Появилось фото пусковой установки зенитного комплекса С-500
Появилось фото пусковой установки зенитного комплекса С-500 — Российская газетаСвежий номер
РГ-Неделя
Родина
Тематические приложения
Союз
Свежий номер
Рубрика:
Вооружение России
14.10.2020 09:24
Антон Валагин
В Сети появилось фото пусковой установки из состава системы ПВО С-500 «Прометей». Десятиколесный вездеход со снятыми транспортно-пусковыми контейнерами зенитных ракет и заколоченными окнами кабины перевозят на трейлере.
Согласно пояснению к снимку, в кадре — ПУ 55П6 на базе брянского вездеходного шасси БАЗ-69096 с колесной формулой 10х8. Этот тягач выбран в качестве основной машины для С-500. Мощность двигателя 550 лошадиных сил, 33-тонный грузовик способен преодолевать 30-градусные подъемы.
Пусковая установка 55П6 относится к «самолетному» сегменту «Прометея». Она использует ракеты из арсенала С-400 и предназначена для борьбы с авиацией и крылатыми ракетами. У подразделения перехвата ракет баллистических установки другие — хотя и на том же шасси. Особенность комплекса также в использовании для поиска целей комбинации из нескольких радаров, работающих в разных диапазонах. Одним залпом С-500 может сбить до 20 баллистических ракет.
Поделиться:
#фото
#ВКС России
#ПВО
#автомобили
23.10.2022Русское оружие
Ракетный комплекс «Искандер-М» сделают более мощным
23.10.2022Власть
В Курской области построят три линии обороны
23.10.2022В мире
Через окно: Появились кадры применения на Украине «Изделия 305»
22.10.2022Русское оружие
Подполковник США назвал внезапный способ обескровить ВСУ
22.10.2022Русское оружие
Российские танкисты сорвали наступление ВСУ на Херсонском направлении
21.10.2022Русское оружие
Уход «Герани» от зенитной ракеты сняли на видео
21. 10.2022Русское оружие
Аналоги американского HIMARS закуплены Польшей в Южной Корее
21.10.2022Русское оружие
Новую систему противодействия беспилотникам разрабатывают в России
21.10.2022Русское оружие
Словенские танки для ВСУ не удалось обменять на немецкие Fuchs и Marder
21.10.2022Русское оружие
Появилось эпичное видео отражения атаки ВСУ под Бериславлем
21.10.2022Русское оружие
Разведывательный дрон снял драку украинских солдат на позициях ВСУ
21.10.2022Русское оружие
Новая электрическая торпеда прошла испытания на атомных и дизельных подлодках
21.10.2022Власть
В Крыму проверят качество бронежилетов для мобилизованных
21.10.2022Русское оружие
В Запорожье прогремело несколько взрывов
21. 10.2022Русское оружие
Цех сборки комплексов «Нептун» с 18 ракетами уничтожили в Харькове
21.10.2022Власть
Минобороны показало кадры ударов «Аллигаторов» по опорным пунктам и технике ВСУ
Главное сегодня:
В России запустили в серийное производство ЗРК С-500 «Прометей» — РБК
www.adv.rbc.ru
www.adv.rbc.ru
www.adv.rbc.ru
Скрыть баннеры
Ваше местоположение ?
ДаВыбрать другое
Рубрики
Курс евро на 22 октября
EUR ЦБ: 59,84
(-0,6)
Инвестиции, 21 окт, 16:15
Курс доллара на 22 октября
USD ЦБ: 61,2
(-0,31)
Инвестиции, 21 окт, 16:15
США, Британия и Франция отвергли данные России о «грязной бомбе» у Киева Политика, 04:48
МВФ отметил неопределенность стран, которые введут потолок цен на нефть Экономика, 04:47
В Швейцарии спрогнозировали трудную для энергоснабжения зиму в 2023 году Политика, 04:04
www. adv.rbc.ru
www.adv.rbc.ru
Банки сообщили о неготовности банкоматов к новым купюрам из-за санкций Финансы, 03:34
NYT узнал о передаче Израилем данных Украине для борьбы с дронами Политика, 03:17
В Канаде спасатели показали, как снимали сети с горбатого кита. Видео Общество, 03:00
Вильфанд спрогнозировал чередование холодной и теплой погоды до декабря Общество, 02:36
Как оставаться востребованным специалистом?
Осваивайте один полезный навык каждую неделю с Программой развития РБК Pro
Узнать подробнее
Симоньян приостановила сотрудничество RT с Красовским из-за слов о детях Политика, 02:35
Продажи ноутбуков Apple и Dell в России резко сократились с начала года Технологии и медиа, 02:29
Рябков сообщил об обсуждениях параметров защитной зоны вокруг ЗАЭС Политика, 01:20
КНДР открыла огонь из РСЗО в ответ на выстрелы со стороны Южной Кореи Политика, 01:08
Силуанов высказался против отмены МСФО в России Экономика, 00:46
Минобороны сообщило о подготовке Киевом «кровавой провокации» Политика, 00:33
«Скромный трудяга показал мировой класс». Звезды UFC — о победе Махачева
Спорт, 00:30
www.adv.rbc.ru
www.adv.rbc.ru
www.adv.rbc.ru
Представитель концерна «Алмаз — Антей» уточнил, что С-500 по силам стать основой системы Воздушно-космических сил России. По его словам, боевые возможности этой системы существенно превосходят возможности ранее созданных ЗРС и ЗРК
ЗРК С-500 «Прометей» (Фото: Минобороны России)
Система противовоздушной обороны (ПВО) С-500 «Прометей» запущена в серийное производство, сообщил «РИА Новости» гендиректор предприятия-разработчика и производителя комплекса — концерна воздушно-космической обороны «Алмаз — Антей» Ян Новиков.
«В настоящее время организовано серийное производство системы С-500 с использованием последних достижений отечественной науки и техники. Боевые возможности этой системы существенно превосходят возможности ранее созданных ЗРС и ЗРК (зенитно-ракетных систем и комплексов. —
По словам Новикова, С-500 по силам стать основой системы ВКО России. «Прометей» поступит в войска в сроки, определенные государственным оборонным заказом, заключил гендиректор концерна «Алмаз — Антей».
С-500 «Прометей» — универсальный комплекс дальнего действия и высотного перехвата, способный перехватить баллистические, крылатые ракеты, а также аэродинамические цели. Радиус поражения С-500 составляет около 600 км.
Главком ВКС, генерал-полковник Сергей Суровикин ранее заявлял, что новейший комплекс также способен уничтожать объекты (в том числе гиперзвуковые ракеты) в космосе.
www.adv.rbc.ru
В июне прошлого года президент Владимир Путин объявил о скорой постановке зенитных систем С-500 на боевое дежурство. «На подходе другие уникальные системы вооружений, среди них — межконтинентальная баллистическая ракета «Сармат», корабельная гиперзвуковая ракета «Циркон», зенитные системы С-500 «Прометей» и другие комплексы», — сказал он.
Одним из первых потенциальных иностранных покупателей С-500 вице-премьер Юрий Борисов называл Индию. «Когда насытим собственные вооруженные силы, оформляется паспорт экспортного облика и определяются характеристики вооружения, поставляемого на экспорт. После этого — по решению верховного главнокомандующего — мы вполне можем рассмотреть вопрос о поставке в Индию», — отмечал он.
K8s Monitor Pod Использование процессора и памяти с помощью Prometheus | by Kim Wuestkamp
Узнайте, сколько ресурсов на самом деле используют ваши модули Kubernetes, и визуализируйте дросселирование ЦП.
https://unsplash.com/photos/WEQbe2jBg40Запчасти
- Мониторинг ресурсов модуля вручную (эта статья)
- Автоматическое задание ресурсов модуля с помощью вертикального автоматического масштабирования модуля
- Практическое руководство по автомасштабированию узлов Kubernetes
Мы рассмотрим шаги, необходимые для отслеживания того, сколько ресурсов (ЦП или памяти) использует модуль Kubernetes. Следовательно, мы рассмотрим:
- Запросы ЦП/лимиты/фактическое использование/регулирование
- Запросы памяти/лимиты/фактическое использование/прекращение
Мы делаем это с помощью metrics-server, Grafana и Prometheus.
Что это?
Этот замечательный пост в блоге и видео помогут вам быть в курсе последних событий.
Зачем нам это?
Когда вы создаете новое приложение или переносите существующее в Kubernetes, вы можете не знать, сколько ресурсов ему требуется. Хотя Kubernetes работает лучше всего, если для каждого модуля (точнее, для каждого контейнера в каждом модуле) определены лимиты ресурсов и запросы. Это управляет планированием модулей на узлах.
Определение количества запросов и лимитов приведет к более эффективному использованию всех доступных ресурсов внутри кластера.
Установка любых ограничений ЦП может привести к нежелательному троттлингу ЦП, даже если использование не достигает своих пределов. Подробнее об этом читайте в моей статье Kubernetes Resource Management in Production.
Вы можете проверить это самостоятельно, используя этот репозиторий: https://github.com/wuestkamp/k8s-example-resource-monitoring
Image
Приложение состоит из простого развертывания с использованием образа gcr.io /kubernetes-e2e-test-images/resource-consumer:1.5
. Он предоставляет конечную точку HTTP и может получать команды для использования ресурсов:
curl --data "millicores=400&durationSec=600" 10.12.0.11:8080/ConsumeCPUcurl --data "megabytes=300&durationSec=600" 10.12.0.11:8080/ConsumeMem
Это позволяет нам управлять использованием процессора и памяти в работающем модуле (подробнее здесь).
Просмотр панели инструментов Grafana
Тестовое приложение поставляется с установленной и настроенной Grafana+Prometheus. Существует также существующая панель инструментов ( i/grafana/dashboard.json
), которая показывает данные о ЦП и памяти.
Удалены метрические метки cadvisor
pod_name
иcontainer_name
, чтобы соответствовать рекомендациям по инструментированию. Любые запросы Prometheus, соответствующиеpod_name
иcontainer_name
метки (например, метрики cadvisor или kubelet probe) должны быть обновлены для использования вместо нихpod
иcontainer
. (источник)
Если вы используете Kubernetes 1.16 и выше, вам придется использовать pod вместо pod_name и container вместо container_name .
Мы используем следующие запросы Prometheus:
# метрики для k8s до 1.15
# для >=1.16 используйте pod вместо pod_name и container вместо container_name # использование контейнера
rate( container_cpu_usage_seconds_total {pod=~"compute-.*", image!="", container_name!="POD"}[ 5M])
# Запросы контейнера
AVG ( Kube_POD_Container_Resource_Requests_cpu_cores {Pod = ~ "Compute-.*"})# Условия контейнеров
avg ( Kube_pod_container_RESURIMSIMSITIMITS_. # дросселирование
rate( container_cpu_cfs_throttled_seconds_total {pod=~"compute-.*", container_name!="POD", image!=""}[5m])
Относительно единиц (больше):
- 500m = 500millicore = 0,5 ядра
- 500 м = 500 млн PU = 0,5 ЦП
Не используется
Модуль не использует ЦПНа изображении выше показаны запросы модуля в 500 млн (зеленый) и ограничения в 700 млн (желтый). Он также показывает, что модуль в настоящее время не использует ЦП (синий) и, следовательно, ничего не регулируется (красный).
Использование в пределах диапазона
Теперь мы увеличиваем загрузку ЦП нашего пода до 600 м:
Под может использовать 600 милликор, без регулирования На изображении выше показано, что загрузка ЦП (синий) увеличивается до 600 м. Мы находимся ниже установленного ограничения (желтый) и, следовательно, не видим дросселирования (красный).
Использование превышает ограничения
Модуль пытается использовать 1 ЦП, но его использование регулируетсяНа изображении выше показано, что контейнер модуля теперь пытается использовать 1000 м (синий), но он ограничен 700 м (желтый). Из-за ограничений мы видим, что происходит дросселирование (красный). Pod использует 700 м и дросселируется на 300 м, что в сумме составляет 1000 м, которые он пытается использовать.
Использование ЦП пода до 500 мЕсли мы уменьшим загрузку ЦП пода до 500 м (синий), то же значение, что и запросы (зеленый), мы увидим, что регулирование (красный) снова упало до 0.
Мы хотим избежать дросселирования ЦП для оптимальной эффективности.
Мы используем следующие запросы Prometheus:
# метрики для k8s до версии 1.15
# для >=1.16 используйте pod вместо pod_name0093 container_memory_working_set_bytes {pod_name=~"compute-.*", image!="", container_name!="POD"}
# запросов контейнера
avg( kube_pod_container_resource_requests_memory_bytes {pod=~"compute-.*"})# лимиты контейнера
avg( kube_pod_container_resource_limits_memory_bytes {pod=~"compute-.*"})
Не используется
Pod не выделяет памятьНа изображении выше мы видим 2 запроса pod (зеленый, Mi) 50 ограничивает (желтый) 500Mi и использует (синий) 0 памяти.
Использование в пределах диапазона
Теперь мы повышаем использование памяти до значений ниже определенного предела:
Использование памяти 400Mi Использование памяти до 480MiИспользование выше предела
Pod пытается выделить 550Mi При попытке выделить больше памяти, чем установлено как предел, Kubernetes убивает процесс (сигнал 9), который вызывает это. Если контейнер выполняет этот процесс как точку входа, контейнер будет перезапущен. На изображении выше основной процесс не убит, а просто подпроцесс. Следовательно, мы не видим перезапуска контейнера, но использование памяти падает до 0,9.0005
Это вызывает предупреждающее событие ( kubectl get events
):
по умолчанию 22 с Предупреждение OOMKilling node/gke-resources-test-default-pool-6cad87bd-bgf4 Недостаточно памяти в cgroup памяти: убить процесс 134119 (стресс) оценка 1962 или принести в жертву процесс childKilled 134119 (стресс) total-vm:519288kB, anon-rss:508260kB, file-rss:268kB, shmem-rss:0kB
Чтобы импортировать эти события k8s в Prometheus/Grafana, например, для настройки уведомлений Prometheus , можно использовать event_exporter.
https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource
https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource
Далее я расскажу о концепции вертикального масштабирования ресурсов пода, о том, как это работает с Kubernetes и как это визуализировать с помощью Grafana+Prometheus.
В конце концов, я думаю, было бы здорово, если бы кластер автоматически корректировал запросы и лимиты в зависимости от потребностей приложения. По крайней мере, насколько это возможно.
Monitoring Docker container metrics using cAdvisor
- Introduction
- Overview
- First steps
- Comparison to alternatives
- FAQ
- Roadmap
- Design Documents
- Media
- Glossary
- Долгосрочная поддержка
- Концепции
- Модель данных
- Типы метрик
- Задания и экземпляры
- Prometheus
Версия: Последняя (2.39) 2.392.382.37 (LTS) 2.362.352.342.332.322.312.301.8
- Начало
- Установка
- Конфигурация
- 9009 Правил. примеры
- Ссылка на шаблон
- Модульное тестирование правил
- HTTPS и аутентификация
- Запросы
- Основы
- Operators
- Functions
- Examples
- HTTP API
- Remote Read API
- Storage
- Federation
- HTTP SD
- Management API
- Migration
- API Stability
- Feature flags
- Браузер Expression
- Grafana
- Шаблоны консоли
- Клиентские библиотеки
- Написание клиентских библиотек
- Отправка метрик
- Экспортеры и интеграции
- Написание экспортеров
- Форматы представления
- Безопасность
- Интеграция
Версия: последняя (0. 24)0.240.230.220.210.20
- Обзор предупреждений
- Alertmanager
- Конфигурация
- Клиенты
- Ссылка на шаблон уведомления
- Примеры шаблона уведомления
- API управления
- HTTPS и аутентификация
- Именование показателей и ярлыков
- Консоли и информационные панели
- Инструментарий
- Гистограммы и сводки
- Оповещения
- Правила записи
- Когда использовать Pushgate
- Настройка удаленной записи
- Базовая аутентификация
- Мониторинг метрик контейнера Docker с помощью cAdvisor
- Использование обнаружения сервисов на основе файлов для обнаружения целей извлечения с Node Exporter
- Начало работы с Prometheus
- Понимание типов метрик
- Инструментирование HTTP-сервера, написанного на Go
- Визуализация метрик с помощью Grafana
- Оповещения на основе метрик.
- Конфигурация Прометей
- Конфигурация Docker Compose
- Изучение веб-интерфейса cAdvisor
- Изучение метрик в обозревателе выражений
- Другие выражения
- Резюме
cAdvisor (сокращение от c ontainer Advisor ) анализирует и предоставляет данные об использовании ресурсов и производительности из работающих контейнеров. cAdvisor предоставляет метрики Prometheus из коробки. В этом руководстве мы:
- создадим локальную установку Docker Compose с несколькими контейнерами, включающую контейнеры, на которых запущены Prometheus, cAdvisor и сервер Redis, соответственно
- изучить некоторые метрики контейнера, созданные контейнером Redis, собранные cAdvisor и извлеченные Prometheus
Конфигурация Прометея
Во-первых, вам нужно настроить Prometheus для извлечения метрик из cAdvisor. Создайте файл prometheus.
и заполните его следующей конфигурацией: yml
scrape_configs: - job_name: кадвизор скреб_интервал: 5 с статические_конфигурации: - цели: - Кадвизор: 8080
Конфигурация Docker Compose
Теперь нам нужно создать конфигурацию Docker Compose, указывающую, какие контейнеры являются частью нашей установки, а также какие порты предоставляются каждым контейнером, какие тома используются и т. д.
В той же папке, где вы создали файл prometheus.yml
, создайте файл docker-compose.yml
и заполните его следующей конфигурацией Docker Compose:
версия: «3.2» Сервисы: Прометей: изображение: выпускной/прометей:последний имя_контейнера: прометей порты: - 9090:9090 команда: --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml тома: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro зависит от: - кадвизор кадвизор: изображение: gcr.io/cadvisor/cadvisor:последняя имя_контейнера: кадвизор порты: - 8080:8080 тома: - /:/rootfs:ро - /var/выполнить:/var/выполнить:rw - /sys:/sys:ро - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro зависит от: - редис редис: изображение: redis: последний имя_контейнера: редис порты: - 6379:6379
Эта конфигурация предписывает Docker Compose запустить три службы, каждая из которых соответствует контейнеру Docker:
- Служба
prometheus
использует локальный файл конфигурацииprometheus.
(импортируется в контейнер параметромyml
Volumes
). - Служба
cadvisor
предоставляет порт 8080 (порт по умолчанию для показателей cAdvisor) и использует различные локальные тома (/
,/var/run
и др.). - Служба
redis
— это стандартный сервер Redis. cAdvisor будет собирать метрики контейнера из этого контейнера автоматически, то есть без какой-либо дополнительной настройки.
Для запуска установки:
docker-compose up
Если Docker Compose успешно запустит все три контейнера, вы должны увидеть следующий вывод:
prometheus | level=info ts=2018-07-12T22:02:40.5195272Z caller=main.go:500 msg="Сервер готов принимать веб-запросы."
Вы можете убедиться, что все три контейнера работают, используя команду ps
:
docker-compose ps
Вывод будет выглядеть примерно так:
Имя Команда Состояние Порты -------------------------------------------------- -------------------------- cadvisor /usr/bin/cadvisor -logtostderr Up 8080/tcp prometheus /bin/prometheus --config.f ... Up 0.0.0.0:9090->9090/tcp redis docker-entrypoint.sh redis ... Up 0.0.0.0:6379->6379/TCP
Изучение веб-интерфейса cAdvisor
Вы можете получить доступ к веб-интерфейсу cAdvisor по адресу http://localhost:8080
. Вы можете изучить статистику и графики для конкретных контейнеров Docker в нашей установке по адресу http://localhost:8080/docker/
. Метрики для контейнера Redis, например, доступны по адресу http://localhost:8080/docker/redis
, Prometheus по адресу http://localhost:8080/docker/prometheus
и так далее.
Изучение метрик в обозревателе выражений
Веб-интерфейс cAdvisor — это полезный интерфейс для изучения того, что отслеживает cAdvisor, но он не предоставляет интерфейс для изучения метрик контейнера . Для этого нам понадобится браузер выражений Prometheus, который доступен по адресу http://localhost:9090/graph
. Вы можете вводить выражения Prometheus в панель выражений, которая выглядит так:
Начнем с изучения метрики container_start_time_seconds
, которая записывает время запуска контейнеров (в секундах).