартфон");
}
  

Используйте префиксы «фактический *» и «ожидаемый *»

  // Не надо
ProductDTO product1 = requestProduct (1);

ProductDTO product2 = new ProductDTO ("1", List.of (State.ACTIVE, State.REJECTED))
assertThat (продукт1) .isEqualTo (продукт2);
  

Если вы собираетесь использовать переменные в утверждении равенства, поставьте перед переменными префикс «фактический» и «ожидаемый».Это увеличивает удобочитаемость и проясняет назначение переменной. Более того, их сложнее смешать в утверждении равенства.

  // Делаем
ProductDTO actualProduct = requestProduct (1);

ProductDTO expectedProduct = new ProductDTO ("1", List.of (State.ACTIVE, State.REJECTED))
assertThat (фактический продукт) .isEqualTo (ожидаемый продукт); // красиво и понятно.
  

Использовать фиксированные данные вместо случайных данных

Избегайте случайных данных, поскольку это может привести к переключению тестов, которые может быть трудно отлаживать, и пропускать сообщения об ошибках, которые затрудняют отслеживание ошибки до кода.

  // Не надо
Мгновенный ts1 = Instant.now (); // 1557582788
Мгновенный ts2 = ts1.plusSeconds (1); // 1557582789
int randomAmount = новый случайный (). nextInt (500); // 232
UUID uuid = UUID.randomUUID (); // d5d1f61b-0a8b-42be-b05a-bd458bb563ad
  

Вместо этого используйте фиксированные значения для всего. Они будут создавать легко воспроизводимые тесты, которые легко отлаживать, и создавать сообщения об ошибках, которые можно легко отследить до соответствующей строки кода.

  // Делаем
Мгновенно ts1 = Мгновенно.ofEpochSecond (1550000001);
Мгновенный ts2 = Instant.ofEpochSecond (1550000002);
int amount = 50;
UUID uuid = UUID.fromString ("00000000-000-0000-0000-000000000001");
  

Вы можете избежать дополнительных усилий при вводе текста с помощью вспомогательных функций.

Активное использование вспомогательных функций

Выделите детали или повторяющийся код в подфункции и дайте им описательное имя. Это мощное средство, позволяющее сделать тесты короткими, а основы теста легко понять с первого взгляда.

  // Не надо
@Тестовое задание
public void categoryQueryParameter () выдает исключение {
    Список  products = List.of (
            new ProductEntity (). setId ("1"). setName ("Конверт"). setCategory ("Офис"). setDescription ("Конверт"). setStockAmount (1),
            new ProductEntity (). setId ("2"). setName ("Pen"). setCategory ("Office"). setDescription ("A Pen"). setStockAmount (1),
            new ProductEntity (). setId ("3"). setName ("Блокнот"). setCategory ("Оборудование"). setDescription ("Блокнот").setStockAmount (2)
    );
    для (ProductEntity product: products) {
        template.execute (createSqlInsertStatement (продукт));
    }

    Строка responseJson = client.perform (get ("/ products? Category = Office"))
            .andExpect (статус (). is (200))
            .andReturn (). getResponse (). getContentAsString ();

    assertThat (toDTOs (responseJson))
            .extract (ProductDTO :: getId).
            .containsOnly ("1", "2");
}
  
  // Сделать
@Тестовое задание
public void categoryQueryParameter2 () выдает исключение {
    insertIntoDatabase (
            createProductWithCategory («1», «Офис»),
            createProductWithCategory («2», «Офис»),
            createProductWithCategory ("3", "Оборудование")
    );

    Строка responseJson = requestProductsByCategory («Офис»);

    assertThat (toDTOs (responseJson))
            .извлечение (ProductDTO :: getId)
            .containsOnly ("1", "2");
}
  
  • Используйте вспомогательные функции для создания данных (объектов) ( createProductWithCategory () ) и сложных утверждений. Передавайте вспомогательным функциям только те параметры, которые имеют отношение к вашим тестам. Используйте разумные значения по умолчанию для других значений. В Kotlin это легко сделать с помощью аргументов по умолчанию. В Java вы должны использовать цепочку методов и перегрузку для имитации аргументов по умолчанию.
  • varargs могут сделать ваш тестовый код еще более лаконичным ( ìnsertIntoDatabase () ).
  • Вспомогательные функции также можно использовать для более простого создания простых значений. Это еще лучше в Kotlin, где вы можете использовать для этого функции расширения.
  // Do (Java)
Мгновенный ts = toInstant (1); // Instant.ofEpochSecond (1550000001)
UUID id = toUUID (1); // UUID.fromString ("00000000-0000-0000-a000-000000000001")
  
  // До (Котлин)
значение ts = 1.toInstant ()
val id = 1.toUUID ()
  

Вспомогательные функции могут быть реализованы в Котлине следующим образом:

  fun Int.toInstant (): Instant = Instant.ofEpochSecond (this.toLong ())

fun Int.toUUID (): UUID = UUID.fromString ("00000000-0000-0000-a000 - $ {this.toString (). padStart (11, '0')}")
  

Не злоупотребляйте переменными

Обычная рефлексия разработчика — извлекать значения, которые многократно используются в переменных.

  // Не надо
@Тестовое задание
public void variables () выдает исключение {
    Строка relatedCategory = "Офис";
    Строка id1 = «4243»;
    Строка id2 = «1123»;
    Строка id3 = "9213";
    Строка неактуальнойCategory = "Аппаратное обеспечение";
    insertIntoDatabase (
            createProductWithCategory (id1, relatedCategory),
            createProductWithCategory (id2, relatedCategory),
            createProductWithCategory (id3, нерелевантная категория)
    );

    Строка responseJson = requestProductsByCategory (relatedCategory);

    assertThat (toDTOs (responseJson))
            .извлечение (ProductDTO :: getId)
            .containsOnly (id1, id2);
}
  

К сожалению, это значительно раздувает тестовый код. Более того, учитывая сообщение об ошибке теста, сложнее отследить значение до соответствующей строки кода.

KISS> СУХОЙ

  // Делаем
@Тестовое задание
public void variables () выдает исключение {
    insertIntoDatabase (
            createProductWithCategory («4243», «Офис»),
            createProductWithCategory («1123», «Офис»),
            createProductWithCategory ("9213", "Оборудование")
    );

    Строка responseJson = requestProductsByCategory («Офис»);

    assertThat (toDTOs (responseJson))
            .извлечение (ProductDTO :: getId)
            .containsOnly ("4243", "1123");
}
  

Если вы сделаете тесты короткими (что в любом случае настоятельно рекомендуется), не проблема увидеть, где используются те же значения. Кроме того, метод еще короче и поэтому его легче понять. И, наконец, сообщения об ошибках легче отследить до кода.

Не расширяйте существующие тесты, чтобы «протестировать еще одну крошечную вещь»

  // Не надо
public class ProductControllerTest {
    @Тестовое задание
    public void happyPath () {
        // здесь много кода...
    }
}
  

Заманчиво добавить угловой тест к существующему (счастливый путь) тесту. Но этот тест становится все сложнее и сложнее. Становится трудно понять все соответствующие тестовые случаи, которые охватываются этим большим тестом. Вы можете определить эти тесты по общим названиям, например, «тест счастливого пути». Если этот тест не удался, трудно понять, что именно сломано.

  // Делаем
public class ProductControllerTest {
    @Тестовое задание
    public void multipleProductsAreReturned () {}
    @Тестовое задание
    public void allProductValuesAreReturned () {}
    @Тестовое задание
    public void filterByCategory () {}
    @Тестовое задание
    public void filterByDateCreated () {}
}
  

Вместо этого создайте новый метод тестирования с описательным именем, которое сообщает все об ожидаемом поведении.Да, это больше усилий по написанию, но вы можете создать индивидуальный и понятный тест, который проверяет только релевантное поведение. Опять же, вспомогательные функции могут снизить трудоемкость набора текста. И, наконец, добавление специализированных тестов с описательными именами — отличный способ документировать реализованное поведение.

Утверждайте только то, что вы хотите проверить

Подумайте, что вы действительно хотите протестировать. Избегайте утверждений о большем количестве вещей только потому, что вы можете это сделать. Более того, имейте в виду то, что вы уже тестировали в предыдущих тестах; Обычно вам не нужно повторять это снова и снова в каждом тесте.Это делает тесты короткими и четко и без отвлекающих факторов определяет ожидаемое поведение.

Рассмотрим пример. Нам нравится тестировать конечную точку HTTP, которая возвращает продукты. Наш набор тестов должен содержать следующие тесты:

  1. Еще один более крупный «тест сопоставления», который утверждает, что все значения из базы данных правильно возвращаются в полезной нагрузке JSON и правильно отображаются в правильный формат. Мы можем легко сделать это, используя AssertJ isEqualTo () (для одного элемента) или containsOnly () (для нескольких элементов), если вы правильно реализовали equals () .
  Строка responseJson = requestProducts ();

Ожидаемый ProductDTODTO1 = новый ProductDTO («1», «конверт», новая категория («офис»), List.of (States.ACTIVE, States.REJECTED));
Ожидаемый ProductDTODTO2 = новый ProductDTO («2», «конверт», новая категория («смартфон»), List.of (States.ACTIVE));
assertThat (toDTOs (responseJson))
        .containsOnly (ожидаемыйDTO1, ожидаемыйDTO2);
  
  1. Некоторые тесты, проверяющие правильное поведение параметра запроса ? Категория .Итак, мы хотим проверить правильность фильтрации; нет, если все свойства установлены правильно. Мы уже сделали это в приведенном выше тесте. Следовательно, достаточно сравнить только идентификаторы возвращенных товаров.
  Строка responseJson = requestProductsByCategory («Офис»);

assertThat (toDTOs (responseJson))
        .extract (ProductDTO :: getId).
        .containsOnly ("1", "2");
  
  1. Некоторые тесты, проверяющие угловые случаи или специальную бизнес-логику. Например, если определенное значение в полезной нагрузке рассчитано правильно.В этом случае нас может интересовать только определенное поле JSON полезной нагрузки. Поэтому нам следует только проверить соответствующее поле, чтобы четко указать и задокументировать объем тестируемой логики. Опять же, нет необходимости снова утверждать все поля, потому что они здесь не актуальны.
  assertThat (actualProduct.getPrice ()). IsEqualTo (100);
  

Не скрывайте релевантные параметры (в вспомогательных функциях)

  // Не надо
insertIntoDatabase (createProduct ());
Список  actualProducts = requestProductsByCategory ();
assertThat (actualProducts).containsOnly (новый ProductDTO («1», «Офис»));
  

Да, вы должны использовать вспомогательные функции для создания данных и утверждений, но вы должны параметризовать их. Определите параметр для всего, что важно для теста и должно контролироваться тестом. Не заставляйте читателя переходить к определению функции, чтобы понять суть теста. Практическое правило: вы должны понимать суть теста, рассматривая только метод тестирования.

  // Делаем
insertIntoDatabase (createProduct («1», «Офис»));
Список  actualProducts = requestProductsByCategory ("Офис");
assertThat (actualProducts).containsOnly (новый ProductDTO («1», «Офис»));
  

Вставьте тестовые данные прямо в тестовый метод

В методе тестирования все должно быть правильно. Заманчиво перенести повторно используемый код вставки данных в метод @Before , но это заставит читателя подскочить, чтобы полностью понять, что происходит. Опять же, вспомогательные функции для вставки данных могут помочь сделать эту повторяющуюся задачу однострочным.

Композиция предпочтительнее наследования

Не создавайте сложных иерархий наследования для тестовых классов.

  // Не надо
класс SimpleBaseTest {}
class AdvancedBaseTest расширяет SimpleBaseTest {}
class AllInklusiveBaseTest расширяет AdvancedBaseTest {}
class MyTest расширяет AllInklusiveBaseTest {}
  

Эти иерархии трудно понять, и вы, вероятно, закончите расширением базового теста, который содержит много вещей, которые текущему тесту не нужны. Это отвлекает читателя и может привести к ошибкам. Наследование не является гибким: невозможно использовать все из AllInklusiveBaseTest , но ничего из его суперкласса AdvancedBaseTest ? Более того, читателю приходится переключаться между несколькими базовыми классами, чтобы понять общую картину.

«Предпочитайте дублирование неправильной абстракции». Санди Мец. См. «Стену кодирования»

.

Вместо этого я рекомендую использовать композицию. Напишите небольшие фрагменты кода и классы для каждой конкретной работы с приспособлениями (запустите тестовую базу данных, создайте схему, вставьте данные, запустите фиктивный веб-сервер). Повторно используйте эти части в своих тестах в методе @BeforeAll или назначив созданные объекты полям тестового класса. Таким образом, вы собираете каждый новый тестовый класс, повторно используя эти части; как кирпичи лего.Таким образом, каждый тест имеет свое собственное приспособление, которое легко понять, и не происходит ничего постороннего. Тестовый класс самодостаточен, потому что все необходимое находится прямо в тестовом классе.

  // Делаем
public class MyTest {
    // композиция вместо наследования
    частный шаблон JdbcTemplate;
    private MockWebServer taxService;

    @BeforeAll
    public void setupDatabaseSchemaAndMockWebServer () выбрасывает IOException {
        this.template = новый DatabaseFixture (). startDatabaseAndCreateSchema ();
        это.taxService = новый MockWebServer ();
        taxService.start ();
    }
}

// В другом файле
public class DatabaseFixture {
    public JdbcTemplate startDatabaseAndCreateSchema () выбрасывает IOException {
        PostgreSQLContainer db = новый PostgreSQLContainer ("postgres: 11.2-alpine");
        db.start ();
        Источник данных dataSource = DataSourceBuilder.create ()
                .driverClassName ("org.postgresql.Driver")
                .username (db.getUsername ())
                .password (db.getPassword ())
                .url (db.getJdbcUrl ())
                .строить();
        Шаблон JdbcTemplate = новый JdbcTemplate (источник данных);
        SchemaCreator.createSchema (шаблон);
        шаблон возврата;
    }
}
  

снова:

KISS> СУХОЙ

Не используйте повторно производственный код

Тест должен проверить производственный код; не используйте его повторно. Если вы повторно используете производственный код в тесте, вы можете пропустить ошибку, появившуюся в повторно используемом коде, потому что вы больше не тестируете этот код.

  // Не надо
логическое isActive = true;
логическое isRejected = true;
insertIntoDatabase (новый продукт (1, isActive, isRejected));

ProductDTO actualDTO = requestProduct (1);

// впереди повторное использование производственного кода
Список  expectedStates = ProductionCode.mapBooleansToEnumList (isActive, isRejected);
assertThat (actualDTO.states) .isEqualTo (expectedStates);
  

Вместо этого думайте о вводе и выводе при написании тестов. Тест устанавливает ввод и сравнивает фактический вывод с жестко запрограммированными значениями.В большинстве случаев повторное использование кода не требуется.

  // Делаем
assertThat (actualDTO.states) .isEqualTo (List.of (States.ACTIVE, States.REJECTED));
  

Не переписывать производственную логику

Mapping code — типичный пример, в котором переписывается логика тестов. Итак, предположим, что наши тесты содержат метод mapEntityToDto () , результат которого используется для утверждения, что возвращенный DTO содержит те же значения, что и объекты, которые были вставлены в начале теста.В этом случае вы, скорее всего, в конечном итоге переписываете производственную логику в тестовом коде, который может содержать ошибки.

  // Не надо
ProductEntity inputEntity = new ProductEntity (1, «конверт», «офис», ложь, истина, 200, 10.0);
insertIntoDatabase (ввод);

ProductDTO actualDTO = requestProduct (1);

 // mapEntityToDto () содержит ту же логику сопоставления, что и производственный код
ProductDTO ожидаемыйDTO = mapEntityToDto (inputEntity);
assertThat (actualDTO) .isEqualTo (ожидаемыйDTO);
  

Опять же, решение состоит в том, чтобы сравнить фактический DTO с вручную созданным эталонным объектом с жестко закодированными значениями.Это предельно просто, легко понять и менее подвержено ошибкам.

  // Делаем
ProductDTO ожидаемыйDTO = новый ProductDTO ("1", "конверт", новая категория ("офис"), List.of (States.ACTIVE, States.REJECTED))
assertThat (actualDTO) .isEqualTo (ожидаемыйDTO);
  

Если вы не хотите сравнивать все значения и, следовательно, не хотите создавать полный ссылочный объект, подумайте о том, чтобы сравнивать только подобъекты или только соответствующие значения.

Не пишите слишком много логики

Опять же, тестирование в основном касается ввода и вывода: предоставление ввода и сравнение фактического вывода с ожидаемыми значениями.Следовательно, нам не нужно кодировать много логики в наших тестах, и мы не должны этого делать. Если вы реализуете логику с большим количеством циклов и условий, вы сделаете тесты сложнее для понимания и более подверженными ошибкам. Более того, в случае сложной логики утверждений мощные утверждения AssertJ могут сделать за вас тяжелую работу.

Сосредоточьтесь на тестировании полного вертикального слайда

Обычно рекомендуется тестировать каждый класс изолированно с помощью имитаций. Однако у него есть недостатки: вы не тестируете все классы при интеграции, а рефакторинг внутренних компонентов сломает все тесты, потому что есть тест для каждого внутреннего класса.И, наконец, вам нужно написать и поддерживать несколько тестов.

Модульное тестирование каждого класса изолированно и с помощью имитаций имеет недостатки.

Вместо этого я предлагаю сосредоточиться на интеграционных тестах. Под «интеграционными тестами» (или «тестированием компонентов») я имею в виду объединение всех классов (как в производственной среде) и тестирование полного вертикального слайда, проходящего через все технические уровни (HTTP, бизнес-логика, база данных). Таким образом, вы тестируете поведение, а не реализацию.Эти тесты точны, близки к производственным и устойчивы к рефакторингу внутренних компонентов. В идеале нам нужно написать только один тестовый класс.

Я рекомендую сосредоточиться на интеграционном тестировании (= соединение реальных объектов вместе и одновременное тестирование всех)

Тем не менее, модульные тесты полезны, и бывают ситуации, когда модульный тест является лучшим выбором или когда имеет смысл комбинировать оба подхода. Однако , по моему опыту, показывает, что интеграционный тест в большинстве случаев является лучшим и достаточным выбором.

Об этой теме можно сказать гораздо больше. Ознакомьтесь с моим сообщением в блоге «Сосредоточьтесь на тестах интеграции вместо тестов на основе макетов» для получения более подробной информации.

Не используйте базы данных в памяти для тестов

Используя базу данных в памяти, вы тестируете базу данных, отличную от производственной.

Использование базы данных в памяти (h3, HSQLDB, Fongo) для тестов снижает надежность и объем ваших тестов. База данных в памяти и база данных, используемая в производственной среде, ведут себя по-разному и могут возвращать разные результаты.Таким образом, зеленый тест на основе базы данных в памяти не является гарантией правильного поведения вашего приложения в производственной среде. Более того, вы можете легко столкнуться с ситуациями, когда вы не можете использовать (или протестировать) определенную (специфичную для базы данных) функцию, потому что база данных в памяти не поддерживает ее или действует иначе. Подробнее об этом читайте в сообщении «Не используйте базы данных в памяти для тестов».

Решение состоит в том, чтобы выполнить тесты на реальной базе данных. К счастью, библиотека Testcontainers предоставляет отличный Java API для управления контейнером прямо в тестовом коде.Чтобы увеличить скорость выполнения, см. Здесь.

Используйте

-noverify -XX: TieredStopAtLevel = 1

Всегда добавляйте параметры JVM -noverify -XX: TieredStopAtLevel = 1 в свои конфигурации запуска. Это сэкономит 1-2 секунды во время запуска JVM до выполнения теста. Это особенно полезно во время начальной разработки теста, когда вы часто запускаете тест через IDE.

Обновление

: Начиная с Java 13, -noverify устарела.

Совет. Вы можете добавить аргументы в шаблон конфигурации запуска «JUnit» в IntelliJ IDEA, чтобы не добавлять их для каждой новой конфигурации запуска.

Используйте AssertJ

AssertJ — чрезвычайно мощная и зрелая библиотека утверждений с плавным типобезопасным API, огромным разнообразием утверждений и описательных сообщений об ошибках. На все, что вы хотите сделать, есть утверждение. Это не позволяет вам писать сложную логику утверждения с циклами и условиями, сохраняя при этом короткий тестовый код.Вот несколько примеров:

  assertThat (actualProduct)
        .isEqualToIgnoringGivenFields (ожидаемый продукт, "идентификатор");

assertThat (actualProductList) .containsExactly (
        createProductDTO («1», «Смартфон», 250,00),
        createProductDTO («1», «Смартфон», 250,00)
);

assertThat (actualProductList)
        .usingElementComparatorIgnoringFields ("идентификатор")
        .containsExactly (ожидаемый продукт1, ожидаемый продукт2);

assertThat (actualProductList)
        .extract (Продукт :: getId)
        .containsExactly ("1", "2");

assertThat (actualProductList)
        .anySatisfy (продукт -> assertThat (product.getDateCreated ()). isBetween (Instant1, Instant2));

assertThat (actualProductList)
        .filteredOn (product -> product.getCategory (). equals ("Смартфон"))
        .allSatisfy (продукт -> assertThat (product.isLiked ()). isTrue ());
  

Избегайте

assertTrue () и assertFalse ()

Избегайте простых утверждений assertTrue () или assertFalse () , поскольку они создают загадочные сообщения об ошибках:

  // Не надо
assertTrue (actualProductList.содержит (ожидаемый продукт));
assertTrue (actualProductList.size () == 5);
assertTrue (фактический экземпляр продукта);
  
  ожидалось: <истинно>, но было: <ложь>
  

Вместо этого используйте утверждения AssertJ, которые сразу же создают приятные сообщения об ошибках.

  // Делаем
assertThat (actualProductList) .contains (ожидаемыйПродукт);
assertThat (actualProductList) .hasSize (5);
assertThat (actualProduct) .isInstanceOf (Product.class);
  
  Ожидается:
 <[Продукт [id = 1, name = 'Samsung Galaxy']]>
содержать:
 <[Продукт [id = 2, name = 'iPhone']]>
но не смог найти:
 <[Продукт [id = 2, name = 'iPhone']]>
  

Если вам действительно нужно проверить логическое значение, рассмотрите AssertJ как () , чтобы улучшить сообщение об ошибке.

Используйте JUnit5

JUnit5 — это новейший продукт для (модульного) тестирования. Он активно развивается и предоставляет множество мощных функций (таких как параметризованные тесты, группировка, условные тесты, управление жизненным циклом).

Использовать параметризованные тесты

Параметризованные тесты позволяют повторно запускать один тест несколько раз с разными значениями. Таким образом, вы можете легко протестировать несколько случаев, не написав дополнительный тестовый код. JUnit5 предоставляет отличные средства для написания этих тестов с помощью @ValueSource , @EnumSource , @CsvSource и @MethodSource .

  // Делаем
@ParameterizedTest
@ValueSource (strings = ["§ed2d", "sdf_", "123123", "§_sdf__dfww!"])
public void rejectedInvalidTokens (String invalidToken) {
    client.perform (get ("/ products"). param ("токен", invalidToken))
            .andExpect (статус (). is (400))
}

@ParameterizedTest
@EnumSource (WorkflowState :: class, mode = EnumSource.Mode.INCLUDE, names = ["FAILED", "SUCCEEDED"])
public void dontProcessWorkflowInCaseOfAFinalState (WorkflowState itemsInitialState) {
    // ...
}
  

Я настоятельно рекомендую активно их использовать, потому что вы можете протестировать больше случаев с минимальными усилиями.

Наконец, я хотел бы выделить @CsvSource и @MethodSource , которые можно использовать для более сложных сценариев параметризованного тестирования, где вы также можете контролировать ожидаемый результат с помощью параметра.

  @ParameterizedTest
@CsvSource ({
    «1, 1, 2»,
    «5, 3, 8»,
    «10, -20, -10»
})
public void add (int summand1, int summand2, int expectedSum) {
    assertThat (Calculator.add (слагаемое1, слагаемое2)). isEqualTo (ожидаемая сумма);
}
  

@MethodSource является мощным средством в сочетании со специальным тестовым объектом, содержащим все соответствующие тестовые параметры и ожидаемый результат.К сожалению, в Java написание этих структур данных (POJO) обременительно. Вот почему я продемонстрирую эту функцию, используя классы данных Kotlin.

  класс данных TestData (
    val input: String ?,
    Ожидается val: токен?
)

@ParameterizedTest
@MethodSource ("validTokenProvider")
весело `разобрать действительные токены` (data: TestData) {
    assertThat (синтаксический анализ (data.input)). isEqualTo (data.expected)
}

приватное развлечение validTokenProvider () = Stream.of (
    TestData (input = "1511443755_2", ожидаемый = токен (1511443755, "2")),
    TestData (input = "151175_13521", ожидаемый = токен (151175, "13521")),
    TestData (input = "151144375_id", expected = Token (151144375, "id")),
    TestData (input = "15114437599_1", ожидаемый = токен (15114437599, "1")),
    TestData (вход = ноль, ожидаемый = нуль)
)
  

Сгруппировать тесты

JUnit5 @Nested полезен для группировки методов тестирования.Разумными группами могут быть определенные типы тестов (например, InputIsXY , ErrorCases ) или одна группа для каждого тестируемого метода ( GetDesign и UpdateDesign ).

  public class DesignControllerTest {
    @Nested
    class GetDesigns {
        @Тестовое задание
        void allFieldsAreIncluded () {}
        @Тестовое задание
        void limitParameter () {}
        @Тестовое задание
        void filterParameter () {}
    }
    @Nested
    class DeleteDesign {
        @Тестовое задание
        void designIsRemovedFromDb () {}
        @Тестовое задание
        void return404OnInvalidIdParameter () {}
        @Тестовое задание
        void return401IfNotAuthorized () {}
    }
}
  

Сгруппируйте методы тестирования с помощью JUnit5 @Nested

Читаемые имена тестов с

@DisplayName или обратными кавычками Котлина

В Java используйте JUnit5’s @DisplayName для создания удобочитаемых описаний тестов.

  public class DisplayNameTest {
    @Тестовое задание
    @DisplayName («Дизайн удален из базы данных»)
    void designIsRemoved () {}
    @Тестовое задание
    @DisplayName («Вернуть 404 в случае недопустимого параметра»)
    void return404 () {}
    @Тестовое задание
    @DisplayName («Вернуть 401, если запрос не авторизован»)
    void return401 () {}
}
  

Читаемые имена методов тестирования с JUnit5 @DisplayName

В Kotlin вы можете помещать имена методов в обратные кавычки, которые могут содержать пробелы.Это обеспечивает хорошую читаемость без избыточности.

  @Test
забавный `дизайн удален из базы данных` () {}
  

Макет удаленного обслуживания

Чтобы протестировать HTTP-клиентов, нам нужно имитировать удаленную службу. Я часто использую для этой цели OkHttp’s WebMockServer. Альтернативы — WireMock или Mockserver Testcontainer.

  MockWebServer serviceMock = новый MockWebServer ();
serviceMock.start ();
HttpUrl baseUrl = serviceMock.url ("/ v1 /");
ProductClient client = новый ProductClient (baseUrl.host (), baseUrl.port ());
serviceMock.enqueue (новый MockResponse ()
        .addHeader ("Content-Type", "application / json")
        .setBody ("{\" имя \ ": \" Смартфон \ "}"));

ProductDTO productDTO = client.retrieveProduct ("1");

assertThat (productDTO.getName ()). isEqualTo («Смартфон»);
  

Использовать ожидание для подтверждения асинхронного кода

Awaitility — это библиотека для тестирования асинхронного кода. Вы можете легко определить, как часто утверждение будет повторяться до тех пор, пока оно окончательно не завершится ошибкой.

  частный статический final ConditionFactory WAIT = await ()
        .atMost (Duration.ofSeconds (6))
        .pollInterval (Duration.ofSeconds (1))
        .pollDelay (Продолжительность.ofSeconds (1));

@Тестовое задание
public void waitAndPoll () {
    triggerAsyncEvent ();
    WAIT.untilAsserted (() -> {
        assertThat (findInDatabase (1) .getState ()). isEqualTo (State.SUCCESS);
    });
}
  

Таким образом можно избежать использования хрупкого Thread.sleep () в тестах.

Однако тестировать синхронный код намного проще. Вот почему мы должны попытаться разделить синхронный и асинхронный код, чтобы протестировать их по отдельности.

Пыльник пружины

Spring Boot предоставляет мощные возможности для тестирования — больше, чем я могу рассказать в этом посте. Если вы хотите узнать больше, я могу порекомендовать онлайн-курс «Мастер-класс по тестированию Spring Boot Applications» Филипа Рикса.

Нет необходимости в начальной загрузке DI (Spring)

Использование возможностей Spring для тестирования подходит во многих случаях. Однако загрузка инфраструктуры (Spring) DI занимает несколько секунд, прежде чем тест может начаться. Это может замедлить цикл обратной связи, особенно на начальном этапе разработки теста.

В качестве альтернативы, вы можете написать интеграционные тесты без какого-либо DI, но для этого потребуется больше ручного создания фикстур. Вы можете создать экземпляры требуемых объектов вручную, вызвав новый и объединить их вместе. Если вы используете инъекцию конструктора, это очень просто. В большинстве случаев вам нужно протестировать написанную вами бизнес-логику. Для этого вам не нужен DI. Посмотрите мой пост об интеграционных тестах для примера. Но если вы хотите также протестировать конфигурацию, вам следует использовать DI в своих тестах.

Более того, Spring Boot 2.2 представит простой способ использования ленивой инициализации bean-компонентов, что должно значительно ускорить тесты на основе DI.

Не используйте статический доступ. Никогда. Всегда.

Статический доступ — это анти-шаблон. Во-первых, он скрывает зависимости и побочные эффекты, что затрудняет понимание всего кода и делает его более подверженным ошибкам. Во-вторых, статический доступ вредит тестируемости. Вы больше не можете обменивать предметы. Но в тесте вы хотите использовать макеты или использовать реальные объекты с другой конфигурацией (например, объект DAO, указывающий на тестовую базу данных).

Итак, вместо статического доступа к коду, поместите его в нестатические методы, создайте экземпляр класса и передайте объект конструктору объекта там, где он вам нужен.

  // Не надо
public class ProductController {
    public List  getProducts () {
        Список продуктов  = ProductDAO.getProducts ();
        вернуть mapToDTOs (продукты);
    }
}
  
  // Сделать
public class ProductController {
    частный ProductDAO dao;
    public ProductController (ProductDAO dao) {
        это.дао = дао;
    }
    public List  getProducts () {
        Список продуктов  = dao.getProducts ();
        вернуть mapToDTOs (продукты);
    }
}
  

К счастью, фреймворки DI, такие как Spring, предоставляют простой способ избежать статического доступа, поскольку они обрабатывают создание и связывание всех объектов за нас.

Параметризация

Сделайте все соответствующие части класса управляемыми с помощью теста. Это можно сделать, создав параметр для конструктора из этого аспекта.

Например, ваш DAO имеет фиксированный лимит в 1000 запросов. Для тестирования этого ограничения вам потребуется создать 1001 запись в базе данных в тесте. Используя параметр конструктора для этого ограничения, вы делаете это ограничение настраиваемым. В производственной среде этот параметр равен 1000. В тесте вы можете использовать 2. Это требует только 3 тестовых записей для тестирования функции ограничения.

Использовать внедрение конструктора

Полевая инъекция — зло из-за плохой тестируемости. У вас есть для начальной загрузки среды DI в ваших тестах или для хакерской магии отражения.Таким образом, внедрение конструктора является предпочтительным способом, поскольку он позволяет легко управлять зависимым объектом в тесте.

В Java для этого требуется немного шаблонов.

  // Делаем
public class ProductController {

    частный ProductDAO dao;
    частный клиент TaxClient;

    public CustomerResource (ProductDAO dao, клиент TaxClient) {
        this.dao = dao;
        this.client = клиент;
    }
}
  

В Котлине то же гораздо лаконичнее.

  // Делать
класс ProductController (
    частный вал дао: ProductDAO,
    частный клиент val: TaxClient
) {
}
  

Не используйте

Instant.сейчас () или новая Дата ()

Не получайте текущую метку времени, вызывая Instant.now () или new Date () в производственном коде, если вы хотите проверить это поведение.

  // Не надо
public class ProductDAO {
    public void updateDateModified (String productId) {
        Мгновенно сейчас = Instant.now (); //!
        Обновление update = Update ()
            .set ("dateModified", сейчас);
        Запрос query = Запрос ()
            .addCriteria (где ("_ id").экв (productId));
        return mongoTemplate.updateOne (запрос, обновление, ProductEntity.class);
    }
}
  

Проблема в том, что созданная временная метка не может контролироваться тестом. Вы не можете указать точное значение, потому что оно всегда разное при каждом выполнении теста. Вместо этого используйте класс Java Clock .

  // Делаем
public class ProductDAO {
    частные часы-часы;

    public ProductDAO (Clock clock) {
        this.clock = часы;
    }

    public void updateProductState (String productId, State state) {
        Мгновенно сейчас = часы.мгновенный();
        // ...
    }
}
  

Теперь в тесте вы можете создать макет часов, передать его в ProductDAO и настроить макет часов для возврата фиксированной отметки времени. После вызова updateProductState () мы проверяем, попала ли указанная временная метка в базу данных.

Раздельное асинхронное выполнение и фактическая логика

Тестировать асинхронный код сложно. Такие библиотеки, как Awaitility, могут помочь, но они по-прежнему громоздки, и тесты все еще могут переключаться.Если возможно, имеет смысл отделить (часто синхронную) бизнес-логику от асинхронного выполнения этой логики.

Например, поместив бизнес-логику в ProductController , мы можем протестировать ее синхронно, что легко. Логика асинхронной работы и распараллеливания централизована в ProductScheduler , который можно тестировать изолированно.

  // Делаем
public class ProductScheduler {

    частный контроллер ProductController;

    @Запланированное
    public void start () {
        CompletableFuture  usFuture = CompletableFuture.supplyAsync (() -> controller.doBusinessLogic (Locale.US));
        CompletableFuture  germanyFuture = CompletableFuture.supplyAsync (() -> controller.doBusinessLogic (Locale.GERMANY));
        Строка usResult = usFuture.get ();
        Строка germanyResult = germanyFuture.get ();
    }
}
  

Мой пост о лучших практиках модульного тестирования в Kotlin содержит множество специфичных для Kotlin рекомендаций по написанию тестов с помощью Kotlin.

Constructor HD: переход от MS-DOS к эпохе высокого разрешения

Год 1997, и британский разработчик System 3 выпускает Constructor, игру по управлению городским строительством с абсурдными английскими стереотипными персонажами и отличным чувством юмора.Это жестоко сложно, но, кажется, никто не возражает: это мгновенно становится классикой.

Наступает 2015 год, и почти двадцать лет существования Системы 3 решили, что пора вернуться к ней. Конструктор HD, римейк игры в высоком разрешении, выйдет в следующем году. Та же команда работает, переоснащая ее под современное поколение.

Но разве кого-то действительно волнует игра, которой уже почти два десятилетия? По словам руководителя разработки Constructor HD Джона Твидди, по всей видимости, это так. Причина, по которой Constructor обновляется, — это поклонники.

Конструктор

изначально был запущен для MS-DOS. «С тех пор многие люди говорили:« О, я люблю эту игру ». Но по мере того, как Windows двигалась вперед, а новые операционные системы усложняли игру в старую, все больше людей говорили нам, что они больше не могут играть в игры своего детства », — объясняет Твидди. «Это игра, которая нам всегда нравилась, и мы чувствовали, что ее стоит переделать. В настоящее время это казалось хорошей идеей ».

Так были заложены основы Constructor HD.Твидди, вместе со многими из первоначальной команды конструкторов, все еще работает над Системой 3, поэтому внезапно он и его коллеги вернулись к одному из своих самых ранних увлеченных проектов. И Constructor HD — вполне себе проект; в отличие от других ремастеров игр, которые едва ли старше ваших джинсов (вы тупица), вы не можете просто поднять разрешение чего-то из 1997 года и выбросить его на продажу. Все нужно было воссоздать.

«Мы обновили всех персонажей, всю анимацию, все экраны, используя оригиналы в качестве отправной точки, но используя новые методы», — говорит Твидди.«Изначально все люди были маленькими нарисованными от руки спрайтами, но теперь они правильно визуализировали трехмерных персонажей. Раньше анимация ходьбы персонажа составляла три кадра в секунду, а теперь у нас есть анимация ходьбы со скоростью 60 кадров в секунду ».

Возможность переделать всю игру с новой графикой высокого разрешения позволила System 3 реализовать что-то гораздо более близкое к их первоначальному видению. Еще в 1997 году ЭЛТ-мониторы с низким разрешением и ограничение в 256 цветов сильно мешали их возможностям.«В то время многих художников расстроило то, что они использовали 3DX для создания многих сцен и объектов. Но технически в то время мы могли делать только 256 цветных экранов для ПК », — вспоминает Твидди. «Графика была намного лучше, прежде чем она была преобразована в игру. Если оглянуться назад, все выглядело намного хуже, чем должно было быть даже тогда ».

«Теперь у нас есть экраны с разрешением HD, прорисовываются все мелкие детали. Плакаты на стенах, такие тонкие вещи, как этикетки.Мы можем пойти и подробно рассказать об этом. На самом деле вы не могли прочитать это в оригинале, а теперь можете », — добавляет он.

Rebuilding Constructor для поколения HD — это не просто новый блестящий слой краски для старой игры. Возвращение в игру через 18 лет означает, что Система 3 может реализовать новые идеи, которые появились в жанре стратегии в реальном времени с тех пор, и исправить давние проблемы игры. «Мы хорошо знали о недостатках оригинальных игр. Мы получили много отзывов от игроков, в которых говорится, что нужно изменить эту функцию и добавить ее », — говорит Твидди.«В оригинале вы принимали активное участие в рассмотрении жалоб. По мере того, как вы продвигались в игре, у вас появлялось все больше и больше жалоб. Мы неправильно сбалансировали игру. Мы не смягчали ситуацию, чтобы вам не приходилось беспокоиться о тех же вещах в конце игры, что и в начале игры ».

Помимо перебалансировки игры, System 3 смогла создать новый интерфейс, знакомый новому поколению игроков. Контекстно-зависимые всплывающие окна, плавная прокрутка и легкодоступные функции делают римейк HD намного более плавным, чем оригинальный конструктор; игра настолько тупая, что вам нужно было нажать кнопку прогулки на HUD, а затем щелкнуть по земле, чтобы переместить персонажа.

«Теперь у нас гораздо более динамичный интерфейс. Мы позаботились о том, чтобы можно было использовать контроллер, а также мышь и клавиатуру », — говорит Твидди. «С ярлыками на самом деле легче играть с контроллером, чем с мышью, что в некотором роде удивительно».

Несмотря на все эти изменения, важно отметить, что Constructor HD по-прежнему остается той же игрой, в которую вы играли в молодые годы. Помимо странной настройки баланса и этой блестящей, блестящей графики, здесь есть все, что вы помните.Вы играете и продвигаетесь одинаково, и эти надоедливые «нежелательные» персонажи, такие как хиппи и гангстеры, по-прежнему разбросаны по улицам. И если ваши самые теплые воспоминания об игре заключались в том, что игра была ужасно жестокой, вы все равно можете иметь и это: «У нас есть ряд переключателей, чтобы вы могли включать и выключать определенные вещи, что дает вам возможность настраивать сложность, как вы нравится, — говорит Твидди.

Tiddy и остальная часть System 3, кажется, глубоко заботятся о своей старой игре. Но будет ли мир? Или мы все перешли к более новым, более ярким вещам? Узнаем, когда выйдет Constructor HD 29 января.

{«schema»: {«page»: {«content»: {«headline»: «Constructor HD: эволюция от MS-DOS к эпохе высокой четкости», «type»: «news», «category»: «constructor-hd»}, «user»: {«loginstatus»: false}, «game»: {«publisher»: «System 3», «genre»: «», «title»: «Constructor HD», » жанры «: []}}}}

Quarkus — внедрение контекстов и зависимостей

Свойство конфигурации

Тип

По умолчанию

  • Если установлено значение все (или истинно ), контейнер попытается удалить все неиспользуемые бобы.

  • Если установлено значение , нет (или false ) никакие бобы не будут удалены, даже если они не используются (в соответствии с критериями, изложенными ниже)

  • Если установлено значение fwk , то все неиспользуемые bean-компоненты будут удалены, кроме неиспользуемых bean-компонентов, классы которых объявлены в коде приложения. Неиспользованный боб:

  • не является встроенным компонентом или перехватчиком,

  • не подходит для закачки в любую точку закачки,

  • не исключается никаким расширением,

  • не имеет названия,

  • наблюдателя не объявляет,

  • не указывает производителя, который имеет право на закачку в любую точку закачки,

  • не подходит для инъекции напрямую в какой-либо javax.enterprise.inject.Instance точка впрыска

строка

все

Если установлено значение true, @Inject автоматически добавляется ко всем нестатическим полям, которые аннотируются одной из аннотаций, определенных в AutoInjectAnnotationBuildItem .

логический

правда

Если установлено значение true, байт-код непроксимируемых bean-компонентов будет преобразован.Это гарантирует правильное создание прокси / подкласса. Если установлено значение false, то во время сборки создается исключение, указывающее, что подкласс / прокси-сервер не может быть создан. Когда этот параметр включен, Quarkus выполняет следующие преобразования: — Удалите модификатор final из классов и методов, когда требуется прокси. — При необходимости создайте конструктор без аргументов. — Делает закрытые конструкторы без аргументов закрытыми для пакета при необходимости.

логический

правда

Стратегия именования по умолчанию для ConfigProperties.Именная стратегия 900 16. Допустимые значения определяются этим перечислением

.

из конфигурации , verbatim , кебаб-кейс

футляр для шашлыка

Список выбранных альтернатив для приложения. Значение элемента может быть: - полное имя класса, например org.acme.Foo - простое имя класса, как определено в Class # getSimpleName () , т.е. Foo - имя пакета с суффиксом .* , т.е. org.acme. * , соответствует пакету - имя пакета с суффиксом . ** , т.е. org.acme. ** , соответствует пакету, который начинается со значения. Каждое значение элемента используется для сопоставления альтернативному классу bean-компонента, альтернативному типу аннотации стереотипа или bean-компоненту. класс, объявляющий альтернативного производителя. Если какое-либо значение совпадает, то для соответствующего bean-компонента используется приоритет Integer # MAX_VALUE . Приоритет объявлен через javax.annotation.Приоритет или io.quarkus.arc.AlternativePriority отменяется.

список строк

Если установлено значение true, то javax.enterprise.inject.Produces автоматически добавляется ко всем непустым методам, которые аннотируются аннотацией области действия, стереотипом или квалификатором и не аннотируются с помощью Inject или Создает , и ни один параметр не аннотируется Disposes , Observe или ObserveAsync .

логический

правда

Список типов, которые следует исключить из обнаружения. Значение элемента может быть: - полное имя класса, например org.acme.Foo - простое имя класса, как определено в Class # getSimpleName () , т.е. Foo - имя пакета с суффиксом . * , т.е. org.acme. * , соответствует пакету - имя пакета с суффиксом .** , то есть org.acme. ** , соответствует пакету, который начинается со значения. Если какое-либо значение элемента соответствует обнаруженному типу, этот тип исключается из обнаружения, то есть из этого типа не создаются bean-компоненты и методы наблюдателя.

список строк

Список типов, которые следует считать неустранимыми, независимо от того, используются они напрямую или нет. Это вариант конфигурации, эквивалентный использованию io.quarkus.arc. Несъемная аннотация . Значение элемента может быть: - полное имя класса, например org.acme.Foo - простое имя класса, как определено в Class # getSimpleName () , т.е. Foo - имя пакета с суффиксом . * , т.е. org.acme. * , соответствует пакету - имя пакета с суффиксом . ** , то есть org.acme. ** , соответствует пакету, который начинается со значения. Если какое-либо значение элемента соответствует обнаруженному компоненту, то такой компонент считается неустранимым.

список строк

Если установлено значение true, контейнер пытается обнаружить ложные срабатывания «неиспользуемые удаленные компоненты» во время программного поиска во время выполнения. Вы можете отключить эту функцию, чтобы сэкономить память при запуске приложения в производственной среде.

логический

правда

Если установлено значение true, контейнер пытается обнаружить неправильных использований аннотаций и в конечном итоге завершает сборку неудачно, чтобы предотвратить неожиданное поведение приложения Quarkus.Типичный пример - @ javax.ejb.Singleton , который часто путают с @ javax.inject.Singleton . В результате компонент, помеченный как @ javax.ejb.Singleton , будет полностью проигнорирован. Другой пример - внутренний класс, аннотированный аннотацией области видимости - этот компонент снова будет полностью проигнорирован.

логический

правда

Если установлено значение true, контейнер отслеживает вызовы бизнес-методов и запускаемые события в режиме разработки.

логический

правда

Если установлено значение true, отключите наблюдатели StartupEvent и ShutdownEvent , объявленные в классах компонентов приложения во время тестов.

логический

ложный

Список пакетов, которые не будут проверяться на наличие проблем с разделением пакетов. Строковое представление пакета может быть: - полное название упаковки, т.е.е. org.acme.foo - имя пакета с суффиксом . * , т.е. org.acme. * , что соответствует пакету, который начинается с предоставленного значения

список строк

Артефакты, которые следует исключить при обнаружении

Тип

По умолчанию

Maven groupId артефакта.

строка

требуется

Maven artifactId артефакта.

строка

требуется

Maven-классификатор артефакта.

строка

Профилировщики Python - документация Python 3.9.6

Исходный код: Lib / profile.py и Lib / pstats.py


Введение в профилировщики

cProfile и profile обеспечивают детерминированное профилирование Программы Python.Профиль - это набор статистики, описывающий, как часто и как долго выполнялись различные части программы. Эта статистика можно форматировать в отчеты с помощью модуля pstats .

Стандартная библиотека Python предоставляет две разные реализации одного и того же интерфейс профилирования:

  1. cProfile рекомендуется для большинства пользователей; это расширение C с разумные накладные расходы, что делает его пригодным для профилирования длительно работающих программы.На основе lsprof , предоставленных Бреттом Розеном и Тедом. Чоттер.

  2. profile , чистый модуль Python, интерфейс которого имитируется cProfile , но это значительно увеличивает накладные расходы профилированных программ. Если вы пытаетесь каким-то образом расширить профилировщик, задача может быть проще с этим модулем. Первоначально разработан и написан Джимом Роскиндом.

Примечание

Модули профилировщика предназначены для обеспечения профиля выполнения для заданного программы, а не для целей тестирования (для этого есть время или для достаточно точные результаты).Это особенно относится к сравнительному анализу Код Python против кода C: профилировщики вводят накладные расходы для кода Python, но не для функций уровня C, и поэтому код C будет казаться быстрее, чем любой Python один.

Instant User's Manual

Этот раздел предназначен для пользователей, которые «не хотят читать руководство». Это предоставляет очень краткий обзор и позволяет пользователю быстро выполнять профилирование в существующем приложении.

Чтобы профилировать функцию, которая принимает единственный аргумент, вы можете:

 импорт cProfile
импортный ре
cProfile.run ('re.compile ("foo | bar")')
 

(используйте профиль вместо cProfile , если последний недоступен на ваша система.)

Вышеупомянутое действие запустит re.compile () и распечатает результаты профиля, например следующее:

 197 вызовов функций (192 примитивных вызова) за 0,002 секунды

Упорядочено по: стандартному названию

ncalls tottime percall cumtime percall имя файла: белье (функция)
     1 0,000 0,000 0,001 0,001 <строка>: 1 (<модуль>)
     1 0.000 0,000 0,001 0,001 re.py:212(компилировать)
     1 0,000 0,000 0,001 0,001 re.py:268(_compile)
     1 0,000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:172(_compile_charset)
     1 0,000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:201(_optimize_charset)
     4 0,000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:25(_identityfunction)
   3/1 0,000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:33(_compile)
 

В первой строке указано, что отслеживалось 197 вызовов. Из этих звонков 192 были примитивными , что означает, что вызов не был вызван рекурсией.В следующая строка: Упорядочено: стандартное имя , указывает, что текстовая строка в крайний правый столбец использовался для сортировки вывода. Заголовки столбцов включают:

ncalls

для количества звонков.

tottime

для общего времени, затраченного на данную функцию (без учета времени, затраченного в вызовы подфункций)

percall

- это частное от tottime , деленного на ncalls

cumtime

- суммарное время, потраченное на эту и все подфункции (с момента вызова до выхода).Эта цифра соответствует даже для рекурсивных функций.

percall

- частное от cumtime , разделенного на примитивные вызовы

имя_файла: белье (функция)

предоставляет соответствующие данные для каждой функции

Когда в первом столбце два числа (например, 3/1 ), это означает что функция рекурсивна. Второе значение - это количество примитивных вызовов. а первое - общее количество звонков.Обратите внимание, что когда функция не рекурсивно, эти два значения одинаковы, и только одна цифра напечатан.

Вместо того, чтобы печатать вывод в конце выполнения профиля, вы можете сохранить результаты в файл, указав имя файла для функции run () :

 импорт cProfile
импортный ре
cProfile.run ('re.compile ("foo | bar")', 'restats')
 

Класс pstats.Stats считывает результаты профиля из файла и форматирует их разными способами.

Файлы cProfile и profile также могут быть вызваны как сценарий для профиль другого скрипта.Например:

 python -m cProfile [-o выходной_файл] [-s sort_order] (-m модуль | myscript.py)
 

-o записывает результаты профиля в файл вместо стандартного вывода

-s указывает одно из значений сортировки sort_stats () для сортировки вывод по. Это применимо только в том случае, если -o не поставляется.

-m указывает, что профилируется модуль вместо сценария.

Новое в версии 3.7: Добавлен параметр -m в cProfile .

Новое в версии 3.8: Добавлена ​​опция -m в профиль .

Класс Stats модуля pstats имеет множество методов. для обработки и печати данных, сохраненных в файле результатов профиля:

 импорт pstats
из pstats import SortKey
p = pstats.Stats ('restats')
p.strip_dirs (). sort_stats (-1) .print_stats ()
 

Метод strip_dirs () удалил посторонний путь из всех имена модулей.Метод sort_stats () отсортировал все записи в соответствии со стандартной печатаемой строкой модуля / строки / имени. В print_stats () метод распечатал всю статистику. Ты можно попробовать следующие вызовы сортировки:

 стр. Sort_stats (SortKey.NAME)
p.print_stats ()
 

Первый вызов фактически отсортирует список по имени функции, а второй вызов распечатает статистику. Ниже приведены некоторые интересные призывы к эксперимент с:

 с.sort_stats (SortKey.CUMULATIVE) .print_stats (10)
 

Сортировка профиля по совокупному времени в функции, а затем только печать десять наиболее значимых строк. Если вы хотите понять, что такое алгоритмы потратив время, вы бы использовали эту строку.

Если вы искали, какие функции много зацикливаются и много занимают времени, вы бы сделали:

 стр. Sort_stats (SortKey.TIME) .print_stats (10)
 

, чтобы отсортировать по времени, затраченному на каждую функцию, а затем распечатать статистика по первой десятке функций.

Вы также можете попробовать:

 p.sort_stats (SortKey.FILENAME) .print_stats ('__ init__')
 

Это отсортирует всю статистику по имени файла, а затем распечатает статистику. только для методов инициализации класса (поскольку они записываются как __init__ в их). В качестве последнего примера вы можете попробовать:

 стр. Sort_stats (SortKey.TIME, SortKey.CUMULATIVE) .print_stats (.5, 'init')
 

Эта строка сортирует статистику с первичным ключом времени и вторичным ключом совокупное время, а затем распечатывает некоторые статистические данные.Чтобы быть конкретным, список сначала отбраковывается до 50% (относительно: ,5 ) от исходного размера, затем только строки, содержащие init , сохраняются, и этот подподсписок печатается.

Если вам интересно, какие функции вызывают вышеперечисленные функции, теперь вы можете ( стр. все еще сортируется по последнему критерию) do:

 стр. Print_callers (.5, 'init')
 

, и вы получите список абонентов для каждой из перечисленных функций.

Если вам нужна дополнительная функциональность, вам нужно прочитать руководство или угадайте, что делают следующие функции:

 с.print_callees ()
p.add ('restats')
 

Вызываемый как сценарий, модуль pstats представляет собой обозреватель статистики для чтение и изучение дампов профилей. Имеет простой линейно-ориентированный интерфейс. (реализовано с помощью cmd ) и интерактивной справки.

Оба модуля profile и cProfile обеспечивают следующее: функций:

профиль. запустить ( команда , filename = None , sort = -1 )

Эта функция принимает единственный аргумент, который может быть передан в функцию exec () . функция и необязательное имя файла.Во всех случаях эта процедура выполняет:

 exec (команда, __main __.__ dict__, __main __.__ dict__)
 

и собирает статистику профилирования от выполнения. Если имя файла не присутствует, то эта функция автоматически создает Stats instance и распечатывает простой отчет о профилировании. Если указано значение сортировки, он передается этому экземпляру Stats для управления тем, как результаты отсортированы.

профиль. runctx ( command , globals , locals , filename = None , sort = -1 )

Эта функция похожа на run () с добавленными аргументами для предоставления глобальные и локальные словари для строки команды .Эта рутина выполняет:

 exec (команда, глобальные переменные, локальные переменные)
 

и собирает статистику профилирования, как в функции run () выше.

класс профиль. Профиль (таймер = Нет , единица времени = 0,0 , дополнительных вызовов = True , встроенных = True )

Этот класс обычно используется только при более точном управлении профилированием. нужен чем то, что cProfile.Функция run () предоставляет.

Может быть предоставлен настраиваемый таймер для измерения времени выполнения кода через аргумент таймера . Это должна быть функция, которая возвращает одно число. представляющий текущее время. Если число является целым числом, единица времени задает множитель, определяющий продолжительность каждой единицы времени. Для Например, если таймер возвращает время, измеренное в тысячах секунд, единица времени будет ,001 .

Непосредственное использование профиля Класс позволяет форматировать результаты профиля без записи данных профиля в файл:

 импорт cProfile, pstats, io
из pstats import SortKey
пр = cProfile.Профиль()
pr.enable ()
# ... сделай что-нибудь ...
pr.disable ()
s = io.StringIO ()
sortby = SortKey.CUMULATIVE
ps = pstats.Stats (pr, stream = s) .sort_stats (sortby)
ps.print_stats ()
печать (s.getvalue ())
 

Класс Profile также можно использовать в качестве диспетчера контекста (поддерживается только в модуле cProfile . см. Типы диспетчера контекста):

 импорт cProfile

с cProfile.Profile () как pr:
    # ... сделай что-нибудь ...

pr.print_stats ()
 

Изменено в версии 3.8: Добавлена ​​поддержка диспетчера контекста.

включить ()

Начать сбор данных профилирования. Только в cProfile .

отключить ()

Прекратить сбор данных профилирования. Только в cProfile .

create_stats ()

Прекратить сбор данных профилирования и записать результаты внутренне как текущий профиль.

print_stats ( sort = -1 )

Создать объект Stats на основе текущего profile и распечатайте результаты на стандартный вывод.

dump_stats ( имя файла )

Записать результаты текущего профиля в filename .

запустить ( cmd )

Профилируйте cmd через exec () .

runctx ( cmd , глобальные , локальные )

Профилируйте cmd через exec () с указанными глобальными и местная среда.

runcall ( func , /, * args , ** kwargs )

Профиль func (* args, ** kwargs)

Обратите внимание, что профилирование будет работать, только если вызываемая команда / функция действительно возвращается. Если интерпретатор завершен (например, через вызов sys.exit () во время выполнения вызываемой команды / функции) результаты профилирования не будут напечатан.

Статистика

Класс

Анализ данных профилировщика выполняется с использованием класса Stats .

класс pstats. Статистика ( * имена файлов или профиль , stream = sys.stdout )

Этот конструктор класса создает экземпляр «объекта статистики» из имя файла (или список имен файлов) или из экземпляра профиля . Выход будет напечатан в потоке, указанном в stream .

Файл, выбранный вышеуказанным конструктором, должен быть создан соответствующая версия профиля или cProfile .Чтобы быть конкретным, не гарантируется совместимость файлов с будущими версиями этого профилировщик, и нет совместимости с файлами, созданными другими профилировщики, или один и тот же профилировщик работает в другой операционной системе. Если предоставлено несколько файлов, вся статистика по идентичным функциям будет быть объединенными, чтобы можно было рассмотреть общий вид нескольких процессов в едином отчете. Если дополнительные файлы необходимо объединить с данными в существующий объект Stats , метод add () может быть использован.

Вместо чтения данных профиля из файла, cProfile.Profile или профиль . Объект профиля может использоваться в качестве источника данных профиля.

Статистика объектов имеют следующие методы:

strip_dirs ()

Этот метод для класса Stats удаляет весь начальный путь информация из имен файлов. Это очень полезно для уменьшения размера распечатка, чтобы поместиться в (около) 80 столбцов.Этот метод изменяет объект, и удаленная информация теряется. После выполнения операции полосы, объект считается имеющим свои записи в «Случайный» порядок, как это было сразу после инициализации и загрузки объекта. Если strip_dirs () приводит к тому, что имена двух функций неразличимы (они находятся в одной строке с одним и тем же именем файла, и имеют одинаковое имя функции), то статистика для этих двух записей накапливаются в одну запись.

добавить ( * имена файлов )

Этот метод класса Stats накапливает дополнительное профилирование информацию в текущий объект профилирования.Его аргументы должны относиться к к именам файлов, созданным соответствующей версией profile.run () или cProfile.run () . Статистика для одноименных (re: файл, строка, name) функции автоматически накапливаются в одну функцию статистика.

dump_stats ( имя файла )

Сохранить данные, загруженные в объект Stats , в файл с именем имя файла . Файл создается, если он не существует, и перезаписывается если он уже существует.Это эквивалентно одноименному методу на профиле . Профиль и cProfile.Profile классы.

sort_stats ( * ключи )

Этот метод изменяет объект Stats , сортируя его в соответствии с предоставленные критерии. Аргументом может быть строка или SortKey. перечисление, определяющее основу сортировки (пример: 'время' , 'имя' , SortKey.TIME или SortKey.НАИМЕНОВАНИЕ ). Аргумент перечислений SortKey имеет преимущество перед строковым аргументом в том, что он более надежен и менее подвержены ошибкам.

Когда предоставляется более одного ключа, дополнительные ключи используются как вторичный критерий, когда есть равенство во всех выбранных ранее ключах их. Например, sort_stats (SortKey.NAME, SortKey.FILE) отсортирует все записи в соответствии с их именами функций и разрешают все связи (идентичные имена функций) путем сортировки по имени файла.

Для строкового аргумента сокращения могут использоваться для любых имен ключей, например пока аббревиатура однозначная.

Ниже приведены допустимая строка и ключ SortKey:

.

Действительный аргумент строки

Допустимое перечисление Arg

Значение

«звонки»

SortKey.CALLS

кол-во звонков

«кумулятивно»

SortKey.CUMULATIVE

совокупное время

'cumtime'

НЕТ

совокупное время

'файл'

НЕТ

имя файла

'имя_файла'

SortKey.ИМЯ ФАЙЛА

имя файла

'модуль'

НЕТ

имя файла

«ncalls»

НЕТ

кол-во звонков

"pcalls"

SortKey.PCALLS

примитивный счетчик вызовов

'линия'

SortKey.ЛИНИЯ

номер строки

«имя»

SortKey.NAME

имя функции

«нфл»

SortKey.NFL

имя / файл / строка

"стандартное имя"

SortKey.STDNAME

стандартное наименование

«время»

SortKey.ВРЕМЯ

внутреннее время

Tottime

НЕТ

внутреннее время

Обратите внимание, что все виды статистики расположены в порядке убывания сначала трудоемкие элементы), где поиск по имени, файлу и номеру строки расположены в порядке возрастания (в алфавитном порядке). Тонкое различие между SortKey.NFL и SortKey.STDNAME означает, что стандартное имя сортировать имя как напечатанное, что означает, что встроенные номера строк сравнивать странным образом.Например, строки 3, 20 и 40 будут (если имена файлов были одинаковыми) появляются в порядке строк 20, 3 и 40. Напротив, SortKey.NFL выполняет числовое сравнение номеров строк. Фактически, sort_stats (SortKey.NFL) совпадает с sort_stats (SortKey.NAME, SortKey.FILENAME, SortKey.LINE) .

По причинам обратной совместимости числовые аргументы -1 , 0 , 1 и 2 разрешены. Они интерпретируются как 'stdname' , «вызывает» , «время» и «совокупно» соответственно.Если этот старый используется формат стиля (числовой), только один ключ сортировки (числовой) будет будут использоваться, а дополнительные аргументы будут игнорироваться.

Новое в версии 3.7: добавлено перечисление SortKey.

обратный_порядок ()

Этот метод для класса Stats меняет порядок основной список внутри объекта. Обратите внимание, что по умолчанию по возрастанию vs убывающий порядок выбран правильно на основе выбранного ключа сортировки.

print_stats ( * ограничения )

Этот метод для класса Stats распечатывает отчет, как описано в определении profile.run () .

Порядок печати основан на последнем sort_stats () Операция над объектом (в зависимости от предостережения в add () и strip_dirs () ).

Предоставленные аргументы (если есть) можно использовать для ограничения списка до важные записи.Изначально список принимается за комплект. профильных функций. Каждое ограничение может быть целым числом (чтобы выбрать количество строк) или десятичную дробь от 0,0 до 1,0 включительно (до выберите процентное соотношение строк) или строку, которая будет интерпретироваться как регулярное выражение (чтобы шаблон соответствовал стандартному печатаемому имени). Если предусмотрено несколько ограничений, то они применяются последовательно. Например:

сначала ограничит печать первыми 10% списка, а затем только распечатает функции, которые были частью имени файла .* foo: . Напротив, команда:

ограничит список всеми функциями с именами файлов . * Foo: , а затем переходите к печати только первых 10% из них.

print_callers ( * ограничения )

Этот метод для класса Stats печатает список всех функций который вызывал каждую функцию в профилированной базе данных. Заказ идентично тому, что предоставляется print_stats () , и определение ограничивающего аргумента также идентично.Каждый звонящий сообщается на собственной линии. Формат немного отличается в зависимости от профайлер, который произвел статистику:

  • В профиле номер отображается в скобках после каждого вызывающего абонента. чтобы показать, сколько раз был сделан этот конкретный вызов. Для удобства второе число без скобок повторяет совокупное время, проведенное в функция справа.

  • В cProfile каждому вызывающему абоненту предшествуют три числа: количество раз, когда был сделан этот конкретный вызов, а также общее и совокупное время, затраченное на текущую функцию, пока она была вызвана этот конкретный абонент.

print_callees ( * ограничения )

Этот метод для класса Stats печатает список всех функций которые были вызваны указанной функцией. Помимо этого разворота направление вызовов (re: called vs был вызван), аргументы и порядок совпадает с методом print_callers () .

get_stats_profile ()

Этот метод возвращает экземпляр StatsProfile, который содержит сопоставление имен функций для экземпляров FunctionProfile.Каждый профиль функции экземпляр содержит информацию, относящуюся к профилю функции, например, как сколько времени выполнялась функция, сколько раз она вызывалась и т. д.

Новое в версии 3.9: добавлены следующие классы данных: StatsProfile, FunctionProfile. Добавлена ​​следующая функция: get_stats_profile.

Что такое детерминированное профилирование?

Детерминированное профилирование предназначено для отражения того факта, что все функции вызов , функция возврат и исключение событий отслеживаются и точно тайминги устанавливаются для интервалов между этими событиями (в течение которых код пользователя выполняется).Напротив, статистическое профилирование (которое не выполняется этим модулем) произвольно выбирает эффективный указатель инструкции, и выводит, где тратится время. Последний метод традиционно предполагает меньше накладных расходов (поскольку код не нужно инструментировать), но обеспечивает только относительные признаки того, где проводится время.

В Python, поскольку во время выполнения активен интерпретатор, наличие инструментального кода не требуется для выполнения детерминированного профилирования.Python автоматически предоставляет обработчик (дополнительный обратный вызов) для каждого события. Кроме того, интерпретируемая природа Python имеет тенденцию добавлять так много накладных расходов к выполнение, это детерминированное профилирование имеет тенденцию лишь добавлять небольшую обработку накладные расходы в типичных приложениях. В результате детерминированное профилирование не так дорого, но предоставляет обширную статистику времени выполнения о выполнение программы Python.

Статистика количества вызовов

может использоваться для выявления ошибок в коде (неожиданные подсчеты), и определить возможные точки встроенного расширения (большое количество вызовов).Внутренний статистику времени можно использовать для определения «горячих петель», которые следует тщательно контролировать. оптимизирован. Для определения высокого уровня следует использовать совокупную статистику времени. ошибки в выборе алгоритмов. Обратите внимание, что необычная обработка совокупное время в этом профилировщике позволяет статистику для рекурсивных реализации алгоритмов для прямого сравнения с итеративными реализации.

Ограничения

Одно ограничение связано с точностью информации о времени. Существует фундаментальная проблема с детерминированными профилировщиками, связанная с точностью.Большинство очевидным ограничением является то, что базовые «часы» тикают только со скоростью (обычно) около 0,001 секунды. Следовательно, никакие измерения не будут более точными чем базовые часы. Если выполнено достаточное количество измерений, то «ошибка» будет иметь тенденцию к усреднению. К сожалению, удаление этой первой ошибки вызывает второй источник ошибки.

Вторая проблема заключается в том, что «проходит некоторое время» с момента отправки события. до тех пор, пока профилировщик не вызовет на самом деле время и не получит о состоянии Часы.Точно так же есть определенная задержка при выходе из события профилировщика. обработчик с момента получения значения часов (а затем прочь), пока пользовательский код снова не запустится. В результате функции которые вызываются много раз или вызывают много функций, обычно накапливаются эта ошибка. Ошибка, которая накапливается таким образом, обычно меньше, чем точность часов (менее одного такта), но может накапливать и стали очень значительными.

Проблема более важна с профилем , чем с нижним накладным расходом cПрофиль .По этой причине профиль обеспечивает средство калибровка для данной платформы, так что эту ошибку можно вероятностно (в среднем) удалено. После калибровки профилировщика он будет более точным (в смысле наименьших квадратов), но иногда отрицательные числа (когда количество звонков исключительно низкое, а боги вероятность работать против вас :-). ) Не тревожит ли отрицательные числа в профиль. Они должны отображаться только , если вы откалибровали свой профилировщик, и результаты на самом деле лучше, чем без калибровки.

Калибровка

Профилировщик модуля profile вычитает константу из каждого события время обработки, чтобы компенсировать накладные расходы на вызов функции времени, и убирать результаты. По умолчанию константа равна 0. Следующие может использоваться для получения лучшей константы для данной платформы (см. Ограничения).

 импортный профиль
pr = profile.Profile ()
для i в диапазоне (5):
    печать (пр. калибровка (10000))
 

Метод непосредственно выполняет количество вызовов Python, заданное аргументом. и снова под профайлером, замеряя время на обоих.Затем он вычисляет скрытые накладные расходы на событие профилировщика и возвращает их как число с плавающей запятой. Например, на процессоре Intel Core i5 1,8 ГГц под управлением Mac OS X и с использованием функции time.process_time () Python в качестве на таймере магическое число около 4.04e-6.

Цель этого упражнения - получить достаточно стабильный результат. Если твой компьютер очень быстро , или функция таймера имеет низкое разрешение, вы можете необходимо пройти 100000 или даже 1000000, чтобы получить стабильные результаты.

Когда у вас есть последовательный ответ, вы можете использовать его тремя способами:

 импортный профиль

№1.Примените вычисленное смещение ко всем экземплярам профиля, созданным в дальнейшем.
profile.Profile.bias = your_computed_bias

# 2. Примените вычисленное смещение к конкретному экземпляру профиля.
pr = profile.Profile ()
pr.bias = your_computed_bias

# 3. Укажите вычисленное смещение в конструкторе экземпляра.
pr = profile.Profile (bias = your_computed_bias)
 

Если у вас есть выбор, лучше выбрать константу меньшего размера, а затем ваши результаты будут «реже» отображаться как отрицательные в статистике профиля.

Использование настраиваемого таймера

Если вы хотите изменить способ определения текущего времени (например, чтобы принудительно использовать времени настенных часов или прошедшего времени процесса), передайте желаемую функцию синхронизации в конструктор класса Profile :

 пр = профиль.Профиль (your_time_func)
 

Получившийся профилировщик вызовет your_time_func . В зависимости от того, вы используете профиль . Профиль или cProfile.Profile , your_time_func Возвращаемое значение будет интерпретироваться по-другому:

profile.Profile

your_time_func должен возвращать одно число или список чисел, для которых sum - текущее время (например, то, что возвращает os.times () ).Если функция возвращает одно временное число, или список возвращенных чисел имеет длина 2, то вы получите особо быстрый вариант рассылки рутина.

Имейте в виду, что вам следует откалибровать класс профилировщика для функции таймера. по вашему выбору (см. Калибровка). Для большинства машин таймер который возвращает одиночное целочисленное значение, даст наилучшие результаты с точки зрения низкие накладные расходы при профилировании. ( os.times () это довольно плохо, так как это возвращает кортеж значений с плавающей запятой).Если вы хотите заменить лучший таймер самым чистым способом, создайте класс и подключите заменяющий метод отправки, который лучше всего обрабатывает ваш вызов таймера, вместе с подходящая калибровочная константа.

cProfile.Profile

your_time_func должен возвращать одно число. Если он возвращает целые числа, вы также можете вызвать конструктор класса со вторым аргументом, указав реальная продолжительность одной единицы времени. Например, если your_integer_time_func возвращает время, измеренное в тысячах секунд, вы бы создали экземпляр Profile следующим образом:

 пр = cProfile.Профиль (your_integer_time_func, 0.001)
 

Поскольку cProfile.Profile класс не может быть откалиброван, настраиваемый таймер функции следует использовать с осторожностью и как можно быстрее. Для лучшие результаты с настраиваемым таймером, возможно, потребуется его жестко запрограммировать в исходном коде C внутреннего модуля _lsprof .

Python 3.3 добавляет несколько новых функций за время , которые можно использовать для создания точные измерения рабочего времени или времени настенных часов.Например, см. time.perf_counter () .

Конструктор в vb.net - DotNetFunda.com

  Мы будем знать, как использовать конструктор и деструктор в приложении Windows.  

Конструктор

Конструктор - это специальный метод, который контролирует инициализацию объекта. Он используется для инициализации переменной. Когда мы создаем объект класса, автоматически вызывается конструктор внутри класса.Он используется с ключевым словом new перед sub в vb.net

Существует два типа конструктора
1. Общий конструктор
2. Конструктор экземпляра

Общий конструктор: -

1. Он используется для инициализации только общих переменных .
2. Они запускаются только один раз за одно выполнение.
3. Этим конструкторам всегда отдается предпочтение по сравнению с конструктором экземпляра.
4.Они используются ключевым словом перед подпрограммой new.
5. Он не может принимать параметры.

Конструкторы экземпляров: -
1. Они используются для инициализации переменных экземпляра ex dim, public, protected, friend, protected friend и private variable.
2. Он также может инициализировать общую переменную.
3. Он может принимать параметры.

Пример: - Как объявить экземпляр и общие конструкторы

Public Class raj
Public Sub New ()
MsgBox («Мгновенный конструктор raj»)
End Sub
Shared Sub New ()
MsgBox («Общий конструктор raj ")
End Sub
End Class

Ex
Public Class Form1
Наследует систему.Windows.Forms.Form

Private Sub Button1_Click (ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Обрабатывает Button1.Click
Dim a As New raj
a.kunal ()
Dim b As New rahul ("pintu ")
Dim c As New rahul (10, 10)
End Sub
Public Class raj
Public Sub New ()
MsgBox (" Hello raj constructor ")
End Sub
Public Sub kunal ()
MsgBox (" Hello kunal ")
End Sub
End Class
Public Class rahul
Public Sub New (ByVal x As String)
MsgBox (" Hello "& x)
End Sub
Public Sub New (ByVal x As Integer, ByVal y As Integer)
MsgBox (x + y)
Концевой переходник
Конечный класс
Конечный класс

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2019 © Все права защищены. Карта сайта