Vis air: ‎App Store: Wizz Air

‎App Store: Wizz Air

Снимки экрана (iPhone)

Описание

УДОБНЫЙ ПОИСК И БРОНИРОВАНИЕ РЕЙСОВ
Что может быть лучше низких цен на билеты? Конечно же, простота и удобство бронирования!
СКАНИРОВАНИЕ ДОКУМЕНТОВ
Вам не придется бесконечно вводить цифры и данные. Для бронирования и регистрации на рейс достаточно отсканировать документы — ведь так гораздо быстрее!
СОВМЕСТНЫЙ ДОСТУП
Расскажите всем друзьям о своих грандиозных планах! Делитесь найденными рейсами и отправляйте посадочные талоны попутчикам.
МОБИЛЬНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ
Принтер не нужен. Просто зарегистрируйтесь на рейс в приложении*.
ХРОНИКА СОБЫТИЙ И СТАТУС РЕЙСА
Проверяйте расписание, просматривайте заявки на бронирование и отслеживайте основные этапы своего рейса. С функцией хроники событий в обновленном приложении WIZZ путешествовать стало еще интереснее. Если хотите, вы даже можете следить за полетом в реальном времени!
УВЕДОМЛЕНИЯ
Благодаря push-уведомлениям вы всегда будете в курсе выгодных предложений, а самое главное — изменений, связанных с вашим рейсом.

ПОСАДОЧНЫЙ ТАЛОН В ПРИЛОЖЕНИИ
Не нужно распечатывать билет или сохранять его в Passbook. Просто возьмите телефон и откройте посадочный талон в приложении WIZZ — даже без подключения к Интернету.
ОФЛАЙН-ДОСТУП К ДОКУМЕНТАМ
Сохраните в приложении посадочный талон и другие важные проездные документы — они всегда будут под рукой, даже в офлайн-режиме.
WIZZ DISCOUNT CLUB
Хотите путешествовать по низким ценам? Выбирайте Wizz Air. Хотите, чтобы цены были еще ниже? Вступайте в WIZZ Discount Club при оформлении заявки на бронирование на телефоне или просто воспользуйтесь преимуществами, если вы уже в нашем клубе.
ЖУРНАЛ ДЛЯ ПАССАЖИРОВ WIZZ MAGAZINE
Полистайте наш журнал в приложении или посмотрите каталог товаров WIZZ Cafe & Boutique, пока ждете посадку.
WIZZ RIDE
Мы заботимся о своих пассажирах даже после того, как они сходят с трапа. Закажите такси ко времени прибытия с помощью услуги WIZZ Ride.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УСЛУГИ
Нужно добавить багаж или изменить посадочное место? Не волнуйтесь, включить дополнительные услуги можно прямо в приложении.
УДОБНЫЕ НАСТРОЙКИ ПРОФИЛЯ
Зарегистрируйтесь и легко меняйте данные профиля.
ПОДДЕРЖИВАЕМЫЕ ЯЗЫКИ
Английский, арабский, болгарский, боснийский, венгерский, голландский, испанский, итальянский, литовский, македонский, немецкий, норвежский, польский, румынский, русский, сербский, украинский, французский, шведский.
* Только в аэропортах, где есть такая возможность.

5 окт. 2022 г.

Версия 7.7.7

Сканирование документов. Сканируйте паспорта, банковские карты и другие проездные документы, чтобы быстрее проходить регистрацию.

Вся необходимая информация под рукой. Просматривайте хронику событий и получайте доступ к посадочному талону даже в офлайн-режиме. Талон также можно легко добавить в приложение Wallet.
Совместный доступ. Делитесь найденными рейсами или отправляйте посадочные талоны попутчикам в мессенджерах и социальных сетях.
Мобильная регистрация. Получайте подтверждение бронирования через Интернет без вреда для экологии — принтер вам не понадобится*.
Важные напоминания. Устанавливайте оповещения о ценах при поиске билетов, чтобы быть в курсе изменений. Получайте автоматические push-уведомления о статусе своего рейса (например, в случае задержки).
Отслеживание рейса. Получайте актуальную информацию в режиме реального времени с функцией «Статус рейса».
Эксклюзивные услуги Wizz Air. Добавляйте такие услуги, как WIZZ Discount Club, Privilege Pass, WIZZ Flex и не только. Доступно в приложении.
WIZZ Magazine. Скачивайте из приложения журнал для пассажиров и меню WIZZ Café & Boutique перед рейсом.
WIZZ Ride. Заказывайте не только билеты, но и такси.
* Только в аэропортах, где есть такая возможность.

Оценки и отзывы

Оценок: 306

🙁

Awfully. In a process of buying ticket date was automatically changed for a wrong date and I can’t see a moment when it happens. After buying a ticket I was have to pay once again to change date for correct. 🙁 you have to pay attention when you buy tickets with this app and check everything even not twice, but 3 or four times.

Ужасное отношение

Нигде не написано , что если сам не зарегистрируешься то в аэропорту с вас возьмут 100$, и они вроде правы, только нигде это не написано и они будут вам лить в уши , что ваша вина, будьте внимательней!

Scammers

I want to share my sad experience and a story about scammers in Wizz Air.

On February 23, 2022, I bought tickets of my beloved Wizz Air to my beloved Hungary in the application (booking N937PL and AI2URK). I paid for the tickets with a Russian bank card and waited for the flight. We all know what happened on February 24. The war began, Wizz Air canceled flights to Russia for reasons beyond the control of the airline, and VISA and Mastercard disconnected Russian banks from the system of transfers and card transactions. On March 08, 2022, I issued a refund from the Wizz Air account, and in the refund request I indicated the details of my European card (ZCUWKC) for the transfer.

What happened next? Wizz Air ignored the information about where to send the money and issued a refund to a Russian card (which does not work due to the fact that Mastercard left Russia). I wrote to Wizz Air support 2 times and Vlad Krivoshei’s support specialist refused to help, claiming that the money was sent to me. However, THIS IS IMPOSSIBLE, because the bank to whose card Wizz Air sent the money FELL UNDER SDN SANCTIONS and DOES NOT work with Mastercard.

I called the support hotline 2 times, which is NOT free of charge. They were rude to me, they said that THEY COULD NOT HELP ME and that Wizz Air did not care about the transfer problem, Wizz Air was not interested that I would not receive my money, and a representative of Wizz Air said: you can consider this a fraud.

I no longer hope that the scammers from Wizz Air will return my money. Be careful!

Szeretném megosztani szomorú tapasztalataimat és egy történetet a Wizz Air csalóiról.

Február 23-án, 2022, vettem jegyet az én szeretett Wizz Air Az én szeretett Magyarország az alkalmazás (foglalás N937PL és AI2URK). Fizettem a jegyeket egy orosz bankkártyával, és vártam a járatot. Mindannyian tudjuk, mi történt február 24-én. A háború elkezdődött, a Wizz Air a légitársaságon kívül álló okokból törölte az oroszországi járatokat, a VISA és a Mastercard pedig leválasztotta az orosz bankokat az átutalások és a kártyás tranzakciók rendszeréről. 08.március 2022-én visszatérítést adtam ki a Wizz Air számláról, és a visszatérítési kérelemben megadtam az Európai kártyám (ZCUWKC) adatait az átutaláshoz.

Mi történt ezután? A Wizz Air figyelmen kívül hagyta a pénzküldésre vonatkozó információkat, és visszatérítést adott ki egy orosz kártyára (ami nem működik, mivel a Mastercard elhagyta Oroszországot).

2 alkalommal írtam a Wizz Air ügyfélszolgálatának, Vlad Krivoshei ügyfélszolgálati szakembere pedig nem volt hajlandó segíteni, azt állítva, hogy a pénzt nekem küldték. Ez azonban lehetetlen, mert az a bank, amelynek a kártyájára a Wizz Air elküldte a pénzt, SDN szankciók alá esett, és nem működik együtt a Mastercarddal.

2 alkalommal hívtam a támogatási forródrótot, ami nem ingyenes. Gorombák voltak velem, azt mondták, hogy nem tudnak segíteni, és hogy a Wizz Air-t nem érdekli az átutalási probléma, a Wizz Air-t nem érdekli, hogy nem kapom meg a pénzemet, a Wizz Air képviselője pedig azt mondta: ezt csalásnak tekintheti.

Már nem remélem, hogy a Wizz Air csalói visszaadják a pénzemet. Légy óvatos!

Разработчик Wizz Air Hungary Ltd. указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.

Данные, используе­мые для отслежи­вания информации

Следующие данные могут использоваться для отслеживания информации о пользователе в приложениях и на сайтах, принадлежащих другим компаниям:

Связанные с пользова­телем данные

Может вестись сбор следующих данных, которые связаны с личностью пользователя:

• Контактные данные
• Идентифика­торы

Не связанные с пользова­телем данные

Может вестись сбор следующих данных, которые не связаны с личностью пользователя:

• Данные об использова­нии
• Диагностика

Конфиденциальные данные могут использоваться по-разному в зависимости от вашего возраста, задействованных функций или других факторов. Подробнее

Информация

Провайдер

Wizz Air Hungary Ltd.

Размер

389,7 МБ

Категория

Путешествия

Возраст

4+

Copyright

© Wizz Air Hungary Ltd.

Цена

Бесплатно

• Поддержка приложения
• Политика конфиденциальности

Поддерживается

Вам может понравиться

Wizz Air приостановила все рейсы в Россию и из нее — РБК

www.adv.rbc.ru

www. adv.rbc.ru

www.adv.rbc.ru

Скрыть баннеры

Ваше местоположение ?

ДаВыбрать другое

Рубрики

Курс евро на 7 октября
EUR ЦБ: 58,24 (+0,18) Инвестиции, 17:05

Курс доллара на 7 октября
USD ЦБ: 60,25 (+0,85) Инвестиции, 17:05

Заключение, штраф и экскурсия в морг: как борются с пьянством за рулем Партнерский проект, 19:05

Краткий путеводитель по ESG стран Азии и Ближнего Востока РБК и Сбер, 18:55

Присоединенные к России регионы включили в Конституцию Политика, 18:55

www. adv.rbc.ru

www.adv.rbc.ru

Военная операция на Украине. Главное Политика, 18:54

Израиль решил подготовиться к наступлению и обороне на границе с Ливаном Политика, 18:54

Военная операция на Украине. Онлайн Политика, 18:48

«Тинькофф Инвестиции» запустит торги замороженными активами вне биржи Инвестиции, 18:46

Объясняем, что значат новости

Вечерняя рассылка РБК

Подпишитесь за 99 ₽ в месяц

Медведев стал третьим россиянином в четвертьфинале турнира в Астане Спорт, 18:44

Соцсети, ковид и роботы: как наш мозг реагирует на вызовы XXI века Футурология, 18:43

Принудительно, а не добровольно: как решить проблему мусоропереработки Партнерский проект, 18:42

Google представила свои первые «умные» часы Технологии и медиа, 18:39

Новые криптовалютные санкции против россиян: объяснения от экспертов Крипто, 18:28

Авербух рассказал о причине госпитализации Тарасовой Спорт, 18:26

Байден заявил о разочаровании решением ОПЕК+ по квотам на добычу нефти Экономика, 18:19

www. adv.rbc.ru

www.adv.rbc.ru

www.adv.rbc.ru

Авиакомпания также приостановила полеты на Украину и из нее, а авиарейсы в Кишинев и из него перенесены в международный аэропорт Яссы в Румынии

Фото: Виталий Тимкив / РИА Новости

Венгерская бюджетная авиакомпания Wizz Air приостановила воздушное сообщение с Россией, сообщается на сайте перевозчика.

«По эксплуатационным причинам все рейсы Wizz Air в/из России временно приостановлены до дальнейшего уведомления», — говорится в сообщении.

Помимо того, из-за закрытия воздушного пространства над Украиной и Молдавией Wizz Air сообщила о приостановке полетов на Украину и из нее, а авиарейсы в Кишинев и из него переносятся в международный аэропорт Яссы в Румынии.

www.adv.rbc.ru

www.adv.rbc.ru

27 февраля ЕС объявил о полном закрытии воздушного пространства для российских самолетов. По словам главы Еврокомиссии Урсулы фон дер Ляйен, российские самолеты не смогут приземляться, вылетать или пролетать над территорией Евросоюза. В начале марта США вслед за ЕС решили закрыть небо для российских самолетов. Аналогичное решение приняли Великобритания, Швейцария, Канада и некоторые другие страны. В ответ Россия закрыла свое воздушное пространство для авиаперевозчиков из 36 государств.

Помимо того, Брюссель ввел санкции, запретив новые поставки самолетов и запчастей, а также техобслуживание и страхование воздушных судов. Сданные в лизинг самолеты потребовали вернуть до конца марта. Из-за этого российские авиакомпании столкнулись с арестом воздушных судов за рубежом.

Росавиация призвала авиакомпании с лизинговыми самолетами приостановить рейсы за рубеж, а правительство предложило зарегистрировать права на лайнеры, чтобы использовать их для полетов внутри страны. В середине марта президент Владимир Путин разрешил регистрировать в России иностранные самолеты в лизинге.

Об отмене рейсов в Россию объявило несколько зарубежных авиакомпаний, в том числе Royal Air Maroc, Ethiopian Airlines, Korean Air (во Владивосток).

Авиакомпания Wizz Air отменила все рейсы в Россию до конца октября — 1 апреля 2022

Бизнес

Общество

Туризм

Политика

1 апреля 2022, 20:53

14 комментариев

Венгерская авиакомпания Wizz Air уведомила своих клиентов, что отменяет все российские рейсы до конца октября.

«Wizz Air постоянно следит за текущей ситуацией, поэтому все рейсы в/из России будут отменены в течение всего летнего сезона до 30 октября. Рейсы удаляются из системы бронирования. О любых дальнейших изменениях будет сообщено в установленном порядке», — говорится в официальных аккаунтах авиаперевозчика в соцсетях в пятницу, 1 апреля.

Wizz Air заявила о приостановке полетов в Россию через три дня после начала спецоперации на Украине. Из Петербурга самолеты авиакомпании в последнее время летали в Будапешт и Софию.

По теме

• «Уральские авиалинии» отменили все рейсы в четыре страны СНГ до конца октября

  27 апреля 2022, 11:58

• Turkish Airlines отменила все рейсы в трех российских городах до конца года

  27 сентября 2022, 11:08

• Wizz Air возобновит полёты из России в ОАЭ в октябре

  08 августа 2022, 21:39

• В Египет из России прибыл первый рейс с момента приостановки авиасообщения

  08 апреля 2022, 07:26

• «Аэрофлот» приостанавливает продажу билетов на некоторые направления юга России

  18 мая 2022, 19:06

УДИВЛЕНИЕ1

ПЕЧАЛЬ1

Комментарии 14

читать все комментариидобавить комментарий

ПРИСОЕДИНИТЬСЯ

Самые яркие фото и видео дня — в наших группах в социальных сетях

• ВКонтакте
• Телеграм
• Яндекс.Дзен

Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter

Новости СМИ2

сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.

• Группа вконтакте

Новости компаний

Комментарии

14

Новости компаний

06.10.2022 19:05

Сеть гипермаркетов товаров для дома и ремонта Максидом отмечает свое 25-летие

6 октября 1997 в Санкт-Петербурге открылся первый Максидом. Он был одним из первых в своем формате — DIY (Do It Yourself — сделай это сам), подразумевающем широту ассортимента: от сухих смесей и сантехники до светильников и предметов для дачи и декора дома. Сегодня во всех гипермаркетах Максидом прошли торжественные линейки, посвященные 25-летию компании: награждали сотрудников, отработавших 25, 20 и 15 лет, и тех, кого по итогам года признали лучшими. Сейчас в компании работает более 20 сотрудников, начинавших свой путь в Максидоме 25 лет…

06.10.2022 13:10

Банк «Санкт-Петербург» представляет премиальную бизнес-карту на базе платежной системы «Мир»

Банк «Санкт-Петербург» представляет корпоративным клиентам новую премиальную карту Mir Business Exclusive, сочетающую в себе удобство, безопасность и бизнес-сервисы премиум-класса. Корпоративная карта Банка «Санкт-Петербург» — это комфортное и безопасное управление финансами компании. Карта Mir Business Exclusive, выпущенная к счёту юридического лица, предназначена для оплаты хозяйственных, представительских, командировочных и любых других бизнес-расходов компании. Также с ее помощью можно снимать и вносить наличные. Карта Mir Business…

20.09.2022 17:30

Becar заключила «Сделку года»

Сделка по сдаче в аренду офисного комплекса «Николаевский» победила в номинации «Сделка года» профессиональной премии Workspace Awards. Все 4,5 тыс. кв. м бизнес-центра занял Институт развития профессионального образования. Долгосрочный договор аренды с ФГБОУ ДПО Институт развития профессионального образования был заключен 1 апреля 2022 года, а 1 июля арендатор заселился в офисное здание на ул. Большая Грузинская, 12с2. Среди аргументов в пользу выбора объекта арендатором была большая площадь здания в дефицитном районе. При этом возможность…

ТОП 5

1

Военком Петербурга: за отказ от получения повестки уголовная ответственность

361 549

1512

«Бегут во все стороны, как тараканы». Как петербургские муниципалы разносят повестки о мобилизации

310 890

2173

Одни и те же люди с обеих сторон: почему фильм Евгения Пригожина про ЧВК «Вагнер» оказался мощным антивоенным высказыванием

203 796

534

Не дожидаясь повестки. Власти Петербурга просят отправить в военкоматы сотрудников с мобилизационными предписаниями и ежедневно отчитываться о них

191 400

5

«Я напишу отказ, это хуже». Петербуржец рассказал «Фонтанке» о дистанционной повестке

160 777

47

Новости компаний

Vision Air International ( Pvt ) Limited — VIS

Flights

Route Heatmap

Fleet

Aircraft Utilization

Statistics

Date	Flight	Origin	STD	Destination	STA	Самолет	Статус	Продолжительность	Повтор
2022 6 октября	VIS1106		Лахор0046 (LHE/opla)		Karachi (KHI/OPKC)		B733 (AP-BMT)	GANDED 05:22 PKT DERING DERING DERIVE-BIVE-BIVE-B-BIVE-BIVE-BIVE-B-BIVE-BIVE-B-BIVE-BIVE-B-BIVE-BIVE-B-BIVE-BIVE-B-BIVE-BIVE-B-BIVE-BIVE-B-B-BIVED 9003р. 01h41m
2022 Oct 6	VIS1102	Lahore (LHE/OPLA)		Karachi (KHI/OPKC)		B733 (AP-BMU)	Landed 05 :07 PKT Время посадки, полученное по данным ADS-B/Радар	01h42m
2022 Oct 6	VIS1105	Karachi (KHI/OPKC)		Lahore (LHE/OPLA)		B733 (AP-BMT)	приземляется 01:42 PKT Время посадки, полученное из ADS-B/Радар данных	01H30M
2022 ОТКЛ.Lahore (LHE/OPLA)		B733 (AP-BMU)	Landed 01:37 PKT Landing time derived from ADS-B/Radar data	01h34m
2022 Oct 5	VIS1106	Lahore (LHE/OPLA)		Karachi (KHI/OPKC)		B733 (AP-BMT)	Landed 05:17 PKT Landing time derived from ADS- B/Данные радара	01h40m
2022 Oct 5	VIS1102	Lahore (LHE/OPLA)		Karachi (KHI/OPKC)		B733 (AP-BMU)	Landed 04:52 PKT Время посадки, полученное из данных ADS-B/радара	01H39M
2022 OCT 5	VIS1101	KARACHI (KHI/KHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/CHI/oS1101	. ОПЛА)		B733 (AP-BMU)	Landed 02:04 PKT Landing time derived from ADS-B/Radar data	01h32m
2022 Oct 5	VIS1105	Karachi (KHI/OPKC)		Lahore (LHE/OPLA)		B733 (AP-BMT)	ПРИНЦЕВ 9003. 9003 DANS-BAND. 01:32
2022 Oct 4	VIS1106	Lahore (LHE/OPLA)		Karachi (KHI/OPKC)		B733 (AP-BMT)	Landed 05:18 PKT Landing time derived from ADS-B/Radar data	01h41m
2022 Oct 4	VIS1102	Lahore (LHE/OPLA)		Karachi (KHI/OPKC)		B733 (AP-BMU)	Приземленные 05:08 PKT Время приземления, полученное из ADS-B/радар. KHI/OPKC)		Lahore (LHE/OPLA)		B733 (AP-BMU)	приземлен 01:59 DANDH, полученный от ADS-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BD-BDS-BD-B/MARAR.
2022 Oct 4	VIS1105	Karachi (KHI/OPKC)		Lahore (LHE/OPLA)		B733 (AP-BMT)	Landed 01:52 PKT Landing time derived from ADS-B/Radar data
2022 Oct 1	VIS1102	Lahore (LHE/OPLA)		Karachi (KHI/OPKC)		B733 (АП-БМТ)	Landed 04:46 PKT Landing time derived from ADS-B/Radar data	01h38m
2022 Oct 1	VIS1101	Karachi (KHI/OPKC)		Lahore (LHE/OPLA)		B733 (AP-BMT)	Landed 01:32 PKT Landing time derived from ADS-B/Radar data	01h33m
2022 Sep 30	VIS1102	Лахор (LHE/OPLA)		Karachi (KHI/OPKC)		B733 (AP-BMU)	B733 (AP-BMU)	B733 (AP-BMU)	B733 (AP-BMU)	B733 (AP-BMU)	B733 (AP-BMU) /Radar data	01h38m
2022 Sep 30	VIS1101	Karachi (KHI/OPKC)		Lahore (LHE/OPLA)		B733 (AP-BMU )	Landed 07:05 PKT Landing time derived from ADS-B/Radar data	01h30m
2022 Sep 30	VIS2302	Sharjah (SHJ/OMSJ)		Karachi (KHI/OPKC)		B733 (AP-BMU)	Приземленные 04:08 Время приземления, полученное из ADS-B/Радар. ВИС1106	Lahore (LHE/OPLA)		Karachi (KHI/OPKC)		B733 (AP-BMT)	LANDED 05:382.38288. data
2022 Sep 30	VIS1105	Karachi (KHI/OPKC)		Lahore (LHE/OPLA)		B733 (AP-BMT)	Приземлился 01:53 ПКТ Время посадки, полученное из данных ADS-B/Радар	01ч32м

История полетов для Vision Air International (Pvt) Limited доступна на период более 50 7 дней по нашей базовой подписке. Подробнее здесь.
Дополнительные полетные данные доступны для покупки. Пожалуйста, проверьте наш API по запросу.

Спутниковая УФ-видимая спектроскопия: влияние на тенденции качества воздуха и их движущие силы в Китае в 2005–2017 гг.

Введение

Диоксиды азота (NO ₂ ), диоксиды сульфатов (SO ₂ ) и формальдегид (HCHO) представляют собой короткоживущие и реактивные следовые газы, которые играют важную роль в атмосферной химии и загрязнении воздуха ¹ . NO ₂ и SO ₂ могут быть преобразованы во вторичные неорганические аэрозоли, т.е. нитраты и сульфаты, соответственно, посредством реакций с радикалами ОН ² . HCHO обычно образуется в результате фотохимических реакций летучих органических соединений (ЛОС) и может использоваться в качестве показателя общей реакционной способности ЛОС ³ . Источники ЛОС включают пожары, растительность и антропогенные выбросы ⁴ . ЛОС являются важными прекурсорами вторичных органических аэрозолей и озона (O ₃ ) ⁵ . Антропогенные выбросы от энергетики, промышленности, жилья, транспорта и сельского хозяйства повышают концентрацию этих газов в тропосфере, особенно в пограничном слое, над городскими территориями.

Методы спектроскопии значительно расширяют всестороннее понимание эволюции загрязнения воздуха ^6,7,8,9 , особенно при широком применении наземных и космических средств пассивной и активной дистанционной диагностики. С 1990-х годов появились многочисленные космические спектрометры ультрафиолетового и видимого (UV-Vis) спектрометров, например, Глобальный эксперимент по мониторингу озона (GOME) ¹⁰ , абсорбционный спектрометр с сканирующим изображением для картографии атмосферы (SCIAMACHY) ¹¹ , прибор для мониторинга озона ( OMI) ¹² и Global Ozone Monitoring Experiment-2 (GOME-2) ^13,14 добились глобального мониторинга газовых примесей в атмосфере, включая NO ₂ , SO ₂ , HCHO и O ₃ , используя их уникальные характеристики поглощения в более коротком диапазоне длин волн (250–500 нм). В принципе, численные методы инверсии этих ключевых атмосферных переменных могут быть реализованы путем включения моделирования переноса излучения во взаимодействие рассеянного солнечного света в атмосфере ¹⁵ .

В условиях быстрого экономического роста и урбанизации центральный и восточный Китай в последнее десятилетие страдают от сильного загрязнения воздуха ^16,17,18 . Антропогенные выбросы загрязняющих веществ являются основной причиной загрязнения атмосферного воздуха. Кроме того, метеорологические факторы также могут влиять на качество воздуха посредством таких атмосферных процессов, как образование, перенос, конвекция и как сухое, так и влажное осаждение загрязнителей воздуха ¹ . Роль выбросов и метеорологических условий в эволюции загрязнения воздуха была исследована для таких случаев, как эпизоды сильного загрязнения зимой в Пекине ¹⁹ и несколько важных международных событий, во время которых правительство проводило строгий контроль выбросов в Пекине и Нанкине ^20,21,22 . Тем не менее, все еще остается ряд нерешенных вопросов, например, отделение метеорологических эффектов от антропогенных изменений загрязнения воздуха и оценка эффективности мер контроля выбросов или политики качества воздуха, осуществляемой китайским правительством, таких как План действий по предотвращению и контролю загрязнения воздуха (APPCAP), выпущенный в 2013 г. ²³ .

Ряд исследований был посвящен относительному вкладу выбросов и метеорологических условий. Однако их выводы были ограничены либо небольшими географическими районами, либо короткими периодами, основанными на ограниченных измерениях на месте. Благодаря преимуществам спутниковых наблюдений с точки зрения пространственно-временного охвата, в некоторых исследованиях четко фиксируется временная изменчивость тропосферных загрязнителей воздуха над Китаем и связываются долгосрочные тенденции загрязнения с изменением антропогенных выбросов, таких как оксиды азота (NO _x ) и SO ₂ ^24,25 . Однако для лучшего понимания последствий антропогенных выбросов и мер по ограничению выбросов необходимо отделить влияние метеорологических условий от долгосрочных тенденций качества воздуха, наблюдаемых с помощью спутников.

В этом исследовании спутниковые спектроскопические измерения OMI были впервые использованы для определения тропосферного содержания NO ₂ , SO ₂ и HCHO над центральным и восточным Китаем (20°–45°N, 100°–125° E), а затем анализировались тренды качества воздуха на основе полученных пространственно-временных данных. OMI был выбран из-за его высокого отношения сигнал/шум, хорошего пространственного разрешения, стабильных спектральных характеристик и, что наиболее важно, длительного временного охвата ²⁶ по сравнению с другими спутниковыми датчиками этого типа, такими как GOME-2, SCIAMACHY и т. д. Были сосредоточены несколько сильно загрязненных и густонаселенных регионов, например, Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй (BTH), дельта реки Чанцзян (YRD) , дельта реки Чжуцзян (PRD) и бассейн Сычуань (SCB). В последнее десятилетие эти регионы привлекли все большее внимание ученых к широкомасштабному загрязнению воздуха. Из-за сложных взаимодействий и обратных связей между метеорологическими условиями и качеством воздуха ¹⁹ , отделение воздействия изменений выбросов на тенденции качества воздуха от метеорологических факторов остается сложной задачей. Здесь мы внедрили обобщенные аддитивные модели (GAM) для количественной оценки воздействия метеорологических и антропогенных переменных на изменения качества воздуха для типичных мегаполисов в этих регионах. GAM используют штрафные сглаживающие сплайны, которые могут устранить сложную нелинейность, существующую в исследованиях качества воздуха и метеорологии ²⁷ . В отличие от предыдущих исследований ^20,21,22 Основанный на модели химического состава атмосферы, этот новый статистический метод, основанный на долгосрочных спутниковых наблюдениях, обеспечивает четкое решение для количественной оценки естественных и антропогенных воздействий и оценки роли мер по контролю выбросов в тенденциях качества воздуха.

Результаты

Пространственно-временная изменчивость загрязнителей воздуха, измеренных OMI

соответственно. Чрезвычайно высокие концентрации загрязнителей воздуха можно четко обнаружить при большом пространственном охвате типичных промышленных и густонаселенных регионов Китая, например, BTH, YRD, PRD и SCB. Пространственно BTH пострадала от наиболее серьезного NO ₂ и SO ₂ уровни загрязнения по сравнению с другими регионами. Над этими промышленными районами, особенно в PRD, также можно увидеть большую горячую точку загрязнения HCHO. Основываясь на характере изменения VCD, показанном на рис. 1d–f, мы пришли к выводу, что межгодовая изменчивость загрязняющих веществ, измеренных OMI, в течение 2005–2017 гг. над центральным и восточным Китаем не была монотонно возрастающей или убывающей, а имела различные изменяющиеся во времени режимы для отдельных видов газа. и регионов. Кроме того, временные тренды этих загрязняющих веществ были пространственно согласованными для спутниковых наземных пикселей в каждом регионе (см. рис. S1). Следовательно, для каждого региона мы могли бы использовать среднее пространственное значение для анализа региональных тенденций загрязнения воздуха и выбрать один типичный мегаполис для изучения его движущих сил в отношении тенденций качества воздуха.

Рис. 1: Пространственно-временные характеристики концентраций загрязняющих веществ, измеренных OMI.

a – c Средние тропосферные VCD за 2005–2017 гг. для NO ₂ , SO ₂ и HCHO соответственно. Региональные границы BTH, YRD, PRD и SCB очерчены серыми линиями. d – f Соответствующие среднегодовые VCD для NO ₂ , SO ₂ и HCHO соответственно. Обратите внимание, что средние значения для четырех регионов и Китая показаны разными цветами

Изображение в натуральную величину

Для столбца тропосферы NO ₂ увеличение было оценено как 59,5, 26,7 и 45,2% для регионов BTH, YRD и SCB с 2005 по 2011 год, после чего последовало значительное уменьшение 74,1, 45,1, и 33,2% в 2012–2017 гг. соответственно. В отличие от других регионов, PRD показал постоянное снижение в столбце NO ₂ с годовой скоростью 2,1% с 2005 года. , несмотря на относительно большую межгодовую изменчивость. Среднегодовые концентрации OMI SO ₂ снизился на 60,6%, 59,2%, 48,7% и 69,2% в BTH, YRD, PRD и SCB в 2017 г. соответственно по сравнению с уровнями 2005 г. В отличие от первичных загрязнителей, таких как NO ₂ и SO ₂ столбец HCHO над центральным и восточным Китаем показал общую тенденцию к увеличению на 13,7–27,0%. Обратите внимание, что эти процентные изменения находятся в пределах 95% доверительного интервала ( P -значение менее 0,05), рассчитанного на основе годовой концентрации по отношению к 2005 году9.{S\left( {X_i} \right)} — ​​1]\), представляющий относительный вклад отдельного члена в общий ответ, в то время как другие ковариаты считаются постоянными. Рисунок 2 и Рис. S2–12 иллюстрируют предельное влияние отдельных метеорологических и временных переменных, т. е. отношения смеси водяного пара ( qv ), зонального ветра ( ua ), меридионального ветра ( va ), температуры ( temp ), нисходящая коротковолновая солнечная радиация ( swdown ), осадки ( rain ), номер дня ( daynum ) и день недели ( dow ) для разных газовых примесей и городов соответственно. Обратите внимание, что для каждой панели на графиках оценочные степени свободы (EDF), соответствующие гладкому члену, отмечены внутри скобок текста. EDF, равный 1, указывает на линейный эффект. Подробнее о модели см. в разделе «Материалы и методы».

Рис. 2: Графики предельных эффектов отдельных ковариат в GAM на суточный тропосферный NO ₂ в Пекине.

A — H Ковариат QV , UA , VA , Temp , SWDONE , TEMP , SWDOWN , TEMP , SWDOWN , . EDF для гладкого термина GAM указан внутри скобок текста. Каждый предельный эффект обозначен сплошной линией с доверительным интервалом 95% (пунктирные линии), а вертикальные линии, примыкающие к нижней оси x, представляют распределения этих ковариат

Изображение полного размера

Реакция водяного пара с атомами O ( ¹ D) является основным источником тропосферных радикалов OH, особенно в нижней тропосфере, где qv велико ² . Следовательно, водяной пар может воздействовать на большинство реактивных загрязнителей атмосферы посредством окисления ОН. Для большинства городов обнаружена общая обратная связь тропосферного NO ₂ или SO ₂ с qv , что, возможно, связано с реакцией радикала ОН с NO _x или SO ₂ . Положительная связь между HCHO и qv , возможно, может быть связана со вторичным образованием HCHO в результате окисления ЛОС ⁴ .

Местные благоприятные ветровые условия для переноса воздушных масс могут оказать определяющее влияние на уровни загрязнения воздуха. Из предельных эффектов в Пекине мы обнаружили, что южный ветер со скоростью 2 м с ^–1 может увеличить уровень загрязнения тропосферы NO ₂ на ~30%, SO ₂ на ~26%, а HCHO на ~4% по сравнению с их общими средними значениями в период 2005–2017 гг., и что северный ветер может значительно снизить уровень загрязнения воздуха (см. рис. 3, S2–3). Этот вывод согласуется с предыдущими выводами о том, что южный ветер усугубляет загрязнение дымкой, а северный ветер смягчает загрязнение дымкой ^28,29 . Подобные четкие положительные корреляции между западным ветром и первичными загрязнителями также были отмечены в Шанхае (см. рис. S4–6). Влияние ветра показало, что региональный перенос загрязняющих веществ играет важную роль в качестве воздуха мегаполисов. По сравнению с первичными загрязнителями влияние скорости ветра на HCHO над этими городами было намного меньше. Это можно объяснить коротким временем жизни тропосферного HCHO, что препятствует региональному переносу его первичных выбросов ³⁰ .

Рис. 3: Компоненты временного ряда по GAM тропосферного столбца NO ₂ над Пекином.

a NO ₂ ежедневные серии данных, измеренных OMI, и данных, подобранных по GAM, как показано черными точками и зеленой линией соответственно. b Гистограмма суточного ряда накопленных метеорологических гладких членов, т. е. S(meteos) , где положительные и отрицательные S(meteos) обозначены красным и синим соответственно, а черная сплошная линия обозначает сглаженный ряд с использованием скользящей средней с окном 15 дней. c То же, что и b , но для неметеорологических терминов, т. е. S (неметеос) . d Межгодовой ряд S(метео) , S(неметео) и относительная вариация NO _x по сравнению с общим средним значением, как показано красной, зеленой и синей пунктирными линиями соответственно, в то время как треугольные точки обозначают выбросы MEIC NO _x над Пекином, соответствующие правой оси Y

Полноразмерное изображение

Кроме того, метеорологические переменные, такие как temp , swdown и rain также играют важную роль в формировании, рассеивании и осаждении тропосферных загрязнителей ¹ . Совокупное воздействие этих переменных может частично объяснить сезонные колебания загрязнителей воздуха, как видно из предельного эффекта. В частности, мы обнаружили, что над этими китайскими мегаполисами в выходные дни почти не было снижения тропосферных NO ₂ , SO ₂ и HCHO, что видно по предельному эффекту доу . Такой недельный цикл наблюдался для развитых стран, таких как США и Япония ^31,32 . Расхождения могут свидетельствовать о различиях в характере изменения их основных выбросов.

Обсуждение

В дополнение к предельным эффектам конкретных ковариат, для этих мегаполисов сравниваются накопления временных рядов метеорологических и неметеорологических (т.е. временных) гладких членов. На рис. 3 представлены сравнения накопленных суточных или годовых рядов метеорологических и неметеорологических сглаженных членов при моделировании GAM на ОМИ № 9.0603 2 в Пекине, как указано S(meteos) и S(non-meteos) соответственно. Аналогичные результаты были показаны и для других газообразных загрязнителей над этими четырьмя мегаполисами на рис. С13–21.

Для ОМИ № ₂ над этими мегаполисами установлено, что S(meteos) в целом хорошо согласуются с суточными вариациями NO ₂ , с коэффициентами корреляции ( R ) в пределах 0,45–0,65. Однако S(non-meteos) показал меньшую частоту вариаций и плохую корреляцию с ежедневным OMI NO ₂ ( R  = 0,16–0,29). Сезонно S(meteos) колеблется между максимумом зимой и минимумом летом, что согласуется с концентрацией NO ₂ . Однако по межгодовой изменчивости S(non-meteos) в целом хорошо совпадает с измеренными OMI NO ₂ вариациями ( R  = 0,95–0,98), что намного лучше, чем S(meteos) , с R меньше 0,17 (см. рис. 3, S13–15). Кроме того, величины межгодовых вариаций S(non-meteos) в 2,93–3,94 раза больше, чем у S(meteos) для этих мегаполисов. Эти статистические данные показали, что в краткосрочной изменчивости масштаба тропосферы NO ₂ преобладают синоптические метеорологические условия, особенно для мегаполисов, с более сильной сезонностью в средневысоких широтах, тогда как преобладают многолетние или межгодовые вариации NO ₂ . по неметеорологическим причинам. Аналогичные закономерности были обнаружены и для SO 9.0603 2 и HCHO.

Учитывая, что компоненты S(неметеос) уже в значительной степени изолированы от метеорологических влияний, мы дополнительно исследовали способность S(неметеос) в качестве индикатора антропогенных причин концентраций окружающей среды загрязнители воздуха. Для № ₂ в Пекине общая высокая корреляция была обнаружена между S (неметеос) и данными кадастров выбросов № _x по обоим восходящим ( R  = 0,59, с инвентаризацией выбросов MEIC ³³ ) и нисходящими оценками ( R  = 0,72, с инвентаризацией выбросов, полученной OMI ³⁴ ; см. рис. S22). Это предполагает, что S(неметеос) может обозначать вариацию годовых выбросов NO _x с помощью оштрафованных регрессионных сплайнов для временных ковариат во время моделирования GAM NO ₂ . Для SO ₂ и HCHO в этих мегаполисах S(неметеос) также в целом хорошо коррелируют с кадастрами выбросов (см. рис. S13–21). Это указывало на то, что S(non-meteos) можно использовать для представления в некоторой степени влияния антропогенных выбросов. Из-за сложного химического процесса различных видов HCHO в атмосфере коэффициенты корреляции между S(неметеос) и количествами выбросов ЛОС варьировались в большом диапазоне.

Основываясь на этих результатах GAM, мы можем заключить, что тенденция к снижению тропосферного NO ₂ в Пекине в течение 2012–2017 гг. может быть в значительной степени объяснена сокращением выбросов NO _x из-за строгого ограничения NO _x Контроль выбросов в промышленном секторе и на транспортных средствах с момента выпуска APPCAP в 2013 году ^33,35 . Подобные резкие сокращения NO ₂ S(non-meteos) также были обнаружены для Чэнду и Шанхая перед увеличением до своего максимума в 2011 и 2012 гг. ) произошло в Гуанчжоу в PRD с 2007 г., что указывает на эффективность более строгих и более ранних ограничений выбросов NO _x в течение 11-й пятилетки (2006–2010 гг.) В провинции Гуандун ³⁶ . В целом, местные и общенациональные усилия, такие как APPCAP и другие политики в области качества воздуха, позволили добиться значительного сокращения антропогенных выбросов NO _x и, следовательно, значительно улучшить качество воздуха в этих городах.

Резкое снижение как OMI SO ₂ , так и S(неметеос) над этими городами наблюдалось в течение 2012–2017 гг. (см. рис. 4, S16–18), что, возможно, связано с комбинацией факторов , такие как модернизированные стандарты выбросов, опубликованные во время 12-й пятилетки (2011–2015 гг.), развертывание десульфурации дымовых газов на угольных электростанциях, более строгий контроль выбросов во время APPCAP и снижение потребления угля ^37,38 . Кроме того, меньшее сокращение в 2008–2010 годах было отмечено для Пекина, Шанхая и Гуанчжоу, что, возможно, было вызвано экономической рецессией и местными правилами выбросов для важных событий, таких как Летние Олимпийские игры 2008 года в Пекине и Экспо-2010 в Шанхае, Китай. .

Рис. 4: Аналогично рис. 3, но для тропосферы SO ₂ в Пекине.

a SO ежедневный ряд данных, измеренных OMI, и данных, подобранных по GAM, как показано черными точками и зеленой линией соответственно. b Гистограмма суточного ряда накопленных метеорологических сглаженных членов, т. е. S(meteos), где положительные и отрицательные S(meteos) обозначены красным и синим соответственно, а черная сплошная линия обозначает сглаженные ряды с использованием скользящая средняя с окном 15 дней. c То же, что и b , но для неметеорологических терминов, т. е. S (неметеос). d Межгодовой ряд S(метеос), S(неметеос) и относительной вариации SO ₂ по сравнению с общим средним значением, как показано красной, зеленой и синей пунктирными линиями соответственно, а треугольные точки обозначают МЭИК ТАК ₂ выбросы над Пекином, соответствующие правой оси y

Для HCHO в этих городах обнаружена общая тенденция к увеличению, особенно в последние годы с 2012 или 2013 г. (см. рис. 5, С19–21). В отличие от NO ₂ и SO ₂ , которые в последнее время резко сократились, в Пекине в 2013–2017 годах было отмечено неожиданное увеличение содержания HCHO. Это можно объяснить увеличением межгодового содержания HCHO S(неметеос) в GAM, о чем также свидетельствуют данные инвентаризации выбросов ЛОС ³³ . Этот вывод подчеркивает жизненно важную роль правил выбросов ЛОС при контроле загрязнения HCHO в этих мегаполисах.

Рис. 5: Аналогично рис. 3, но для тропосферного HCHO в Пекине.

a HCHO ежедневные серии данных, измеренных как с помощью OMI, так и с помощью GAM, как показано черными точками и зеленой линией соответственно. b Гистограмма суточного ряда накопленных метеорологических сглаженных членов, т. е. S(meteos), где положительные и отрицательные S(meteos) обозначены красным и синим цветом соответственно, а черная сплошная линия обозначает сглаженные ряды с использованием скользящая средняя с окном 15 дней. c То же, что и b , но для неметеорологических терминов, т. е. S (неметеос). d Межгодовые ряды S(метео), S(неметео) и относительного изменения HCHO по сравнению с общим средним значением, как показано красной, зеленой и синей пунктирными линиями соответственно, тогда как треугольные точки обозначают MEIC ЛОС Выбросы над Пекином, соответствующие правой оси y

Помимо интерпретации долгосрочных тенденций качества воздуха, мы также исследовали краткосрочное влияние изменения выбросов и синоптической метеорологии на изменения качества воздуха. Например, мы сравнили измеренные концентрации, S (неметеос) и S (метеос) из № ₂ для периодов до, во время и после летних Олимпийских игр 2008 г. в Пекине (см. рис. 6). Концентрация NO ₂ значительно снизилась по сравнению с теми же периодами в предыдущем году, и такое снижение можно в значительной степени объяснить снижением S(неметеос) , т. сектора. По сравнению с аналогичным периодом 2007 г. № ₂ VCD и S(неметеос) во время Олимпиады в Пекине уменьшились на 4,9 × 10 ¹⁵ и 2,5 × 10 ¹⁵ молекул см ^–2 молекул см ^–2

двух образцов (с P T -тесты менее 0,05) соответственно, тогда как S(meteos) уменьшились на 0,1 × 10 ¹⁵ молекул см ^–2 (при P -значении 0,2). Аналогичные сокращения S(неметеос) для других газовых примесей и для Азиатских игр 2010 г. в Гуанчжоу показаны на рис. С23–27. Можно сделать вывод, что сокращение выбросов играет доминирующую роль при загрязнении воздуха, контролируя качество воздуха во время этих важных событий, несмотря на неблагоприятные метеорологические условия.

Рис. 6: Графики усредненных за период компонентов моделирования GAM № ₂ до, во время и после летних Олимпийских игр в Пекине в 2008 г.

Компоненты GAM, такие как OMI № ₂ , S (meteos) и S(non-meteos) представлены в a , b и c соответственно. На каждой блочной диаграмме нижняя и верхняя границы соответствуют 25-му и 75-му квартилям, а сплошная линия представляет собой медиану; верхние и нижние усы простираются от шарниров до наибольших значений не более чем на 1,5* IQR (межквартильный размах) от шарниров. Средние значения отмечены красными квадратными точками с цифрами. Черные точки за пределами усов являются выбросами

Изображение в натуральную величину

Таким образом, недавнее сокращение выбросов первичных загрязнителей, таких как NO ₂ и SO ₂ , можно объяснить сокращением выбросов NO _x и SO ₂ благодаря действующим нормам выбросов и другие меры политики в отношении качества воздуха, особенно после внедрения APPCAP в 2013 году. В отличие от первичных загрязнителей, противоположные тенденции в отношении HCHO в последние годы могут стимулировать необходимость контроля антропогенных источников выбросов ЛОС. Кроме того, изменения в этих важных прекурсорах аэрозолей значительно повлияли на временные тенденции в мелких частицах (PM _2,5 ). Например, небольшое снижение PM _2,5 в течение 2006–2012 гг. указывалось на спутниковых данных об оптической толщине аэрозолей и приземных наблюдениях ^39,40 и, возможно, было вызвано началом контроля выбросов SO ₂ примерно в 2007 г. Следующее резкое снижение концентрации PM _2,5 в период 2012–2017 гг., возможно, может быть вызвано изменением тренда NO ₂ в 2011 г. и эффективным сокращением выбросов других прекурсоров аэрозолей, таких как SO ₂ и NH ₃ (аммиак), согласно APPCAP ⁴¹ . Это исследование дает новое представление о природных и антропогенных факторах, влияющих на изменение качества воздуха в восточном Китае, и будет дополнительно расширено за счет спутниковых спектральных измерений с более высоким пространственным разрешением с помощью недавно запущенных космических инструментов, таких как TROPOMI ⁴² и EMI ⁴³ .

Материалы и методы

Спутниковая УФ-видимая спектроскопия

OMI представляет собой надирный спектрометр на борту космического корабля НАСА EOS Aura на низкой полярной орбите, измеряющий весь солнечный спектр от 270 до 540 нм при умеренной разрешение ~0,5 нм ¹² . OMI в целом показывает стабильные результаты радиометрической и спектральной калибровки с момента своего запуска в 2005 году, обеспечивая непрерывные спектроскопические измерения компонентов атмосферы Земли в течение всего времени полета ²⁶ .

На рис. 7а показана типичная наблюдательная геометрия космического УФ-видимого спектрометра, который принимает солнечные фотоны, обратно рассеянные молекулами или частицами воздуха и отраженные поверхностями и облаками. Путем численного моделирования измеренных спутниковых спектров можно эффективно получить информацию о содержании газовых примесей и частиц, а также о состоянии поверхности. В УФ-видимом диапазоне тепловым излучением можно пренебречь, а спектральное рассеяние газовых примесей изменяется намного медленнее, чем поглощение, как показано из спектров отражения от верхней границы атмосферы для различных типов поверхности на рис. 7б. Поэтому в наблюдаемых спектрах можно было хорошо выделить поглощение газовых примесей с высокочастотными структурами.

Рис. 7: Иллюстрация принципа спутниковой спектроскопии извлечения следов газа.

a Геометрия обзора типичного спутникового УФ-видимого прибора и процессы переноса атмосферного излучения, включая поглощение, отражение и рассеяние. Приведены определения спутникового зенитного угла Солнца (SZA) и зенитного угла обзора (VZA), плотности наклонного столба (SCD) и плотности вертикального столба (VCD) газовых примесей. b Пример измеренной OMI отражательной способности верхних слоев атмосферы в каналах UV2 и VIS1 показан на средней панели при различных поверхностных условиях, а также подгонка DOAS SCD NO ₂ , O ₃ , HCHO и SO ₂ в разных диапазонах длин волн показаны на четырех окружающих панелях. c Коробка AMF с разрешением по высоте как функция спектральной длины волны. Высота тропопаузы обозначена пунктирной линией. Коробка AMF была рассчитана по модели VLIDORT для геометрии обзора спутника в надире SZA = 30°; ВЗА = 20°; альбедо поверхности 0,075; и типичные атмосферные профили давления, температуры, O ₃ и NO ₂ из Стандартной атмосферы США для лета в средних широтах

Полноразмерное изображение

Компоненты атмосферы могут быть извлечены из спутниковых измерений упрощенным способом путем решения уравнения закона Бера-Ламберта о переносе излучения. Однако некоторые обратные задачи обычно ставятся некорректно, что в основном связано с нелинейными эффектами ошибок калибровки прибора и кольцевым эффектом. Как правило, для решения этих проблем разрабатываются несколько алгоритмов, включая нелинейную аппроксимацию методом наименьших квадратов, анализ основных компонентов, оптимальную оценку (OE) и нейронные сети. На рисунке 7b приведен пример спектральной аппроксимации OMI плотностей в наклонной колонке (SCD) для NO 9.0603 2 , HCHO и SO ₂ с использованием современного метода дифференциальной оптической абсорбционной спектроскопии (DOAS) ⁴⁴ .

Поглощение целевого газового следа в измеренном атмосферном излучении зависит не только от концентрации газа, но и от средней длины пути, который фотон проходит в атмосфере. Таким образом, численное моделирование с помощью модели переноса излучения в атмосфере (RTM) необходимо для расчета эффективного пути переноса фотонов по сравнению с одним вертикальным путем, т. е. так называемого коэффициента массы воздуха (AMF), который преобразует SCD в плотности вертикального столба. (видеодиски). AMF обычно формулируется как интеграл вертикального профиля целевого газа, взвешенный весами рассеяния, зависящими от высоты. Неопределенность в расчетах AMF является одним из основных источников ошибок при извлечении следов тропосферного газа ⁴⁵ (см. иллюстрацию SCD, VCD и высотно-зависимого АМП на рис. 7а, в). Кроме того, более реалистичные соображения при моделировании излучения спутниковых спектров, например, кольцевой эффект, анизотропия поляризации и коэффициента отражения поверхности, могли бы эффективно повысить точность и воспроизводимость извлечения следовых газов, особенно для слабых поглотителей, таких как SO ₂ . и ХЧО.

Описание поиска следовых газов

Тропосферный поиск NO ₂ и HCHO следовали двухэтапному подходу, в котором спектральная аппроксимация SCD и расчеты AMF с RTM были разделены ⁴⁴ . Для SO ₂ метод OE был реализован путем итеративной минимизации различий между измеренными и смоделированными спектрами, а также между извлеченными и априорными векторами состояния с использованием RTM в качестве прямой модели ^46,47 . Основные усовершенствования алгоритма включают использование локально обновляемой априорной информации из региональной модели переноса химических веществ, прямые расчеты RTM вместо интерполяции с помощью справочной таблицы и оптимизированные параметры конфигурации, такие как функции инструментальной щели и сечения газа ⁴⁸ .

Детали алгоритма для поиска NO ₂ , SO ₂ и HCHO представлены в дополнительной информации. Обратите внимание, что данные, использованные в этом исследовании, были сначала проверены по доле облачности, ошибке поиска и соответствующим флагам качества для каждого наземного пикселя спутника (см. Дополнительную информацию). По сравнению с работающими продуктами OMI для обнаружения газовых примесей наши извлечения газовых примесей показали улучшенную согласованность с независимыми наземными измерениями с помощью MAX-DOAS и LiDAR над восточным Китаем ⁴⁹ .

GAM

Для дальнейшей количественной оценки факторов влияния на тенденции качества воздуха был реализован подход статистической подгонки, основанный на GAM ²⁷ . GAM используют штрафные сглаживающие сплайны, которые устраняют сложную нелинейность, существующую в исследованиях качества воздуха. Метеорологические переменные были получены из глобального набора метеорологических данных NCEP FNL, а затем смоделированы с горизонтальным разрешением ~ 20  км с использованием модели WRF (погодные исследования и прогнозирование). 9n S\left( {X_i} \right) + \varepsilon$$

где y — суточная концентрация загрязнителя, β — постоянное среднее значение отклика, S ( X _i ) — член функции сглаживания i -го компонента n полных ковариат, а ε — невязка аппроксимации. Здесь ковариаты X _i включали метеорологические переменные, такие как зональный ветер ( ua ), меридиональный ветер ( va ), коэффициент смешивания водяного пара ( qv ), нисходящая коротковолновая солнечная радиация у поверхности ( swdown ), осадки ( дождь ) и температура ( temp ), как а также другие временные переменные, такие как номер дня ( daynum ) и день недели ( dow ), для учета краткосрочного временного постоянства и контроля временной автокорреляции в остатках. Обратите внимание, что ua , va , qv и temp выбраны при уровне давления 850 гПа (высота ~ 1,5 км), что соответствует нижней тропосфере, где сосредоточено большинство загрязнителей воздуха.

Ссылки

1. Сайнфелд, Дж. Х. и Пандис, С. Н. Химия и физика атмосферы: от загрязнения воздуха до изменения климата (John Wiley & Sons, Hoboken, 2016).

2. Аткинсон Р. Атмосферная химия ЛОС и № _x . Атмос. Окружающая среда. 34 , 2063–2101, https://doi.org/10.1016/S1352-2310(99)00460-4 (2000).

   ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

3. Schroeder, J.R. et al. Новый взгляд на соотношение CH ₂ O/NO ₂ в колонке как показатель чувствительности к приповерхностному озону. Ж. Геофиз. Рез. 122 , 8885–8907 (2017).

   Google ученый

4. Wang, C. et al. Источники и потенциальная фотохимическая роль формальдегида в городской атмосфере Южного Китая. Ж. Геофиз. Рез. 122 , 11934–11947, https://doi.org/10.1002/2017jd027266 (2017).

   Артикул Google ученый

5. Huang, R.J. et al. Высокий вклад вторичного аэрозоля в загрязнение твердыми частицами во время дымки в Китае. Природа 514 , 218–222 (2014).

   ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

6. Арманте Р. и др. Оценка спектроскопических баз данных посредством моделирования переноса излучения по сравнению с наблюдениями. Приложение к проверке GEISA 2015 с IASI и TCCON. Дж. Мол. Спектроск. 327 , 180–192 (2016).

   ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

7. «>

   Gordon, I.E. et al. База данных молекулярной спектроскопии HITRAN2016. Дж. Квант. Спектроск. Радиат. Трансф. 203 , 3–69 (2017).

   ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

8. Zhu, M.W. et al. Влияние различных баз данных молекулярной спектроскопии HITRAN на моделирование переноса инфракрасного излучения. Дж. Квант. Спектроск. Радиат. Трансф. 234 , 55–63 (2019).

   ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

9. Chance, K. & Kurucz, R.L. Улучшенный эталонный солнечный спектр высокого разрешения для измерений атмосферы Земли в ультрафиолетовом, видимом и ближнем инфракрасном диапазоне. Дж. Квант. Спектроск. Радиат. Трансф. 111 , 1289–1295 (2010).

   ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

10. Burrows, J. P. et al. Глобальный эксперимент по мониторингу озона (GOME): концепция миссии и первые научные результаты. Дж. Атмос. науч. 56 , 151–175 (1999).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

11. Бовенсманн, Х. и др. SCIAMACHY: цели миссии и режимы измерения. Дж Атмос. науч. 56 , 127–150 (1999).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

12. Levelt, P. F. et al. Прибор для мониторинга озона. IEEE Trans. Geosci. Дистанционный датчик 44 , 1093–1101 (2006).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

13. Callies, J. et al. Датчик второго поколения ГОМЕ-2-Метоп для оперативного мониторинга озона. Бюллетень ESA. 102 , 28–36 (2000).

    Google ученый

14. «>

    Манро, Р. и др. GOME-2 на MetOp. In Протоколы метеорологической спутниковой конференции ЕВМЕТСАТ 2006 г. . (Хельсинки, Финляндия, 2006 г.).

15. Абад Г.Г. и др. Пять десятилетий наблюдения за газовыми примесями в атмосфере Земли с использованием ультрафиолетового и видимого обратного рассеяния солнечного излучения из космоса. Дж. Квант. Спектр. Радиат. Перевод (в печати), https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2019.04.030.

16. Chen, S. F. et al. Межгодовой ход загрязнения весенней мглы над Северо-Китайской равниной: роль атмосферной циркуляции и температуры поверхности моря. Междунар. Дж. Климатол. 39 , 783–798 (2019).

    Артикул Google ученый

17. Li, Z. Q. et al. Взаимодействие аэрозоля и пограничного слоя и влияние на качество воздуха. Национальная наука. 4 , 810–833 (2017).

    Артикул Google ученый

18. «>

    Ли, Дж., Ли, К.С. и Чжао, К.С. Различные тенденции в экстремальных и средних коэффициентах поглощения приземных аэрозолей над Китаем, полученные на основе данных о видимости с контролируемым качеством. Атмос. хим. физ. 18 , 3289–3298 (2018).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

19. Zhong, J. T. et al. Эффекты обратной связи метеорологических факторов пограничного слоя на кумулятивный взрывной рост PM _2,5 во время зимних эпизодов сильного загрязнения в Пекине с 2013 по 2016 год. Атмос. хим. физ. 18 , 247–258 (2018).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

20. Huang, Q. et al. Влияние сокращения выбросов и метеорологических условий на улучшение качества воздуха во время Юношеских Олимпийских игр 2014 года в Нанкине, Китай. Атмос. хим. физ. 17 , 13457–13471 (2017).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

21. Лян, П. Ф. и др. Роль метеорологических условий и стратегий борьбы с загрязнением воздуха в снижении загрязнения воздуха в Пекине во время АТЭС 2014 г. и Парада Победы 2015 г. Атмос. хим. физ. 17 , 13921–13940 (2017).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

22. Сюй, В. и др. Улучшение качества воздуха в мегаполисе: последствия мероприятий по борьбе с загрязнением Beijing Parade Blue в 2015 году. Атмос. хим. физ. 17 , 31–46 (2017).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

23. Huang, J. et al. Воздействие на здоровье китайского плана действий по предотвращению и контролю загрязнения воздуха: анализ данных национального мониторинга качества воздуха и смертности. Планета Ланцет. Health 2 , e313–e323 (2018 г.).

    Артикул Google ученый

24. Ван Дер, А. и др. Очистка воздуха: эффективность политики качества воздуха для выбросов SO ₂ и NO _x в Китае. Атмос. хим. физ. 17 , 1775–1789 (2017).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

25. Де Фой, Б., Лу, З. Ф. и Стритс, Д. Г. Спутник № ₂ извлечений показывают, что Китай превысил свои цели сокращения № _x из двенадцатой пятилетки. науч. Респ. 6 , 35912 (2016).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

26. Schenkeveld, V.M.E. et al. Летные характеристики прибора для мониторинга озона. Атмос. Изм. Тех. 10 , 1957–1986 (2017).

    Артикул Google ученый

27. «>

    Вуд, С. Н. Стабильная и эффективная оценка параметров множественного сглаживания для обобщенных аддитивных моделей. Дж. Ам. Стат. доц. 99 , 673–686 (2004).

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

28. Zheng, G.J. et al. Изучение суровой зимней дымки в Пекине: влияние синоптической погоды, региональный перенос и гетерогенные реакции. Атмос. хим. физ. 15 , 2969–2983 (2015).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

29. Ан, З. С. и др. Сильная дымка на севере Китая: синергия антропогенных выбросов и атмосферных процессов. Проц. Натл акад. науч. США 116 , 8657–8666 (2019).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

30. Anderson, D.C. et al. Формальдегид в тропиках западной части Тихого океана: химические источники и поглотители, конвективный перенос и представление в моделях CAM-Chem и CCMI. Ж. Геофиз. Рез. 122 , 11201–11226 (2017).

    Артикул Google ученый

31. Каная Ю. и др. Долгосрочные сетевые наблюдения MAX-DOAS за NO ₂ в России и Азии (MADRAS) в период 2007–2012 гг.: приборное обеспечение, разъяснение климатологии и сравнения со спутниковыми наблюдениями OMI и глобальным модельным моделированием. Атмос. хим. физ. 14 , 7909–7927 (2014).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

32. Рассел, А. Р., Валин, Л. К. и Коэн, Р. К. Тенденции в наблюдениях OMI NO ₂ над Соединенными Штатами: влияние технологии контроля выбросов и экономический спад. Атмос. хим. физ. 12 , 12197–12209 (2012).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

33. Zheng, B. et al. Тенденции антропогенных выбросов в Китае с 2010 года как следствие действий по чистому воздуху. Атмос. хим. физ. 18 , 14095–14111 (2018).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

34. Ding, J.Y. et al. Взаимное сравнение кадастров выбросов NO _x по Восточной Азии. Атмос. хим. физ. 17 , 10125–10141 (2017).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

35. Лю, Ф. и др. Недавнее снижение NO _x Выбросы над Китаем: синтез данных спутниковых наблюдений и кадастров выбросов. Окружающая среда. Рез. лат. 11 , 114002 (2016).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

36. Zhong, L.J. et al. Взаимодействие науки и политики: управление качеством воздуха в районе дельты Жемчужной реки и в Гонконге. Атмос. Окружающая среда. 76 , 3–10 (2013).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

37. «>

    Линг, З. Л. и др. Измеренное OMI увеличение выбросов SO ₂ в связи с расширением и перемещением энергетической промышленности на северо-запад Китая. Атмос. хим. физ. 17 , 9115–9131 (2017).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

38. Ван, Т. и др. Пространственно-временные изменения режимов SO ₂ над Китаем в последнее десятилетие и движущий механизм. Атмос. хим. физ. 18 , 18063–18078 (2018).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

39. Bai, K. X. et al. Анализ пространственно-временных трендов концентрации мелких твердых частиц в Китае с использованием спутниковых данных высокого разрешения и данных наземных измерений PM _2,5 . Дж. Окружающая среда. Управление 233 , 530–542 (2019).

    Артикул Google ученый

40. «>

    Тао, Дж. и др. Обзор современных знаний о химическом составе PM _2,5 , оптических свойствах аэрозолей и их взаимосвязях в Китае. Атмос. хим. физ. 17 , 9485–9518 (2017).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

41. Zhai, S. X. et al. Тенденции мелкодисперсных твердых частиц (PM2,5) в Китае, 2013–2018 гг.: разделение вклада антропогенных выбросов и метеорологии. Атмос. хим. физ. 19 , 11031–11041 (2019).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

42. Veefkind, J. P. et al. TROPOMI на Sentinel-5 Precursor ЕКА: миссия GMES для глобальных наблюдений за составом атмосферы для приложений климата, качества воздуха и озонового слоя. Дистанционный датчик окружающей среды. 120 , 70–83 (2012).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

43. «>

    Zhang, C. X. et al. Предполетная оценка работы китайского прибора для мониторинга следовых газов в окружающей среде (EMI) с помощью спектрального анализа диоксида азота. IEEE Trans. Geosci. Дистанционный датчик 56 , 3323–3332 (2018).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

44. Platt, U., Stutz, J., Platt, U. & Stutz, J. Дифференциальная абсорбционная спектроскопия. In Дифференциальное оптическое поглощение . Spectroscopy 135–174 (Springer, Berlin, Heidelberg, 2008).

    Google ученый

45. Лоренте А. и др. Структурная неопределенность в расчете коэффициента массы воздуха для NO ₂ и спутниковых данных HCHO. Атмос. Изм. Тех. 10 , 759–782 (2017).

    Артикул Google ученый

46. Лю, Х. и др. Получение профиля озона с помощью прибора для мониторинга озона. Атмос. хим. физ. 10 , 2521–2537 (2010).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

47. Nowlan, C.R. et al. Извлечение диоксида серы из эксперимента 2 по глобальному мониторингу озона (GOME-2) с использованием оптимального подхода к оценке: алгоритм и первоначальная проверка. Ж. Геофиз. Рез. 116 , D18301 (2011 г.).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

48. Liu, C. et al. Характеристика и проверка функций щелей ACAM для извлечения газовых примесей во время летной кампании DISCOVER-AQ 2011 года. Атмос. Изм. Тех. 8 , 751–759 (2015).

    Артикул Google ученый

49. Tan, W. et al. Тропосферные NO ₂ , SO ₂ и HCHO над Восточно-Китайским морем с использованием судовых наблюдений MAX-DOAS и сравнения со спутниковыми данными OMI и OMPS. Атмос. хим. физ. 18 , 15387–15402 (2018).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google ученый

Ссылка на скачивание

Kamenicki VIS VIS Индекс качества воздуха (AQI) и Центральная Сербия. Загрязнение воздуха

Последнее обновление по адресу 16:00, окт 6 (по местному времени)

11 люди следуют за этой станцией

11 .

Каменицки в режиме реального времени на карте загрязнения воздуха

См. на карте

Автор(ы) данных о качестве воздуха

Станция(и), которыми управляет

Присоединяйтесь к движению!

Получите монитор и отправляйте данные о качестве воздуха в вашем городе.

Стать участником

Узнайте больше об участниках и источниках данных

Погода

Какая сейчас погода в районе Каменицки вис, Центральная Сербия?

Weather	Clear sky
Temperature	15°C
Humidity	52%
Wind	13 km/h
Pressure	1027 mbar

Рейтинг городов Сербии в режиме реального времени0040 Lazarevac, Central serb

93

2 Prokuplje, Central serb

88

3 Beocin, Autonomna Pokrajina Vojvodina

71

4 Вранье, Центральная Сербия

65

5 Грабовац, Центральная Сербия

54

35

356 Cacak, Central Serbia

53

7 Stepojevac, Central serb

53

8 Novi Pazar, Central serb

51

9 Zvezdara, Central serb

51

10 Kragujevac, Central Serbia

50

000Z»> 16:00, 6 окт. 1 Kamenicki VIS

1

16:00, октябрь 6 9178 (Local Time) 9004 2 9004 2 9004 2 9004 2 9004 2 9004 2 9004 2 9004 2 9004 2 9004 2 9004.0003

1

Live AQI Index
GOOD

Прогноз

Kamenicki VIS, Центральная Сербия Индекс качества воздуха (AQI)

. 2064 Good  1 US AQI

	.
Понедельник, октябрь 3	Good 1 US AQI
Сегодня	9003
	9003
	16° 5°	7.2 km/h
Friday, Oct 7	Good  37 US AQI		17° 5°	7.2 km/h
Saturday, Oct 8	Good  28 US AQI		18° 6°	7. 2 km/h
Sunday, Oct 9	Moderate  55 US AQI		15° 8°	18 km/h
Monday, Oct 10	Moderate  58 US AQI		17° 6°	7.2 km/h
Tuesday, Oct 11	Moderate  57 US AQI		15° 8°	7. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт 2019 © Все права защищены. Карта сайта